## 第28课:用Python处理图像 ### 入门知识 1. 颜色。如果你有使用颜料画画的经历,那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色,事实上这三种颜色就是美术中的三原色,它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中,我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色,因此这三种颜色就是色光三原色。在计算机系统中,我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值(其中的A表示Alpha通道,它决定了透过这个图像的像素,也就是透明度)。 | 名称 | RGB值 | 名称 | RGB值 | | :---------: | :-------------: | :----------: | :-----------: | | White(白) | (255, 255, 255) | Red(红) | (255, 0, 0) | | Green(绿) | (0, 255, 0) | Blue(蓝) | (0, 0, 255) | | Gray(灰) | (128, 128, 128) | Yellow(黄) | (255, 255, 0) | | Black(黑) | (0, 0, 0) | Purple(紫) | (128, 0, 128) | 2. 像素。对于一个由数字序列表示的图像来说,最小的单位就是图像上单一颜色的小方格,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,而这些一小方格的颜色和位置决定了该图像最终呈现出来的样子,它们是不可分割的单位,我们通常称之为像素(pixel)。每一个图像都包含了一定量的像素,这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小,大家如果爱好拍照或者自拍,对像素这个词就不会陌生。 ### 用Pillow处理图像 Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支,通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。可以使用下面的命令来安装Pillow。 ```Shell pip install pillow ``` Pillow中最为重要的是`Image`类,可以通过`Image`模块的`open`函数来读取图像并获得`Image`类型的对象。 1. 读取和显示图像 ```Python from PIL import Image # 读取图像获得Image对象 image = Image.open('guido.jpg') # 通过Image对象的format属性获得图像的格式 print(image.format) # JPEG # 通过Image对象的size属性获得图像的尺寸 print(image.size) # (500, 750) # 通过Image对象的mode属性获取图像的模式 print(image.mode) # RGB # 通过Image对象的show方法显示图像 image.show() ``` 2. 剪裁图像 ```Python # 通过Image对象的crop方法指定剪裁区域剪裁图像 image.crop((80, 20, 310, 360)).show() ``` 3. 生成缩略图 ```Python # 通过Image对象的thumbnail方法生成指定尺寸的缩略图 image.thumbnail((128, 128)) image.show() ``` 4. 缩放和黏贴图像 ```Python # 读取骆昊的照片获得Image对象 luohao_image = Image.open('luohao.png') # 读取吉多的照片获得Image对象 guido_image = Image.open('guido.jpg') # 从吉多的照片上剪裁出吉多的头 guido_head = guido_image.crop((80, 20, 310, 360)) width, height = guido_head.size # 使用Image对象的resize方法修改图像的尺寸 # 使用Image对象的paste方法将吉多的头粘贴到骆昊的照片上 luohao_image.paste(guido_head.resize((int(width / 1.5), int(height / 1.5))), (172, 40)) luohao_image.show() ``` 5. 旋转和翻转 ```Python image = Image.open('guido.jpg') # 使用Image对象的rotate方法实现图像的旋转 image.rotate(45).show() # 使用Image对象的transpose方法实现图像翻转 # Image.FLIP_LEFT_RIGHT - 水平翻转 # Image.FLIP_TOP_BOTTOM - 垂直翻转 image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM).show() ``` 6. 操作像素 ```Python for x in range(80, 310): for y in range(20, 360): # 通过Image对象的putpixel方法修改图像指定像素点 image.putpixel((x, y), (128, 128, 128)) image.show() ``` 7. 滤镜效果 ```Python from PIL import ImageFilter # 使用Image对象的filter方法对图像进行滤镜处理 # ImageFilter模块包含了诸多预设的滤镜也可以自定义滤镜 image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show() ``` ### 使用Pillow绘图 Pillow中有一个名为`ImageDraw`的模块,该模块的`Draw`函数会返回一个`ImageDraw`对象,通过`ImageDraw`对象的`arc`、`line`、`rectangle`、`ellipse`、`polygon`等方法,可以在图像上绘制出圆弧、线条、矩形、椭圆、多边形等形状,也可以通过该对象的`text`方法在图像上添加文字。 要绘制如上图所示的图像,完整的代码如下所示。 ```Python import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def random_color(): """生成随机颜色""" red = random.randint(0, 255) green = random.randint(0, 255) blue = random.randint(0, 255) return red, green, blue width, height = 800, 600 # 创建一个800*600的图像,背景色为白色 image = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255, 255, 255)) # 创建一个ImageDraw对象 drawer = ImageDraw.Draw(image) # 通过指定字体和大小获得ImageFont对象 font = ImageFont.truetype('Kongxin.ttf', 32) # 通过ImageDraw对象的text方法绘制文字 drawer.text((300, 50), 'Hello, world!', fill=(255, 0, 0), font=font) # 通过ImageDraw对象的line方法绘制两条对角直线 drawer.line((0, 0, width, height), fill=(0, 0, 255), width=2) drawer.line((width, 0, 0, height), fill=(0, 0, 255), width=2) xy = width // 2 - 60, height // 2 - 60, width // 2 + 60, height // 2 + 60 # 通过ImageDraw对象的rectangle方法绘制矩形 drawer.rectangle(xy, outline=(255, 0, 0), width=2) # 通过ImageDraw对象的ellipse方法绘制椭圆 for i in range(4): left, top, right, bottom = 150 + i * 120, 220, 310 + i * 120, 380 drawer.ellipse((left, top, right, bottom), outline=random_color(), width=8) # 显示图像 image.show() # 保存图像 image.save('result.png') ``` > **注意**:上面代码中使用的字体文件需要根据自己准备,可以选择自己喜欢的字体文件并放置在代码目录下。 ### 简单的总结 使用Python语言做开发,除了可以用Pillow来处理图像外,还可以使用更为强大的OpenCV库来完成图形图像的处理,OpenCV(**Open** Source **C**omputer **V**ision Library)是一个跨平台的计算机视觉库,可以用来开发实时图像处理、计算机视觉和模式识别程序。在我们的日常工作中,有很多繁琐乏味的任务其实都可以通过Python程序来处理,编程的目的就是让计算机帮助我们解决问题,减少重复乏味的劳动。通过本章节的学习,相信大家已经感受到了使用Python程序绘图P图的乐趣,其实Python能做的事情还远不止这些,继续你的学习吧。