Update 16-20.Python语言进阶.md

没有引用包下面代码会报错

Day16-20/16-20.Python语言进阶.md

@@ -484,6 +484,9 @@
   例子：输出函数执行时间的装饰器。
 
   ```Python
+  from functools import wraps
+  from time import time
+  
   def record_time(func):
       """自定义装饰函数的装饰器"""
       
@@ -1393,4 +1396,4 @@ Python中实现并发编程的三种方案：多线程、多进程和异步I/O
 
   Python还有很多用于处理并行任务的三方库，例如：`joblib`、`PyMP`等。实际开发中，要提升系统的可扩展性和并发性通常有垂直扩展（增加单个节点的处理能力）和水平扩展（将单个节点变成多个节点）两种做法。可以通过消息队列来实现应用程序的解耦合，消息队列相当于是多线程同步队列的扩展版本，不同机器上的应用程序相当于就是线程，而共享的分布式消息队列就是原来程序中的Queue。消息队列（面向消息的中间件）的最流行和最标准化的实现是AMQP（高级消息队列协议），AMQP源于金融行业，提供了排队、路由、可靠传输、安全等功能，最著名的实现包括：Apache的ActiveMQ、RabbitMQ等。
 
-  要实现任务的异步化，可以使用名为`Celery`的三方库。`Celery`是Python编写的分布式任务队列，它使用分布式消息进行工作，可以基于RabbitMQ或Redis来作为后端的消息代理。
+  要实现任务的异步化，可以使用名为`Celery`的三方库。`Celery`是Python编写的分布式任务队列，它使用分布式消息进行工作，可以基于RabbitMQ或Redis来作为后端的消息代理。