From 82b65a565732ffaa138afa7269911fd347f6d4d1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: KEQI HUANG Date: Wed, 18 Oct 2017 03:31:25 -0500 Subject: [PATCH] Update python_base.py detect some typos and modify some unreasonable words and codes --- python_base.py | 21 +++++++++++---------- 1 file changed, 11 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/python_base.py b/python_base.py index b58ece7..d11c543 100644 --- a/python_base.py +++ b/python_base.py @@ -285,11 +285,11 @@ def __missing__(self, key): self[key] = [] return self[key] - dct = Dict() + dct = dict() dct["foo"].append(1) # 这有点类似于collections.defalutdict dct["foo"] # [1] -#-- 元组和列表的唯一区别在于元组是不可变对象，列表时可变对象 +#-- 元组和列表的唯一区别在于元组是不可变对象，列表是可变对象 a = [1, 2, 3] # a[1] = 0, OK a = (1, 2, 3) # a[1] = 0, Error a = ([1, 2]) # a[0][1] = 0, OK @@ -315,7 +315,7 @@ fp.isatty() # 文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的） fp.tell() # 返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点 fp.next() # 返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。 - fp.seek(offset[,whence]) # 将文件打操作标记移到offset的位置。whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。 + fp.seek(offset[,whence]) # 将文件打开操作标记移到offset的位置。whence为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。 fp.seekable() # 是否可以seek fp.truncate([size]) # 把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。 for line in open('data'): @@ -368,7 +368,8 @@ A = 1 if X else 2 A = 1 if X else (2 if Y else 3) # 也可以使用and-or语句（一条语句实现多个if-else） - result = (a > 20 and "big than 20" or a > 10 and "big than 10" or a > 5 and "big than 5") + a = 6 + result = (a > 20 and "big than 20" or a > 10 and "big than 10" or a > 5 and "big than 5") # 返回"big than 20" #-- Python的while语句或者for语句可以带else语句 当然也可以带continue/break/pass语句 while a > 1: @@ -671,7 +672,8 @@ """IO操作""" file(filename [, mode [, bufsize]]) # file类型的构造函数。 - input([prompt]) # 获取用户输入，推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入 + input([prompt]) # 获取用户输入，推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入，意思是自行判断类型 + # 在 Built-in Functions 里有一句话是这样写的：Consider using the raw_input() function for general input from users. raw_input([prompt]) # 设置输入，输入都是作为字符串处理 open(name[, mode[, buffering]]) # 打开文件，与file有什么不同？推荐使用open @@ -710,7 +712,7 @@ repr(object) # 将一个对象变幻为可打印的格式 slice(start, stop[, step]) # 产生分片对象 type(object) # 返回该object的类型 - vars([object]) # 返回对象的变量名、变量值得字典 + vars([object]) # 返回对象的变量名、变量值的字典 a = Class(); # Class为一个空类 a.name = 'qi', a.age = 9 vars(a) # {'name':'qi', 'age':9} @@ -828,7 +830,7 @@ #-- 返回1中 数据属性spam是属于类 而不是对象 I1 = C1('bob'); I2 = C2('tom') # 此时I1和I2的spam都为42 但是都是返回的C1的spam属性 C1.spam = 24 # 此时I1和I2的spam都为24 - I1.spam = 3 # 此时I1新增自有属性spam 值为2 I2和C1的spam还都为24 + I1.spam = 3 # 此时I1新增自有属性spam 值为3 I2和C1的spam还都为24 #-- 类方法调用的两种方式 instance.method(arg...) @@ -891,7 +893,7 @@ x('hello world') x = Spam.doit # 类的无绑定方法对象 类名 + 函数 x(obj, 'hello world') - x = Spam.selfless # 类的无绑定方法是函数 在3.0之前无效 + x = Spam.selfless # 类的无绑定方法函数 在3.0之前无效 x('hello world') #-- 获取对象信息: 属性和方法 @@ -1082,8 +1084,7 @@ # 动态类型语言中 类可以动态创建 type函数可用于创建新类型 def fn(self, name='world'): # 先定义函数 print('Hello, %s.' % name) - Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fn)) - # 创建Hello类 type原型: type(name, bases, dict) + Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fn)) # 创建Hello类 type原型: type(name, bases, dict) h = Hello() # 此时的h和上边的h一致