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kubeasz
mirror of https://github.com/easzlab/kubeasz.git
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kubeasz/docs/guide/gitlab
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gjmzj 818fba45e9 更新gitlab-ci文档part2 2019-01-23 22:37:29 +08:00
..
pics 更新gitlab-ci文档part2 2019-01-23 22:37:29 +08:00
app.yaml.md 更新gitlab-ci文档part2 2019-01-23 22:37:29 +08:00
config.sh.md 更新gitlab-ci文档part2 2019-01-23 22:37:29 +08:00
gitlab-ci.yml.md 更新gitlab-ci文档part2 2019-01-23 22:37:29 +08:00
gitlab-install.md 更新 gitlab 安装维护文档 2019-01-18 15:11:09 +08:00
gitlab-runner.md 更新gitlab-ci文档part2 2019-01-23 22:37:29 +08:00
readme.md 更新gitlab-ci文档part2 2019-01-23 22:37:29 +08:00

readme.md

gitlab CI/CD 基础

gitlab-ci 兼容 travis ci 格式，也是最流行的 CI 工具之一；本文讲解利用 gitlab, gitlab-runner, docker, harbor, kubernetes 等流行开源工具搭建一个自动化CI/CD流水线；举的例子以简单实用为原则，暂时没有选用 dind（docker in dockers）打包、gitlab Auto DevOps 等方式。一个最简单的流水线如下：

  • 代码提交 --> 镜像构建 --> 部署测试 --> 部署生产

0.前提条件

  • 正常运行的 gitlab: 安装 gitlab 文档
  • 正常运行的容器仓库：安装 Harbor 文档
  • 正常运行的 k8s 集群：可以是自建/公有云提供商
  • 若干虚机运行 gitlab-runner: 运行自动化流水线 pipeline
  • 了解代码管理流程 gitflow 等

1.准备测试项目代码

假设你要开发一个 spring boot 项目；先登陆你的 gitlab 账号，创建项目，上传你的代码；项目根目录看起来如下：

-rw-r--r-- 1 root root    44 Jan  2 16:38 eclipse.bat
drwxr-xr-x 8 root root  4096 Jan  7 15:29 .git/
-rw-r--r-- 1 root root   276 Jan  7 08:44 .gitignore
drwxr-xr-x 3 root root  4096 Jan  7 08:44 example-api/
drwxr-xr-x 3 root root  4096 Jan  7 08:44 example-biz/
drwxr-xr-x 3 root root  4096 Jan  2 16:38 example-dal/
drwxr-xr-x 3 root root  4096 Jan  2 16:38 example-web/
-rw-r--r-- 1 root root    54 Jan  2 16:38 install.bat
-rw-r--r-- 1 root root 10419 Jan  2 16:38 pom.xml

传统做法是在本地配置好相关环境后使用 mvn 编译生成jar包，然后测试运行jar；这里我们要把应用打包成 docker 镜像，并创建 CI/CD 流水线：如下示例，在项目根目录新增创建2个文件夹及相关文件

dockerfiles        ### 新增文件夹用来 docker 镜像打包
└── Dockerfile     # 定义 docker 镜像
.ci                ### 新增文件夹用来存放 CI/CD 相关内容
├── app.yaml       # k8s 平台的应用部署文件
├── config.sh      # 配置替换脚本
└── gitlab-ci.yml  # gitlab-ci 的主配置文件

2.准备 docker 镜像描述文件 Dockerfile

我们把 Dockerfile 放在独立目录下，java spring boot 应用可以这样写：

cat > dockerfiles/Dockerfile << EOF
FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
COPY *.jar app.jar         # 这里 *.jar 包就是后续在cicd pipeline 过程中 mvn 生成的jar包移动到此目录
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
EOF

3.准备 CI/CD 相关脚本和文件

装完 gitlab 后使用浏览器登陆gitlab，很容易找到帮助文档，里面有介绍gitlab-ci的内容（文档权威、详细！请多多阅读~ 随着CI/CD流程的深入，部分内容也可以回来查阅），先看如下文档（假设你本地gitlab使用的域名gitlab.test.com）

目录.ci下面的三个文件app.yaml, config.sh, gitlab-ci.yml是互相关联的；gitlab-ci.yml 文件中会调用到另外两个文件；文件之间又通过一些变量定义联系，流程中用到的变量大致可以分为三种：

  • 第一种是gitlab自身预定义变量（比如项目名: CI_PROJECT_NAME，流水线ID: CI_PIPELINE_ID）；无需更改；
  • 第二种是在gitlab-ci.yml文件中定义的变量，一般是少量的自定义变量；按需少量改动；
  • 第三种是用户可以在项目web界面配置的变量：“Settings”>"CI/CD">"Variables"，本示例项目用到该类型变量举例：
变量 值 注解
BETA_APP_REP 1 beta环境应用副本数
BETA_DB_HOST 1.1.1.1:3306 beta环境应用连接数据库主机
BETA_DB_PWD xxxx beta环境数据库连接密码
BETA_DB_USR xxxx beta环境数据库连接用户
BETA_REDIS_HOST 1.1.1.2 beta环境redis主机
BETA_REDIS_PORT 6379 beta环境redis端口
BETA_REDIS_PWD xxxx beta环境redis密码
BETA_HARBOR 1.1.1.3 beta环境镜像仓库地址
BETA_HARBOR_PWD xxxx beta环境镜像仓库密码
BETA_HARBOR_USR xxxx beta环境镜像仓库用户
PROD_APP_REP 2 prod环境应用副本数
PROD_DB_HOST 2.2.2.1:3306 prod环境应用连接数据库主机
PROD_DB_PWD xxxx prod环境数据库连接密码
PROD_DB_USR xxxx prod环境数据库连接用户
PROD_REDIS_HOST 2.2.2.2 prod环境redis主机
PROD_REDIS_PORT 6379 prod环境redis端口
PROD_REDIS_PWD xxxx prod环境redis密码
PROD_HARBOR 2.2.2.3 prod环境镜像仓库地址
PROD_HARBOR_PWD xxxx prod环境镜像仓库密码
PROD_HARBOR_USR xxxx prod环境镜像仓库用户
... ... 根据项目需要自行添加设置

掌握了以上基础知识，可以开始以下三个任务：

  • 3.1配置 gitlab-ci.yml, 整个CI/CD的主配置文件，定义所有的CI/CD阶段和每个阶段的任务
  • 3.2配置 config.sh，根据不同分支/环境替换不同的应用程序变量（对应上述第三种变量）
  • 3.3配置 app.yaml，K8S应用部署简单模板，替换完成后可以部署到测试/生产的K8S平台上

4.为项目配置 CI/CD 及创建 RUNNER

使用浏览器访问gitlab，登陆后，在项目页面进行配置，如图：

cicd-settings

  • 在 General pipelines 中配置 Custom CI config path 为 .ci/gitlab-ci.yml
  • 在 Variables 中配置需要用到的变量
  • 在 Runners 中配置注册 gitlab-runner 实例（runner 就是用来自动执行ci job的），点进去后如图：

runner

  • 作为入门，先来手动创建 specific Runner，后续同样可以创建 Group Runners/Shared Runners，使用起来更方便；本文档暂不涉及在 kubernetes 自动创建 Runner
    • 按照官网文档安装 Gitlab Runner，参考文档
    • 记下 gitlab URL, 项目 token，注册 Runner 时要用到
    • 在 Gitlab Runner 注册本项目

5.提交代码测试 CI/CD Pipelines

终于经过 1~4 步骤把示例项目的CI/CD 流水线创建出来了，是时候试试提交代码测试下成果了；别担心，初次 CI/CD job执行一般都会失败的:) 好在现在你已经基本了解了所有CI/CD流程与配置，失败了就查看错误日志一一排除。另外因为采用虚机安装 Runner 执行 shell 脚本的方式执行 ci job，我们始终可以登陆虚机以手动执行 shell 脚本的方式调试，这对于初学来说很有帮助。查看 CI/CD 执行情况如图：

cicd-pipeline

6.gitlab-ci 安全实践

现在为止 CICD Pipelines 已经可以跑通了，甚至稍微修改下 gitlab-ci.yml 配置，项目代码每一次提交后可以自动执行编译、打包、部署测试、部署生产等等工作；也许你还没来得及慢慢体会这顺畅的感觉，赶紧先踩个刹车，控制下车速；因为现在你需要考虑 gitlab-ci 的安全配置了，这很重要！

首先 gitlab 项目的基本安全就是项目成员控制，访问项目的权限分为：所有者（Owner），维护者（Maintainer），开发者（Developer），报告者（Reporter），访客（Guest）；详细的权限介绍请查阅官方文档，这里简单地介绍两类权限：所有者和维护者属于特权用户，开发者属于普通用户，他们应该具有如下权限区分：

  • 特权用户对整个项目负责，包括项目代码开发、配置管理、CI流程、测试环境、生产环境等
  • 特权用户可以提交代码到所有分支包括 master/release 分支，执行所有 ci job
  • 普通用户只负责对应项目模块代码开发、不接触程序配置、只能访问测试环境
  • 普通用户只能提交代码到 develop/feature 分支，只能执行这两个分支的 ci job

以下的安全实践配置作为个人经验分享，仅作参考；如果你的项目需要更高的安全性，请阅读 gitlab-ci 官方相关文档，尝试找到属于自己的最佳实践。