From 233a46b3648a459484ebb4a8fca2a1538aa11b3c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: roc Date: Wed, 24 Apr 2024 11:03:17 +0800 Subject: [PATCH] update at 2024-04-24 11:03:17 --- content/best-practices/autoscaling/hpa-velocity.md | 4 ++++ 1 file changed, 4 insertions(+) diff --git a/content/best-practices/autoscaling/hpa-velocity.md b/content/best-practices/autoscaling/hpa-velocity.md index 0c3a5a2..4f61aac 100644 --- a/content/best-practices/autoscaling/hpa-velocity.md +++ b/content/best-practices/autoscaling/hpa-velocity.md @@ -29,6 +29,10 @@ HPA 在进行扩缩容时，先是由固定的算法计算出期望副本数: 本文要介绍的扩缩容速率调节，不是指要调整期望副本数的算法，它并不会加大或缩小扩缩容比例或数量，仅仅是控制扩缩容的速率，实现的效果是: 控制 HPA 在 XX 时间内最大允许扩容/缩容 XX 比例/数量的 Pod。 +## API 版本选择：v2beta2 与 v2 + +如果你的 Kubernetes 集群版本在 1.18~1.22 之间，HPA 的 API 版本使用 `autoscaling/v2beta2`，1.23 之后的集群版本就使用 `autoscaling/v2`。 + ## 如何使用 这次更新实际就是在 HPA Spec 下新增了一个 `behavior` 字段，下面有 `scaleUp` 和 `scaleDown` 两个字段分别控制扩容和缩容的行为，具体可参考 [官方 API 文档](https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.24/#hpascalingrules-v2beta2-autoscaling)。