xianhu
GitHub
commit
ce3af98605
226
python_base.py
226
python_base.py
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@ -2,7 +2,7 @@
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"""类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算"""
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#-- 寻求帮助：
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#-- 寻求帮助:
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dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称，返回一个字符串列表
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help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法
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@ -13,21 +13,21 @@
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#-- Python数据类型：哈希类型、不可哈希类型
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# 哈希类型，即在原地不能改变的变量类型，不可变类型。可利用hash函数查看其hash值，也可以作为字典的key
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"数字类型：int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex"
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"字符串类型：str, bytes"
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"元组：tuple"
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"冻结集合：frozenset"
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"布尔类型：True, False"
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"None"
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"数字类型：int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex"
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"字符串类型：str, bytes"
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"元组：tuple"
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"冻结集合：frozenset"
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"布尔类型：True, False"
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"None"
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# 不可hash类型：原地可变类型：list、dict和set。它们不可以作为字典的key。
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#-- 数字常量
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1234, -1234, 0, 999999999 # 整数
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1.23, 1., 3.14e-10, 4E210, 4.0e+210 # 浮点数
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0o177, 0x9ff, 0X9FF, 0b101010 # 八进制、十六进制、二进制数字
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3+4j, 3.0+4.0j, 3J # 复数常量，也可以用complex(real, image)来创建
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hex(I), oct(I), bin(I) # 将十进制数转化为十六进制、八进制、二进制表示的“字符串”
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int(str, base) # 将字符串转化为整数，base为进制数
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int(string, base) # 将字符串转化为整数，base为进制数
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# 2.x中，有两种整数类型：一般整数（32位）和长整数（无穷精度）。可以用l或L结尾，迫使一般整数成为长整数
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float('inf'), float('-inf'), float('nan') # 无穷大, 无穷小, 非数
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@ -44,8 +44,8 @@
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x<<y, x>>y # 位操作：x左移、右移y位
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+, -, *, /, //, %, ** # 真除法、floor除法：返回不大于真除法结果的整数值、取余、幂运算
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-x, +x, ~x # 一元减法、识别、按位求补（取反）
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x[i], x[i:j:k], x(……) # 索引、分片、调用
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int(3.14), float(3) # 强制类型转换
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x[i], x[i:j:k] # 索引、分片、调用
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int(3.14), float(3) # 强制类型转换
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#-- 整数可以利用bit_length函数测试所占的位数
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a = 1; a.bit_length() # 1
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@ -76,18 +76,18 @@
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set支持x in set, len(set), for x in set。
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set不记录元素位置或者插入点, 因此不支持indexing, slicing, 或其它类序列的操作
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"""
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||||
s = set([3,5,9,10]) # 创建一个数值集合，返回{3, 5, 9, 10}
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||||
t = set("Hello") # 创建一个唯一字符的集合返回{}
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||||
a = t | s t.union(s) # t 和 s的并集
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||||
b = t & s t.intersection(s) # t 和 s的交集
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||||
c = t – s t.difference(s) # 求差集（项在t中, 但不在s中）
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||||
d = t ^ s t.symmetric_difference(s) # 对称差集（项在t或s中, 但不会同时出现在二者中）
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||||
t.add('x') t.remove('H') # 增加/删除一个item
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||||
t.update([10,37,42]) # 利用[......]更新s集合
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||||
x in s, x not in s # 集合中是否存在某个值
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||||
s.issubset(t) s.issuperset(t) s.copy() s.discard(x) s.clear()
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||||
{x**2 for x in [1, 2, 3, 4]} # 集合解析，结果：{16, 1, 4, 9}
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||||
{x for x in 'spam'} # 集合解析，结果：{'a', 'p', 's', 'm'}
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||||
s = set([3,5,9,10]) # 创建一个数值集合，返回{3, 5, 9, 10}
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||||
t = set("Hello") # 创建一个唯一字符的集合返回{}
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||||
a = t | s; t.union(s) # t 和 s的并集
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||||
b = t & s; t.intersection(s) # t 和 s的交集
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||||
c = t – s; t.difference(s) # 求差集（项在t中, 但不在s中）
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||||
d = t ^ s; t.symmetric_difference(s) # 对称差集（项在t或s中, 但不会同时出现在二者中）
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||||
t.add('x'); t.remove('H') # 增加/删除一个item
|
||||
t.update([10,37,42]) # 利用[......]更新s集合
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||||
x in s, x not in s # 集合中是否存在某个值
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||||
s.issubset(t); s.issuperset(t); s.copy(); s.discard(x); s.clear()
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||||
{x**2 for x in [1, 2, 3, 4]} # 集合解析，结果：{16, 1, 4, 9}
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||||
{x for x in 'spam'} # 集合解析，结果：{'a', 'p', 's', 'm'}
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#-- 集合frozenset，不可变对象
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"""
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@ -103,7 +103,7 @@
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#-- 布尔类型bool
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type(True) # 返回<class 'bool'>
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isinstance(False, int) # bool类型属于整形，所以返回True
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True == 1, True is 1 # 输出(True, False)
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True == 1; True is 1 # 输出(True, False)
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#-- 动态类型简介
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"""
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@ -135,20 +135,21 @@
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','.join(['a', 'b', 'c']) # 字符串输出，结果：a,b,c
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#-- 内置str处理函数：
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str.upper() str.lower() str.swapcase() str.capitalize() str.title() # 全部大写，全部小写、大小写转换，首字母大写，每个单词的首字母都大写
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str.ljust(width) # 获取固定长度，右对齐，左边不够用空格补齐
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||||
str.rjust(width) # 获取固定长度，左对齐，右边不够用空格补齐
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||||
str.center(width) # 获取固定长度，中间对齐，两边不够用空格补齐
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||||
str.zfill(width) # 获取固定长度，右对齐，左边不足用0补齐
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||||
str.find('t',start,end) # 查找字符串，可以指定起始及结束位置搜索
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str.rfind('t') # 从右边开始查找字符串
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||||
str.count('t') # 查找字符串出现的次数
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str1 = "stringobject"
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||||
str1.upper(); str1.lower(); str1.swapcase(); str1.capitalize(); str1.title() # 全部大写，全部小写、大小写转换，首字母大写，每个单词的首字母都大写
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||||
str1.ljust(width) # 获取固定长度，右对齐，左边不够用空格补齐
|
||||
str1.rjust(width) # 获取固定长度，左对齐，右边不够用空格补齐
|
||||
str1.center(width) # 获取固定长度，中间对齐，两边不够用空格补齐
|
||||
str1.zfill(width) # 获取固定长度，右对齐，左边不足用0补齐
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||||
str1.find('t',start,end) # 查找字符串，可以指定起始及结束位置搜索
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||||
str1.rfind('t') # 从右边开始查找字符串
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||||
str1.count('t') # 查找字符串出现的次数
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||||
#上面所有方法都可用index代替，不同的是使用index查找不到会抛异常，而find返回-1
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||||
str.replace('old','new') # 替换函数，替换old为new，参数中可以指定maxReplaceTimes，即替换指定次数的old为new
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||||
str.strip() str.lstrip() str.rstrip() str.strip('d') str.lstrip('d') str.rstrip('d')
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||||
str.startswith('start') # 是否以start开头
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||||
str.endswith('end') # 是否以end结尾
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||||
str.isalnum() str.isalpha() str.isdigit() str.islower() str.isupper() # 判断字符串是否全为字符、数字、大写、小写
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||||
str1.replace('old','new') # 替换函数，替换old为new，参数中可以指定maxReplaceTimes，即替换指定次数的old为new
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||||
str1.strip(); str1.lstrip(); str1.rstrip(); str1.strip('d'); str1.lstrip('d'); str1.rstrip('d')
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||||
str1.startswith('start') # 是否以start开头
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||||
str1.endswith('end') # 是否以end结尾
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||||
str1.isalnum(); str1.isalpha(); str1.isdigit(); str1.islower(); str1.isupper() # 判断字符串是否全为字符、数字、大写、小写
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#-- 三重引号编写多行字符串块，并且在代码折行处嵌入换行字符\n
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mantra = """hello world
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@ -157,20 +158,20 @@
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# mantra为"""hello world \n hello python \n hello my friend"""
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#-- 索引和分片：
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S[0], S[len(S) – 1], S[-1] # 索引
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S[1:3], S[1:], S[:-1], S[1:10:2] # 分片，第三个参数指定步长
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||||
S[0], S[len(S)–1], S[-1] # 索引
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||||
S[1:3], S[1:], S[:-1], S[1:10:2] # 分片，第三个参数指定步长
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||||
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#-- 字符串转换工具：
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int('42'), str(42) # 返回(42, '42')
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float('4.13'), str(4.13) # 返回(4.13, '4.13')
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ord('s'), chr(115) # 返回(115, 's')
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||||
int('1001', 2) # 将字符串作为二进制数字，转化为数字，返回13
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||||
bin(13), oct(13), hex(13) # 将整数转化为二进制/八进制/十六进制字符串，返回('1001', '0o15', '0xd')
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||||
int('42'), str(42) # 返回(42, '42')
|
||||
float('4.13'), str(4.13) # 返回(4.13, '4.13')
|
||||
ord('s'), chr(115) # 返回(115, 's')
|
||||
int('1001', 2) # 将字符串作为二进制数字，转化为数字，返回13
|
||||
bin(13), oct(13), hex(13) # 将整数转化为二进制/八进制/十六进制字符串，返回('1001', '0o15', '0xd')
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#-- 另类字符串连接
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name = "wang" "hong" #单行，name = "wanghong"
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name = "wang" "hong" # 单行，name = "wanghong"
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name = "wang" \
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"hong" #多行，name = "wanghong"
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||||
"hong" # 多行，name = "wanghong"
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#-- Python中的字符串格式化实现1--字符串格式化表达式
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"""
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@ -249,7 +250,7 @@
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D = dict(name = 'tom', age = 12) # {'age': 12, 'name': 'tom'}
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||||
D = dict([('name', 'tom'), ('age', 12)]) # {'age': 12, 'name': 'tom'}
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||||
D = dict(zip(['name', 'age'], ['tom', 12])) # {'age': 12, 'name': 'tom'}
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||||
D.keys() D.values() D.items() # 字典键、值以及键值对
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||||
D.keys(); D.values(); D.items() # 字典键、值以及键值对
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||||
D.get(key, default) # get函数
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||||
D.update(D_other) # 合并字典，如果存在相同的键值，D_other的数据会覆盖掉D的数据
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||||
D.pop(key, [D]) # 删除字典中键值为key的项，返回键值为key的值，如果不存在，返回默认值D，否则异常
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||||
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@ -356,14 +357,14 @@
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||||
#-- Python的while语句或者for语句可以带else语句 当然也可以带continue/break/pass语句
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while a > 1:
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......
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anything
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else:
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||||
......
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||||
anything
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# else语句会在循环结束后执行，除非在循环中执行了break，同样的还有for语句
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for i in range(5):
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||||
......
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||||
anything
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||||
else:
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||||
......
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||||
anything
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||||
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||||
#-- for循环的元组赋值
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for (a, b) in [(1, 2), (3, 4)]: # 最简单的赋值
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||||
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@ -405,8 +406,8 @@
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|||
class document
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||||
"""
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||||
print()
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||||
print(func.__doc__) # 输出函数文档字符串
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||||
print(Employee.__doc__) # 输出类的文档字符串
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||||
print(func.__doc__) # 输出函数文档字符串
|
||||
print(Employee.__doc__) # 输出类的文档字符串
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||||
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||||
#-- 命名惯例:
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"""
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||||
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@ -499,24 +500,24 @@
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#-- 函数参数，不可变参数通过“值”传递，可变参数通过“引用”传递
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def f(a, b, c): print(a, b, c)
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f(1, 2, 3) # 参数位置匹配
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||||
f(1, c = 3, b = 2) # 参数关键字匹配
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||||
def f(a, b = 1, c = 2): print(a, b, c)
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||||
f(1) # 默认参数匹配
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||||
f(1, 2) # 默认参数匹配
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||||
f(a = 1, c = 3) # 关键字参数和默认参数的混合
|
||||
f(1, 2, 3) # 参数位置匹配
|
||||
f(1, c = 3, b = 2) # 参数关键字匹配
|
||||
def f(a, b=1, c=2): print(a, b, c)
|
||||
f(1) # 默认参数匹配
|
||||
f(1, 2) # 默认参数匹配
|
||||
f(a = 1, c = 3) # 关键字参数和默认参数的混合
|
||||
# Keyword-Only参数:出现在*args之后 必须用关键字进行匹配
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||||
def keyOnly(a, *b, c): print('') # c就为keyword-only匹配 必须使用关键字c = value匹配
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||||
def keyOnly(a, *, b, c): ...... # b c为keyword-only匹配 必须使用关键字匹配
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||||
def keyOnly(a, *, b = 1): ...... # b有默认值 或者省略 或者使用关键字参数b = value
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||||
def keyOnly(a, *b, c): print('') # c就为keyword-only匹配 必须使用关键字c = value匹配
|
||||
def keyOnly(a, *, b, c): ...... # b c为keyword-only匹配 必须使用关键字匹配
|
||||
def keyOnly(a, *, b = 1): ...... # b有默认值 或者省略 或者使用关键字参数b = value
|
||||
|
||||
#-- 可变参数匹配: * 和 **
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||||
def f(*args): print(args) # 在元组中收集不匹配的位置参数
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||||
f(1, 2, 3) # 输出(1, 2, 3)
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||||
def f(**args): print(args) # 在字典中收集不匹配的关键字参数
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||||
f(a = 1, b = 2) # 输出{'a':1, 'b':2}
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||||
def f(a, *b **c): print(a, b, c) # 两者混合使用
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||||
f(1, 2, 3, x = 4, y = 5) # 输出1, (2, 3), {'x':4, 'y':5}
|
||||
def f(*args): print(args) # 在元组中收集不匹配的位置参数
|
||||
f(1, 2, 3) # 输出(1, 2, 3)
|
||||
def f(**args): print(args) # 在字典中收集不匹配的关键字参数
|
||||
f(a = 1, b = 2) # 输出{'a':1, 'b':2}
|
||||
def f(a, *b **c): print(a, b, c) # 两者混合使用
|
||||
f(1, 2, 3, x=4, y=5) # 输出1, (2, 3), {'x':4, 'y':5}
|
||||
|
||||
#-- 函数调用时的参数解包: * 和 ** 分别解包元组和字典
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||||
func(1, *(2, 3)) <==> func(1, 2, 3)
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||||
|
|
@ -525,23 +526,23 @@
|
|||
|
||||
#-- 函数属性:(自己定义的)函数可以添加属性
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||||
def func():.....
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||||
func.count = 1 # 自定义函数添加属性
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||||
print.count = 1 # Error 内置函数不可以添加属性
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||||
func.count = 1 # 自定义函数添加属性
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||||
print.count = 1 # Error 内置函数不可以添加属性
|
||||
|
||||
#-- 函数注解: 编写在def头部行 主要用于说明参数范围、参数类型、返回值类型等
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||||
def func(a:'spam', b:(1, 10), c:float) -> int :
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||||
print(a, b, c)
|
||||
func.__annotations__ # {'c':<class 'float'>, 'b':(1, 10), 'a':'spam', 'return':<class 'int'>}
|
||||
func.__annotations__ # {'c':<class 'float'>, 'b':(1, 10), 'a':'spam', 'return':<class 'int'>}
|
||||
# 编写注解的同时 还是可以使用函数默认值 并且注解的位置位于=号的前边
|
||||
def func(a:'spam'='a', b:(1, 10)=2, c:float=3) -> int :
|
||||
print(a, b, c)
|
||||
|
||||
#-- 匿名函数:lambda
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||||
f = lambda x, y, z : x + y + z # 普通匿名函数，使用方法f(1, 2, 3)
|
||||
f = lambda x = 1, y = 1: x + y # 带默认参数的lambda函数
|
||||
def action(x): # 嵌套lambda函数
|
||||
f = lambda x, y, z : x + y + z # 普通匿名函数，使用方法f(1, 2, 3)
|
||||
f = lambda x = 1, y = 1: x + y # 带默认参数的lambda函数
|
||||
def action(x): # 嵌套lambda函数
|
||||
return (lambda y : x + y)
|
||||
f = lambda: a if xxx() else b # 无参数的lambda函数，使用方法f()
|
||||
f = lambda: a if xxx() else b # 无参数的lambda函数，使用方法f()
|
||||
|
||||
#-- lambda函数与map filter reduce函数的结合
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||||
list(map((lambda x: x + 1), [1, 2, 3])) # [2, 3, 4]
|
||||
|
|
@ -552,61 +553,61 @@
|
|||
#-- 生成器函数:yield VS return
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||||
def gensquare(N):
|
||||
for i in range(N):
|
||||
yield i** 2 # 状态挂起 可以恢复到此时的状态
|
||||
for i in gensquare(5): # 使用方法
|
||||
print(i, end = ' ') # [0, 1, 4, 9, 16]
|
||||
x = gensquare(2) # x是一个生成对象
|
||||
next(x) # 等同于x.__next__() 返回0
|
||||
next(x) # 等同于x.__next__() 返回1
|
||||
next(x) # 等同于x.__next__() 抛出异常StopIteration
|
||||
yield i** 2 # 状态挂起 可以恢复到此时的状态
|
||||
for i in gensquare(5): # 使用方法
|
||||
print(i, end = ' ') # [0, 1, 4, 9, 16]
|
||||
x = gensquare(2) # x是一个生成对象
|
||||
next(x) # 等同于x.__next__() 返回0
|
||||
next(x) # 等同于x.__next__() 返回1
|
||||
next(x) # 等同于x.__next__() 抛出异常StopIteration
|
||||
|
||||
#-- 生成器表达式:小括号进行列表解析
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||||
G = (x ** 2 for x in range(3)) # 使用小括号可以创建所需结果的生成器generator object
|
||||
next(G), next(G), next(G) # 和上述中的生成器函数的返回值一致
|
||||
G = (x ** 2 for x in range(3)) # 使用小括号可以创建所需结果的生成器generator object
|
||||
next(G), next(G), next(G) # 和上述中的生成器函数的返回值一致
|
||||
#（1）生成器(生成器函数/生成器表达式)是单个迭代对象
|
||||
G = (x ** 2 for x in range(4))
|
||||
I1 = iter(G) # 这里实际上iter(G) = G
|
||||
next(I1) # 输出0
|
||||
next(G) # 输出1
|
||||
next(I1) # 输出4
|
||||
I1 = iter(G) # 这里实际上iter(G) = G
|
||||
next(I1) # 输出0
|
||||
next(G) # 输出1
|
||||
next(I1) # 输出4
|
||||
#（2）生成器不保留迭代后的结果
|
||||
gen = (i for i in range(4))
|
||||
2 in gen # 返回True
|
||||
3 in gen # 返回True
|
||||
1 in gen # 返回False，其实检测2的时候，1已经就不在生成器中了，即1已经被迭代过了，同理2、3也不在了
|
||||
2 in gen # 返回True
|
||||
3 in gen # 返回True
|
||||
1 in gen # 返回False，其实检测2的时候，1已经就不在生成器中了，即1已经被迭代过了，同理2、3也不在了
|
||||
|
||||
#-- 本地变量是静态检测的
|
||||
X = 22 # 全局变量X的声明和定义
|
||||
X = 22 # 全局变量X的声明和定义
|
||||
def test():
|
||||
print(X) # 如果没有下一语句 则该句合法 打印全局变量X
|
||||
X = 88 # 这一语句使得上一语句非法 因为它使得X变成了本地变量 上一句变成了打印一个未定义的本地变量(局部变量)
|
||||
if False: # 即使这样的语句 也会把print语句视为非法语句 因为:
|
||||
X = 88 # Python会无视if语句而仍然声明了局部变量X
|
||||
def test(): # 改进
|
||||
global X # 声明变量X为全局变量
|
||||
print(X) # 打印全局变量X
|
||||
X = 88 # 改变全局变量X
|
||||
print(X) # 如果没有下一语句 则该句合法 打印全局变量X
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X = 88 # 这一语句使得上一语句非法 因为它使得X变成了本地变量 上一句变成了打印一个未定义的本地变量(局部变量)
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if False: # 即使这样的语句 也会把print语句视为非法语句 因为:
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X = 88 # Python会无视if语句而仍然声明了局部变量X
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def test(): # 改进
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global X # 声明变量X为全局变量
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print(X) # 打印全局变量X
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X = 88 # 改变全局变量X
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#-- 函数的默认值是在函数定义的时候实例化的 而不是在调用的时候 例子:
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def foo(numbers=[]): # 这里的[]是可变的
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def foo(numbers=[]): # 这里的[]是可变的
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numbers.append(9)
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print(numbers)
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foo() # first time, like before, [9]
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foo() # second time, not like before, [9, 9]
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foo() # third time, not like before too, [9, 9, 9]
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foo() # first time, like before, [9]
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foo() # second time, not like before, [9, 9]
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foo() # third time, not like before too, [9, 9, 9]
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# 改进:
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def foo(numbers=None):
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if numbers is None: numbers = []
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numbers.append(9)
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print(numbers)
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# 另外一个例子 参数的默认值为不可变的:
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def foo(count=0): # 这里的0是数字, 是不可变的
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def foo(count=0): # 这里的0是数字, 是不可变的
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count += 1
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print(count)
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foo() # 输出1
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foo() # 还是输出1
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foo(3) # 输出4
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foo() # 还是输出1
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foo() # 输出1
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foo() # 还是输出1
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foo(3) # 输出4
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foo() # 还是输出1
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"""函数例子----函数例子----函数例子----函数例子----函数例子----函数例子----函数例子----函数例子----函数例子----函数例子----函数例子----函数例子----函数例子"""
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@ -823,12 +824,12 @@
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def action(self): pass
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x = Super() # 返回 TypeError: Can't instantiate abstract class Super with abstract methods action
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#-- # OOP和继承: "is - a"的关系
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#-- # OOP和继承: "is-a"的关系
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class A(B):
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pass
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a = A()
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isinstance(a, B) # 返回True, A是B的子类 a也是B的一种
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# OOP和组合: "has- a"的关系
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# OOP和组合: "has-a"的关系
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pass
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# OOP和委托: "包装"对象 在Python中委托通常是以"__getattr__"钩子方法实现的, 这个方法会拦截对不存在属性的读取
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# 包装类(或者称为代理类)可以使用__getattr__把任意读取转发给被包装的对象
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@ -1308,5 +1309,4 @@
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lists[0].append(3) # 结果为[[3], [], []]
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lists[1].append(6) # 结果为[[3], [6], []]
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lists[2].append(9) # 结果为[[3], [6], [9]]
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lists = [[[] for j in range(4)] for i in range(3)]
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lists # 3行4列，且每一个元素为[]
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lists = [[[] for j in range(4)] for i in range(3)] # 3行4列，且每一个元素为[]
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