修正了文档代码中的bug
jackfrued
parent
3c9e65ad9a
commit
32a49632a2
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@ -152,10 +152,3 @@ for factor in range(x, 0, -1):
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学会了Python中的分支结构和循环结构，我们就可以解决很多实际的问题了。通过这节课的学习，大家应该已经知道了可以用`for`和`while`关键字来构造循环结构。**如果知道循环的次数，我们通常使用**`for`**循环**；如果**循环次数不能确定，可以用**`while`**循环**。在循环中还**可以使用**`break`**来提前结束循环**。
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> **温馨提示**：学习中如果遇到困难，可以加**QQ交流群**询问，群号：**789050736**，当然也可以看看我们为大家录制的入门视频，视频的链接地址：<https://pan.baidu.com/s/10y7sGM016YBM7gDdauGqLw>，密码：4s6r。
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@ -80,36 +80,37 @@ from random import randint
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money = 1000
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while money > 0:
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print(f'你的总资产为: {money}元')
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needs_go_on = False
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go_on = False
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# 下注金额必须大于0小于等于玩家总资产
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while True:
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debt = int(input('请下注: '))
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if 0 < debt <= money:
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break
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# 第一次摇色子
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first_point = randint(1, 6) + randint(1, 6)
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print(f'玩家摇出了{first_point}点')
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if first_point == 7 or first_point == 11:
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print('玩家胜!')
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# 用1到6均匀分布的随机数模拟摇色子得到的点数
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first = randint(1, 6) + randint(1, 6)
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print(f'\n玩家摇出了{first}点')
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if first == 7 or first == 11:
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print('玩家胜!\n')
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money += debt
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elif first_point == 2 or first_point == 3 or first_point == 12:
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print('庄家胜!')
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elif first == 2 or first == 3 or first == 12:
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print('庄家胜!\n')
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money -= debt
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else:
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needs_go_on = True
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go_on = True
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# 第一次摇色子没有分出胜负游戏继续
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while needs_go_on:
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needs_go_on = False
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current_point = randint(1, 6) + randint(1, 6)
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print(f'玩家摇出了{current_point}点')
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while go_on:
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go_on = False
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current = randint(1, 6) + randint(1, 6)
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print(f'玩家摇出了{current}点')
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if current == 7:
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print('庄家胜')
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print('庄家胜!\n')
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money -= debt
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elif current == first:
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print('玩家胜')
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print('玩家胜!\n')
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money += debt
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else:
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needs_go_on = True
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go_on = True
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print('你破产了, 游戏结束!')
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```
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@ -4,11 +4,11 @@
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事实上，上面的问题等同于将8个苹果分成四组每组至少一个苹果有多少种方案，所以答案应该是$C_7^3=35$。组合数的计算公式如下所示。
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事实上，上面的问题等同于将8个苹果分成四组每组至少一个苹果有多少种方案，这个问题进一步等价于在分隔8个苹果的7个空隙之间插入三个隔板将苹果分成四组有多少种方式，所以答案应该是`C(7,3)=35`。组合数的计算公式如下所示。
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根据我们前面学习的知识，可以用循环做累乘来计算阶乘，那么通过下面的Python代码我们就可以计算出组合数`C(M,N)`的值，代码如下所示。
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根据我们前面学习的知识，可以用循环做累乘的方式来计算阶乘，那么通过下面的Python代码我们就可以计算出组合数`C(M,N)`的值，代码如下所示。
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```Python
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"""
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@ -37,15 +37,15 @@ print(fm // fn // fm_n)
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### 函数的作用
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不知道大家是否注意到，上面的代码中我们做了三次求阶乘，虽然`m`、`n`、`m - n`的值各不相同，但是三段代码并没有实质性的区别，属于重复代码。世界级的编程大师*Martin Fowler*先生曾经说过：“**代码有很多种坏味道，重复是最坏的一种！**”。要写出高质量的代码首先要解决的就是重复代码的问题。对于上面的代码来说，我们可以将计算阶乘的功能封装到一个称之为“函数”的功能模块中，在需要计算阶乘的地方，我们只需要“调用”这个“函数”就可以了。
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不知大家是否注意到，上面的代码中我们做了三次求阶乘，虽然`m`、`n`、`m - n`的值各不相同，但是三段代码并没有实质性的区别，属于重复代码。世界级的编程大师*Martin Fowler*先生曾经说过：“**代码有很多种坏味道，重复是最坏的一种！**”。要写出高质量的代码首先要解决的就是重复代码的问题。对于上面的代码来说，我们可以将计算阶乘的功能封装到一个称为“函数”的代码块中，在需要计算阶乘的地方，我们只需要“调用函数”就可以了。
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### 定义函数
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数学上的函数通常形如`y = f(x)`或者`z = g(x, y)`这样的形式，在`y = f(x)`中，`f`是函数的名字，`x`是函数的自变量，`y`是函数的因变量；而`z = g(x, y)`中，`g`是函数名，`x`和`y`是函数的自变量，`z`是函数的因变量。Python中的函数跟这个结构是一致的，每个函数都有自己的名字、自变量和因变量。我们通常把Python中函数的自变量称为函数的参数，而因变量称为函数的返回值。
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数学上的函数通常形如`y = f(x)`或者`z = g(x, y)`这样的形式，在`y = f(x)`中，`f`是函数的名字，`x`是函数的自变量，`y`是函数的因变量；而在`z = g(x, y)`中，`g`是函数名，`x`和`y`是函数的自变量，`z`是函数的因变量。Python中的函数跟这个结构是一致的，每个函数都有自己的名字、自变量和因变量。我们通常把Python中函数的自变量称为函数的参数，而因变量称为函数的返回值。
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在Python中可以使用`def`关键字来定义函数，和变量一样每个函数也应该有一个漂亮的名字，命名规则跟变量的命名规则是一致的。在函数名后面的圆括号中可以放置传递给函数的参数，就是我们刚才说到的函数的自变量，而函数执行完成后我们会通过`return`关键字来返回函数的执行结果，就是我们刚才说的函数的因变量。
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在Python中可以使用`def`关键字来定义函数，和变量一样每个函数也应该有一个漂亮的名字，命名规则跟变量的命名规则是一致的（赶紧想一想我们之前讲过的变量的命名规则）。在函数名后面的圆括号中可以放置传递给函数的参数，就是我们刚才说到的函数的自变量，而函数执行完成后我们会通过`return`关键字来返回函数的执行结果，就是我们刚才说的函数的因变量。
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我们可以用函数的知识对上面的代码进行重构（不影响代码执行结果的前提下对代码的结构进行调整），重构之后的代码如下所示。
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我们可以通过函数对上面的代码进行重构。所谓重构，是在不影响代码执行结果的前提下对代码的结构进行调整。重构之后的代码如下所示。
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```Python
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@ -68,7 +68,7 @@ def fac(num):
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m = int(input('m = '))
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n = int(input('n = '))
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# 当需要计算阶乘的时候不用再写重复代码而是直接调用函数fac
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# 当需要计算阶乘的时候不用再写重复的代码而是直接调用函数fac
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# 调用函数的语法是在函数名后面跟上圆括号并传入参数
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print(fac(m) // fac(n) // fac(m - n))
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@ -77,7 +77,7 @@ print(fac(m) // fac(n) // fac(m - n))
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#### 参数的默认值
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在Python语言中，如果函数中没有`return`语句，那么函数默认返回代表空值的`None`。另外，在定义函数时，函数也可以没有自变量，但是函数名后面的圆括号是必须有的。Python中还允许函数的参数拥有默认值，例如我们把上一课中摇色子获得点数的功能定义到一个函数中，我们可以写出如下所示的代码。
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如果函数中没有`return`语句，那么函数默认返回代表空值的`None`。另外，在定义函数时，函数也可以没有自变量，但是函数名后面的圆括号是必须有的。Python中还允许函数的参数拥有默认值，我们可以把上一课“CRAPS赌博游戏”的摇色子获得点数的功能封装成函数，代码如下所示。
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```Python
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@ -320,7 +320,7 @@ print(s.strip()) # jackfrued@126.com
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#### 其他方法
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字符串类型还有许多其他的方法，等我们用到这些方法的时候再为大家进行续点讲解。平常我们使用字符串类型的时候，还有一个经常用到的操作是对字符串进行匹配检查，即检查字符串是否满足某种特定的模式。例如，一个网站对用户注册信息中用户名和邮箱的检查，就属于模式匹配检查。实现模式匹配检查的工具叫正则表达式，Python语言通过标准库中的`re`模块提供了对正则表达式的支持，我们会在后续的课程中为大家讲解这个知识点。
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字符串类型还有许多其他的方法，后面我们用到这些方法的时候再为大家进行续点讲解。对于字符串类型来说，还有一个常用的操作是对字符串进行匹配检查，即检查字符串是否满足某种特定的模式。例如，一个网站对用户注册信息中用户名和邮箱的检查，就属于模式匹配检查。实现模式匹配检查的工具叫做正则表达式，Python语言通过标准库中的`re`模块提供了对正则表达式的支持，我们会在后续的课程中为大家专门讲解这个知识点。
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### 简单的总结
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Reference in New Issue