linux-tutorial/docs/docker/docker-quickstart.md

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2018-03-30 16:41:01 +08:00
<!-- TOC -->
- [Docker 快速指南](#docker-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%8C%87%E5%8D%97)
- [Orientation](#orientation)
- [概念](#%E6%A6%82%E5%BF%B5)
- [Docker 的优点](#docker-%E7%9A%84%E4%BC%98%E7%82%B9)
- [容器和镜像](#%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%92%8C%E9%95%9C%E5%83%8F)
- [容器和虚拟机](#%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%92%8C%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA)
- [Containers](#containers)
- [Dockerfile](#dockerfile)
- [创建并运行一个镜像](#%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%B9%B6%E8%BF%90%E8%A1%8C%E4%B8%80%E4%B8%AA%E9%95%9C%E5%83%8F)
- [共享镜像](#%E5%85%B1%E4%BA%AB%E9%95%9C%E5%83%8F)
- [Services](#services)
- [Swarms](#swarms)
- [Stacks](#stacks)
- [Deploy](#deploy)
- [常用命令行](#%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C)
- [资料](#%E8%B5%84%E6%96%99)
<!-- /TOC -->
2018-03-19 15:17:25 +08:00
# Docker 快速指南
## Orientation
### 概念
Docker 是一个让开发者或系统管理员使用容器来**开发**、**部署**和**运行**应用的平台。
#### 容器和镜像
镜像是一个可执行的包,这个包中含有运行一个应用所需要的一切:代码、运行环境、库、环境变量、配置文件。
容器是一个镜像的实例。镜像和容器的关系就好像面向对象语言中类和对象的关系。
### 容器和虚拟机
一个容器在Linux上本地运行并与其他容器共享主机的内核。它运行一个独立的进程不占用任何其他可执行文件的内存使其轻量化。
相比之下虚拟机VM运行一个完整的“客户”操作系统通过虚拟机管理程序虚拟访问主机资源。一般来说虚拟机提供的环境比大多数应用程序需要的资源更多。
![containers-and-vm.png](containers-and-vm.png)
## Containers
在以往的开发中,运行一个应用,首先需要准备好它的运行环境。
使用 Docker可以将应用的运行环境如 JDK、Maven等打包为一个可移植的镜像。然后运行应用的同时运行基础运行环境镜像。
这种可移植的镜像定义在一个叫做 `Dockerfile` 的文件。
### Dockerfile
Dockerfile定义了容器内环境中发生的事情。访问网络接口和磁盘驱动器等资源是在此环境中虚拟化的与系统的其余部分隔离因此您需要将端口映射到外部世界并明确要将哪些文件“复制”到那个环境。但是在完成这些之后您可以预期在此Dockerfile中定义的应用程序构建在运行时的行为完全相同。
### 创建并运行一个镜像
1创建一个目录
```sh
mkdir -p /home/zp/dockerdemo
cd /home/zp/dockerdemo
```
2定义一个 Dockerfile
```docker
# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim
# Set the working directory to /app
WORKDIR /app
# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app
# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80
# Define environment variable
ENV NAME World
# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]
```
> 代理服务器在启动并运行后可以阻止与您的网络应用程序的连接。如果您位于代理服务器的后面,请使用 `ENV` 命令为您的代理服务器指定主机和端口,将以下行添加到 Dockerfile 中:
>
> ```docker
> # Set proxy server, replace host:port with values for your servers
> ENV http_proxy host:port
> ENV https_proxy host:port
> ```
3创建一个 app
这里以创建一个 python 应用为例。
在 Dockerfile 同目录下新建 `requirements.txt` 文件和 `app.py` 文件。
创建一个 `requirements.txt` 文件
```
Flask
Redis
```
创建一个 `app.py` 文件
```py
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr("counter")
except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
"<b>Visits:</b> {visits}"
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)
```
4构建应用
创建一个 Docker 镜像,执行命令:
```sh
docker build -t friendlyhello .
```
查看 Docker 镜像,执行命令:
```sh
$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID
friendlyhello latest 326387cea398
```
5运行 app
使用 `-p` 将您的机器的端口4000映射到容器的已发布端口80
```sh
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
```
然后,可以访问 http://localhost:4000
### 共享镜像
1注册登录
在 [cloud.docker.com](https://cloud.docker.com/) 注册账户,然后使用 Docker ID 登录。
```sh
docker login
```
> 注册 Docker ID ,要访问 google ,国内无法访问。要命。
2给镜像打标签
```
docker tag image username/repository:tag
```
例:
```
docker tag friendlyhello john/get-started:part2
```
3发布镜像
```
docker push username/repository:tag
```
4从远程仓库拉取并运行镜像
```
docker run -p 4000:80 username/repository:tag
```
## Services
## Swarms
## Stacks
## Deploy
## 常用命令行
```sh
docker # 列出所有 Docker 命令
docker version # 显示 docker 版本
docker info # 显示 docker 信息
docker build -t friendlyhello . # 使用当前目录下的 Dockerfile 创建 Docker 镜像
docker run -p 4000:80 friendlyhello # 运行 "friendlyname" ,并映射端口 4000 到 80
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello # 同样的事,但是使用分离的模式
docker container --help # 列出 docker container 相关命令
docker container ls # 列出所有运行的容器
docker container ls -a # 列出所有的容器
docker container stop <hash> # 优雅的停止所有指定的容器
docker container kill <hash> # 强制停止所有指定的容器
docker container rm <hash> # 从本机中溢出指定的容器
docker container rm $(docker container ls -a -q) # 移除所有容器
docker image --help # 列出 docker image 相关命令
docker image ls -a # 列出本机中所有的镜像
docker image rm <image id> # 从本机中溢出指定的镜像
docker image rm $(docker image ls -a -q) # 移除本机中所有镜像
docker login # 使用您的 Docker ID 登录以从 Docker Hub push 和 pull 图像。
docker tag <image> username/repository:tag # 标记 <image> 以上传到注册中心
docker push username/repository:tag # 上传标记过的镜像到注册中心
docker run username/repository:tag # 运行一个注册中心上的镜像
```
2018-03-30 16:41:01 +08:00
## 资料
* https://docs.docker.com/get-started/