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docs: 1.格式化文档的 front matter；2.删除无用的图片
dunwu
parent
02ac223c9e
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b96569795e
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<img alt="commit" class="no-zoom" src="https://img.shields.io/github/workflow/status/dunwu/db-tutorial/CI?style=for-the-badge">
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</a>
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<a href="https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">
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<a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.zh">
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<img alt="code style" class="no-zoom" src="https://img.shields.io/github/license/dunwu/db-tutorial?style=for-the-badge">
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</a>
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@ -86,7 +86,7 @@ module.exports = {
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// contentBgStyle: 1,
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||||
category: false, // 是否打开分类功能，默认true。 如打开，会做的事情有：1. 自动生成的frontmatter包含分类字段 2.页面中显示与分类相关的信息和模块 3.自动生成分类页面（在@pages文件夹）。如关闭，则反之。
|
||||
category: true, // 是否打开分类功能，默认true。 如打开，会做的事情有：1. 自动生成的frontmatter包含分类字段 2.页面中显示与分类相关的信息和模块 3.自动生成分类页面（在@pages文件夹）。如关闭，则反之。
|
||||
tag: true, // 是否打开标签功能，默认true。 如打开，会做的事情有：1. 自动生成的frontmatter包含标签字段 2.页面中显示与标签相关的信息和模块 3.自动生成标签页面（在@pages文件夹）。如关闭，则反之。
|
||||
archive: true, // 是否打开归档功能，默认true。 如打开，会做的事情有：1.自动生成归档页面（在@pages文件夹）。如关闭，则反之。
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Binary file not shown.
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Binary file not shown.
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|
Before Width: | Height: | Size: 834 B |
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|
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Before Width: | Height: | Size: 1.1 KiB |
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|
Before Width: | Height: | Size: 667 B |
Binary file not shown.
|
Before Width: | Height: | Size: 1.0 KiB |
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|
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Binary file not shown.
|
Before Width: | Height: | Size: 655 B |
Binary file not shown.
|
Before Width: | Height: | Size: 1.0 KiB |
Binary file not shown.
|
Before Width: | Height: | Size: 1.1 KiB |
Binary file not shown.
|
Before Width: | Height: | Size: 706 B |
Binary file not shown.
|
Before Width: | Height: | Size: 1.3 KiB |
Binary file not shown.
|
Before Width: | Height: | Size: 10 KiB |
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|
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Binary file not shown.
|
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|
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@ -1,9 +1,14 @@
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||||
title: Nosql技术选型
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date: 2020-02-09 02:18:58
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categories: ['数据库', '数据库综合']
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||||
tags: ['数据库', '综合', 'Nosql']
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permalink: /pages/75af9b/
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categories:
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- 数据库
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- 数据库综合
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tags:
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- 数据库
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- 综合
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- Nosql
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permalink: /pages/4a5e3f/
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# Nosql 技术选型
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||||
title: 数据结构与数据库索引
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||||
date: 2022-03-27 23:39:10
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||||
categories: ['数据库', '数据库综合']
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||||
tags: ['数据库', '综合', '数据结构', '索引']
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||||
permalink: /pages/875f28/
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||||
categories:
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||||
- 数据库
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||||
- 数据库综合
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tags:
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||||
- 数据库
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- 综合
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- 数据结构
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- 索引
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permalink: /pages/4702da/
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# 数据结构与数据库索引
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||||
title: 数据库综合
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||||
date: 2022-04-11 16:52:35
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||||
categories: ['数据库', '数据库综合']
|
||||
tags: ['数据库', '综合']
|
||||
permalink: /pages/84f411/
|
||||
categories:
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||||
- 数据库
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||||
- 数据库综合
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tags:
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- 数据库
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- 综合
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permalink: /pages/6ed13e/
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# 数据库综合
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||||
title: ShardingSphere 简介
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||||
date: 2020-10-08 20:30:30
|
||||
categories: ['数据库', '数据库中间件']
|
||||
tags: ['数据库', '中间件', '分库分表']
|
||||
permalink: /pages/283bf8/
|
||||
categories:
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||||
- 数据库
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||||
- 数据库中间件
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||||
tags:
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||||
- 数据库
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- 中间件
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- 分库分表
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permalink: /pages/560051/
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# ShardingSphere 简介
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||||
title: ShardingSphere Jdbc
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||||
date: 2020-12-28 00:01:28
|
||||
categories: ['数据库', '数据库中间件']
|
||||
tags: ['数据库', '中间件', '分库分表']
|
||||
permalink: /pages/77e49a/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
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||||
- 数据库中间件
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tags:
|
||||
- 数据库
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- 中间件
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||||
- 分库分表
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permalink: /pages/a9584d/
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# ShardingSphere Jdbc
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||||
title: 版本管理中间件 Flyway
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||||
date: 2019-08-22 09:02:39
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||||
categories: ['数据库', '数据库中间件']
|
||||
tags: ['数据库', '中间件', '版本管理']
|
||||
permalink: /pages/6adeea/
|
||||
categories:
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||||
- 数据库
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||||
- 数据库中间件
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tags:
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- 数据库
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- 中间件
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- 版本管理
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||||
permalink: /pages/9f8daf/
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---
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||||
# 版本管理中间件 Flyway
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@ -1,12 +1,16 @@
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title: 数据库中间件
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||||
title: 数据库中间件和代理
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||||
date: 2022-04-11 16:52:35
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||||
categories: ['数据库', '数据库中间件']
|
||||
tags: ['数据库', '中间件']
|
||||
permalink: /pages/057a1d/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 数据库中间件
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
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||||
- 中间件
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permalink: /pages/02d9f1/
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# 数据库中间件
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# 数据库中间件和代理
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## 📖 内容
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@ -16,6 +20,13 @@ permalink: /pages/057a1d/
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## 📚 资料
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- [**Seata**](https://github.com/seata/seata) - 分布式事务中间件。
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- [**ShardingSphere**](https://github.com/apache/shardingsphere) - 关系型数据库读写分离、分库分表中间件。
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||||
- [**Flyway**](https://github.com/flyway/flyway) - 关系型数据库版本管理中间件。
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||||
- [**Canal**](https://github.com/alibaba/canal) - 基于 MySQL 的 binlog，提供增量数据订阅和消费。
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||||
- [**Twemproxy**](https://github.com/twitter/twemproxy) - Twitter 开源的一个 Redis 和 Memcache 的中间代理服务。
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||||
- [**Codis**](https://github.com/CodisLabs/codis) - Redis 分布式集群方案。
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## 🚪 传送
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◾ 🏠 [DB-TUTORIAL 首页](https://github.com/dunwu/db-tutorial) ◾ 🎯 [我的博客](https://github.com/dunwu/blog) ◾
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||||
title: 关系型数据库面试
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||||
date: 2020-01-15 23:21:02
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||||
categories: ['数据库', '关系型数据库']
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||||
tags: ['数据库', '关系型数据库']
|
||||
permalink: /pages/2696ef/
|
||||
categories:
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||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
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tags:
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||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
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||||
permalink: /pages/c798e3/
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# 关系型数据库面试
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@ -1,9 +1,14 @@
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||||
title: sql-cheat-sheet
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||||
date: 2018-06-15 16:07:17
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||||
categories: ['数据库', '关系型数据库']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'SQL']
|
||||
permalink: /pages/91ff1a/
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||||
categories:
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||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
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||||
tags:
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||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
|
||||
- SQL
|
||||
permalink: /pages/f1c77c/
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---
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# SQL Cheat Sheet
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@ -1,9 +1,14 @@
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||||
title: 扩展 SQL
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date: 2020-10-10 19:03:05
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||||
categories: ['数据库', '关系型数据库']
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||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'SQL']
|
||||
permalink: /pages/34648b/
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||||
categories:
|
||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
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||||
tags:
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||||
- 数据库
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- 关系型数据库
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||||
- SQL
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permalink: /pages/0f3524/
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---
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# 扩展 SQL
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@ -14,20 +19,43 @@ permalink: /pages/34648b/
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## 表
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查看表的基本信息
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### 查看表的基本信息
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```sql
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SELECT * FROM information_schema.tables
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||||
WHERE table_schema = 'test' AND table_name = 'user';
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```
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查看表的列信息
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||||
### 查看表的列信息
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||||
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||||
```sql
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||||
SELECT * FROM information_schema.columns
|
||||
WHERE table_schema = 'test' AND table_name = 'user';
|
||||
```
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### 如何批量删除大量数据
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如果要根据时间范围批量删除大量数据，最简单的语句如下：
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```sql
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delete from orders
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||||
where timestamp < SUBDATE(CURDATE(),INTERVAL 3 month);
|
||||
```
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上面的语句，大概率执行会报错，提示删除失败，因为需要删除的数据量太大了，所以需要分批删除。
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可以先通过一次查询，找到符合条件的历史订单中最大的那个订单 ID，然后在删除语句中把删除的条件转换成按主键删除。
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```sql
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select max(id) from orders
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||||
where timestamp < SUBDATE(CURDATE(),INTERVAL 3 month);
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||||
-- 分批删除，? 填上一条语句查到的最大 ID
|
||||
delete from orders
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||||
where id <= ?
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order by id limit 1000;
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||||
```
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## 参考资料
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- [《SQL 必知必会》](https://item.jd.com/11232698.html)
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@ -1,9 +1,13 @@
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||||
title: 关系型数据库综合知识
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date: 2020-07-16 11:14:07
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||||
categories: ['数据库', '关系型数据库']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库']
|
||||
permalink: /pages/35fa72/
|
||||
categories:
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||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
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tags:
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||||
- 数据库
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- 关系型数据库
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permalink: /pages/1e2ee7/
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# 关系型数据库综合知识
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@ -1,9 +1,15 @@
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||||
title: Mysql 应用指南
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date: 2020-07-13 10:08:37
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
|
||||
permalink: /pages/08cbb1/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
tags:
|
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- 数据库
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||||
- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
permalink: /pages/0b2452/
|
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---
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# Mysql 应用指南
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@ -1,9 +1,15 @@
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||||
title: MySQL 工作流
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||||
date: 2020-07-16 11:14:07
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
|
||||
permalink: /pages/58c61a/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
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||||
- Mysql
|
||||
tags:
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- 数据库
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- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
permalink: /pages/0a031b/
|
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---
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# MySQL 工作流
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Mysql 事务
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||||
date: 2020-06-03 19:32:09
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql', '事务']
|
||||
permalink: /pages/d0add6/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
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||||
- Mysql
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||||
tags:
|
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- 数据库
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- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
- 事务
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||||
permalink: /pages/f3295c/
|
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---
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# Mysql 事务
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Mysql 锁
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||||
date: 2020-09-07 07:54:19
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql', '锁']
|
||||
permalink: /pages/dcd4a7/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
- 锁
|
||||
permalink: /pages/86db3b/
|
||||
---
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# Mysql 锁
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Mysql 索引
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||||
date: 2020-07-16 11:14:07
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql', '索引']
|
||||
permalink: /pages/aa6a1a/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
- 索引
|
||||
permalink: /pages/516ac6/
|
||||
---
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||||
# Mysql 索引
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|||
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Mysql 性能优化
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||||
date: 2020-06-03 20:16:48
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql', '性能']
|
||||
permalink: /pages/387d10/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
- 性能
|
||||
permalink: /pages/8c404f/
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Mysql 性能优化
|
||||
|
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|||
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@ -1,9 +1,16 @@
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---
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||||
title: Mysql 运维
|
||||
date: 2019-11-26 21:37:17
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql', '运维']
|
||||
permalink: /pages/4e960f/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
- 运维
|
||||
permalink: /pages/ada3b2/
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Mysql 运维
|
||||
|
|
|
|||
|
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@ -1,9 +1,16 @@
|
|||
---
|
||||
title: Mysql 配置
|
||||
date: 2020-02-29 22:32:57
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql', '配置']
|
||||
permalink: /pages/423d2d/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
|
||||
- Mysql
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
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- 关系型数据库
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- Mysql
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- 配置
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permalink: /pages/6ed8d9/
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# Mysql 配置
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Mysql 常见问题
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date: 2020-09-12 10:43:53
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||||
categories: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql', 'FAQ']
|
||||
permalink: /pages/ea9962/
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categories:
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- 数据库
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- 关系型数据库
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- Mysql
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tags:
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- 数据库
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- 关系型数据库
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||||
- Mysql
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- FAQ
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permalink: /pages/5885bb/
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# Mysql 常见问题
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@ -1,9 +1,15 @@
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||||
title: Mysql 教程
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date: 2020-02-10 14:27:39
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
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||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'Mysql']
|
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permalink: /pages/f29f7c/
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categories:
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||||
- 数据库
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- 关系型数据库
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- Mysql
|
||||
tags:
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- 数据库
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- 关系型数据库
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- Mysql
|
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permalink: /pages/a7b923/
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# Mysql 教程
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@ -1,9 +1,14 @@
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||||
title: PostgreSQL 应用指南
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||||
date: 2019-08-22 09:02:39
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||||
categories: ['数据库', '关系型数据库']
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tags: ['数据库', '关系型数据库', 'PostgreSQL']
|
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permalink: /pages/bb2260/
|
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categories:
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- 数据库
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||||
- 关系型数据库
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||||
tags:
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||||
- 数据库
|
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- 关系型数据库
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- PostgreSQL
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permalink: /pages/1d898b/
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# PostgreSQL 应用指南
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@ -1,9 +1,14 @@
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||||
title: H2 应用指南
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||||
date: 2019-08-22 09:02:39
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'H2']
|
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permalink: /pages/d15410/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
|
||||
- H2
|
||||
permalink: /pages/87d312/
|
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||||
# H2 应用指南
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@ -1,9 +1,14 @@
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||||
title: sqlite
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||||
date: 2019-08-22 09:02:39
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库', 'SQLite']
|
||||
permalink: /pages/ec4fc2/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
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||||
tags:
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||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
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||||
- SQLite
|
||||
permalink: /pages/d024ff/
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# SQLite
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@ -1,9 +1,13 @@
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||||
title: 关系型数据库其他知识
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||||
date: 2022-04-11 16:52:35
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库']
|
||||
permalink: /pages/d64774/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
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||||
- 关系型数据库
|
||||
permalink: /pages/b2560d/
|
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---
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||||
# 关系型数据库其他知识
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||||
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|||
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@ -1,9 +1,13 @@
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|
||||
title: 关系型数据库
|
||||
date: 2022-04-11 16:52:35
|
||||
categories: ['数据库', '关系型数据库']
|
||||
tags: ['数据库', '关系型数据库']
|
||||
permalink: /pages/ba3eb1/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 关系型数据库
|
||||
permalink: /pages/bdd9ad/
|
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# 关系型数据库
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@ -1,9 +1,15 @@
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|
||||
title: MongoDB 应用指南
|
||||
date: 2020-09-07 07:54:19
|
||||
categories: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
tags: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
permalink: /pages/b4209b/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
permalink: /pages/56d5b6/
|
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||||
# MongoDB 应用指南
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@ -1,9 +1,15 @@
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|
||||
title: MongoDB 的 CRUD 操作
|
||||
date: 2020-09-25 21:23:41
|
||||
categories: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
tags: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
permalink: /pages/d930e5/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
permalink: /pages/d69d64/
|
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||||
# MongoDB 的 CRUD 操作
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@ -1,9 +1,16 @@
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|
||||
title: MongoDB 的聚合操作
|
||||
date: 2020-09-21 21:22:57
|
||||
categories: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
tags: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB', '聚合']
|
||||
permalink: /pages/4abdcc/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
- 聚合
|
||||
permalink: /pages/2698b2/
|
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||||
# MongoDB 的聚合操作
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@ -1,9 +1,16 @@
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---
|
||||
title: MongoDB 事务
|
||||
date: 2020-09-20 23:12:17
|
||||
categories: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
tags: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB', '事务']
|
||||
permalink: /pages/368234/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
- 事务
|
||||
permalink: /pages/3287fa/
|
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---
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# MongoDB 事务
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@ -1,9 +1,16 @@
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---
|
||||
title: MongoDB 建模
|
||||
date: 2020-09-09 20:47:14
|
||||
categories: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
tags: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB', '建模']
|
||||
permalink: /pages/e81890/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
- 建模
|
||||
permalink: /pages/c154c4/
|
||||
---
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||||
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||||
# MongoDB 建模
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@ -1,9 +1,16 @@
|
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---
|
||||
title: MongoDB 建模示例
|
||||
date: 2020-09-12 10:43:53
|
||||
categories: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
tags: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB', '建模']
|
||||
permalink: /pages/bfc4a1/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
- 建模
|
||||
permalink: /pages/646187/
|
||||
---
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||||
# MongoDB 建模示例
|
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|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,16 @@
|
|||
---
|
||||
title: MongoDB 索引
|
||||
date: 2020-09-21 21:22:57
|
||||
categories: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
tags: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB', '索引']
|
||||
permalink: /pages/580732/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
- 索引
|
||||
permalink: /pages/1c75d4/
|
||||
---
|
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||||
# MongoDB 索引
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,16 @@
|
|||
---
|
||||
title: MongoDB 复制
|
||||
date: 2020-09-20 23:12:17
|
||||
categories: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
tags: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB', '复制']
|
||||
permalink: /pages/b2f73d/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
- 复制
|
||||
permalink: /pages/e0b65c/
|
||||
---
|
||||
|
||||
# MongoDB 复制
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,16 @@
|
|||
---
|
||||
title: MongoDB 分片
|
||||
date: 2020-09-20 23:12:17
|
||||
categories: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
tags: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB', '分片']
|
||||
permalink: /pages/ba092a/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
- 分片
|
||||
permalink: /pages/34b182/
|
||||
---
|
||||
|
||||
# MongoDB 分片
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,16 @@
|
|||
---
|
||||
title: MongoDB 运维
|
||||
date: 2020-09-09 20:47:14
|
||||
categories: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
tags: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB', '运维']
|
||||
permalink: /pages/7d487e/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
- 运维
|
||||
permalink: /pages/ce58ab/
|
||||
---
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||||
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||||
# MongoDB 运维
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,15 @@
|
|||
---
|
||||
title: MongoDB 教程
|
||||
date: 2020-09-09 20:47:14
|
||||
categories: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
tags: ['数据库', '文档数据库', 'MongoDB']
|
||||
permalink: /pages/102927/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 文档数据库
|
||||
- MongoDB
|
||||
permalink: /pages/86cece/
|
||||
---
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|
||||
# MongoDB 教程
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,16 @@
|
|||
---
|
||||
title: Redis 面试总结
|
||||
date: 2020-07-13 17:03:42
|
||||
categories: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
|
||||
tags: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis', '面试']
|
||||
permalink: /pages/b30618/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
- 面试
|
||||
permalink: /pages/c3ce07/
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Redis 面试总结
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,15 @@
|
|||
---
|
||||
title: Redis 应用指南
|
||||
date: 2020-01-30 21:48:57
|
||||
categories: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
|
||||
tags: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
|
||||
permalink: /pages/2694e2/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
permalink: /pages/5cd883/
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Redis 应用指南
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,16 @@
|
|||
---
|
||||
title: Redis 数据类型和应用
|
||||
date: 2020-06-24 10:45:38
|
||||
categories: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
|
||||
tags: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis', '数据类型']
|
||||
permalink: /pages/ee52c4/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
- 数据类型
|
||||
permalink: /pages/5d2de2/
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Redis 数据类型和应用
|
||||
|
|
@ -248,7 +255,7 @@ OK
|
|||
Redis 的 `SORT` 命令可以对 `LIST`、`SET`、`ZSET` 进行排序。
|
||||
|
||||
| 命令 | 描述 |
|
||||
| ------ | --------------------------------------------------------------------------------------- |
|
||||
| ------ | --------------------------------------------------------------------------------------- |
|
||||
| `SORT` | `SORT source-key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC | DESC] [ALPHA] [STORE dest-key]`—根据给定选项，对输入 `LIST`、`SET`、`ZSET` 进行排序，然后返回或存储排序的结果。 |
|
||||
|
||||
示例：
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,16 @@
|
|||
---
|
||||
title: Redis 持久化
|
||||
date: 2020-06-24 10:45:38
|
||||
categories: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
|
||||
tags: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis', '持久化']
|
||||
permalink: /pages/2d1fde/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
- 持久化
|
||||
permalink: /pages/d61faa/
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Redis 持久化
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,16 @@
|
|||
---
|
||||
title: Redis 复制
|
||||
date: 2020-06-24 10:45:38
|
||||
categories: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
|
||||
tags: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis', '复制']
|
||||
permalink: /pages/36a040/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
- 复制
|
||||
permalink: /pages/0de16b/
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Redis 复制
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,16 @@
|
|||
---
|
||||
title: Redis 哨兵
|
||||
date: 2020-06-24 10:45:38
|
||||
categories: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
|
||||
tags: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis', '哨兵']
|
||||
permalink: /pages/06cb53/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
- 哨兵
|
||||
permalink: /pages/5e23fc/
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Redis 哨兵
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,16 @@
|
|||
---
|
||||
title: Redis 集群
|
||||
date: 2020-06-24 10:45:38
|
||||
categories: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
|
||||
tags: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis', '集群']
|
||||
permalink: /pages/6772f8/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- KV数据库
|
||||
- Redis
|
||||
- 集群
|
||||
permalink: /pages/6b0eb1/
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Redis 集群
|
||||
|
|
@ -12,15 +19,15 @@ permalink: /pages/6772f8/
|
|||
>
|
||||
> 既然是分布式，自然具备分布式系统的基本特性：可扩展、高可用、一致性。
|
||||
>
|
||||
> - Redis 集群通过划分 hash 槽来分片，进行数据分享。
|
||||
> - Redis 集群通过划分 hash 槽来分区，进行数据分享。
|
||||
> - Redis 集群采用主从模型，提供复制和故障转移功能，来保证 Redis 集群的高可用。
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> - 根据 CAP 理论，Consistency、Availability、Partition tolerance 三者不可兼得，而 Redis 集群的选择是 AP。Redis 集群节点间采用异步通信方式，不保证强一致性，尽力达到最终一致性。
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## 一、Redis Cluster 分区
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## 1. Redis Cluster 分区
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### 集群节点
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### 1.1. 集群节点
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Redis 集群由多个节点组成，节点刚启动时，彼此是相互独立的。**节点通过握手（ `CLUSTER MEET` 命令）来将其他节点添加到自己所处的集群中**。
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@ -30,11 +37,11 @@ Redis 集群由多个节点组成，节点刚启动时，彼此是相互独立
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Redis 集群节点分为主节点（master）和从节点（slave），其中主节点用于处理槽，而从节点则用于复制某个主节点，并在被复制的主节点下线时，代替下线主节点继续处理命令请求。
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### 分配 Hash 槽
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### 1.2. 分配 Hash 槽
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分布式存储需要解决的首要问题是把 **整个数据集** 按照 **分区规则** 映射到 **多个节点** 的问题，即把 **数据集** 划分到 **多个节点** 上，每个节点负责 **整体数据** 的一个 **子集**。
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**Redis 集群通过划分 hash 槽来将数据分区**。Redis 集群通过分片的方式来保存数据库的键值对：**集群的整个数据库被分为 16384 个哈希槽（slot）**，数据库中的每个键都属于这 16384 个槽的其中一个，集群中的每个节点可以处理 0 个或最多 16384 个槽。**如果数据库中有任何一个槽没有得到处理，那么集群处于下线状态**。
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**Redis 集群通过划分 hash 槽来将数据分区**。Redis 集群通过分区的方式来保存数据库的键值对：**集群的整个数据库被分为 16384 个哈希槽（slot）**，数据库中的每个键都属于这 16384 个槽的其中一个，集群中的每个节点可以处理 0 个或最多 16384 个槽。**如果数据库中有任何一个槽没有得到处理，那么集群处于下线状态**。
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通过向节点发送 [`CLUSTER ADDSLOTS`](https://redis.io/commands/cluster-addslots) 命令，可以将一个或多个槽指派给节点负责。
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@ -49,19 +56,19 @@ OK
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- 节点Ｂ存储的哈希槽范围是：5501 – 11000
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- 节点Ｃ存储的哈希槽范围是：11001 – 16384
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### 寻址
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### 1.3. 寻址
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当客户端向节点发送与数据库键有关的命令时，接受命令的节点会**计算出命令要处理的数据库属于哪个槽**，并**检查这个槽是否指派给了自己**：
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- 如果键所在的槽正好指派给了当前节点，那么当前节点直接执行命令。
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- 如果键所在的槽没有指派给当前节点，那么节点会向客户端返回一个 MOVED 错误，指引客户端重定向至正确的节点。
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#### 计算键属于哪个槽
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#### 1.3.1. 计算键属于哪个槽
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决定一个 key 应该分配到那个槽的算法是：**计算该 key 的 CRC16 结果再模 16834**。
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```
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slot = CRC16(KEY) & 16384
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HASH_SLOT = CRC16(KEY) mod 16384
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```
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当节点计算出 key 所属的槽为 i 之后，节点会根据以下条件判断槽是否由自己负责：
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@ -70,7 +77,7 @@ slot = CRC16(KEY) & 16384
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clusterState.slots[i] == clusterState.myself
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```
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#### MOVED 错误
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#### 1.3.2. MOVED 错误
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当节点发现键所在的槽并非自己负责处理的时候，节点就会向客户端返回一个 `MOVED` 错误，指引客户端转向正在负责槽的节点。
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@ -82,33 +89,33 @@ MOVED <slot> <ip>:<port>
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> 个人理解：MOVED 这种操作有点类似 HTTP 协议中的重定向。
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### 重新分片
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### 1.4. 重新分区
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Redis 集群的**重新分片操作可以将任意数量的已经指派给某个节点（源节点）的槽改为指派给另一个节点（目标节点），并且相关槽所属的键值对也会从源节点被移动到目标节点**。
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Redis 集群的**重新分区操作可以将任意数量的已经指派给某个节点（源节点）的槽改为指派给另一个节点（目标节点），并且相关槽所属的键值对也会从源节点被移动到目标节点**。
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重新分片操作**可以在线进**行，在重新分片的过程中，集群不需要下线，并且源节点和目标节点都可以继续处理命令请求。
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重新分区操作**可以在线进**行，在重新分区的过程中，集群不需要下线，并且源节点和目标节点都可以继续处理命令请求。
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Redis 集群的重新分片操作由 Redis 集群管理软件 **redis-trib** 负责执行的，redis-trib 通过向源节点和目标节点发送命令来进行重新分片操作。
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Redis 集群的重新分区操作由 Redis 集群管理软件 **redis-trib** 负责执行的，redis-trib 通过向源节点和目标节点发送命令来进行重新分区操作。
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重新分片的实现原理如下图所示：
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重新分区的实现原理如下图所示：
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### ASK 错误
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### 1.5. ASK 错误
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`ASK` 错误与 `MOVED` 的区别在于：**ASK 错误只是两个节点在迁移槽的过程中使用的一种临时措施**，在客户端收到关于槽 i 的 ASK 错误之后，客户端只会在接下来的一次命令请求中将关于槽 i 的命令请求发送至 ASK 错误所指示的节点，但这种转向不会对客户端今后发送关于槽 i 的命令请求产生任何影响，客户端仍然会将关于槽 i 的命令请求发送至目前负责处理槽 i 的节点，除非 ASK 错误再次出现。
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`ASK` 错误与 `MOVED` 的区别在于：**ASK 错误只是两个节点在迁移槽的过程中使用的一种临时措施**，在客户端收到关于槽 X 的 ASK 错误之后，客户端只会在接下来的一次命令请求中将关于槽 X 的命令请求发送至 ASK 错误所指示的节点，但这种转向不会对客户端今后发送关于槽 X 的命令请求产生任何影响，客户端仍然会将关于槽 X 的命令请求发送至目前负责处理槽 X 的节点，除非 ASK 错误再次出现。
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判断 ASK 错误的过程如下图所示：
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## 二、Redis Cluster 故障转移
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## 2. Redis Cluster 故障转移
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### 复制
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### 2.1. 复制
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Redis 复制机制可以参考：[Redis 复制](docs/05.KV数据库/01.Redis/05.Redis复制.md)
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### 故障检测
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### 2.2. 故障检测
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**集群中每个节点都会定期向集群中的其他节点发送 PING 消息，以此来检测对方是否在线**。
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@ -120,18 +127,18 @@ Redis 复制机制可以参考：[Redis 复制](docs/05.KV数据库/01.Redis/05.
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- 疑似下线状态（PFAIL），即在规定的时间内，没有应答 PING 消息；
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### 故障转移
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### 2.3. 故障转移
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1. 下线主节点的所有从节点中，会有一个从节点被选中。
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2. 被选中的从节点会执行 `SLAVEOF no one` 命令，成为新的主节点。
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3. 新的主节点会撤销所有对已下线主节点的槽指派，并将这些槽全部指派给自己。
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4. 新的主节点向集群广播一条 PONG 消息，告知其他节点这个从节点已变成主节点。
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#### 选举新的主节点
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### 2.4. 选举新的主节点
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Redis 集群选举新的主节点流程基于[共识算法：Raft](https://www.jianshu.com/p/8e4bbe7e276c)
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## 三、Redis Cluster 通信
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## 3. Redis Cluster 通信
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集群中的节点通过发送和接收消息来进行通信。
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@ -143,33 +150,35 @@ Redis 集群节点发送的消息主要有以下五种：
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- `FAIL` - 当一个主节点 A 判断另一个主节点 B 已经进入 FAIL 状态时，节点 A 会向集群广播一条关于节点 B 的 FAIL 消息，所有收到这条消息的节点都会立即将节点 B 标记为已下线。
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- `PUBLISH` - 当节点收到一个 PUBLISH 命令时，节点会执行这个命令，并向集群广播一条 PUBLISH 消息，所有接受到这条消息的节点都会执行相同的 PUBLISH 命令。
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## 四、Redis Cluster 应用
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## 4. Redis Cluster 应用
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### 集群限制
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### 4.1. 集群功能限制
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`Redis` 集群相对 **单机** 在功能上存在一些限制，需要 **开发人员** 提前了解，在使用时做好规避。
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Redis 集群相对 **单机**，存在一些功能限制，需要 **开发人员** 提前了解，在使用时做好规避。
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- `key` **批量操作** 支持有限。
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- `key` **批量操作** 支持有限：类似 `mset`、`mget` 操作，目前只支持对具有相同 `slot` 值的 `key` 执行 **批量操作**。对于 **映射为不同** `slot` 值的 `key` 由于执行 `mget`、`mget` 等操作可能存在于多个节点上，因此不被支持。
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类似 `mset`、`mget` 操作，目前只支持对具有相同 `slot` 值的 `key` 执行 **批量操作**。对于 **映射为不同** `slot` 值的 `key` 由于执行 `mget`、`mget` 等操作可能存在于多个节点上，因此不被支持。
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- `key` **事务操作** 支持有限：只支持 **多** `key` 在 **同一节点上** 的 **事务操作**，当多个 `key` 分布在 **不同** 的节点上时 **无法** 使用事务功能。
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- `key` **事务操作** 支持有限。
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- `key` 作为 **数据分区** 的最小粒度，不能将一个 **大的键值** 对象如 `hash`、`list` 等映射到 **不同的节点**。
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只支持 **多** `key` 在 **同一节点上** 的 **事务操作**，当多个 `key` 分布在 **不同** 的节点上时 **无法** 使用事务功能。
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- 不支持 **多数据库空间**：**单机** 下的 Redis 可以支持 `16` 个数据库（`db0 ~ db15`），**集群模式** 下只能使用 **一个** 数据库空间，即 `db0`。
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- `key` 作为 **数据分区** 的最小粒度
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- **复制结构** 只支持一层：**从节点** 只能复制 **主节点**，不支持 **嵌套树状复制** 结构。
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不能将一个 **大的键值** 对象如 `hash`、`list` 等映射到 **不同的节点**。
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### 4.2. 集群规模限制
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- 不支持 **多数据库空间**
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Redis Cluster 的优点是易于使用。分区、主从复制、弹性扩容这些功能都可以做到自动化，通过简单的部署就可以获得一个大容量、高可靠、高可用的 Redis 集群，并且对于应用来说，近乎于是透明的。
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**单机** 下的 `Redis` 可以支持 `16` 个数据库（`db0 ~ db15`），**集群模式** 下只能使用 **一个** 数据库空间，即 `db0`。
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所以，**Redis Cluster 非常适合构建中小规模 Redis 集群**，这里的中小规模指的是，大概几个到几十个节点这样规模的 Redis 集群。
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- **复制结构** 只支持一层
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但是 Redis Cluster 不太适合构建超大规模集群，主要原因是，它采用了去中心化的设计。
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**从节点** 只能复制 **主节点**，不支持 **嵌套树状复制** 结构。
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Redis 的每个节点上，都保存了所有槽和节点的映射关系表，客户端可以访问任意一个节点，再通过重定向命令，找到数据所在的那个节点。那么，这个映射关系表是如何更新的呢？Redis Cluster 采用了一种去中心化的流言 (Gossip) 协议来传播集群配置的变化。
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### 集群配置
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Gossip 协议的优点是去中心化；缺点是传播速度慢，并且是集群规模越大，传播的越慢。
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### 4.3. 集群配置
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我们后面会部署一个 Redis 集群作为例子，在那之前，先介绍一下集群在 redis.conf 中的参数。
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@ -178,85 +187,74 @@ Redis 集群节点发送的消息主要有以下五种：
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- **cluster-node-timeout** `<milliseconds>` - 这是集群中的节点能够失联的最大时间，超过这个时间，该节点就会被认为故障。如果主节点超过这个时间还是不可达，则用它的从节点将启动故障迁移，升级成主节点。注意，任何一个节点在这个时间之内如果还是没有连上大部分的主节点，则此节点将停止接收任何请求。
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- **cluster-slave-validity-factor** `<factor>` - 如果设置成０，则无论从节点与主节点失联多久，从节点都会尝试升级成主节点。如果设置成正数，则 cluster-node-timeout 乘以 cluster-slave-validity-factor 得到的时间，是从节点与主节点失联后，此从节点数据有效的最长时间，超过这个时间，从节点不会启动故障迁移。假设 cluster-node-timeout=5，cluster-slave-validity-factor=10，则如果从节点跟主节点失联超过 50 秒，此从节点不能成为主节点。注意，如果此参数配置为非 0，将可能出现由于某主节点失联却没有从节点能顶上的情况，从而导致集群不能正常工作，在这种情况下，只有等到原来的主节点重新回归到集群，集群才恢复运作。
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- **cluster-migration-barrier** `<count>` - 主节点需要的最小从节点数，只有达到这个数，主节点失败时，它从节点才会进行迁移。更详细介绍可以看本教程后面关于副本迁移到部分。
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- **cluster-require-full-coverage** <yes/no> - 在部分 key 所在的节点不可用时，如果此参数设置为”yes”(默认值), 则整个集群停止接受操作；如果此参数设置为”no”，则集群依然为可达节点上的 key 提供读操作。
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- **cluster-require-full-coverage** `<yes/no>` - 在部分 key 所在的节点不可用时，如果此参数设置为”yes”(默认值), 则整个集群停止接受操作；如果此参数设置为”no”，则集群依然为可达节点上的 key 提供读操作。
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## 五、其他方案
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## 5. 其他 Redis 集群方案
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### 客户端分区方案
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Redis Cluster 不太适合用于大规模集群，所以，如果要构建超大 Redis 集群，需要选择替代方案。一般有三种方案类型：
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**客户端** 就已经决定数据会被 **存储** 到哪个 `redis` 节点或者从哪个 `redis` 节点 **读取数据**。其主要思想是采用 **哈希算法** 将 `Redis` 数据的 `key` 进行散列，通过 `hash` 函数，特定的 `key`会 **映射** 到特定的 `Redis` 节点上。
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- 客户端分区方案
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- 代理分区方案
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- 查询路由方案
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### 5.1. 客户端分区方案
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**客户端分区方案** 的代表为 `Redis Sharding`，`Redis Sharding` 是 `Redis Cluster` 出来之前，业界普遍使用的 `Redis` **多实例集群** 方法。`Java` 的 `Redis` 客户端驱动库 `Jedis`，支持 `Redis Sharding` 功能，即 `ShardedJedis` 以及 **结合缓存池** 的 `ShardedJedisPool`。
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**客户端** 就已经决定数据会被 **存储** 到哪个 Redis 节点或者从哪个 Redis 节点 **读取数据**。其主要思想是采用 **哈希算法** 将 Redis 数据的 `key` 进行散列，通过 `hash` 函数，特定的 `key`会 **映射** 到特定的 Redis 节点上。
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- **优点**
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**客户端分区方案** 的代表为 Redis Sharding，Redis Sharding 是 Redis Cluster 出来之前，业界普遍使用的 Redis **多实例集群** 方法。Java 的 Redis 客户端驱动库 [**Jedis**](https://github.com/redis/jedis)，支持 Redis Sharding 功能，即 ShardedJedis 以及 **结合缓存池** 的 ShardedJedisPool。
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不使用 **第三方中间件**，**分区逻辑** 可控，**配置** 简单，节点之间无关联，容易 **线性扩展**，灵活性强。
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- **优点**：不使用 **第三方中间件**，**分区逻辑** 可控，**配置** 简单，节点之间无关联，容易 **线性扩展**，灵活性强。
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- **缺点**
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- **缺点**：**客户端** 无法 **动态增删** 服务节点，客户端需要自行维护 **分发逻辑**，客户端之间 **无连接共享**，会造成 **连接浪费**。
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**客户端** 无法 **动态增删** 服务节点，客户端需要自行维护 **分发逻辑**，客户端之间 **无连接共享**，会造成 **连接浪费**。
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### 代理分区方案
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### 5.2. 代理分区方案
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**客户端** 发送请求到一个 **代理组件**，**代理** 解析 **客户端** 的数据，并将请求转发至正确的节点，最后将结果回复给客户端。
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- **优点**：简化 **客户端** 的分布式逻辑，**客户端** 透明接入，切换成本低，代理的 **转发** 和 **存储** 分离。
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- **缺点**：多了一层 **代理层**，加重了 **架构部署复杂度** 和 **性能损耗**。
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**代理分区** 主流实现的有方案有 **[Twemproxy](https://github.com/twitter/twemproxy)** 和 [**Codis**](https://github.com/CodisLabs/codis)。
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**代理分区** 主流实现的有方案有 `Twemproxy` 和 `Codis`。
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#### 5.2.1. Twemproxy
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#### Twemproxy
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**[Twemproxy](https://github.com/twitter/twemproxy)** 也叫 `nutcraker`，是 Twitter 开源的一个 Redis 和 Memcache 的 **中间代理服务器** 程序。
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`Twemproxy` 也叫 `nutcraker`，是 `twitter` 开源的一个 `redis` 和 `memcache` 的 **中间代理服务器** 程序。`Twemproxy` 作为 **代理**，可接受来自多个程序的访问，按照 **路由规则**，转发给后台的各个 `Redis` 服务器，再原路返回。`Twemproxy` 存在 **单点故障** 问题，需要结合 `Lvs` 和 `Keepalived` 做 **高可用方案**。
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**[Twemproxy](https://github.com/twitter/twemproxy)** 作为 **代理**，可接受来自多个程序的访问，按照 **路由规则**，转发给后台的各个 Redis 服务器，再原路返回。**[Twemproxy](https://github.com/twitter/twemproxy)** 存在 **单点故障** 问题，需要结合 Lvs 和 Keepalived 做 **高可用方案**。
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- **优点**：应用范围广，稳定性较高，中间代理层 **高可用**。
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- **缺点**：无法平滑地 **水平扩容/缩容**，无 **可视化管理界面**，运维不友好，出现故障，不能 **自动转移**。
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#### Codis
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#### 5.2.2. Codis
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`Codis` 是一个 **分布式** `Redis` 解决方案，对于上层应用来说，连接 `Codis-Proxy` 和直接连接 **原生的** `Redis-Server` 没有的区别。`Codis` 底层会 **处理请求的转发**，不停机的进行 **数据迁移** 等工作。`Codis` 采用了无状态的 **代理层**，对于 **客户端** 来说，一切都是透明的。
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[**Codis**](https://github.com/CodisLabs/codis) 是一个 **分布式** Redis 解决方案，对于上层应用来说，连接 Codis-Proxy 和直接连接 **原生的** Redis-Server 没有的区别。[**Codis**](https://github.com/CodisLabs/codis) 底层会 **处理请求的转发**，不停机的进行 **数据迁移** 等工作。[**Codis**](https://github.com/CodisLabs/codis) 采用了无状态的 **代理层**，对于 **客户端** 来说，一切都是透明的。
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- **优点**：实现了上层 Proxy 和底层 Redis 的 **高可用**，**数据分区** 和 **自动平衡**，提供 **命令行接口** 和 RESTful API，提供 **监控** 和 **管理** 界面，可以动态 **添加** 和 **删除** Redis 节点。
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- **优点**
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- **缺点**：**部署架构** 和 **配置** 复杂，不支持 **跨机房** 和 **多租户**，不支持 **鉴权管理**。
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实现了上层 `Proxy` 和底层 `Redis` 的 **高可用**，**数据分片** 和 **自动平衡**，提供 **命令行接口** 和 `RESTful API`，提供 **监控** 和 **管理** 界面，可以动态 **添加** 和 **删除** `Redis` 节点。
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### 5.3. 查询路由方案
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- **缺点**
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**客户端随机地** 请求任意一个 Redis 实例，然后由 Redis 将请求 **转发** 给 **正确** 的 Redis 节点。Redis Cluster 实现了一种 **混合形式** 的 **查询路由**，但并不是 **直接** 将请求从一个 Redis 节点 **转发** 到另一个 Redis 节点，而是在 **客户端** 的帮助下直接 **重定向**（ `redirected`）到正确的 Redis 节点。
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**部署架构** 和 **配置** 复杂，不支持 **跨机房** 和 **多租户**，不支持 **鉴权管理**。
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- **优点**：**去中心化**，数据按照 **槽** 存储分布在多个 Redis 实例上，可以平滑的进行节点 **扩容/缩容**，支持 **高可用** 和 **自动故障转移**，运维成本低。
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### 查询路由方案
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- **缺点**：重度依赖 Redis-trib 工具，缺乏 **监控管理**，需要依赖 Smart Client (**维护连接**，**缓存路由表**，`MultiOp` 和 `Pipeline` 支持)。Failover 节点的 **检测过慢**，不如有 **中心节点** 的集群及时（如 ZooKeeper）。Gossip 消息采用广播方式，集群规模越大，开销越大。无法根据统计区分 **冷热数据**。
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**客户端随机地** 请求任意一个 `Redis` 实例，然后由 `Redis` 将请求 **转发** 给 **正确** 的 `Redis` 节点。`Redis Cluster` 实现了一种 **混合形式** 的 **查询路由**，但并不是 **直接** 将请求从一个 `Redis` 节点 **转发** 到另一个 `Redis` 节点，而是在 **客户端** 的帮助下直接 **重定向**（ `redirected`）到正确的 `Redis` 节点。
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- **优点**
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**无中心节点**，数据按照 **槽** 存储分布在多个 `Redis` 实例上，可以平滑的进行节点 **扩容/缩容**，支持 **高可用** 和 **自动故障转移**，运维成本低。
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- **缺点**
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严重依赖 `Redis-trib` 工具，缺乏 **监控管理**，需要依赖 `Smart Client` (**维护连接**，**缓存路由表**，`MultiOp` 和 `Pipeline` 支持)。`Failover` 节点的 **检测过慢**，不如 **中心节点** `ZooKeeper` 及时。`Gossip` 消息具有一定开销。无法根据统计区分 **冷热数据**。
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## 参考资料
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## 6. 参考资料
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- **官网**
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- [Redis 官网](https://redis.io/)
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- [Redis github](https://github.com/antirez/redis)
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||||
- [Redis 官方文档中文版](http://redis.cn/)
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||||
- **中间件**
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- [Twemproxy](https://github.com/twitter/twemproxy)
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||||
- [Codis](https://github.com/CodisLabs/codis)
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- **书籍**
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||||
- [《Redis 实战》](https://item.jd.com/11791607.html)
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||||
- [《Redis 设计与实现》](https://item.jd.com/11486101.html)
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||||
- **教程**
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||||
- [Redis 命令参考](http://redisdoc.com/)
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||||
- [后端存储实战课](https://time.geekbang.org/column/intro/100046801)
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||||
- **文章**
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||||
- [Redis 集群教程](http://ifeve.com/redis-cluster-tutorial/)
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||||
- [Redis 集群的原理和搭建](https://www.jianshu.com/p/c869feb5581d)
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@ -1,9 +1,15 @@
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title: Redis 实战
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date: 2020-06-24 10:45:38
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categories: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
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tags: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
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permalink: /pages/31fcbd/
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categories:
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- 数据库
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- KV数据库
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- Redis
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tags:
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- 数据库
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- KV数据库
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- Redis
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permalink: /pages/199c5a/
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# Redis 实战
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||||
title: Redis 运维
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date: 2020-06-24 10:45:38
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categories: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
|
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tags: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis', '运维']
|
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permalink: /pages/89a414/
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categories:
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- 数据库
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- KV数据库
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- Redis
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tags:
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- 数据库
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- KV数据库
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- Redis
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- 运维
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permalink: /pages/8f1824/
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# Redis 运维
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@ -1,9 +1,15 @@
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||||
title: Redis 教程
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date: 2020-02-10 14:27:39
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categories: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
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tags: ['数据库', 'KV数据库', 'Redis']
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categories:
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- 数据库
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- KV数据库
|
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- Redis
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tags:
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- 数据库
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- KV数据库
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- Redis
|
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permalink: /pages/b2487a/
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# Redis 教程
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@ -1,9 +1,14 @@
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||||
title: Hbase
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date: 2020-02-10 14:27:39
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categories: ['数据库', '列式数据库']
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tags: ['数据库', '列式数据库', 'Hbase']
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categories:
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- 数据库
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- 列式数据库
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tags:
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- 数据库
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- 列式数据库
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- Hbase
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permalink: /pages/b570af/
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# HBase
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@ -1,9 +1,14 @@
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||||
title: Cassandra
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date: 2019-08-22 09:02:39
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categories: ['数据库', '列式数据库']
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tags: ['数据库', '列式数据库', 'Cassandra']
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permalink: /pages/18031b/
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categories:
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- 数据库
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tags:
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- 列式数据库
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- Cassandra
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permalink: /pages/4c58c2/
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# Cassandra
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Elasticsearch 面试总结
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date: 2020-06-16 07:10:44
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categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
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tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch', '面试']
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categories:
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
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- Elasticsearch
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tags:
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- 搜索引擎数据库
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- Elasticsearch
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- 面试
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permalink: /pages/1f9edc/
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# Elasticsearch 面试总结
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@ -1,9 +1,15 @@
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||||
title: Elasticsearch 快速入门
|
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date: 2020-06-16 07:10:44
|
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categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
|
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tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
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categories:
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
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- Elasticsearch
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tags:
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
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- Elasticsearch
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permalink: /pages/37b739/
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# Elasticsearch 快速入门
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@ -1,9 +1,15 @@
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||||
title: Elasticsearch 简介
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date: 2022-02-22 21:01:01
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categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
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tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
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categories:
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
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- Elasticsearch
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tags:
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
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- Elasticsearch
|
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permalink: /pages/6f7391/
|
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# Elasticsearch 简介
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Elasticsearch 索引
|
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date: 2022-02-22 21:01:01
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categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
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tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch', '索引']
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categories:
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- 搜索引擎数据库
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- Elasticsearch
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tags:
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
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- Elasticsearch
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- 索引
|
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permalink: /pages/5291b4/
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# Elasticsearch 索引
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Elasticsearch 查询
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date: 2022-01-18 08:01:08
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categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
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tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch', '查询']
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permalink: /pages/a88250/
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categories:
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- 搜索引擎数据库
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
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- Elasticsearch
|
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- 查询
|
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permalink: /pages/478bb5/
|
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# Elasticsearch 查询
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Elasticsearch 高亮搜索及显示
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date: 2022-02-22 21:01:01
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categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
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tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch', '高亮']
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categories:
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- 搜索引擎数据库
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tags:
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- 搜索引擎数据库
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- Elasticsearch
|
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- 高亮
|
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|
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# Elasticsearch 高亮搜索及显示
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@ -1,9 +1,16 @@
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|
||||
title: Elasticsearch 排序
|
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date: 2022-01-19 22:49:16
|
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categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
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tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch', '排序']
|
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permalink: /pages/91b465/
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categories:
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- 搜索引擎数据库
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- Elasticsearch
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tags:
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
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- Elasticsearch
|
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- 排序
|
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permalink: /pages/44ca8e/
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# Elasticsearch 排序
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Elasticsearch 聚合
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date: 2022-01-19 22:49:16
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categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
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tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch', '聚合']
|
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permalink: /pages/601224/
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categories:
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- 搜索引擎数据库
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tags:
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
|
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- Elasticsearch
|
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- 聚合
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permalink: /pages/93fa2a/
|
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# Elasticsearch 聚合
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Elasticsearch 分析器
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date: 2022-02-22 21:01:01
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categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
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tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch', '分析器']
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categories:
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|
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- 搜索引擎数据库
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tags:
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
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|
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- 分析器
|
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permalink: /pages/c04143/
|
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# Elasticsearch 分析器
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@ -1,9 +1,16 @@
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|
||||
title: Elasticsearch 性能优化
|
||||
date: 2022-01-21 19:54:43
|
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categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
|
||||
tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch', '性能']
|
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permalink: /pages/cf8acd/
|
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categories:
|
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- 数据库
|
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- 搜索引擎数据库
|
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- Elasticsearch
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tags:
|
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
|
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- Elasticsearch
|
||||
- 性能
|
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permalink: /pages/dc6b0f/
|
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---
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# Elasticsearch 性能优化
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Elasticsearch Rest API
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date: 2020-06-16 07:10:44
|
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categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
|
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tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch', 'API']
|
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permalink: /pages/18103a/
|
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categories:
|
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- 数据库
|
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- 搜索引擎数据库
|
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- Elasticsearch
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tags:
|
||||
- 数据库
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||||
- 搜索引擎数据库
|
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- Elasticsearch
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||||
- API
|
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permalink: /pages/1edd27/
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# ElasticSearch Rest API
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: ElasticSearch Java API 之 High Level REST Client
|
||||
date: 2022-03-01 18:55:46
|
||||
categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
|
||||
tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch', 'API']
|
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permalink: /pages/90e1b8/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 搜索引擎数据库
|
||||
- Elasticsearch
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 搜索引擎数据库
|
||||
- Elasticsearch
|
||||
- API
|
||||
permalink: /pages/baf137/
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# ElasticSearch Java API 之 High Level REST Client
|
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@ -1,9 +1,17 @@
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|
||||
title: Elasticsearch 集群和分片
|
||||
date: 2022-03-01 20:52:25
|
||||
categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
|
||||
tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch', '集群', '分片']
|
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permalink: /pages/58cab4/
|
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categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 搜索引擎数据库
|
||||
- Elasticsearch
|
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tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 搜索引擎数据库
|
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- Elasticsearch
|
||||
- 集群
|
||||
- 分片
|
||||
permalink: /pages/d894ac/
|
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---
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# Elasticsearch 集群和分片
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@ -1,9 +1,16 @@
|
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---
|
||||
title: Elasticsearch 运维
|
||||
date: 2020-06-16 07:10:44
|
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categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
|
||||
tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch', '运维']
|
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permalink: /pages/bd9759/
|
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categories:
|
||||
- 数据库
|
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- 搜索引擎数据库
|
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- Elasticsearch
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tags:
|
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
|
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- Elasticsearch
|
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- 运维
|
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permalink: /pages/805d11/
|
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# Elasticsearch 运维
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@ -1,9 +1,15 @@
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|
||||
title: Elasticsearch 教程
|
||||
date: 2022-04-11 16:52:35
|
||||
categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
|
||||
tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elasticsearch']
|
||||
permalink: /pages/d0a98e/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 搜索引擎数据库
|
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- Elasticsearch
|
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tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 搜索引擎数据库
|
||||
- Elasticsearch
|
||||
permalink: /pages/7324df/
|
||||
---
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# Elasticsearch 教程
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@ -1,9 +1,15 @@
|
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---
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||||
title: Elastic 快速入门
|
||||
date: 2020-06-16 07:10:44
|
||||
categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elastic']
|
||||
tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elastic']
|
||||
permalink: /pages/e83871/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 搜索引擎数据库
|
||||
- Elastic
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tags:
|
||||
- 数据库
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||||
- 搜索引擎数据库
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||||
- Elastic
|
||||
permalink: /pages/d5bdd0/
|
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---
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# Elastic 快速入门
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@ -1,9 +1,16 @@
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||||
title: Elastic 技术栈之 Filebeat
|
||||
date: 2020-06-16 07:10:44
|
||||
categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elastic']
|
||||
tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elastic', 'Filebeat']
|
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permalink: /pages/6aed4b/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
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- 搜索引擎数据库
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- Elastic
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tags:
|
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
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- Elastic
|
||||
- Filebeat
|
||||
permalink: /pages/3efdd8/
|
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# Elastic 技术栈之 Filebeat
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@ -1,9 +1,16 @@
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---
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||||
title: Filebeat 运维
|
||||
date: 2020-06-16 07:10:44
|
||||
categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elastic']
|
||||
tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elastic', 'Filebeat']
|
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permalink: /pages/6b4129/
|
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categories:
|
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- 数据库
|
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- 搜索引擎数据库
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tags:
|
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- 数据库
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- 搜索引擎数据库
|
||||
- Elastic
|
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- Filebeat
|
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permalink: /pages/43db0b/
|
||||
---
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||||
# Filebeat 运维
|
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|||
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@ -1,9 +1,16 @@
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---
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||||
title: Elastic 技术栈之 Kibana
|
||||
date: 2020-06-16 07:10:44
|
||||
categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elastic']
|
||||
tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elastic', 'Kibana']
|
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permalink: /pages/3ba500/
|
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categories:
|
||||
- 数据库
|
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- 搜索引擎数据库
|
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- Elastic
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||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 搜索引擎数据库
|
||||
- Elastic
|
||||
- Kibana
|
||||
permalink: /pages/507fcc/
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Elastic 技术栈之 Kibana
|
||||
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|
|
|||
|
|
@ -1,9 +1,16 @@
|
|||
---
|
||||
title: Kibana 运维
|
||||
date: 2020-06-16 07:10:44
|
||||
categories: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elastic']
|
||||
tags: ['数据库', '搜索引擎数据库', 'Elastic', 'Kibana']
|
||||
permalink: /pages/42be7f/
|
||||
categories:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 搜索引擎数据库
|
||||
- Elastic
|
||||
tags:
|
||||
- 数据库
|
||||
- 搜索引擎数据库
|
||||
- Elastic
|
||||
- Kibana
|
||||
permalink: /pages/8d96f6/
|
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# Kibana 运维
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