From 023e01ec4180de690989c9ddb74b25c5a60cf1af Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dunwu <forbreak@163.com>
Date: Sat, 8 Jan 2022 20:37:29 +0800
Subject: [PATCH] update docs

---
 .travis.yml                                   |   2 +-
 README.md                                     |   2 +-
 docs/README.md                                |   2 +-
 ...csearch-api.md => ElasticsearchRestApi.md} | 192 +++++++++++----
 .../Elasticsearch基本概念.md              | 222 ++++++++++++++++++
 ...kstart.md => Elasticsearch快速入门.md} |   8 +-
 .../elasticsearch/Elasticsearch简介.md      |  22 ++
 docs/nosql/elasticsearch/README.md            |  13 +-
 scripts/deploy.sh                             |   1 -
 9 files changed, 401 insertions(+), 63 deletions(-)
 rename docs/nosql/elasticsearch/{elasticsearch-api.md => ElasticsearchRestApi.md} (62%)
 create mode 100644 docs/nosql/elasticsearch/Elasticsearch基本概念.md
 rename docs/nosql/elasticsearch/{elasticsearch-quickstart.md => Elasticsearch快速入门.md} (98%)
 create mode 100644 docs/nosql/elasticsearch/Elasticsearch简介.md

diff --git a/.travis.yml b/.travis.yml
index 7f7498f..47463f9 100644
--- a/.travis.yml
+++ b/.travis.yml
@@ -5,7 +5,7 @@ language: node_js
 
 sudo: required
 
-node_js: stable
+node_js: '16.13.0'
 
 branches:
   only:
diff --git a/README.md b/README.md
index eb19cfc..26d9ebf 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -75,7 +75,7 @@
 
 - [Elasticsearch 面试总结](docs/nosql/elasticsearch/elasticsearch-interview.md) 💯
 - [ElasticSearch 应用指南](docs/nosql/elasticsearch/elasticsearch-quickstart.md)
-- [ElasticSearch API](docs/nosql/elasticsearch/elasticsearch-api.md)
+- [ElasticSearch API](docs/nosql/elasticsearch/ElasticSearchRestApi.md)
 - [ElasticSearch 运维](docs/nosql/elasticsearch/elasticsearch-ops.md)
 
 #### HBase
diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md
index a257f72..40b0c08 100644
--- a/docs/README.md
+++ b/docs/README.md
@@ -74,7 +74,7 @@ footer: CC-BY-SA-4.0 Licensed | Copyright © 2018-Now Dunwu
 
 - [Elasticsearch 面试总结](nosql/elasticsearch/elasticsearch-interview.md) 💯
 - [ElasticSearch 应用指南](nosql/elasticsearch/elasticsearch-quickstart.md)
-- [ElasticSearch API](nosql/elasticsearch/elasticsearch-api.md)
+- [ElasticSearch API](nosql/elasticsearch/ElasticSearchRestApi.md)
 - [ElasticSearch 运维](nosql/elasticsearch/elasticsearch-ops.md)
 
 #### HBase
diff --git a/docs/nosql/elasticsearch/elasticsearch-api.md b/docs/nosql/elasticsearch/ElasticsearchRestApi.md
similarity index 62%
rename from docs/nosql/elasticsearch/elasticsearch-api.md
rename to docs/nosql/elasticsearch/ElasticsearchRestApi.md
index 8b38811..dc6b82a 100644
--- a/docs/nosql/elasticsearch/elasticsearch-api.md
+++ b/docs/nosql/elasticsearch/ElasticsearchRestApi.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Elasticsearch API
+# ElasticSearch Rest API
 
 > **[Elasticsearch](https://github.com/elastic/elasticsearch) 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎**，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
 >
@@ -6,17 +6,17 @@
 >
 > _以下简称 ES_。
 
-## 一、REST API
-
 > REST API 最详尽的文档应该参考：[ES 官方 REST API](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rest-apis.html)
 
-### 索引
+## 索引 API
+
+> 参考资料：[Elasticsearch 官方之 cat 索引 API](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cat-indices.html)
+
+### 创建索引
 
 新建 Index，可以直接向 ES 服务器发出 `PUT` 请求。
 
-#### 创建索引
-
-示例：直接创建索引
+（1）直接创建索引
 
 ```bash
 curl -X POST 'localhost:9200/user'
@@ -28,7 +28,23 @@ curl -X POST 'localhost:9200/user'
 {"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true,"index":"user"}
 ```
 
-示例：创建索引时指定配置
+（2）创建索引时指定配置
+
+语法格式：
+
+```bash
+$ curl -X PUT /my_index
+{
+    "settings": { ... any settings ... },
+    "mappings": {
+        "type_one": { ... any mappings ... },
+        "type_two": { ... any mappings ... },
+        ...
+    }
+}
+```
+
+示例：
 
 ```bash
 $ curl -X PUT -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/user'  -d '
@@ -42,21 +58,13 @@ $ curl -X PUT -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/user'  -d '
 }'
 ```
 
-示例：创建索引时指定 `mappings`
+如果你想禁止自动创建索引，可以通过在 `config/elasticsearch.yml` 的每个节点下添加下面的配置：
 
-```bash
-$ curl -X PUT -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/user'  -d '
-{
-    "settings" : {
-        "index" : {
-            "number_of_shards" : 3,
-            "number_of_replicas" : 2
-        }
-    }
-}'
+```js
+action.auto_create_index: false
 ```
 
-#### 删除索引
+### 删除索引
 
 然后，我们可以通过发送 `DELETE` 请求，删除这个 Index。
 
@@ -64,55 +72,58 @@ $ curl -X PUT -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/user'  -d '
 curl -X DELETE 'localhost:9200/user'
 ```
 
-#### 查看索引
+删除多个索引
+
+```js
+DELETE /index_one,index_two
+DELETE /index_*
+```
+
+### 查看索引
 
 可以通过 GET 请求查看索引信息
 
 ```bash
 # 查看索引相关信息
-curl -X GET 'localhost:9200/user'
+GET kibana_sample_data_ecommerce
 
-#查看索引的文档总数
-CURL -X 'localhost:9200/user/_count'
+# 查看索引的文档总数
+GET kibana_sample_data_ecommerce/_count
 
-#查看前10条文档，了解文档格式
-POST user/_search
-{
-}
+# 查看前10条文档，了解文档格式
+GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
 
-#_cat indices API
-#查看indices
-CURL -X /_cat/indices/kibana*?v&s=index
+# _cat indices API
+# 查看indices
+GET /_cat/indices/kibana*?v&s=index
 
-#查看状态为绿的索引
-CURL -X /_cat/indices?v&health=green
+# 查看状态为绿的索引
+GET /_cat/indices?v&health=green
 
-#按照文档个数排序
-CURL -X /_cat/indices?v&s=docs.count:desc
+# 按照文档个数排序
+GET /_cat/indices?v&s=docs.count:desc
 
-#查看具体的字段
-CURL -X /_cat/indices/kibana*?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs.count,mt
+# 查看具体的字段
+GET /_cat/indices/kibana*?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs.count,mt
 
-#How much memory is used per index?
-CURL -X /_cat/indices?v&h=i,tm&s=tm:desc
+# 查看索引占用的内存
+GET /_cat/indices?v&h=i,tm&s=tm:desc
 ```
 
-#### 打开/关闭索引
+### 打开/关闭索引
 
 通过在 `POST` 中添加 `_close` 或 `_open` 可以打开、关闭索引。
-关闭索引
-
-```bash
-curl -X POST 'localhost:9200/user/_close'
-```
 
 打开索引
 
 ```bash
-curl -X POST 'localhost:9200/user/_open'
+# 打开索引
+POST kibana_sample_data_ecommerce/_open
+# 关闭索引
+POST kibana_sample_data_ecommerce/_close
 ```
 
-### 文档
+## 文档
 
 #### 新增记录
 
@@ -372,9 +383,92 @@ $ curl -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/user/admin/_search?pr
 }'
 ```
 
-## 二、Java API
+## 集群 API
 
-TODO：待补充...
+> [Elasticsearch 官方之 Cluster API](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster.html)
+
+一些集群级别的 API 可能会在节点的子集上运行，这些节点可以用节点过滤器指定。例如，任务管理、节点统计和节点信息 API 都可以报告来自一组过滤节点而不是所有节点的结果。
+
+节点过滤器以逗号分隔的单个过滤器列表的形式编写，每个过滤器从所选子集中添加或删除节点。每个过滤器可以是以下之一：
+
+- `_all`：将所有节点添加到子集
+- `_local`：将本地节点添加到子集
+- `_master`：将当前主节点添加到子集
+- 根据节点ID或节点名将匹配节点添加到子集
+- 根据IP地址或主机名将匹配节点添加到子集
+- 使用通配符，将节点名、地址名或主机名匹配的节点添加到子集
+- `master:true`, `data:true`, `ingest:true`, `voting_only:true`, `ml:true` 或 `coordinating_only:true`, 分别意味着将所有主节点、所有数据节点、所有摄取节点、所有仅投票节点、所有机器学习节点和所有协调节点添加到子集中。
+- `master:false`, `data:false`, `ingest:false`, `voting_only:true`, `ml:false` 或 `coordinating_only:false`, 分别意味着将所有主节点、所有数据节点、所有摄取节点、所有仅投票节点、所有机器学习节点和所有协调节点排除在子集外。
+- 配对模式，使用 `*` 通配符，格式为 `attrname:attrvalue`，将所有具有自定义节点属性的节点添加到子集中，其名称和值与相应的模式匹配。自定义节点属性是通过 `node.attr.attrname: attrvalue` 形式在配置文件中设置的。
+
+```bash
+# 如果没有给出过滤器，默认是查询所有节点
+GET /_nodes
+# 查询所有节点
+GET /_nodes/_all
+# 查询本地节点
+GET /_nodes/_local
+# 查询主节点
+GET /_nodes/_master
+# 根据名称查询节点（支持通配符）
+GET /_nodes/node_name_goes_here
+GET /_nodes/node_name_goes_*
+# 根据地址查询节点（支持通配符）
+GET /_nodes/10.0.0.3,10.0.0.4
+GET /_nodes/10.0.0.*
+# 根据规则查询节点
+GET /_nodes/_all,master:false
+GET /_nodes/data:true,ingest:true
+GET /_nodes/coordinating_only:true
+GET /_nodes/master:true,voting_only:false
+# 根据自定义属性查询节点（如：查询配置文件中含 node.attr.rack:2 属性的节点）
+GET /_nodes/rack:2
+GET /_nodes/ra*:2
+GET /_nodes/ra*:2*
+```
+
+### 集群健康 API
+
+```bash
+GET /_cluster/health
+GET /_cluster/health?level=shards
+GET /_cluster/health/kibana_sample_data_ecommerce,kibana_sample_data_flights
+GET /_cluster/health/kibana_sample_data_flights?level=shards
+```
+
+### 集群状态 API
+
+集群状态 API 返回表示整个集群状态的元数据。
+
+```bash
+GET /_cluster/state
+```
+
+
+
+## 节点 API
+
+> [Elasticsearch 官方之 cat Nodes API](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cat-nodes.html)——返回有关集群节点的信息。
+
+```bash
+# 查看默认的字段
+GET /_cat/nodes?v=true
+# 查看指定的字段
+GET /_cat/nodes?v=true&h=id,ip,port,v,m
+```
+
+## 分片 API
+
+> [Elasticsearch 官方之 cat Shards API](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cat-shards.html)——shards 命令是哪些节点包含哪些分片的详细视图。它会告诉你它是主还是副本、文档数量、它在磁盘上占用的字节数以及它所在的节点。
+
+```bash
+# 查看默认的字段
+GET /_cat/shards
+# 根据名称查询分片（支持通配符）
+GET /_cat/shards/my-index-*
+# 查看指定的字段
+GET /_cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason
+```
 
 ## 参考资料
 
diff --git a/docs/nosql/elasticsearch/Elasticsearch基本概念.md b/docs/nosql/elasticsearch/Elasticsearch基本概念.md
new file mode 100644
index 0000000..15fe22e
--- /dev/null
+++ b/docs/nosql/elasticsearch/Elasticsearch基本概念.md
@@ -0,0 +1,222 @@
+# Elasticsearch 基本概念
+
+## 文档
+
+Elasticsearch 是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位。
+
+Elasticsearch 使用 [_JSON_](http://en.wikipedia.org/wiki/Json) 作为文档的序列化格式。
+
+每个文档都有一个 Unique ID
+
+- 用户可以自己指定
+- 或通过 Elasticsearch 自动生成
+
+### 文档的元数据
+
+一个文档不仅仅包含它的数据 ，也包含**元数据** —— 有关文档的信息。
+
+- `_index`：文档在哪存放
+- `_type`：文档表示的对象类别
+- `_id`：文档唯一标识
+- `_source`：文档的原始 Json 数据
+- `_all`：整合所有字段内容到该字段，已被废除
+- `_version`：文档的版本信息
+- `_score`：相关性打分
+
+示例：
+
+```json
+{
+  "_index": "megacorp",
+  "_type": "employee",
+  "_id": "1",
+  "_version": 1,
+  "found": true,
+  "_source": {
+    "first_name": "John",
+    "last_name": "Smith",
+    "age": 25,
+    "about": "I love to go rock climbing",
+    "interests": ["sports", "music"]
+  }
+}
+```
+
+## 索引
+
+索引在不同语境，有着不同的含义
+
+- 索引（名词）：一个 **索引** 类似于传统关系数据库中的一个 **数据库** ，是一个存储关系型文档的容器。 索引 (_index_) 的复数词为 indices 或 indexes 。索引实际上是指向一个或者多个**物理分片**的**逻辑命名空间** 。
+- 索引（动词）：索引一个文档 就是存储一个文档到一个 _索引_ （名词）中以便被检索和查询。这非常类似于 SQL 语句中的 `INSERT` 关键词，除了文档已存在时，新文档会替换旧文档情况之外。
+- 倒排索引：关系型数据库通过增加一个索引比如一个 B 树索引到指定的列上，以便提升数据检索速度。Elasticsearch 和 Lucene 使用了一个叫做 **倒排索引** 的结构来达到相同的目的。
+
+索引的 Mapping 和 Setting
+
+Mapping 定义文档字段的类型
+
+Setting 定义不同的数据分布
+
+示例：
+
+```
+{
+    "settings": { ... any settings ... },
+    "mappings": {
+        "type_one": { ... any mappings ... },
+        "type_two": { ... any mappings ... },
+        ...
+    }
+}
+```
+
+## 节点
+
+### 节点简介
+
+一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个**节点**。
+
+Elasticsearch 实例本质上是一个 Java 进程。一台机器上可以运行多个 Elasticsearch 进程，但是生产环境建议一台机器上只运行一个 Elasticsearch 进程
+
+每个节点都有名字，通过配置文件配置，或启动时通过 `-E node.name=node1` 指定。
+
+每个节点在启动后，会分配一个 UID，保存在 data 目录下。
+
+### 节点类型
+
+- **主节点（master node）**：每个节点都保存了集群的状态，只有 master 节点才能修改集群的状态信息（保证数据一致性）。**集群状态**，维护了以下信息：
+  - 所有的节点信息
+  - 所有的索引和其相关的 mapping 和 setting 信息
+  - 分片的路由信息
+- **候选节点（master eligible node）**：master eligible 节点可以参加选主流程。第一个启动的节点，会将自己选举为 mater 节点。
+  - 每个节点启动后，默认为 master eligible 节点，可以通过配置 `node.master: false` 禁止
+- **数据节点（data node）**：负责保存分片数据。
+- **协调节点（coordinating node）**：负责接收客户端的请求，将请求分发到合适的接地那，最终把结果汇集到一起。每个 Elasticsearch 节点默认都是协调节点（coordinating node）。
+- **冷/热节点（warm/hot node）**：针对不同硬件配置的数据节点（data node），用来实现 Hot & Warm 架构，降低集群部署的成本。
+- **机器学习节点（machine learning node）**：负责执行机器学习的 Job，用来做异常检测。
+
+### 节点配置
+
+| 配置参数    | 默认值 | 说明                                  |
+| ----------- | ------ | ------------------------------------- |
+| node.master | true   | 是否为主节点                          |
+| node.data   | true   | 是否为数据节点                        |
+| node.ingest | true   |                                       |
+| node.ml     | true   | 是否为机器学习节点（需要开启 x-pack） |
+
+> **建议**
+>
+> 开发环境中一个节点可以承担多种角色。但是，在生产环境中，节点应该设置为单一角色。
+
+## 集群
+
+### 集群简介
+
+拥有相同 `cluster.name` 配置的 Elasticsearch 节点组成一个**集群**。 `cluster.name` 默认名为 `elasticsearch`，可以通过配置文件修改，或启动时通过 `-E cluster.name=xxx` 指定。
+
+当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。
+
+当一个节点被选举成为主节点时，它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引，或者增加、删除节点等。 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作，所以当集群只拥有一个主节点的情况下，即使流量增加，它也不会成为瓶颈。 任何节点都可以成为主节点。
+
+作为用户，我们可以将请求发送到集群中的任何节点 ，包括主节点。 每个节点都知道任意文档所处的位置，并且能够将我们的请求直接转发到存储我们所需文档的节点。 无论我们将请求发送到哪个节点，它都能负责从各个包含我们所需文档的节点收集回数据，并将最终结果返回給客户端。 Elasticsearch 对这一切的管理都是透明的。
+
+### 集群健康
+
+Elasticsearch 的集群监控信息中包含了许多的统计数据，其中最为重要的一项就是 _集群健康_ ， 它在 `status` 字段中展示为 `green` 、 `yellow` 或者 `red` 。
+
+在一个不包含任何索引的空集群中，它将会有一个类似于如下所示的返回内容：
+
+```js
+{
+  "cluster_name" : "elasticsearch",
+  "status" : "green",
+  "timed_out" : false,
+  "number_of_nodes" : 1,
+  "number_of_data_nodes" : 1,
+  "active_primary_shards" : 5,
+  "active_shards" : 5,
+  "relocating_shards" : 0,
+  "initializing_shards" : 0,
+  "unassigned_shards" : 0,
+  "delayed_unassigned_shards" : 0,
+  "number_of_pending_tasks" : 0,
+  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
+  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
+  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
+}
+```
+
+`status` 字段指示着当前集群在总体上是否工作正常。它的三种颜色含义如下：
+
+- **`green`**：所有的主分片和副本分片都正常运行。
+- **`yellow`**：所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行。
+- **`red`**：有主分片没能正常运行。
+
+## 分片
+
+### 分片简介
+
+索引实际上是指向一个或者多个**物理分片**的**逻辑命名空间** 。
+
+一个分片是一个底层的工作单元 ，它仅保存了全部数据中的一部分。一个分片可以视为一个 Lucene 的实例，并且它本身就是一个完整的搜索引擎。 我们的文档被存储和索引到分片内，但是应用程序是直接与索引而不是与分片进行交互。
+
+Elasticsearch 是利用分片将数据分发到集群内各处的。分片是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里。 当你的集群规模扩大或者缩小时， Elasticsearch 会自动的在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里。
+
+### 主分片和副分片
+
+分片分为主分片（Primary Shard）和副分片（Replica Shard）。
+
+主分片：用于解决数据水平扩展的问题。通过主分片，可以将数据分布到集群内不同节点上。
+
+- 索引内任意一个文档都归属于一个主分片。
+- 主分片数在索引创建时指定，后序不允许修改，除非 Reindex
+
+副分片（Replica Shard）：用于解决数据高可用的问题。副分片是主分片的拷贝。副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，并为搜索和返回文档等读操作提供服务。
+
+- 副分片数可以动态调整
+- 增加副本数，还可以在一定程度上提高服务的可用性（读取的吞吐）
+
+对于生产环境中分片的设定，需要提前做好容量规划
+
+分片数过小
+
+- 无法水平扩展
+- 单个分片的数量太大，导致数据重新分配耗时
+
+分片数过大
+
+- 影响搜索结果的相关性打分，影响统计结果的准确性
+- 单节点上过多的分片，会导致资源浪费，同时也会影响性能
+
+### 故障转移
+
+当集群中只有一个节点运行时，意味着存在单点故障问题——没有冗余。
+
+---
+
+文档的基本 CRUD 与批量操作
+
+倒排索引入门
+
+通过分析器进行分词
+
+Search API 概览
+
+URI Search 详解
+
+Request Body 与 Query DSL 简介
+
+Query String & Simple Query String 查询
+
+Dynamic Mapping 和常见字段类型
+
+显式 Mapping 设置与常见参数介绍
+
+多字段特性及 Mapping 中配置自定义 Analyzer
+
+Index Template 和 Dynamic Template
+
+Elasticsearch 聚合分析简介
+
+## 参考资料
+
+- [Elasticsearch 官网](https://www.elastic.co/)
diff --git a/docs/nosql/elasticsearch/elasticsearch-quickstart.md b/docs/nosql/elasticsearch/Elasticsearch快速入门.md
similarity index 98%
rename from docs/nosql/elasticsearch/elasticsearch-quickstart.md
rename to docs/nosql/elasticsearch/Elasticsearch快速入门.md
index 6d0eedc..50fb00f 100644
--- a/docs/nosql/elasticsearch/elasticsearch-quickstart.md
+++ b/docs/nosql/elasticsearch/Elasticsearch快速入门.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Elasticsearch 应用指南
+# Elasticsearch 快速入门
 
 > **[Elasticsearch](https://github.com/elastic/elasticsearch) 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎**，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
 >
 > [Elasticsearch](https://github.com/elastic/elasticsearch) 基于搜索库 [Lucene](https://github.com/apache/lucene-solr) 开发。ElasticSearch 隐藏了 Lucene 的复杂性，提供了简单易用的 REST API / Java API 接口（另外还有其他语言的 API 接口）。
 >
-> *以下简称 ES*。
+> _以下简称 ES_。
 
 ## 一、Elasticsearch 简介
 
@@ -121,7 +121,7 @@ java好难学啊
 j2ee特别牛
 ```
 
-你根据 `java` 关键词来搜索，将包含 `java` 的 `document` 给搜索出来。es 就会给你返回：java真好玩儿啊，java好难学啊。
+你根据 `java` 关键词来搜索，将包含 `java` 的 `document` 给搜索出来。es 就会给你返回：java 真好玩儿啊，java 好难学啊。
 
 - 客户端发送请求到一个 `coordinate node` 。
 - 协调节点将搜索请求转发到**所有**的 shard 对应的 `primary shard` 或 `replica shard` ，都可以。
@@ -208,7 +208,7 @@ buffer 每 refresh 一次，就会产生一个 `segment file`，所以默认情
 | 8      | 拉斯     | 3,5       |
 | 9      | 离开     | 3         |
 | 10     | 与       | 4         |
-| ..    | ..      | ..       |
+| ..     | ..       | ..        |
 
 另外，实用的倒排索引还可以记录更多的信息，比如文档频率信息，表示在文档集合中有多少个文档包含某个单词。
 
diff --git a/docs/nosql/elasticsearch/Elasticsearch简介.md b/docs/nosql/elasticsearch/Elasticsearch简介.md
new file mode 100644
index 0000000..a185cd0
--- /dev/null
+++ b/docs/nosql/elasticsearch/Elasticsearch简介.md
@@ -0,0 +1,22 @@
+# Elasticsearch 简介
+
+Elasticsearch 是一款基于 Lunece 的开源分布式搜索分析引擎。
+
+为什么使用 Elasticsearch
+
+- 查询性能好
+- 分布式设计，易于水平扩展
+- 支持多种语言的集成
+- 社区活跃，业界广泛使用
+
+## Elastic Stack 生态
+
+### Logstash
+
+### Kibana
+
+### Beats
+
+## 参考资料
+
+- [Elasticsearch 官网](https://www.elastic.co/)
diff --git a/docs/nosql/elasticsearch/README.md b/docs/nosql/elasticsearch/README.md
index 814b6fc..10ce45f 100644
--- a/docs/nosql/elasticsearch/README.md
+++ b/docs/nosql/elasticsearch/README.md
@@ -2,20 +2,21 @@
 
 ## 📖 内容
 
-### ElasticSearch
+### Elasticsearch
 
-> [ElasticSearch](https://www.elastic.co/products/elasticsearch) 是一个基于 [Lucene](http://lucene.apache.org/core/documentation.html) 构建的开源，分布式，RESTful 搜索引擎。
+> [Elasticsearch](https://www.elastic.co/products/elasticsearch) 是一个基于 [Lucene](http://lucene.apache.org/core/documentation.html) 构建的开源，分布式，RESTful 搜索引擎。
 
 - [Elasticsearch 面试总结](elasticsearch-interview.md) 💯
-- [ElasticSearch 应用指南](elasticsearch-quickstart.md)
-- [ElasticSearch API](elasticsearch-api.md)
-- [ElasticSearch 运维](elasticsearch-ops.md)
+- [Elasticsearch 快速入门](Elasticsearch快速入门.md)
+- [Elasticsearch 基本概念](Elasticsearch基本概念.md)
+- [Elasticsearch Rest API](ElasticsearchRestApi.md)
+- [Elasticsearch 运维](elasticsearch-ops.md)
 
 ### Elastic 技术栈
 
 > **Elastic 技术栈通常被用来作为日志采集、检索、可视化解决方案。**
 >
-> ELK 是 elastic 公司旗下三款产品 [ElasticSearch](https://www.elastic.co/products/elasticsearch) 、[Logstash](https://www.elastic.co/products/logstash) 、[Kibana](https://www.elastic.co/products/kibana) 的首字母组合。
+> ELK 是 elastic 公司旗下三款产品 [Elasticsearch](https://www.elastic.co/products/elasticsearch) 、[Logstash](https://www.elastic.co/products/logstash) 、[Kibana](https://www.elastic.co/products/kibana) 的首字母组合。
 >
 > [Logstash](https://www.elastic.co/products/logstash) 传输和处理你的日志、事务或其他数据。
 >
diff --git a/scripts/deploy.sh b/scripts/deploy.sh
index 741c3e3..3596f5e 100644
--- a/scripts/deploy.sh
+++ b/scripts/deploy.sh
@@ -16,7 +16,6 @@ cd ${ROOT_DIR}/docs
 
 # 生成静态文件
 npm install
-npm audit fix
 npm run build
 
 # 进入生成的文件夹