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kubeasz/docs/guide/gitlab/gitlab-ci.yml.md

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更新gitlab-ci文档part2
2019-01-23 22:37:29 +08:00
## 3.1 配置 gitlab-ci.yml
更新gitlab-ci文档part1
2019-01-21 23:39:36 +08:00
更新gitlab-ci文档part2
2019-01-23 22:37:29 +08:00
示例应用搭建 CI/CD 流水线的背景需求
更新gitlab-ci文档part1
2019-01-21 23:39:36 +08:00
- 应用测试环境部署在本地k8s平台，生产环境部署在阿里云上k8s平台
- 应用的多个feature分支可以并行测试
- 对于即将发布的release分支，本地提供封版测试环境，阿里云上提供UAT测试环境
以下示例配置为个人经验总结，仅供参考，可以根据自己的理解和项目需要不断优化完善；总体来说 gitlab-ci.yml 配置很丰富，基本上能够满足各种个性化的CI/CD流程需要。
``` bash
$ cat > .ci/gitlab-ci.yml << EOF
variables: ### 定义全局变量 http://gitlab.test.com/help/ci/variables/README.md
PROJECT_NS: '$CI_PROJECT_NAMESPACE-$CI_JOB_STAGE' # 定义项目命名空间，对应k8s的namespace
APP_NAME: '$CI_PROJECT_NAME-$CI_COMMIT_REF_SLUG' # 使用项目名和git提交信息作为应用名
IMAGE_NAME: '$CI_PROJECT_NAMESPACE-$CI_PROJECT_NAME:$CI_PIPELINE_ID' # 定义镜像名称
stages: ### 定义ci各阶段
- beta-build # beta环境编译打包
- beta-deploy # beta环境部署
- beta-feature-delete # beta环境feature分支手动删除
- prod-build # prod环境编译打包
- prod-uat-deploy # prod-uat环境部署
- prod-deploy # prod环境部署
- prod-rollback # prod回滚
job_beta_build:
stage: beta-build # beta环境编译打包
tags:
- build-shell # 定义带`build-shell`标签的runner可以运行该job
only: # 定义只在如下分支或者tag运行该job
- master
- develop
- /^feature.*$/
- release
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2019-01-23 22:37:29 +08:00
#when: manual # 调试阶段可以先手动，后续可以注释掉以自动运行
更新gitlab-ci文档part1
2019-01-21 23:39:36 +08:00
script: ### runner上运行的脚本
- bash .ci/config.sh # 不同环境配置替换，后文详解 config.sh
- mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -U # mvn 编译，可以去runner 虚机上手动执行编译测试
- mv example-web/target/*.jar dockerfiles/ # 把mvn生成的xxx.jar移动到dockerfiles目录下
- export IMAGE=`echo $IMAGE_NAME | sed 's/\//-/g'` # 转换镜像名，例：mygroup/java/example:172 >> mygroup-java-example:172
- cd dockerfiles && docker build -t $BETA_HARBOR/example/$IMAGE . # 创建 docker 镜像
- docker login -u $BETA_HARBOR_USR -p $BETA_HARBOR_PWD $BETA_HARBOR # 登陆到内部镜像仓库 harbor，并推送
- docker push $BETA_HARBOR/example/$IMAGE
- docker logout $BETA_HARBOR
job_push_beta: ### 推送到beta环境，可以推送不同分支 develop, feature-1, ...>
stage: beta-deploy # 可以做到多分支同时测试，甚至最后的release分支也要在beta封版测试
tags:
- beta-shell # 定义带`beta-shell`标签的runner可以运行该job
only:
- master
- develop
- /^feature.*$/
- release
when: manual # 调试阶段可以先手动，后续可以注释掉以自动运行
variables:
BETA_EXP_Domain: '$CI_COMMIT_REF_SLUG.example.test.com' # job内部变量，指定该应用在beta环境的 ingress 域名
script:
- export IMAGE=`echo $IMAGE_NAME | sed 's/\//-/g'` # 转换 $IMAGE_NAME 中可能的 / 字符
- export PROJECT_NS=`echo $PROJECT_NS | sed 's/\//-/g'` # 转换命名空间中可能有的 / 字符
# 替换beta环境的参数配置
- sed -i "s/PROJECT_NS/$PROJECT_NS/g" .ci/app.yaml ### app.yaml 即k8s的部署模板文件，详见后面 app.yaml.md 文档，注意这里的变量有的来自>
- sed -i "s/APP_NAME/$APP_NAME/g" .ci/app.yaml # gitlab 系统变量, 有的是在项目 CI/CD 设置里面用户定义的变量
- sed -i "s/APP_REP/$BETA_APP_REP/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/AppDomain/$BETA_EXP_Domain/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/ProjectImage/$BETA_HARBOR\/example\/$IMAGE/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/DOCKER_KEY/$BETA_KEY/g" .ci/app.yaml # DOCKER_KEY 为k8s平台能从镜像仓库pull所需的认证信息，详见harbor文档
#
- mkdir -p /opt/kube/$PROJECT_NS/$APP_NAME # 在runner：beta-shell虚机本地创建应用配置目录，调试检查用
- cp -f .ci/app.yaml /opt/kube/$PROJECT_NS/$APP_NAME
- kubectl --kubeconfig=/etc/.beta/config apply -f .ci/app.yaml # 部署应用（runner虚机上预先配置了kubectl权限执行测试k8s平台）
job_delete_beta: ### 多测试环境并行部署在beta k8s平台，feature分支测试完毕后删除代码分支，
stage: beta-feature-delete # 同时需要删除该分支在k8s平台上的部署，可以由开发人员自行执行该job删除
tags:
- beta-shell
only:
- /^feature.*$/
when: manual
script:
- export PROJECT_NS=`echo $PROJECT_NS | sed 's/\//-/g'`
- kubectl --kubeconfig=/etc/.beta/config delete deploy,svc,ing $APP_NAME -n $PROJECT_NS
job_prod_build: ### prod环境编译打包，这里prod环境我们使用阿里云上的K8S
stage: prod-build # 阿里云k8s平台上运行的uat环境和正式环境都使用本次打包镜像
tags:
- build-shell
only: # 仅master和release分支可以执行该job
- master
- release
更新gitlab-ci文档part2
2019-01-23 22:37:29 +08:00
#when: manual
更新gitlab-ci文档part1
2019-01-21 23:39:36 +08:00
script:
- bash .ci/config.sh # config.sh 会执行替换生产环境的变量
- mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -U # mvn 编译，可以去runner 虚机上手动执行编译测试
- mv example-web/target/*.jar dockerfiles/ # 把mvn生成的xxx.jar移动到dockerfiles目录下
- export IMAGE=`echo $IMAGE_NAME | sed 's/\//-/g'`
- cd dockerfiles && docker build -t $PROD_HARBOR/example/$IMAGE .
- docker login -u $PROD_HARBOR_USR -p $PROD_HARBOR_PWD $PROD_HARBOR
- docker push $PROD_HARBOR/example/$IMAGE
- docker logout $PROD_HARBOR
job_push_prod_uat: ### 部署至阿里云uat环境
stage: prod-uat-deploy
tags:
- prod-shell
when: manual
only: # 仅master和release分支可以执行该job
- master
- release
variables:
PROD_EXP_Domain: 'example-uat.xxxx.com' # job内部变量，指定该应用在uat环境的 ingress 域名
script:
- export IMAGE=`echo $IMAGE_NAME | sed 's/\//-/g'`
- export PROJECT_NS=`echo $PROJECT_NS | sed 's/\//-/g'`
# 替换prod环境的参数配置
- sed -i "s/PROJECT_NS/$PROJECT_NS/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/APP_NAME/$CI_PROJECT_NAME/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/APP_REP/1/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/AppDomain/$PROD_EXP_Domain/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/ProjectImage/$PROD_HARBOR\/example\/$IMAGE/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/DOCKER_KEY/$PROD_KEY/g" .ci/app.yaml
#
- mkdir -p /opt/kube/$PROJECT_NS/$APP_NAME
- cp -f .ci/app.yaml /opt/kube/$PROJECT_NS/$APP_NAME
- kubectl --kubeconfig=/etc/.aliyun/config apply -f .ci/app.yaml
job_push_prod_release: ### 部署至阿里云正式环境
stage: prod-deploy
tags:
- prod-shell
when: manual
only: # 仅master和release分支可以执行该job
- master
- release
variables:
PROD_EXP_Domain: 'example.xxxx.com' # 指定该应用在阿里云正式环境的 ingress 域名
script:
- export IMAGE=`echo $IMAGE_NAME | sed 's/\//-/g'`
- export PROJECT_NS=`echo $PROJECT_NS | sed 's/\//-/g'`
# 替换prod环境的参数配置
- sed -i "s/PROJECT_NS/$PROJECT_NS/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/APP_NAME/$CI_PROJECT_NAME/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/APP_REP/$PROD_APP_REP/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/AppDomain/$PROD_EXP_HOST/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/ProjectImage/$PROD_HARBOR\/example\/$IMAGE/g" .ci/app.yaml
- sed -i "s/DOCKER_KEY/$PROD_KEY/g" .ci/app.yaml
#
- mkdir -p /opt/kube/$PROJECT_NS/$APP_NAME
- cp -f .ci/app.yaml /opt/kube/$PROJECT_NS/$APP_NAME
- kubectl --kubeconfig=/etc/.aliyun/config apply -f .ci/app.yaml
1/3 rollback: ### 定义生产环境回退job
stage: prod-rollback
tags:
- prod-shell
when: manual
only:
- master
- /^release.*$/
variables:
PROJECT_NS: '$CI_PROJECT_NAMESPACE-prod-deploy' # 定义job内变量覆盖全局变量设置
script:
- kubectl --kubeconfig=/etc/.aliyun/config -n $PROJECT_NS rollout undo deployment $CI_PROJECT_NAME --to-revision=1
2/3 rollback:
stage: prod-rollback
tags:
- prod-shell
when: manual
only:
- master
- /^release.*$/
variables:
PROJECT_NS: '$CI_PROJECT_NAMESPACE-prod-deploy' # 定义job内变量覆盖全局变量设置
script:
- kubectl --kubeconfig=/etc/.aliyun/config -n $PROJECT_NS rollout undo deployment $CI_PROJECT_NAME --to-revision=2
3/3 rollback:
stage: prod-rollback
tags:
- prod-shell
when: manual
only:
- master
- /^release.*$/
variables:
PROJECT_NS: '$CI_PROJECT_NAMESPACE-prod-deploy' # 定义job内变量覆盖全局变量设置
script:
- kubectl --kubeconfig=/etc/.aliyun/config -n $PROJECT_NS rollout undo deployment $CI_PROJECT_NAME --to-revision=3
EOF
```
更新gitlab-ci文档part2
2019-01-23 22:37:29 +08:00
恭喜终于看完 gitlab-ci.yml 文件，怎么样，是不是一千个人可以写出一万个 CI/CD 流程 :)