From 463bef34f9836706500fe47033793ac727c861f7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zhang Peng Date: Mon, 13 Jul 2020 17:03:42 +0800 Subject: [PATCH] update docs --- README.md | 11 +- assets/redis/redis.xmind | Bin 693931 -> 584814 bytes docs/.vuepress/config.js | 95 ++------ docs/README.md | 18 +- docs/nosql/redis/README.md | 20 ++ docs/nosql/redis/redis-action.md | 4 +- docs/nosql/redis/redis-cluster.md | 16 +- docs/nosql/redis/redis-interview.md | 319 ++++++++++++++++----------- docs/nosql/redis/redis-ops.md | 13 ++ docs/nosql/redis/redis-pub-sub.md | 23 -- docs/nosql/redis/redis-quickstart.md | 238 ++------------------ 11 files changed, 288 insertions(+), 469 deletions(-) delete mode 100644 docs/nosql/redis/redis-pub-sub.md diff --git a/README.md b/README.md index 18b8725..f736089 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -56,16 +56,17 @@ > [Redis](docs/nosql/redis) 📚 +![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200713105627.png) + - [Redis 面试总结](docs/nosql/redis/redis-interview.md) 💯 -- [Redis 入门指南](docs/nosql/redis/redis-quickstart.md) ⚡ +- [Redis 入门指南](docs/nosql/redis/redis-quickstart.md) ⚡ - 关键词：`内存淘汰`、`事件`、`事务`、`管道`、`发布与订阅` - [Redis 数据类型和应用](docs/nosql/redis/redis-datatype.md) - 关键词：`STRING`、`HASH`、`LIST`、`SET`、`ZSET`、`BitMap`、`HyperLogLog`、`Geo` - [Redis 持久化](docs/nosql/redis/redis-persistence.md) - 关键词：`RDB`、`AOF`、`SAVE`、`BGSAVE`、`appendfsync` -- [Redis 复制](docs/nosql/redis/redis-replication.md) - 关键词：`SYNC`、`PSYNC`、`REPLCONF ACK` +- [Redis 复制](docs/nosql/redis/redis-replication.md) - 关键词：`SLAVEOF`、`SYNC`、`PSYNC`、`REPLCONF ACK` - [Redis 哨兵](docs/nosql/redis/redis-sentinel.md) - 关键词：`Sentinel`、`PING`、`INFO`、`Raft` -- [Redis 集群](docs/nosql/redis/redis-cluster.md) - 关键词：`分片`、`虚拟 Hash 槽` -- [Redis 发布与订阅](docs/nosql/redis/redis-pub-sub.md) +- [Redis 集群](docs/nosql/redis/redis-cluster.md) - 关键词：`CLUSTER MEET`、`Hash slot`、`MOVED`、`ASK`、`SLAVEOF no one`、`redis-trib` - [Redis 实战](docs/nosql/redis/redis-action.md) - 关键词：`缓存`、`分布式锁`、`布隆过滤器` -- [Redis 运维](docs/nosql/redis/redis-ops.md) 🔨 +- [Redis 运维](docs/nosql/redis/redis-ops.md) 🔨 - 关键词：`安装`、`命令`、`集群`、`客户端` #### Elasticsearch diff --git a/assets/redis/redis.xmind b/assets/redis/redis.xmind index 5fb92f726adddd35a0626c479dbc7c7331292635..cd8a6823d36a15edfc274037141db3525ecdf771 100644 GIT binary patch delta 10393 zcmZ`f36vDowLLvE)m;saC=ARDJAwj1seJ)vfW#ODR4~RQu2gsJ`_{$2xhp7;LY`ku zgp>Rv--rRXPK-f}NlXk;aLG5(7%(J3{T+8D}!K0H~SkUoV{=vAbg=v`y<{iy<@&CD1dabu5 zm*e1Sqy!IMYxuf^EaBZ@fBQw)aT;J~r` znep!1hk!q?EzTGO$9J{ffif6}V=Te)_nqJN=vT%`Txg}YS zzhXknd~Z?h?Z=9X^4+B9$hz(coN8dY?^h`5ihxUKmZPw9z)Io6TV*@IZBd!5yLc<@D!TR z1qTaNDa0eN=UA};{fN2!#p zb7XSneiPww%j5H6?8Fh>6l?O;D(3~1N(-V*5|O}5W#6&mC7q{0=Vv1D_~zY{6YgCi z6_#yL3^>ojBr?Pt-x3&2V8P*~=*0NY`nCZH;Mn8E3GsS@>B2%=)p1XEtBy|vhUpMI zO|W4le)pqEO%#t_gQQCJ5T3}eQpB^e>~ao9(vjdRR+Tk`8?(V^cuyQ&0YGB@uR0T7z&&qpbO(+ROcwtt9W!ID^-fpCDjfj-&eRY8*lyg zDJ7Ui{e}fQ1yqg~p8`XJ5i#G<%8Vf}m|oTmEHDCzFMnPmu(*t7z9Vei(rC-2RW+hR z8U~=@GqmTEVB(QtLwtAy&|% 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zJ#SVXD;uWa$EJ#c#?>788$nuXq;SV{e%Y5bFxX>oX{j9{qJzQVa9E}mnz|IuMTBB< z9YYT{5Ze}|l*04qj`Ll-D8eTsA}%Z{C?bCG65^sTnxFzMims0(HN!m# zsQJVWo)QtgD25Ocy@+;cha=GOEpVnHqE>hz!Li@VFI_sUMY9dggyw!vNOe#ZnyefA z`Q{t(Mf|U`=qhvToiZ){NrCSnxYea>Ky)|X`b6GS(yZ|1aRR~C;#~`njP)Z zM9g^bRQ-qkN^elRJGd_X`3U&s)r|JU-EPanD7N{BwD0Ov;EXn~WX`ZmO=cZxf6uwC$r#D&TcrvK?`okJXCiB z)RBK_LC6%^to!iYSKXj4!x?n>ufO-f-$!`oKwUG$+-T~8e&yP9KNt57`{H+(R zoFGACyTOOd^})~K8GaN8KJO(f3I5Ba(e}7QBHrLG(M?%E1hh-?!oSx4G(Ge4`{OWJ zHn@JTUr`-R&<|I|*R0+Tcx-tC|Mvy7_h&dQ`d$BF?HGJXyyIa>g$N1lUkD@^e1*_zf&2m zI(#jA?2t;+7^q9++u==AJs3|svWDSoE&pl^Hy6l^Bolq`7ZckSbDP(CdTmIbcgS$=Wu*9#RBhb$ci)evgH z&{{K~Q_ocZmP$_^w)5H~C~>AcEP3<|)c+Qg95DNfopt~pU;)=(*bvQl`27ClAsfz3 zfl7Fp4{xeZ0%rS79abNXFX`YqEGcRHo1y=#+J;IKOes}x{myJ-k;B){Hi1@YO&?Zh zJ`F0Qy?R)pQAS9MF8Nhbhc8*yJuI03@BC#3H(qzv{exk@liIbxzovS?){!f&uk&BR zVCmqJ{%xK!`oq!KSVC_0zb>i#UXBj`GPdJqK-YA+Kb|Ut$ki=b2ZgfkqZWs1K01pkJBYXCw2jOnwLvR{}(xY zvVZCRE+q`M0j}Sffbu6pn*%xgFXS&>`aAN=-&B&Kj{zM7T)&fF4JX4de}~NcXH|vq sH)gKHk)d~H;pY!{{?Ez*{cn%8T9Tu+z7wB4Dh0?aoB-Vt02l}RKQYg~LjV8( diff --git a/docs/.vuepress/config.js b/docs/.vuepress/config.js index 148ef41..859664c 100644 --- a/docs/.vuepress/config.js +++ b/docs/.vuepress/config.js @@ -7,90 +7,43 @@ module.exports = { base: "/db-tutorial/", title: "DB-TUTORIAL", description: "数据库教程", - head: [["link", { rel: "icon", href: `/favicon.ico` }]], + head: [["link", {rel: "icon", href: `/favicon.ico`}]], markdown: { externalLinks: { - target: "_blank", - rel: "noopener noreferrer" + target: "_blank", rel: "noopener noreferrer" } }, themeConfig: { logo: "images/dunwu-logo-100.png", repo: "dunwu/db-tutorial", repoLabel: "Github", - docsDir: 'docs', - docsBranch: 'master', + docsDir: "docs", + docsBranch: "master", editLinks: true, smoothScroll: true, locales: { "/": { - label: "简体中文", - selectText: "Languages", - editLinkText: "帮助我们改善此页面！", - lastUpdated: "上次更新", - nav: [ - { - text: "sql", - link: "/sql/", - items: [ - { - text: "Mysql", - link: 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关键词：`RDB`、`AOF`、`SAVE`、`BGSAVE`、`appendfsync` +- [Redis 复制](nosql/redis/redis-replication.md) - 关键词：`SLAVEOF`、`SYNC`、`PSYNC`、`REPLCONF ACK` +- [Redis 哨兵](nosql/redis/redis-sentinel.md) - 关键词：`Sentinel`、`PING`、`INFO`、`Raft` +- [Redis 集群](nosql/redis/redis-cluster.md) - 关键词：`CLUSTER MEET`、`Hash slot`、`MOVED`、`ASK`、`SLAVEOF no one`、`redis-trib` +- [Redis 实战](nosql/redis/redis-action.md) - 关键词：`缓存`、`分布式锁`、`布隆过滤器` +- [Redis 运维](nosql/redis/redis-ops.md) 🔨 - 关键词：`安装`、`命令`、`集群`、`客户端` #### Elasticsearch diff --git a/docs/nosql/redis/README.md b/docs/nosql/redis/README.md index ee782c9..53ec1d5 100644 --- a/docs/nosql/redis/README.md +++ b/docs/nosql/redis/README.md @@ -12,16 +12,26 @@ ### [Redis 入门指南 ⚡](redis-quickstart.md) +> 关键词：`内存淘汰`、`事件`、`事务`、`管道`、`发布与订阅` + +![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200713105627.png) + ### [Redis 数据类型和应用](redis-datatype.md) +> 关键词：`STRING`、`HASH`、`LIST`、`SET`、`ZSET`、`BitMap`、`HyperLogLog`、`Geo` + ![Redis 数据类型](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200226113813.png) ### [Redis 持久化](redis-persistence.md) +> 关键词：`RDB`、`AOF`、`SAVE`、`BGSAVE`、`appendfsync` + ![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200224214047.png) ### [Redis 复制](redis-replication.md) +> 关键词：`SLAVEOF`、`SYNC`、`PSYNC`、`REPLCONF ACK` + ![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200712182603.png) ### [Redis 哨兵](redis-sentinel.md) @@ -29,15 +39,25 @@ > Redis 哨兵（Sentinel）是 Redis 的高可用性（Hight Availability）解决方案。 > > Redis 哨兵是 Raft 算法 的具体实现。 +> +> 关键词：`Sentinel`、`PING`、`INFO`、`Raft` ![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200713072747.png) ### [Redis 集群](redis-cluster.md) +> 关键词：`CLUSTER MEET`、`Hash slot`、`MOVED`、`ASK`、`SLAVEOF no one`、`redis-trib` + ![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200713100613.png) +### [Redis 实战](redis-action.md) + +> 关键词：`缓存`、`分布式锁`、`布隆过滤器` + ### [Redis 运维 🔨](redis-ops.md) +> 关键词：`安装`、`命令`、`集群`、`客户端` + ## 📚 资料 - **官网** diff --git a/docs/nosql/redis/redis-action.md b/docs/nosql/redis/redis-action.md index 0dd2386..91d7757 100644 --- a/docs/nosql/redis/redis-action.md +++ b/docs/nosql/redis/redis-action.md @@ -4,8 +4,10 @@ - [一、应用场景](#一应用场景) - [缓存](#缓存) - - [布隆过滤器](#布隆过滤器) + - [BitMap 和 BloomFilter](#bitmap-和-bloomfilter) - [分布式锁](#分布式锁) +- [二、技巧](#二技巧) + - [keys 和 scan](#keys-和-scan) - [参考资料](#参考资料) diff --git a/docs/nosql/redis/redis-cluster.md b/docs/nosql/redis/redis-cluster.md index 518e475..5ad105e 100644 --- a/docs/nosql/redis/redis-cluster.md +++ b/docs/nosql/redis/redis-cluster.md @@ -12,18 +12,18 @@ -- [一、分区](#一分区) +- [一、Redis Cluster 分区](#一redis-cluster-分区) - [集群节点](#集群节点) - [分配 Hash 槽](#分配-hash-槽) - [寻址](#寻址) - [重新分片](#重新分片) - [ASK 错误](#ask-错误) -- [二、故障转移](#二故障转移) +- [二、Redis Cluster 故障转移](#二redis-cluster-故障转移) - [复制](#复制) - [故障检测](#故障检测) - [故障转移](#故障转移) -- [三、通信](#三通信) -- [四、应用](#四应用) +- [三、Redis Cluster 通信](#三redis-cluster-通信) +- [四、Redis Cluster 应用](#四redis-cluster-应用) - [集群限制](#集群限制) - [集群配置](#集群配置) - [五、其他方案](#五其他方案) @@ -34,7 +34,7 @@ -## 一、分区 +## 一、Redis Cluster 分区 ### 集群节点 @@ -118,7 +118,7 @@ Redis 集群的重新分片操作由 Redis 集群管理软件 **redis-trib** 负 ![img](http://dunwu.test.upcdn.net/cs/database/redis/redis-ask.png) -## 二、故障转移 +## 二、Redis Cluster 故障转移 ### 复制 @@ -147,7 +147,7 @@ Redis 复制机制可以参考：[Redis 复制](redis-replication.md) Redis 集群选举新的主节点流程基于[共识算法：Raft](https://www.jianshu.com/p/8e4bbe7e276c) -## 三、通信 +## 三、Redis Cluster 通信 集群中的节点通过发送和接收消息来进行通信。 @@ -159,7 +159,7 @@ Redis 集群节点发送的消息主要有以下五种： - `FAIL` - 当一个主节点 A 判断另一个主节点 B 已经进入 FAIL 状态时，节点 A 会向集群广播一条关于节点 B 的 FAIL 消息，所有收到这条消息的节点都会立即将节点 B 标记为已下线。 - `PUBLISH` - 当节点收到一个 PUBLISH 命令时，节点会执行这个命令，并向集群广播一条 PUBLISH 消息，所有接受到这条消息的节点都会执行相同的 PUBLISH 命令。 -## 四、应用 +## 四、Redis Cluster 应用 ### 集群限制 diff --git a/docs/nosql/redis/redis-interview.md b/docs/nosql/redis/redis-interview.md index fc11f5b..4de4717 100644 --- a/docs/nosql/redis/redis-interview.md +++ b/docs/nosql/redis/redis-interview.md @@ -1,33 +1,50 @@ # Redis 面试总结 + + +- [Redis 数据类型](#redis-数据类型) +- [Redis 内存淘汰](#redis-内存淘汰) +- [Redis 持久化](#redis-持久化) +- [Redis 事务](#redis-事务) +- [Redis 管道](#redis-管道) +- [Redis 高并发](#redis-高并发) +- [Redis 复制](#redis-复制) +- [Redis 哨兵](#redis-哨兵) +- [Redis vs. Memcached](#redis-vs-memcached) +- [参考资料](#参考资料) + + + ## Redis 数据类型 -问题： +【问题】 -- Redis 数据类型有哪些？ -- Redis 各种数据类型适用于什么样的场景？ +- Redis 有哪些数据类型？ +- Redis 的数据类型分别适用于什么样的场景？ --- -解答： +【解答】 -Redis 基本数据类型： +> **_Redis 数据类型和应用_** +> +> 数据类型的特性和应用细节点较多，详情可以参考：[Redis 数据类型](https://github.com/dunwu/db-tutorial/blob/master/docs/nosql/redis/redis-datatype.md) -| 数据类型 | 可以存储的值 | 操作 | -| -------- | ---------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -| STRING | 字符串、整数或者浮点数 | 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作
对整数和浮点数执行自增或者自减操作 | -| LIST | 列表 | 从两端压入或者弹出元素
读取单个或者多个元素
进行修剪，只保留一个范围内的元素 | -| SET | 无序集合 | 添加、获取、移除单个元素
检查一个元素是否存在于集合中
计算交集、并集、差集
从集合里面随机获取元素 | -| HASH | 包含键值对的无序散列表 | 添加、获取、移除单个键值对
获取所有键值对
检查某个键是否存在 | -| ZSET | 有序集合 | 添加、获取、删除元素
根据分值范围或者成员来获取元素
计算一个键的排名 | +（1）Redis 支持五种基本数据类型： -Redis 各种数据类型的应用比较繁杂，详情可以参考：[Redis 数据类型](https://github.com/dunwu/db-tutorial/blob/master/docs/nosql/redis/redis-datatype.md) +- String：常用于 KV 缓存 +- Hash：存储结构化数据，如：产品信息、用户信息等。 +- List：存储列表，如：粉丝列表、文章评论列表等。可以通过 lrange 命令进行分页查询。 +- Set：存储去重列表，如：粉丝列表等。可以基于 set 玩儿交集、并集、差集的操作。例如：求两个人的共同好友列表。 +- Sorted Set：存储含评分的去重列表，如：各种排行榜。 + +（2）除此以外，还有 Bitmaps、HyperLogLogs、GEO、Streams 等高级数据类型。 ## Redis 内存淘汰 -问题： +【问题】 -- Redis 有哪些淘汰策略？ +- Redis 有哪些内存淘汰策略？ - 这些淘汰策略分别适用于什么场景？ - Redis 有哪些删除失效 key 的方法？ - 如何设置 Redis 中键的过期时间？ @@ -35,9 +52,14 @@ Redis 各种数据类型的应用比较繁杂，详情可以参考：[Redis 数 --- -解答： +【解答】 -Redis 内存淘汰策略： +（1）Redis 过期策略是：**定期删除+惰性删除**。 + +- 消极方法（passive way），在主键被访问时如果发现它已经失效，那么就删除它。 +- 主动方法（active way），定期从设置了失效时间的主键中选择一部分失效的主键删除。 + +（2）Redis 内存淘汰策略： - **`noeviction`** - 当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。这是 Redis 默认的策略。 - **`allkeys-lru`** - 在主键空间中，优先移除最近未使用的 key。 @@ -46,27 +68,20 @@ Redis 内存淘汰策略： - **`volatile-random`** - 在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 key。 - **`volatile-ttl`** - 在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的 key 优先移除。 -如何选择内存淘汰策略： +（3）如何选择内存淘汰策略： - 如果数据呈现幂等分布，也就是一部分数据访问频率高，一部分数据访问频率低，则使用 `allkeys-lru`。 - 如果数据呈现平等分布，也就是所有的数据访问频率都相同，则使用 `allkeys-random`。 - `volatile-lru` 策略和 `volatile-random` 策略适合我们将一个 Redis 实例既应用于缓存和又应用于持久化存储的时候，然而我们也可以通过使用两个 Redis 实例来达到相同的效果。 - 将 key 设置过期时间实际上会消耗更多的内存，因此我们建议使用 `allkeys-lru` 策略从而更有效率的使用内存。 -Redis 删除失效主键的方法主要有两种： - -- 消极方法（passive way），在主键被访问时如果发现它已经失效，那么就删除它。 -- 主动方法（active way），周期性地从设置了失效时间的主键中选择一部分失效的主键删除。 - -LRU 算法实现思路： - -`HashMap` + `LinkedList` +（4）LRU 算法实现思路：可以继承 LinkedHashMap，并覆写 removeEldestEntry 方法来实现一个最简单的 LRUCache ## Redis 持久化 -问题： +【问题】 -- Redis 有哪些持久化方式？ +- Redis 有几种持久化方式？ - Redis 的不同持久化方式的特性和原理是什么？ - RDB 和 AOF 各有什么优缺点？分别适用于什么样的场景？ - Redis 执行持久化时，可以处理请求吗？ @@ -74,122 +89,47 @@ LRU 算法实现思路： --- -解答： +【解答】 -Redis 支持两种持久化方式：RDB 和 AOF。 +> **_Redis 持久化_** +> +> 详情可以参考：[Redis 持久化](redis-persistence.md) -RDB 即快照方式，它将某个时间点的所有 Redis 数据保存到一个经过压缩的二进制文件（RDB 文件）中。 +（1）Redis 支持两种持久化方式：RDB 和 AOF。 -AOF(Append Only File) 是以文本日志形式将所有写命令追加到 AOF 文件的末尾，以此来记录数据的变化。 +（2）RDB 即某一时刻的二进制数据快照。 -更详细的特性及原理说明请参考：[Redis 持久化](https://github.com/dunwu/db-tutorial/blob/master/docs/nosql/redis/redis-persistence.md) +Redis 会周期性生成 RDB 文件。 -## Redis 高并发 +生成 RDB 流程：Redis fork 一个子进程，负责生成 RDB；生成 RDB 采用 Copy On Write 模式，此时，如果收到写请求，会在原副本上操作，不影响工作。 -问题： +RDB 只能恢复生成快照时刻的数据，之后的数据无法恢复。生成 RDB 的资源开销高昂。RDB 适合做冷备。 -- Redis 是单线程模型，为何吞吐量还很高？ -- Redis 集群如何分片和寻址？ -- Redis 集群如何扩展？ -- Redis 集群如何保证数据一致？ -- Redis 集群如何规划？你们公司的生产环境上如何部署 Redis 集群？ -- Redis 的并发竞争问题如何解决? +（3）AOF 会将写命令不断追加到 AOF 文本日志末尾。 ---- +AOF 丢数据比 RDB 少，但文件会比 RDB 文件大很多。 -解答： +一般，AOF 设置 `appendfsync` 同步频率为 **`everysec`** 即可。 -Redis 为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。 +（4）RDB or AOF -Redis 单机吞吐量也很高，能达到几万 QPS，但需要格外注意的是：**Redis 是单线程模型**。很多人可能会奇怪，Redis 是单线程模型，如何能处理高并发请求呢？ - -原因在于： - -- Redis 读写都是内存操作。 -- Redis 基于**非阻塞的 IO 多路复用机制**，同时监听多个 socket，将产生事件的 socket 压入内存队列中，事件分派器根据 socket 上的事件类型来选择对应的事件处理器进行处理。 -- 单线程，避免了线程创建、销毁、上下文切换的开销，并且避免了资源竞争。 - -Redis 的高并发通过主从架构来实现。Redis 集群采用主从模型，提供复制和故障转移功能，来保证 Redis 集群的高可用。通常情况，一主多从模式已经可以满足大部分项目的需要。根据实际的并发量，可以通过增加节点来扩展并发吞吐。 - -一主多从模式下，主节点负责写操作（单机几万 QPS），从节点负责查询操作（单机十万 QPS）。 - -进一步，如果需要缓存大量数据，就需要分区（sharding），Redis 集群通过划分虚拟 hash 槽来分片，进行数据分享。 - -根据 CAP 理论，Consistency、Availability、Partition tolerance 三者不可兼得，而 Redis 集群的选择是 AP。Redis 集群节点间采用异步通信方式，不保证强一致性，尽力达到最终一致性。 - -`Redis` 集群一般由 **多个节点** 组成，节点数量至少为 `6` 个，才能保证组成 **完整高可用** 的集群。 - -![img](https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/10/10/16db5250b0d1c392?w=1467&h=803&f=png&s=43428) - -更详细的特性及原理说明请参考：[Redis 集群](https://github.com/dunwu/db-tutorial/blob/master/docs/nosql/redis/redis-cluster.md) - -## Redis 高可用 - -问题： - -- Redis 如何实现高可用？ -- Redis 哨兵的功能？ -- Redis 哨兵的原理？ -- Redis 哨兵如何选举 Leader？ -- Redis 如何实现故障转移？ - ---- - -解答： - -Redis 的高可用是通过哨兵来实现（Raft 协议的 Redis 实现）。Sentinel（哨兵）可以监听主服务器，并在主服务器进入下线状态时，自动从从服务器中选举出新的主服务器。 - -由一个或多个 Sentinel 实例组成的 Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器的所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器的某个从服务器升级为新的主服务器，然后由新的主服务器代替已下线的主服务器继续处理命令请求。 - -![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200131135847.png) - -更详细的特性及原理说明请参考：[Redis 哨兵](https://github.com/dunwu/db-tutorial/blob/master/docs/nosql/redis/redis-sentinel.md) - -## Redis 复制 - -问题： - -- Redis 复制的工作原理？Redis 旧版复制和新版复制有何不同？ -- Redis 主从节点间如何复制数据？ -- Redis 的数据一致性是强一致性吗？ - ---- - -解答： - -旧版复制基于 `SYNC` 命令实现。分为同步（sync）和命令传播（command propagate）两个操作。这种方式存在缺陷：不能高效处理断线重连后的复制情况。 - -新版复制基于 `PSYNC` 命令实现。同步操作分为了两块： - -- **`完整重同步（full resychronization）`** 用于初次复制； -- **`部分重同步（partial resychronization）`** 用于断线后重复制。 - - 主从服务器的**复制偏移量（replication offset）** - - 主服务器的**复制积压缓冲区（replication backlog）** - - **服务器的运行 ID** - -Redis 集群主从节点复制的工作流程： - -- 步骤 1. 设置主从服务器 -- 步骤 2. 主从服务器建立 TCP 连接。 -- 步骤 3. 发送 PING 检查通信状态。 -- 步骤 4. 身份验证。 -- 步骤 5. 发送端口信息。 -- 步骤 6. 同步。 -- 步骤 7. 命令传播。 - -更详细的特性及原理说明请参考：[Redis 复制](https://github.com/dunwu/db-tutorial/blob/master/docs/nosql/redis/redis-replication.md) +建议同时使用 RDB 和 AOF。用 AOF 来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择; 用 RDB 来做不同程度的冷备，在 AOF 文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以使用 RDB 来进行快速的数据恢复。 ## Redis 事务 -问题： +【问题】 +- Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？ - Redis 支持事务吗？ - Redis 事务是严格意义的事务吗？Redis 为什么不支持回滚。 - Redis 事务如何工作？ - 了解 Redis 事务中的 CAS 行为吗？ -- 除了事务，还有其他批量执行 Redis 命令的方式吗？ -解答： +【解答】 + +> **_Redis 的事务特性、原理_** +> +> 详情参考：[Redis 入门指南之 事务](redis-quickstart.md#六redis-事务) **Redis 提供的不是严格的事务，Redis 只保证串行执行命令，并且能保证全部执行，但是执行命令失败时并不会回滚，而是会继续执行下去**。 @@ -200,15 +140,135 @@ Redis 不支持回滚的理由： `MULTI` 、 `EXEC` 、 `DISCARD` 和 `WATCH` 是 Redis 事务相关的命令。 -- **[`MULTI`](https://redis.io/commands/multi) 命令用于开启一个事务，它总是返回 OK 。** -- **[`EXEC`](https://redis.io/commands/exec) 命令负责触发并执行事务中的所有命令。** -- **当执行 [`DISCARD`](https://redis.io/commands/discard) 命令时， 事务会被放弃， 事务队列会被清空， 并且客户端会从事务状态中退出。** -- **[`WATCH`](https://redis.io/commands/watch) 命令可以为 Redis 事务提供 check-and-set （CAS）行为。**被 WATCH 的键会被监视，并会发觉这些键是否被改动过了。 如果有至少一个被监视的键在 EXEC 执行之前被修改了， 那么整个事务都会被取消， EXEC 返回 nil-reply 来表示事务已经失败。 +Redis 有天然解决这个并发竞争问题的类 CAS 乐观锁方案：每次要**写之前，先判断**一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。 + +## Redis 管道 + +【问题】 + +- 除了事务，还有其他批量执行 Redis 命令的方式吗？ + +【解答】 Redis 是一种基于 C/S 模型以及请求/响应协议的 TCP 服务。Redis 支持管道技术。管道技术允许请求以异步方式发送，即旧请求的应答还未返回的情况下，允许发送新请求。这种方式可以大大提高传输效率。使用管道发送命令时，Redis Server 会将部分请求放到缓存队列中（占用内存），执行完毕后一次性发送结果。如果需要发送大量的命令，会占用大量的内存，因此应该按照合理数量分批次的处理。 +## Redis 高并发 + +【问题】 + +- Redis 是单线程模型，为何吞吐量还很高？ +- Redis 的 IO 多路复用原理是什么？ +- Redis 集群如何分片和寻址？ +- Redis 集群如何扩展？ +- Redis 集群如何保证数据一致？ +- Redis 集群如何规划？你们公司的生产环境上如何部署 Redis 集群？ + +--- + +【解答】 + +> **_Redis 集群_** +> +> 详情可以参考：[Redis 集群](redis-cluster.md) + +（1）单线程 + +Redis 为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis 单机吞吐量也很高，能达到几万 QPS。 + +Redis 单线程模型，依然有很高的并发吞吐，原因在于： + +- Redis 读写都是内存操作。 +- Redis 基于**非阻塞的 IO 多路复用机制**，同时监听多个 socket，将产生事件的 socket 压入内存队列中，事件分派器根据 socket 上的事件类型来选择对应的事件处理器进行处理。 +- 单线程，避免了线程创建、销毁、上下文切换的开销，并且避免了资源竞争。 + +（2）扩展并发吞吐量、存储容量 + +Redis 的高性能（扩展并发吞吐量、存储容量）通过主从架构来实现。 + +Redis 集群采用主从模型，提供复制和故障转移功能，来保证 Redis 集群的高可用。通常情况，一主多从模式已经可以满足大部分项目的需要。根据实际的并发量，可以通过增加节点来扩展并发吞吐。 + +一主多从模式下，主节点负责写操作（单机几万 QPS），从节点负责查询操作（单机十万 QPS）。 + +进一步，如果需要缓存大量数据，就需要分区（sharding）。Redis 集群通过划分虚拟 hash 槽来分片，每个主节点负责一定范围的 hash 槽。当需要扩展集群节点时，重新分配 hash 槽即可，redis-trib 会自动迁移变更 hash 槽中所属的 key。 + +（3）Redis 集群数据一致性 + +Redis 集群基于复制特性实现节点间的数据一致性。 + +## Redis 复制 + +【问题】 + +- Redis 复制的工作原理？Redis 旧版复制和新版复制有何不同？ +- Redis 主从节点间如何复制数据？ +- Redis 的数据一致性是强一致性吗？ + +--- + +【解答】 + +> **_Redis 复制_** +> +> 详情可以参考：[Redis 复制](redis-replication.md) + +（1）旧版复制基于 `SYNC` 命令实现。分为同步（sync）和命令传播（command propagate）两个操作。这种方式存在缺陷：不能高效处理断线重连后的复制情况。 + +（2）新版复制基于 `PSYNC` 命令实现。同步操作分为了两块： + +- **`完整重同步（full resychronization）`** 用于初次复制； +- **`部分重同步（partial resychronization）`** 用于断线后重复制。 + - 主从服务器的**复制偏移量（replication offset）** + - 主服务器的**复制积压缓冲区（replication backlog）** + - **服务器的运行 ID** + +（3）Redis 集群主从节点复制的工作流程： + +- 步骤 1. 设置主从服务器 +- 步骤 2. 主从服务器建立 TCP 连接。 +- 步骤 3. 发送 PING 检查通信状态。 +- 步骤 4. 身份验证。 +- 步骤 5. 发送端口信息。 +- 步骤 6. 同步。 +- 步骤 7. 命令传播。 + +## Redis 哨兵 + +【问题】 + +- Redis 如何实现高可用？ +- Redis 哨兵的功能？ +- Redis 哨兵的原理？ +- Redis 哨兵如何选举 Leader？ +- Redis 如何实现故障转移？ + +--- + +【解答】 + +> **_Redis 哨兵_** +> +> 详情可以参考：[Redis 哨兵](redis-sentinel.md) + +（1）Redis 的高可用是通过哨兵来实现（Raft 协议的 Redis 实现）。Sentinel（哨兵）可以监听主服务器，并在主服务器进入下线状态时，自动从从服务器中选举出新的主服务器。 + +由一个或多个 Sentinel 实例组成的 Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器的所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器的某个从服务器升级为新的主服务器，然后由新的主服务器代替已下线的主服务器继续处理命令请求。 + +![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200131135847.png) + ## Redis vs. Memcached +【问题】 + +Redis 和 Memcached 有什么区别？ + +分布式缓存技术选型，选 Redis 还是 Memcached，为什么？ + +Redis 和 Memcached 各自的线程模型是怎样的？ + +为什么单线程的 Redis 性能却不输于多线程的 Memcached？ + +【解答】 + Redis 不仅仅支持简单的 k/v 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。memcache 支持简单的数据类型，String。 Redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。 @@ -223,10 +283,9 @@ Memcached 是多线程，非阻塞 IO 复用的网络模型；Redis 使用单线 如果想要更详细了解的话，可以查看慕课网上的这篇手记（非常推荐） **：《脚踏两只船的困惑 - Memcached 与 Redis》**：[www.imooc.com/article/23549](https://www.imooc.com/article/23549) -### Redis 与 Memcached 的选择 - **终极策略：** 使用 Redis 的 String 类型做的事，都可以用 Memcached 替换，以此换取更好的性能提升； 除此以外，优先考虑 Redis； ## 参考资料 - [面试中关于 Redis 的问题看这篇就够了](https://juejin.im/post/5ad6e4066fb9a028d82c4b66) +- [advanced-java](https://github.com/doocs/advanced-java#缓存) diff --git a/docs/nosql/redis/redis-ops.md b/docs/nosql/redis/redis-ops.md index 65797a4..2e9e0f9 100644 --- a/docs/nosql/redis/redis-ops.md +++ b/docs/nosql/redis/redis-ops.md @@ -276,6 +276,19 @@ Redis 3.0 后支持集群模式。 理想情况当然是所有节点各自在不同的机器上，首先于资源，本人在部署 Redis 集群时，只得到 3 台服务器。所以，我计划每台服务器部署 2 个 Redis 节点。 +【示例】最简高可用 Redis 集群规划 + +机器配置：16G 内存 + 8 核 CPU + 1T 磁盘 + +Redis 进程分配 10 G 内存。一般线上生产环境，Redis 的内存尽量不要超过 10g，超过 10g 可能会有问题。 + +集群拓扑：三主三从；三哨兵，每个哨兵监听所有主节点。 + +估算性能： + +- 容量：三主，占用 30 G 内存，所以最大存储容量为 30 G。假设每条数据记录平均 大小为 10 K，则最大能存储 300 万条数据。 +- 吞吐量：单机一般 TPS/QPS 为 五万到八万左右。假设为五万，那么三主三从架构理论上能达到 TPS 15 万，QPS 30 万。 + ### 部署集群 > Redis 集群节点的安装与单节点服务相同，差异仅在于部署方式。 diff --git a/docs/nosql/redis/redis-pub-sub.md b/docs/nosql/redis/redis-pub-sub.md deleted file mode 100644 index f9fc6be..0000000 --- a/docs/nosql/redis/redis-pub-sub.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -# Redis 发布与订阅 - -Redis 提供了 5 个发布与订阅命令： - -| 命令 | 描述 | -| -------------- | ------------------------------------------------------------------- | -| `SUBSCRIBE` | `SUBSCRIBE channel [channel ...]`—订阅指定频道。 | -| `UNSUBSCRIBE` | `UNSUBSCRIBE [channel [channel ...]]`—取消订阅指定频道。 | -| `PUBLISH` | `PUBLISH channel message`—发送信息到指定的频道。 | -| `PSUBSCRIBE` | `PSUBSCRIBE pattern [pattern ...]`—订阅符合指定模式的频道。 | -| `PUNSUBSCRIBE` | `PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]]`—取消订阅符合指定模式的频道。 | - -## 参考资料 - -- **官网** - - [Redis 官网](https://redis.io/) - - [Redis github](https://github.com/antirez/redis) - - [Redis 官方文档中文版](http://redis.cn/) -- **书籍** - - [《Redis 实战》](https://item.jd.com/11791607.html) - - [《Redis 设计与实现》](https://item.jd.com/11486101.html) -- **教程** - - [Redis 命令参考](http://redisdoc.com/) diff --git a/docs/nosql/redis/redis-quickstart.md b/docs/nosql/redis/redis-quickstart.md index cb942a8..4e6aa5a 100644 --- a/docs/nosql/redis/redis-quickstart.md +++ b/docs/nosql/redis/redis-quickstart.md @@ -113,228 +113,11 @@ Redis 是单线程模型（Redis 6.0 已经支持多线程模型），为什么 ## 二、Redis 数据类型 -| 数据类型 | 可以存储的值 | 操作 | -| -------- | ---------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -| STRING | 字符串、整数或者浮点数 | 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作
对整数和浮点数执行自增或者自减操作 | -| LIST | 列表 | 从两端压入或者弹出元素
读取单个或者多个元素
进行修剪，只保留一个范围内的元素 | -| SET | 无序集合 | 添加、获取、移除单个元素
检查一个元素是否存在于集合中
计算交集、并集、差集
从集合里面随机获取元素 | -| HASH | 包含键值对的无序散列表 | 添加、获取、移除单个键值对
获取所有键值对
检查某个键是否存在 | -| ZSET | 有序集合 | 添加、获取、删除元素
根据分值范围或者成员来获取元素
计算一个键的排名 | +Redis 基本数据类型：STRING、HASH、LIST、SET、ZSET -> [What Redis data structures look like](https://redislabs.com/ebook/part-1-getting-started/chapter-1-getting-to-know-redis/1-2-what-redis-data-structures-look-like/) +Redis 高级数据类型：BitMap、HyperLogLog、GEO -### STRING - -
- -
- -应用场景：缓存、计数器、共享 Session - -命令： - -| 命令 | 行为 | -| ----- | ---------------------------------------------------- | -| `GET` | 获取存储在给定键中的值。 | -| `SET` | 设置存储在给定键中的值。 | -| `DEL` | 删除存储在给定键中的值（这个命令可以用于所有类型）。 | - -> 更多命令请参考：[Redis String 类型命令](https://redis.io/commands#string) - -示例： - -```shell -127.0.0.1:6379> set hello world -OK -127.0.0.1:6379> get hello -"jack" -127.0.0.1:6379> del hello -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> get hello -(nil) -``` - -### HASH - -
- -
- -场景：适合存储结构化数据，如一个对象：用户信息、产品信息等。 - -命令： - -| 命令 | 行为 | -| --------- | ------------------------------------------ | -| `HSET` | 在散列里面关联起给定的键值对。 | -| `HGET` | 获取指定散列键的值。 | -| `HGETALL` | 获取散列包含的所有键值对。 | -| `HDEL` | 如果给定键存在于散列里面，那么移除这个键。 | - -> 更多命令请参考：[Redis Hash 类型命令](https://redis.io/commands#hash) - -示例： - -```shell -127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key1 value1 -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key2 value2 -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key1 value1 -(integer) 0 -127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key3 value2 -(integer) 0 -127.0.0.1:6379> hgetall hash-key -1) "sub-key1" -2) "value1" -3) "sub-key2" -4) "value2" -127.0.0.1:6379> hdel hash-key sub-key2 -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> hdel hash-key sub-key2 -(integer) 0 -127.0.0.1:6379> hget hash-key sub-key1 -"value1" -127.0.0.1:6379> hgetall hash-key -1) "sub-key1" -2) "value1" -``` - -### LIST - -
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- -适用场景：用于存储列表型数据。如：粉丝列表、商品列表等。 - -命令： - -| 命令 | 行为 | -| -------- | ------------------------------------------ | -| `RPUSH` | 将给定值推入列表的右端。 | -| `LRANGE` | 获取列表在给定范围上的所有值。 | -| `LINDEX` | 获取列表在给定位置上的单个元素。 | -| `LPOP` | 从列表的左端弹出一个值，并返回被弹出的值。 | - -> 更多命令请参考：[Redis List 类型命令](https://redis.io/commands#list) - -示例： - -```shell -127.0.0.1:6379> rpush list-key item -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> rpush list-key item2 -(integer) 2 -127.0.0.1:6379> rpush list-key item -(integer) 3 -127.0.0.1:6379> lrange list-key 0 -1 -1) "item" -2) "item2" -3) "item" -127.0.0.1:6379> lindex list-key 1 -"item2" -127.0.0.1:6379> lpop list-key -"item" -127.0.0.1:6379> lrange list-key 0 -1 -1) "item2" -2) "item" -``` - -### SET - -
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- -适用场景：适用于存储不出现重复的列表数据。 - -命令： - -| 命令 | 行为 | -| ----------- | ---------------------------------------------- | -| `SADD` | 将给定元素添加到集合。 | -| `SMEMBERS` | 返回集合包含的所有元素。 | -| `SISMEMBER` | 检查给定元素是否存在于集合中。 | -| `SREM` | 如果给定的元素存在于集合中，那么移除这个元素。 | - -> 更多命令请参考：[Redis Set 类型命令](https://redis.io/commands#set) - -示例： - -```shell -127.0.0.1:6379> sadd set-key item -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> sadd set-key item2 -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> sadd set-key item3 -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> sadd set-key item -(integer) 0 -127.0.0.1:6379> smembers set-key -1) "item" -2) "item2" -3) "item3" -127.0.0.1:6379> sismember set-key item4 -(integer) 0 -127.0.0.1:6379> sismember set-key item -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> srem set-key item2 -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> srem set-key item2 -(integer) 0 -127.0.0.1:6379> smembers set-key -1) "item" -2) "item3" -``` - -### ZSET - -
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- -场景：由于可以设置 score，且不重复。适合存储各种排行数据，如：按评分排序的有序商品集合、按时间排序的有序文章集合。 - -命令： - -| 命令 | 行为 | -| --------------- | ------------------------------------------------------------ | -| `ZADD` | 将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面。 | -| `ZRANGE` | 根据元素在有序排列中所处的位置，从有序集合里面获取多个元素。 | -| `ZRANGEBYSCORE` | 获取有序集合在给定分值范围内的所有元素。 | -| `ZREM` | 如果给定成员存在于有序集合，那么移除这个成员。 | - -> 更多命令请参考：[Redis ZSet 类型命令](https://redis.io/commands#sorted_set) - -示例： - -```shell -127.0.0.1:6379> zadd zset-key 728 member1 -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> zadd zset-key 982 member0 -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> zadd zset-key 982 member0 -(integer) 0 - -127.0.0.1:6379> zrange zset-key 0 -1 withscores -1) "member1" -2) "728" -3) "member0" -4) "982" - -127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset-key 0 800 withscores -1) "member1" -2) "728" - -127.0.0.1:6379> zrem zset-key member1 -(integer) 1 -127.0.0.1:6379> zrem zset-key member1 -(integer) 0 -127.0.0.1:6379> zrange zset-key 0 -1 withscores -1) "member0" -2) "982" -``` +> :bulb: 更详细的特性及原理说明请参考：[Redis 数据类型和应用](redis-datatype.md) ## 三、Redis 内存淘汰 @@ -360,7 +143,7 @@ Redis 可以为每个键设置过期时间，当键过期时，会自动删除 示例： -```py +```shell redis> SET mykey "Hello" "OK" redis> EXPIRE mykey 10 @@ -410,7 +193,6 @@ Redis 是内存型数据库，为了保证数据在宕机后不会丢失，需 Redis 支持两种持久化方式：RDB 和 AOF。 - RDB - **RDB 即快照方式，它将某个时间点的所有 Redis 数据保存到一个经过压缩的二进制文件（RDB 文件）中**。 - - 创建 RDB 后，用户可以对 RDB 进行**备份**，可以将 RDB **复制**到其他服务器从而创建具有相同数据的服务器副本，还可以在**重启**服务器时使用。一句话来说：RDB 适合作为 **冷备**。 - AOF - `AOF(Append Only File)` 是以文本日志形式将所有写命令追加到 AOF 文件的末尾，以此来记录数据的变化。当服务器重启的时候会重新载入和执行这些命令来恢复原始的数据。AOF 适合作为 **热备**。 > :bulb: 更详细的特性及原理说明请参考：[Redis 持久化](redis-persistence.md) @@ -639,6 +421,16 @@ pipe.exec(); ## 八、Redis 发布与订阅 +Redis 提供了 5 个发布与订阅命令： + +| 命令 | 描述 | +| -------------- | ------------------------------------------------------------ | +| `SUBSCRIBE` | `SUBSCRIBE channel [channel ...]`—订阅指定频道。 | +| `UNSUBSCRIBE` | `UNSUBSCRIBE [channel [channel ...]]`—取消订阅指定频道。 | +| `PUBLISH` | `PUBLISH channel message`—发送信息到指定的频道。 | +| `PSUBSCRIBE` | `PSUBSCRIBE pattern [pattern ...]`—订阅符合指定模式的频道。 | +| `PUNSUBSCRIBE` | `PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]]`—取消订阅符合指定模式的频道。 | + 订阅者订阅了频道之后，发布者向频道发送字符串消息会被所有订阅者接收到。 某个客户端使用 SUBSCRIBE 订阅一个频道，其它客户端可以使用 PUBLISH 向这个频道发送消息。 @@ -715,7 +507,7 @@ Sentinel（哨兵）可以监听主服务器，并在主服务器进入下线状 - 代理分片：将客户端请求发送到代理上，由代理转发请求到正确的节点上。 - 服务器分片：Redis Cluster（官方的 Redis 集群解决方案）。 -## Redis Client +## 十二、Redis Client Redis 社区中有多种编程语言的客户端，可以在这里查找合适的客户端：[Redis 官方罗列的客户端清单](https://redis.io/clients)