From ea7c91b04e5c4cf81ca71dd385272cea1b27b7c0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: systemime <30690006+systemime@users.noreply.github.com> Date: Fri, 23 Oct 2020 10:14:17 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=20Python=E9=9D=A2=E8=AF=95=E5=AE=9D?= =?UTF-8?q?=E5=85=B8-=E5=9F=BA=E7=A1=80=E7=AF=87-2020.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 更新003题在不同版本python中出现的不同结果情况解释 --- Python面试宝典-基础篇-2020.md | 16 +++++++++++++++- 1 file changed, 15 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/Python面试宝典-基础篇-2020.md b/Python面试宝典-基础篇-2020.md index 2a520cc..7382b52 100644 --- a/Python面试宝典-基础篇-2020.md +++ b/Python面试宝典-基础篇-2020.md @@ -123,10 +123,24 @@ foo() 运行结果： ``` +# python3.8 +True True +True False +True + +# python3.7 True False True False True + +# python3.6 +True True +True False +True ``` +> python的内存模型是一个金字塔，由底层c molloc创建分配内存，在上层维护一个小数据池，小数据池中包含常用短字符串，[-5,256]数字，用户创建变量在小数据池中将直接指向这块内存地址，而在小数据池外的部分是用户创建的变量，这里要使用代码块来区分内存地址，在同一代码块中，相同的整型内存地址不变（性能优化考虑），以及复制(深/浅)时，整型变量在使用（改变）前，内存地址仍然指向原来的地址，本段代码中foo函数属于另一个代码块，创建新的内存地址，`print(e is f, e is d)`结果必然是`True False`，`print(g is a)`中，g,a,b均是小数据池中数据，内存地址相同， + +> 至于python3.7版本中`print(a is b, c is d)`输出`True False`的结果，可能是该版本优化问题，查询资料后会来补充 上面代码中`a is b`的结果是`True`但`c is d`的结果是`False`，这一点的确让人费解。CPython解释器出于性能优化的考虑，把频繁使用的整数对象用一个叫`small_ints`的对象池缓存起来造成的。`small_ints`缓存的整数值被设定为`[-5, 256]`这个区间，也就是说，在任何引用这些整数的地方，都不需要重新创建`int`对象，而是直接引用缓存池中的对象。如果整数不在该范围内，那么即便两个整数的值相同，它们也是不同的对象。 @@ -1332,4 +1346,4 @@ def find_dup(items: list): > **点评**：这道题的解法和[计数排序]()的原理一致，虽然元素的数量非常多，但是取值范围`[1000, 10000)`并不是很大，只有9000个可能的取值，所以可以用一个能够保存9000个元素的`dups`列表来记录每个元素出现的次数，`dups`列表所有元素的初始值都是`0`，通过对`items`列表中元素的遍历，当出现某个元素时，将`dups`列表对应位置的值加1，最后`dups`列表中值大于1的元素对应的就是`items`列表中重复出现过的元素。 -更多的面试题，请移步到我的知乎专栏[《Python面试宝典》](https://zhuanlan.zhihu.com/c_1228980105135497216)。 \ No newline at end of file +更多的面试题，请移步到我的知乎专栏[《Python面试宝典》](https://zhuanlan.zhihu.com/c_1228980105135497216)。