kubernetes-handbook/usecases/service-mesh-fundamental.md

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2021-04-06 18:56:12 +08:00
# 服务网格基础
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> 本文是对 [The Enterprise Path to Service Mesh Architectures ](https://www.nginx.com/resources/library/the-enterprise-path-to-service-mesh-architectures/)一书的解读。
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微服务将原先的单体架构中的应用内通信,转变为基于 RPC 的远程通信,虽然这样提高了研发效率,提高了开发语言选择的多样性,但是随着单体应用的解体,原先的巨石散落为石块变得四处都是,如何管理这些微服务就成了难题。当微服务的个数少的时候还可以通过人工配置的方式去管理,但随着业务规模的增大,微服务的数量也可能呈指数级增长,如何协调管理成百上千的服务,这就需要有一套设计良好的框架。
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一直以来都存在一个[谬误](https://en.wikipedia.org/wiki/Fallacies_of_distributed_computing),那就是在分布式系统中网络是可靠的。实际上网络是不可靠的,而且也是不安全的,如何保证应用调用和事务的安全性与可靠性,保护微服务的一个专门的基础设施层服务网格就应运而生。
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服务网格是建立在物理或者虚拟网络层之上的,基于策略的微服务的流量控制,与一般的网络协议不同的是它有以下几个特点:
- 开发者驱动
- 可配置策略
- 服务优先的网络配置而不是协议
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本章主要介绍服务网格的定义和组成,为什么要使用服务网格,它可以带来哪些好处。
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![服务网格模型对比](../images/0069RVTdly1fuafvbnuc7j310a0oqdm9.jpg)
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服务网格与传统网络的区别就是**硬件或者虚拟网络**与**软件定义网络SDN**的区别,我们从上图中可以看到物理和虚拟网络中比起 SDN 还多了 \**管理平面**。
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硬件网络中控制平面与数据平面紧耦合,也就是说是与供应商绑定的,管理平面是独立出来的。而 SDN 却给了我们很多自由度,可以通过软件的形式自定义网络,例如 Kubernetes 中的 [CNI](https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/concepts/cni.html)。
物理网络有很多种拓扑类型,如星形拓扑、总线拓扑、环形拓扑、树型拓扑、网状拓扑等,大家可以去搜索拓扑网络。不论是那种拓扑结构,总有一条路径可以从一个节点路由到另一个节点,只是不同的拓扑类型效率不同,管理的复杂度不一样罢了。
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下图是网状拓扑,所谓网状拓扑就是每个节点都可以跟所有其他节点直接互联,这样而这也是链接数最多一种拓扑,如果有 n 个节点的话,链接数就是 n (n-1)。
![网状网络拓扑](../images/0069RVTdly1fuaie8jan8j310a0kitem.jpg)
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### 服务网格架构
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下图是曾经的 Conduit 服务网格(已合并到 Linkerd2 中了)的架构图,这是服务网格的一种典型的架构。
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![服务网格架构图](../images/0069RVTdly1fuail4d24jj31080rkgr7.jpg)
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服务网格中分为**控制平面**和**数据平面**,当前流行的两款开源的服务网格 Istio 和 Linkerd 实际上都是这种构造,只不过 Istio 的划分更清晰,而且部署更零散,很多组件都被拆分,控制平面中包括 MixerIstio 1.5 之前版本、Pilot、Citadel数据平面默认是用 Envoy而 Linkerd 中只分为 Linkerd 做数据平面namerd 作为控制平面。
**控制平面**
控制平面的特点:
- 不直接解析数据包
- 与控制平面中的代理通信,下发策略和配置
- 负责网络行为的可视化
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- 通常提供 API 或者命令行工具可用于配置版本化管理,便于持续集成和部署
**数据平面**
数据平面的特点:
- 通常是按照无状态目标设计的,但实际上为了提高流量转发性能,需要缓存一些数据,因此无状态也是有争议的
- 直接处理入站和出站数据包,转发、路由、健康检查、负载均衡、认证、鉴权、产生监控数据等
- 对应用来说透明,即可以做到无感知部署
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### 服务网格的价值所在
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服务网格中服务是一等公民,它提供 L5 的网络流量管理,并提供以下功能:
**可观察性**
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还是拿 Istio 做例子MixerIstio 1.5 之后已从 Istio 内部移除,转而合并到数据平面中) 通过适配器将应用的遥测数据发送给后端监控、日志、认证和份额管理系统。
![Istio Mixer](../images/0069RVTdly1fuam4ln45jj30yu0o6wkc.jpg)
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从上图可以看到 Mixer 适配器可以对接多种监控和日志后端。
**流量控制**
文中给出的例子是超时、重试、截止时间和速率限制。
**安全性**
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下图是 Istio 中安全通信路径的示意图。
![Istio架构图](../images/0069RVTdly1fuamvq97cuj30yu0wg7cr.jpg)
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一般的安全性都是通过证书的方式实现的。Sidecar 代理负责证书生命周期的管理,包括证书的生成、分发、刷新和注销。从图中还可以看到,在 Pod 内部 sidecar 会与应用容器之间建立本地 TCP 连接,其中使用 mTLS双向传输层加密。这一点是非常重要的因为一个节点上甚至一个 Pod 内都不一定运行一个容器,容器可能会被暴露到外部访问,保证传输层的双向加密,可以保证流量传输的安全。
**延迟和故障注入**
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这个功能对于容灾和故障演练特别有用。通过人为的向系统中注入故障,如 HTTP 500 错误,通过分析分布式应用的行为,检验系统的健壮性。
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### 在 L5 解耦
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这是本书最有重要的一个观点,重要到要放到副标题,熟悉 OSI 模型的人都知道 L5 是什么。
![OSI模型](../images/0069RVTdly1fuanez4qbtj30v4183n7p.jpg)
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- *OSI 模型(图片来自 [CSDN](https://blog.csdn.net/yaopeng_2005/article/details/7064869)*
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服务网格是在开发和运维之间植入的一个基础设施层。它将服务通信的关注点分离出来,在 TCP/IP 层之上抽象出一层通用功能。服务网格的引入直接导致生产关系的改变进而提高生产效率。具体表现在:
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- **运维人员**在修改服务重试超时时间之前无需再知会**开发人员**。
- **客户成功**部门在撤销客户的访问权限前无需再知会**运维**。
- **产品 Owner** 可以针对特定服务,根据用户选择的套餐执行配额管理。
- **开发人员**可随时将新版本功能重定向到 beta 版本,不需要**运维人员**干涉。
![在L5解耦](../images/006tNbRwly1fubfiiryirj30w20ayjui.jpg)
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这种职责的解耦大大加速了软件的迭代速度,总之你可以把服务网格作为 OSI 模型中的会话层。