kubeasz

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Raw Blame History

heapster

本文档基于heapster 1.5.1和k8s 1.9.x，旧版文档请看heapster 1.4.3

Heapster 监控整个集群资源的过程：首先kubelet内置的cAdvisor收集本node节点的容器资源占用情况，然后heapster从kubelet提供的api采集节点和容器的资源占用，最后heapster 持久化数据存储到influxdb中（也可以是其他的存储后端,Google Cloud Monitoring等）。

Grafana 则通过配置数据源指向上述 influxdb，从而界面化显示监控信息。

部署

访问 heapster release页面下载最新 release 1.5.1，参考目录heapster-1.5.1/deploy/kube-config/influxdb，请在参考官方yaml文件的基础上使用本项目提供的yaml文件

安装比较简单 kubectl create -f /etc/ansible/manifests/heapster/，主要讲一下注意事项

grafana.yaml配置

参数- name: GF_SERVER_ROOT_URL的设置要根据后续访问grafana的方式确定，如果使用 NodePort方式访问，必须设置成:value: /；如果使用apiserver proxy方式，必须设置成value: /api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy/
kubernetes.io/cluster-service: 'true' 和 type: NodePort 根据上述的访问方式设置，建议使用apiserver 方式，可以增加安全控制

heapster.yaml配置

需要配置 RBAC 把 ServiceAccount heapster 与集群预定义的集群角色 system:heapster 绑定，这样heapster pod才有相应权限去访问 apiserver

influxdb.yaml配置

influxdb 官方建议使用命令行或 HTTP API 接口来查询数据库，从 v1.1.0 版本开始默认关闭 admin UI, 从 v1.3.3 版本开始已经移除 admin UI 插件，如果你因特殊原因需要访问admin UI，请使用 v1.1.1 版本并使用configMap 配置开启它。参考heapster 1.4.3，具体配置yaml文件参考influxdb v1.1.1

验证

$ kubectl get pods -n kube-system | grep -E 'heapster|monitoring'
heapster-3273315324-tmxbg               1/1       Running   0          11m
monitoring-grafana-2255110352-94lpn     1/1       Running   0          11m
monitoring-influxdb-884893134-3vb6n     1/1       Running   0          11m

扩展检查Pods日志：

$ kubectl logs heapster-3273315324-tmxbg -n kube-system
$ kubectl logs monitoring-grafana-2255110352-94lpn -n kube-system
$ kubectl logs monitoring-influxdb-884893134-3vb6n -n kube-system

部署完heapster，使用上一步介绍方法查看kubernets dashboard 界面，就可以看到各 Nodes、Pods 的 CPU、内存、负载等利用率曲线图，如果 dashboard上还无法看到利用率图，使用以下命令重启 dashboard pod：

首先删除 kubectl scale deploy kubernetes-dashboard --replicas=0 -n kube-system
然后新建 kubectl scale deploy kubernetes-dashboard --replicas=1 -n kube-system

访问 grafana

1.通过apiserver 访问（建议的方式）

kubectl cluster-info | grep grafana
monitoring-grafana is running at https://x.x.x.x:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy

请参考上一步访问dashboard同样的方式，使用证书或者密码认证，访问https://x.x.x.x:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy即可，如图可以点击[Home]选择查看 Cluster Pods的监控图形

2.通过NodePort 访问

修改 Service 允许 type: NodePort
修改 Deployment中参数- name: GF_SERVER_ROOT_URL为 value: /
如果之前grafana已经运行，使用 kubectl replace --force -f /etc/ansible/manifests/heapster/grafana.yaml 重启 grafana插件

kubectl get svc -n kube-system|grep grafana
monitoring-grafana        NodePort    10.68.135.50    <none>        80:5855/TCP		11m

然后用浏览器访问 http://NodeIP:5855

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