## 深入模型 在上一个章节中，我们提到了Django是基于MVC架构的Web框架，MVC架构追求的是“模型”和“视图”的解耦合。所谓“模型”说得更直白一些就是数据（的表示），所以通常也被称作“数据模型”。在实际的项目中，数据模型通常通过数据库实现持久化操作，而关系型数据库在过去和当下都是持久化的首选方案，下面我们以MySQL为例来说明如何使用关系型数据库来实现持久化操作。 ### 配置关系型数据库MySQL 我们继续来完善上一个章节中的OA项目，首先从配置项目使用的数据库开始。 1. 修改项目的settings.py文件，首先将我们之前创建的应用hrs添加已安装的项目中，然后配置MySQL作为持久化方案。 ```Shell (venv)$ vim oa/settings.py ``` ```Python # 此处省略上面的代码 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'hrs', ] DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'oa', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': 3306, 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123456', } } # 此处省略下面的代码 ``` 在配置ENGINE属性时，常用的可选值包括： - `'django.db.backends.sqlite3'`：SQLite嵌入式数据库。 - `'django.db.backends.postgresql'`：BSD许可证下发行的开源关系型数据库产品。 - `'django.db.backends.mysql'`：转手多次目前属于甲骨文公司的经济高效的数据库产品。 - `'django.db.backends.oracle'`：甲骨文公司的关系型数据库旗舰产品。 其他的配置可以参考官方文档中[数据库配置](https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.0/ref/databases/#third-party-notes)的部分。 NAME属性代表数据库的名称，如果使用SQLite它对应着一个文件，在这种情况下NAME的属性值应该是一个绝对路径；使用其他关系型数据库，则要配置对应的HOST（主机）、PORT（端口）、USER（用户名）、PASSWORD（口令）等属性。 2. 安装Python操作MySQL的依赖库，Python 3中通常使用PyMySQL，Python 2中通常用MySQLdb。 ```Shell (venv)$ pip install pymysql ``` 如果使用Python 3需要修改**项目目录**下的`__init__.py`文件并加入如下所示的代码，这段代码的作用是将PyMySQL视为MySQLdb来使用，从而避免Django找不到连接MySQL的客户端工具而询问你：“Did you install mysqlclient? ”（你安装了mysqlclient吗？）。 ```Python import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() ``` 3. 如果之前没有为应用程序创建数据库，那么现在是时候创建名为oa的数据库了。在MySQL中创建数据库的SQL语句如下所示： ```SQL create database oa default charset utf8; ``` 4. Django框架本身有自带的数据模型，我们稍后会用到这些模型，为此我们先做一次迁移操作。所谓迁移，就是根据模型自动生成关系数据库中的二维表，命令如下所示： ```Shell (venv)$ python manage.py migrate Operations to perform: Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, sessions Running migrations: Applying contenttypes.0001_initial... OK Applying auth.0001_initial... OK Applying admin.0001_initial... OK Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK Applying auth.0009_alter_user_last_name_max_length... OK Applying sessions.0001_initial... OK ``` 5. 接下来，我们为自己的应用创建数据模型。如果要在hrs应用中实现对部门和员工的管理，我们可以先创建部门和员工数据模型，代码如下所示。 ```Shell (venv)$ vim hrs/models.py ``` ```Python from django.db import models class Dept(models.Model): """部门类""" no = models.IntegerField(primary_key=True, db_column='dno', verbose_name='部门编号') name = models.CharField(max_length=20, db_column='dname', verbose_name='部门名称') location = models.CharField(max_length=10, db_column='dloc', verbose_name='部门所在地') class Meta: db_table = 'tb_dept' class Emp(models.Model): """员工类""" no = models.IntegerField(primary_key=True, db_column='eno', verbose_name='员工编号') name = models.CharField(max_length=20, db_column='ename', verbose_name='员工姓名') job = models.CharField(max_length=10, verbose_name='职位') # 多对一外键关联(自参照) mgr = models.ForeignKey('self', on_delete=models.SET_NULL, null=True, blank=True, verbose_name='主管') sal = models.DecimalField(max_digits=7, decimal_places=2, verbose_name='月薪') comm = models.DecimalField(max_digits=7, decimal_places=2, null=True, blank=True, verbose_name='补贴') # 多对一外键关联(参照部门模型) dept = models.ForeignKey(Dept, db_column='dno', on_delete=models.PROTECT, verbose_name='所在部门') class Meta: db_table = 'tb_emp' ``` > 说明：上面定义模型时使用了字段类及其属性，其中IntegerField对应数据库中的integer类型，CharField对应数据库的varchar类型，DecimalField对应数据库的decimal类型，ForeignKey用来建立多对一外键关联。字段属性primary_key用于设置主键，max_length用来设置字段的最大长度，db_column用来设置数据库中与字段对应的列，verbose_name则设置了Django后台管理系统中该字段显示的名称。如果对这些东西感到很困惑也不要紧，文末提供了字段类、字段属性、元数据选项等设置的相关说明，不清楚的读者可以稍后查看对应的参考指南。 6. 再次执行迁移操作，先通过模型生成迁移文件，再执行迁移创建二维表。 ```Shell (venv)$ python manage.py makemigrations hrs Migrations for 'hrs': hrs/migrations/0001_initial.py - Create model Dept - Create model Emp (venv)$ python manage.py migrate Operations to perform: Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, hrs, sessions Running migrations: Applying hrs.0001_initial... OK ``` 执行完数据模型迁移操作之后，可以在通过图形化的MySQL客户端工具查看到E-R图（实体关系图）。 ![](./res/er-graph.png) ### 利用Django后台管理模型 Django框架有自带的后台管理系统来实现对模型的管理。虽然实际应用中，这个后台可能并不能满足我们的需求，但是在学习Django框架时，我们暂时可以利用Django自带的后台管理系统来管理我们的模型，同时也可以了解一个项目的后台管理系统到底需要哪些功能。 1. 创建超级管理员账号。 ```Shell (venv)$ python manage.py createsuperuser Username (leave blank to use 'hao'): jackfrued Email address: jackfrued@126.com Password: Password (again): Superuser created successfully. ``` 2. 启动Web服务器，登录后台管理系统。 ```Shell (venv)$ python manage.py runserver ``` 访问，会来到如下图所示的登录界面。 ![](./res/admin-login.png) 登录后进入管理员操作平台。 ![](./res/admin-welcome.png) 至此我们还没有看到之前创建的模型类，需要在应用的admin.py文件中模型进行注册。 3. 注册模型类。 ```Shell (venv)$ vim hrs/admin.py ``` ```Python from django.contrib import admin from hrs.models import Emp, Dept admin.site.register(Dept) admin.site.register(Emp) ``` 注册模型类后，就可以在后台管理系统中看到它们。 ![](./res/admin-model.png) 4. 对模型进行CRUD操作。 可以在管理员平台对模型进行C（新增）、R（查看）、U（更新）、D（删除）操作，如下图所示。 - 添加新的部门。 ![](./res/admin-model-create.png) - 查看所有部门。 ![](./res/admin-model-read.png) - 更新和删除部门。 ![](./res/admin-model-delete-and-update.png) 5. 注册模型管理类。 可能大家已经注意到了，刚才在后台查看部门信息的时候，显示的部门信息并不直观，为此我们再修改admin.py文件，通过注册模型管理类，可以在后台管理系统中更好的管理模型。 ```Python from django.contrib import admin from hrs.models import Emp, Dept class DeptAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ('no', 'name', 'location') ordering = ('no', ) class EmpAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ('no', 'name', 'job', 'mgr', 'sal', 'comm', 'dept') search_fields = ('name', 'job') admin.site.register(Dept, DeptAdmin) admin.site.register(Emp, EmpAdmin) ``` ![](./res/admin-model-depts.png) ![](./res/admin-model-emps.png) 为了更好的查看模型数据，可以为Dept和Emp两个模型类添加`__str__`魔法方法。 ```Python from django.db import models class Dept(models.Model): """部门类""" # 此处省略上面的代码 def __str__(self): return self.name # 此处省略下面的代码 class Emp(models.Model): """员工类""" # 此处省略上面的代码 def __str__(self): return self.name # 此处省略下面的代码 ``` 修改代码后刷新查看Emp模型的页面，效果如下图所示。 ![](./res/admin-model-emps-modified.png) ### 使用ORM完成模型的CRUD操作 在了解了Django提供的模型管理平台之后，我们来看看如何从代码层面完成对模型的CRUD（Create / Read / Update / Delete）操作。我们可以通过manage.py开启Shell交互式环境，然后使用Django内置的ORM框架对模型进行CRUD操作。 ```Shell (venv)$ python manage.py shell Python 3.6.4 (v3.6.4:d48ecebad5, Dec 18 2017, 21:07:28) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. (InteractiveConsole) >>> ``` #### 新增 ```Shell >>> from hrs.models import Dept, Emp >>> >>> dept = Dept(40, '研发2部', '深圳') >>> dept.save() ``` #### 更新 ```Shell >>> dept.name = '研发3部' >>> dept.save() ``` #### 查询 1. 查询所有对象。 ```Shell >>> Dept.objects.all() , , , ]> ``` 2. 过滤数据。 ```Shell >>> Dept.objects.filter(name='研发3部') # 查询部门名称为“研发3部”的部门 ]> >>> >>> Dept.objects.filter(name__contains='研发') # 查询部门名称包含“研发”的部门(模糊查询) , ]> >>> >>> Dept.objects.filter(no__gt=10).filter(no__lt=40) # 查询部门编号大于10小于40的部门 , ]> >>> >>> Dept.objects.filter(no__range=(10, 30)) # 查询部门编号在10到30之间的部门 , , ]> ``` 3. 查询单个对象。 ```Shell >>> Dept.objects.get(pk=10) >>> >>> Dept.objects.get(no=20) >>> >>> Dept.objects.get(no__exact=30) >>> >>> Dept.objects.filter(no=10).first() ``` 4. 排序数据。 ```Shell >>> Dept.objects.order_by('no') # 查询所有部门按部门编号升序排列 , , , ]> >>> >>> Dept.objects.order_by('-no') # 查询所有部门按部门编号降序排列 , , , ]> ``` 5. 数据切片（分页查询）。 ```Shell >>> Dept.objects.order_by('no')[0:2] # 按部门编号排序查询1~2部门 , ]> >>> >>> Dept.objects.order_by('no')[2:4] # 按部门编号排序查询3~4部门 , ]> ``` 6. 高级查询。 ```Shell >>> Emp.objects.filter(dept__no=10) # 根据部门编号查询该部门的员工 , , ]> >>> >>> Emp.objects.filter(dept__name__contains='销售') # 查询名字包含“销售”的部门的员工 ]> >>> >>> Dept.objects.get(pk=10).emp_set.all() # 通过部门反查部门所有的员工 , , ]> ``` > 说明1：由于员工与部门之间存在多对一外键关联，所以也能通过部门反向查询该部门的员工（从一对多关系中“一”的一方查询“多”的一方），反向查询属性默认的名字是`类名小写_set`（如上面例子中的`emp_set`），当然也可以在创建模型时通过`ForeingKey`的`related_name`属性指定反向查询属性的名字。如果不希望执行反向查询可以将`related_name`属性设置为`'+'`或以`'+'`开头的字符串。 > 说明2：查询多个对象的时候返回的是QuerySet对象，QuerySet使用了惰性查询，即在创建QuerySet对象的过程中不涉及任何数据库活动，等真正用到对象时（求值QuerySet）才向数据库发送SQL语句并获取对应的结果，这一点在实际开发中需要引起注意！ > 说明3：可以在QuerySet上使用`update()`方法一次更新多个对象。 #### 删除 ```Shell >>> Dept.objects.get(pk=40).delete() (1, {'hrs.Dept': 1}) ``` ### Django模型最佳实践 1. 正确的为模型和关系字段命名。 2. 设置适当的`related_name`属性。 3. 用`OneToOneField`代替`ForeignKeyField(unique=True)`。 4. 通过“迁移操作”（migrate）来添加模型。 5. 用NoSQL来应对需要降低范式级别的场景。 6. 如果布尔类型可以为空要使用`NullBooleanField`。 7. 在模型中放置业务逻辑。 8. 用`.DoesNotExists`取代`ObjectDoesNotExists`。 9. 在数据库中不要出现无效数据。 10. 不要对`QuerySet`调用`len()`函数。 11. 将`QuerySet`的`exists()`方法的返回值用于`if`条件。 12. 用`DecimalField`来存储货币相关数据而不是`FloatField`。 13. 定义`__str__`方法。 14. 不要将数据文件放在同一个目录中。 > 说明：以上内容来自于STEELKIWI网站的[*Best Practice working with Django models in Python*](https://steelkiwi.com/blog/best-practices-working-django-models-python/)，有兴趣的小伙伴可以阅读原文。 ### 模型定义参考 #### 字段 对字段名称的限制 - 字段名不能是Python的保留字，否则会导致语法错误 - 字段名不能有多个连续下划线，否则影响ORM查询操作 Django模型字段类 | 字段类 | 说明 | | --------------------- | ------------------------------------------------------------ | | AutoField |自增ID字段 | | BigIntegerField |64位有符号整数 | | BinaryField | 存储二进制数据的字段，对应Python的bytes类型 | | BooleanField | 存储True或False | | CharField | 长度较小的字符串 | | DateField | 存储日期，有auto_now和auto_now_add属性 | | DateTimeField | 存储日期和日期，两个附加属性同上 | | DecimalField |存储固定精度小数，有max_digits（有效位数）和decimal_places（小数点后面）两个必要的参数 | | DurationField |存储时间跨度 | | EmailField | 与CharField相同，可以用EmailValidator验证 | | FileField | 文件上传字段 | | FloatField | 存储浮点数 | | ImageField | 其他同FileFiled，要验证上传的是不是有效图像 | | IntegerField | 存储32位有符号整数。 | | GenericIPAddressField | 存储IPv4或IPv6地址 | | NullBooleanField | 存储True、False或null值 | | PositiveIntegerField | 存储无符号整数（只能存储正数） | | SlugField | 存储slug（简短标注） | | SmallIntegerField | 存储16位有符号整数 | | TextField | 存储数据量较大的文本 | | TimeField | 存储时间 | | URLField | 存储URL的CharField | | UUIDField | 存储全局唯一标识符 | #### 字段属性 通用字段属性 | 选项 | 说明 | | -------------- | ------------------------------------------------------------ | | null | 数据库中对应的字段是否允许为NULL，默认为False | | blank | 后台模型管理验证数据时，是否允许为NULL，默认为False | | choices | 设定字段的选项，各元组中的第一个值是设置在模型上的值，第二值是人类可读的值 | | db_column | 字段对应到数据库表中的列名，未指定时直接使用字段的名称 | | db_index | 设置为True时将在该字段创建索引 | | db_tablespace | 为有索引的字段设置使用的表空间，默认为DEFAULT_INDEX_TABLESPACE | | default | 字段的默认值 | | editable | 字段在后台模型管理或ModelForm中是否显示，默认为True | | error_messages | 设定字段抛出异常时的默认消息的字典，其中的键包括null、blank、invalid、invalid_choice、unique和unique_for_date | | help_text | 表单小组件旁边显示的额外的帮助文本。 | | primary_key | 将字段指定为模型的主键，未指定时会自动添加AutoField用于主键，只读。 | | unique | 设置为True时，表中字段的值必须是唯一的 | | verbose_name | 字段在后台模型管理显示的名称，未指定时使用字段的名称 | ForeignKey属性 1. limit_choices_to：值是一个Q对象或返回一个Q对象，用于限制后台显示哪些对象。 2. related_name：用于获取关联对象的关联管理器对象（反向查询），如果不允许反向，该属性应该被设置为`'+'`，或者以`'+'`结尾。 3. to_field：指定关联的字段，默认关联对象的主键字段。 4. db_constraint：是否为外键创建约束，默认值为True。 5. on_delete：外键关联的对象被删除时对应的动作，可取的值包括django.db.models中定义的： - CASCADE：级联删除。 - PROTECT：抛出ProtectedError异常，阻止删除引用的对象。 - SET_NULL：把外键设置为null，当null属性被设置为True时才能这么做。 - SET_DEFAULT：把外键设置为默认值，提供了默认值才能这么做。 ManyToManyField属性 1. symmetrical：是否建立对称的多对多关系。 2. through：指定维持多对多关系的中间表的Django模型。 3. throughfields：定义了中间模型时可以指定建立多对多关系的字段。 4. db_table：指定维持多对多关系的中间表的表名。 #### 模型元数据选项 | 选项 | 说明 | | --------------------- | ------------------------------------------------------------ | | abstract | 设置为True时模型是抽象父类 | | app_label | 如果定义模型的应用不在INSTALLED_APPS中可以用该属性指定 | | db_table | 模型使用的数据表名称 | | db_tablespace | 模型使用的数据表空间 | | default_related_name | 关联对象回指这个模型时默认使用的名称，默认为_set | | get_latest_by | 模型中可排序字段的名称。 | | managed | 设置为True时，Django在迁移中创建数据表并在执行flush管理命令时把表移除 | | order_with_respect_to | 标记对象为可排序的 | | ordering | 对象的默认排序 | | permissions | 创建对象时写入权限表的额外权限 | | default_permissions | 默认为`('add', 'change', 'delete')` | | unique_together | 设定组合在一起时必须独一无二的字段名 | | index_together | 设定一起建立索引的多个字段名 | | verbose_name | 为对象设定人类可读的名称 | | verbose_name_plural | 设定对象的复数名称 | ### 查询参考 按字段查找可以用的条件： 1. exact / iexact：精确匹配/忽略大小写的精确匹配查询 2. contains / icontains / startswith / istartswith / endswith / iendswith：基于`like`的模糊查询 3. in：集合运算 4. gt / gte / lt / lte：大于/大于等于/小于/小于等于关系运算 5. range：指定范围查询（SQL中的`between…and…`） 6. year / month / day / week_day / hour / minute / second：查询时间日期 7. isnull：查询空值（True）或非空值（False） 8. search：基于全文索引的全文检索 9. regex / iregex：基于正则表达式的模糊匹配查询 Q对象（用于执行复杂查询）的使用： ```Shell >>> from django.db.models import Q >>> Emp.objects.filter( ... Q(name__startswith='张'), ... Q(sal__gte=5000) | Q(comm__gte=1000) ... ) # 查询名字以“张”开头且工资大于等于5000或补贴大于等于1000的员工 ]> ```