diff --git a/docs/guide/rollingupdateWithZeroDowntime.md b/docs/guide/rollingupdateWithZeroDowntime.md new file mode 100644 index 0000000..9d5dafd --- /dev/null +++ b/docs/guide/rollingupdateWithZeroDowntime.md @@ -0,0 +1,101 @@ +# 1、前言 +- - - +>在当下微服务架构盛行的时代,用户希望应用程序时时刻刻都是可用,为了满足不断变化的新业务,需要不断升级更新应用程序,有时可能需要频繁的发布版本。实现"零停机"、“零感知”的持续集成(Continuous Integration)和持续交付/部署(Continuous Delivery)应用程序,一直都是软件升级换代不得不面对的一个难题和痛点,也是一种追求的理想方式,也是DevOps诞生的目的。 +# 2、滚动发布 +- - - +>把一次完整的发布过程,合理地分成多个批次,每次发布一个批次,**成功后**,再发布下一个批次,最终完成所有批次的发布。在整个滚动过程期间,保证始终有可用的副本在运行,从而平滑的发布新版本,实现**零停机(without an outage)**、用户**零感知**,是一种非常主流的发布方式。由于其自动化程度比较高,通常需要复杂的发布工具支撑,而k8s可以完美的胜任这个任务。 +#3、k8s滚动更新机制 +- - - +>**k8s创建副本应用程序的最佳方法就是部署(Deployment),部署自动创建副本集(ReplicaSet),副本集可以精确地控制每次替换的Pod数量,从而可以很好的实现滚动更新。**具体来说,k8s每次使用一个新的副本控制器(replication controller)来替换已存在的副本控制器,从而始终使用一个新的Pod模板来替换旧的pod模板。 +>大致步骤如下: +>1. 创建一个新的replication controller。 +>2. 增加或减少pod副本数量,直到满足当前批次期望的数量。 +>3. 删除旧的replication controller。 +#4、演示 +- - - +>使用kubectl更新一个已部署的应用程序,并模拟回滚。为了方便分析,将应用程序的pod副本数量设置为10。`kubectl -n k8s-ecoysystem-apps scale deployment helloworldapi --replicas=10` +##4.1. 发布微服务 +```javascript +查看部署列表 +$ kubectl get deployments -n k8s-ecoysystem-apps +查看正在运行的pod +$ kubectl get pods -n k8s-ecoysystem-apps +通过pod描述,查看应用程序的当前映像版本 +$ kubectl describe pods -n k8s-ecoysystem-apps +``` +![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410154409814-1314131317.png) +```javascript +升级镜像版本到v2.3 +$ kubectl -n k8s-ecoysystem-apps set image deployments/helloworldapi helloworldapi=registry.wuling.com/justmine/helloworldapi:v2.3 +``` +![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410154935764-1314470605.png) +##4.2. 验证发布 +```javascript +检查rollout状态 +kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout status deployments/helloworldapi +检查pod详情 +kubectl describe pods -n k8s-ecoysystem-apps +``` +![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410160924346-999250417.png) +从上图可以看到,镜像已经升级到v2.3版本 +##4.3. 回滚发布 +```javascript +kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout undo deployments/helloworldapi +``` +![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410162257177-338903127.png) +到目前为止,整个滚动发布工作就圆满完成了!!! +**那么如果我们想回滚到指定版本呢?答案是k8s完美支持,并且还可以通过资源文件进行配置保留的历史版次量。**由于篇幅有限,感兴趣的朋友,可以自己下去实战,回滚命令如下: +```javascript +kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout undo deployment/helloworldapi --to-revision=<版次> +``` +#5、原理 +- - - +##5.1. 部署概况 +![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410164244911-1200541035.png) +上图包含的几个滚动发布过程标量,说明如下: +* **DESIRED 最终期望处于READY状态的副本数** +* **CURRENT 当前的副本总数** +* **UP-TO-DATE 当前完成更新的副本数** +* **AVAILABLE 当前可用的副本数** + +##5.2. 部署详情 +```javascript +kubectl -n k8s-ecoysystem-apps describe deployment helloworldapi +``` +![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410171712425-955953191.png) +从上图可以看到,k8s精确地控制着整个发布过程,滚动进行,直到所有副本全部更新。其实,k8s提供了两个参数maxSurge和maxUnavailable来精确地控制每次滚动的pod数量,如下: +* **maxSurge 滚动更新过程中运行操作期望副本数的最大pod数,可以为绝对数值(eg:5),但不能为0;也可以为百分数(eg:10%)。默认为25%。** +* **maxUnavailable 滚动更新过程中不可用的最大pod数,可以为绝对数值(eg:5),但不能为0;也可以为百分数(eg:10%)。默认为25%。** + +如果未指定这两个可选参数,则k8s使用默认配置,如下: +```javascript +kubectl -n k8s-ecoysystem-apps get deployment helloworldapi -o yaml +``` +![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410174631074-750818831.png) +剖析部署helloworldapi的标准输出: + +当前的副本总数 = 10 + 10 * 25% = 13,所以CURRENT为13。 +当前可用的副本数 = 10 - 10 * 25% = 8,所以AVAILABLE为8。 + +**整个滚动过程是通过控制两个副本集来完成的,新的副本集:helloworldapi-6564f59f66;旧的副本集:helloworldapi-6f4959c8c7 **。 +理想状态下的滚动过程: +1. 创建了一个新的副本集,并为其分配3个新版本的pod,使副本总数达到13,一切正常。 +2. 通知旧副本集,销毁2个旧版本的pod,使可用副本总数保持到8,一起正常。 +3. 当两个副本销毁成功后,通知新副本集,再新增2个新版本的pod,使副本总数达到13,一切正常。 +只要销毁成功,新副本集,就会创造新的pod,一直循环,直到旧的副本集pod数量为0。 + +有时整个滚动过程也是不理想的,如下: +![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410182600267-949753596.png) +**无论理想还是不理想,k8s最终都会使应用程序全部更新到期望状态,都会始终保持最大的副本总数和可用副本总数的不变性!!!** +#6、总结 +- - - +>本篇详解了k8s滚动更新机制,并通过实战演示了微服务的滚动更新,基础打牢后,我们将结合实际情况,实战更多的例子,下一篇将实战**金丝雀发布微服务**,请继续关注。 + +参考链接: +https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#rolling-update +https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/update-intro/ +https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#rolling-update +https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/cli/simple-rolling-update.md +https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/rolling-update-replication-controller +https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/update-interactive +https://kubernetes.io/images/docs/kubectl_rollingupdate.svg