kubernetes-handbook/practice/promql.md

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2018-10-19 15:39:44 +08:00
# Prometheus 查询语言 PromQL 使用说明
目前很多云原生应用使用了 Prometheus 作为监控,例如在 Istio 中查询 Prometheus 指标。
2018-10-19 15:39:44 +08:00
Prometheus 提供了一种功能表达式语言,允许用户实时选择和汇总时间序列数据。表达式的结果可以显示为图形、表格数据或者由外部系统通过 [RESTful API](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/) 消费。
## 表达式语言数据类型
Prometheus 查询语言简称 PromQL其中包含以下四类数据类型
- **Instant vector即时向量**:一组时间序列,拥有共同的时间戳,每个时间序列中都包含一个样本。
- **Range vector范围向量**:一组时间序列,其中每个时间序列都包含一系列时间范围内的数据点。
- **Scalar标量**:一个简单的浮点值。
- **String字符串**:一个简单的字符串,目前暂未使用。
## 示例
可以通过 Prometheus web 页面查询。
![Prometheus 的查询页面](../images/006tNbRwly1fwcl7v28rhj30xl0onadv.jpg)
2018-10-19 15:39:44 +08:00
2019-09-22 10:33:23 +08:00
还可以使用 HTTP API 直接请求查询,例如你使用 [kubernetes-vagrant-centos-cluster](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster) 部署了 [Istio](https://istio.io),会默认安装 Prometheus你可以在浏览器中请求 <http://prometheus.istio.jimmysong.io/api/v1/query?query=http_requests_total{job=%22kubernetes-nodes%22}>,将会看到如下格式的 json 返回值。
2018-10-19 15:39:44 +08:00
```json
{
"status": "success",
"data": {
"resultType": "vector",
"result": [
{
"metric": {
"__name__": "http_requests_total",
"beta_kubernetes_io_arch": "amd64",
"beta_kubernetes_io_os": "linux",
"code": "200",
"handler": "prometheus",
"instance": "node1",
"job": "kubernetes-nodes",
"kubernetes_io_hostname": "node1",
"method": "get"
},
"value": [
1539861026.814,
"556"
]
},
{
"metric": {
"__name__": "http_requests_total",
"beta_kubernetes_io_arch": "amd64",
"beta_kubernetes_io_os": "linux",
"code": "200",
"handler": "prometheus",
"instance": "node2",
"job": "kubernetes-nodes",
"kubernetes_io_hostname": "node2",
"method": "get"
},
"value": [
1539861026.814,
"555"
]
},
{
"metric": {
"__name__": "http_requests_total",
"beta_kubernetes_io_arch": "amd64",
"beta_kubernetes_io_os": "linux",
"code": "200",
"handler": "prometheus",
"instance": "node3",
"job": "kubernetes-nodes",
"kubernetes_io_hostname": "node3",
"method": "get"
},
"value": [
1539861026.814,
"556"
]
}
]
}
}
```
**HTTP API 说明**
上面是对最常用也是比较简单的即时查询,下面是对以上返回结果的简要说明。
- `status`:可以为 `success``error` 如果为 `error`,则不会显示 `data` 字段,而显示 `errorType``error`
- `resultType`:返回结果类型,可以为 `matrix`、`vector`、`scalar` 或 `string`
- `metric`:即时查询的到的监控 metric其中的项为 label可以在查询 URL 中增加标签选择器来过滤 metric。
- `value` :第一个数字是 UNIX 格式的时间戳,例如 `1539861026.814` 表示的是北京时间 `2018/10/18 19:10:26.814`注意小数点后毫秒数。Prometheus 中的 metric 时间都是以 UTC协调世界时间为单位的无法调整时区需要在前端展示时自己来调整。
您也可以查询一个时间段、根据标签选择一组 metric、Prometheus 中的 target、rule、metadata 等配置进行查询。关于 Prometheus RESTful API 的详细用法请参考 [HTTP API](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/)。
## 参考
- [QUERYING PROMETHEUS - prometheus.io](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/)
- [Setting up a distributed Kubernetes cluster along with Istio service mesh locally with Vagrant and VirtualBox - github.com](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster)