kubernetes-handbook/concepts/cronjob.md

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2017-05-14 19:39:33 +08:00
# CronJob
2017-05-14 19:08:56 +08:00
2017-09-03 14:07:54 +08:00
*Cron Job* 管理基于时间的 [Job](https://kubernetes.io/docs/concepts/jobs/run-to-completion-finite-workloads/),即:
2017-09-03 13:59:19 +08:00
- 在给定时间点只运行一次
- 周期性地在给定时间点运行
一个 CronJob 对象类似于 *crontab* cron table文件中的一行。它根据指定的预定计划周期性地运行一个 Job格式可以参考 [Cron](https://en.wikipedia.org/wiki/Cron) 。
2018-09-18 10:59:02 +08:00
## 前提条件
2017-09-03 13:59:19 +08:00
2018-09-18 10:59:02 +08:00
当前使用的 Kubernetes 集群,版本 >= 1.8(对 CronJob。对于先前版本的集群版本 < 1.8,启动 API Server(参考 [为集群开启或关闭 API 版本](https://kubernetes.io/docs/admin/cluster-management/#turn-on-or-off-an-api-version-for-your-cluster) 获取更多信息)时,通过传递选项 `--runtime-config=batch/v2alpha1=true` 可以开启 batch/v2alpha1 API
2017-09-03 13:59:19 +08:00
典型的用法如下所示:
- 在给定的时间点调度 Job 运行
- 创建周期性运行的 Job例如数据库备份、发送邮件。
2017-05-14 19:08:56 +08:00
## CronJob Spec
2017-09-03 13:59:19 +08:00
- `.spec.schedule`**调度**,必需字段,指定任务运行周期,格式同 [Cron](https://en.wikipedia.org/wiki/Cron)
- `.spec.jobTemplate`**Job 模板**,必需字段,指定需要运行的任务,格式同 [Job](job.md)
- `.spec.startingDeadlineSeconds` **启动 Job 的期限(秒级别)**,该字段是可选的。如果因为任何原因而错过了被调度的时间,那么错过执行时间的 Job 将被认为是失败的。如果没有指定,则没有期限
- `.spec.concurrencyPolicy`**并发策略**,该字段也是可选的。它指定了如何处理被 Cron Job 创建的 Job 的并发执行。只允许指定下面策略中的一种:
- `Allow`(默认):允许并发运行 Job
- `Forbid`:禁止并发运行,如果前一个还没有完成,则直接跳过下一个
- `Replace`:取消当前正在运行的 Job用一个新的来替换
注意,当前策略只能应用于同一个 Cron Job 创建的 Job。如果存在多个 Cron Job它们创建的 Job 之间总是允许并发运行。
- `.spec.suspend` **挂起**,该字段也是可选的。如果设置为 `true`,后续所有执行都会被挂起。它对已经开始执行的 Job 不起作用。默认值为 `false`
- `.spec.successfulJobsHistoryLimit``.spec.failedJobsHistoryLimit` **历史限制**,是可选的字段。它们指定了可以保留多少完成和失败的 Job。
2018-09-18 10:59:02 +08:00
默认情况下,它们分别设置为 `3``1`。设置限制的值为 `0`,相关类型的 Job 完成后将不会被保留。
2017-05-14 19:08:56 +08:00
```yaml
2018-09-18 10:59:02 +08:00
apiVersion: batch/v1beta1
2017-05-14 19:08:56 +08:00
kind: CronJob
metadata:
name: hello
spec:
schedule: "*/1 * * * *"
jobTemplate:
spec:
template:
spec:
containers:
- name: hello
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- date; echo Hello from the Kubernetes cluster
restartPolicy: OnFailure
```
2019-07-08 10:39:21 +08:00
```bash
2017-05-14 19:08:56 +08:00
$ kubectl create -f cronjob.yaml
cronjob "hello" created
```
当然,也可以用`kubectl run`来创建一个CronJob
2017-05-19 18:12:54 +08:00
```bash
2017-05-14 19:08:56 +08:00
kubectl run hello --schedule="*/1 * * * *" --restart=OnFailure --image=busybox -- /bin/sh -c "date; echo Hello from the Kubernetes cluster"
```
2017-05-19 18:12:54 +08:00
```bash
2017-05-14 19:08:56 +08:00
$ kubectl get cronjob
NAME SCHEDULE SUSPEND ACTIVE LAST-SCHEDULE
hello */1 * * * * False 0 <none>
$ kubectl get jobs
NAME DESIRED SUCCESSFUL AGE
hello-1202039034 1 1 49s
2018-09-18 10:59:02 +08:00
$ pods=$(kubectl get pods --selector=job-name=hello-1202039034 --output=jsonpath={.items..metadata.name})
2017-05-14 19:08:56 +08:00
$ kubectl logs $pods
Mon Aug 29 21:34:09 UTC 2016
Hello from the Kubernetes cluster
2018-09-18 10:59:02 +08:00
# 注意,删除 cronjob 的时候不会自动删除 job这些 job 可以用 kubectl delete job 来删除
2017-05-14 19:08:56 +08:00
$ kubectl delete cronjob hello
cronjob "hello" deleted
```
2017-09-03 13:59:19 +08:00
## Cron Job 限制
Cron Job 在每次调度运行时间内 *大概* 会创建一个 Job 对象。我们之所以说 *大概* ,是因为在特定的环境下可能会创建两个 Job或者一个 Job 都没创建。我们尝试少发生这种情况,但却不能完全避免。因此,创建 Job 操作应该是 *幂等的*
Job 根据它所创建的 Pod 的并行度,负责重试创建 Pod并就决定这一组 Pod 的成功或失败。Cron Job 根本就不会去检查 Pod。
## 删除 Cron Job
一旦不再需要 Cron Job简单地可以使用 `kubectl` 命令删除它:
```
$ kubectl delete cronjob hello
cronjob "hello" deleted
```
这将会终止正在创建的 Job。然而运行中的 Job 将不会被终止,不会删除 Job 或 它们的 Pod。为了清理那些 Job 和 Pod需要列出该 Cron Job 创建的全部 Job然后删除它们
2017-05-14 19:08:56 +08:00
2017-09-03 13:59:19 +08:00
```
$ kubectl get jobs
NAME DESIRED SUCCESSFUL AGE
hello-1201907962 1 1 11m
hello-1202039034 1 1 8m
...
$ kubectl delete jobs hello-1201907962 hello-1202039034 ...
job "hello-1201907962" deleted
job "hello-1202039034" deleted
...
2017-05-14 19:08:56 +08:00
2017-09-03 13:59:19 +08:00
```
2017-05-14 19:08:56 +08:00
2018-09-18 10:59:02 +08:00
一旦 Job 被删除,由 Job 创建的 Pod 也会被删除。注意,所有由名称为 “hello” 的 Cron Job 创建的 Job 会以前缀字符串 “hello-” 进行命名。如果想要删除当前 Namespace 中的所有 Job可以通过命令 `kubectl delete jobs --all` 立刻删除它们。