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## 分布式负载测试
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该教程描述如何在[Kubernetes](http://kubernetes.io)中进行分布式负载均衡测试，包括一个web应用、docker镜像和Kubernetes controllers/services。更多资料请查看[Distributed Load Testing Using Kubernetes](http://cloud.google.com/solutions/distributed-load-testing-using-kubernetes) 。
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## 准备
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**不需要GCE及其他组件，你只需要有一个kubernetes集群即可。**
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如果你还没有kubernetes集群，可以参考[kubernetes-handbook](https://www.gitbook.com/book/rootsongjc/kubernetes-handbook)部署一个。
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## 部署Web应用
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`sample-webapp` 目录下包含一个简单的web测试应用。我们将其构建为docker镜像，在kubernetes中运行。你可以自己构建，也可以直接用这个我构建好的镜像`index.tenxcloud.com/jimmy/k8s-sample-webapp:latest`。
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在kubernetes上部署sample-webapp。
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```bash
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$ cd kubernetes-config
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$ kubectl create -f sample-webapp-controller.yaml
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$ kubectl create -f kubectl create -f sample-webapp-service.yaml
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```
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## 部署Locust的Controller和Service
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`locust-master`和`locust-work`使用同样的docker镜像，修改cotnroller中`spec.template.spec.containers.env`字段中的value为你`sample-webapp` service的名字。
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- name: TARGET_HOST
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value: http://sample-webapp:8000
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### 创建Controller Docker镜像（可选）
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`locust-master`和`locust-work` controller使用的都是`locust-tasks` docker镜像。你可以直接下载`gcr.io/cloud-solutions-images/locust-tasks`，也可以自己编译。自己编译大概要花几分钟时间，镜像大小为820M。
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$ docker build -t index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest .
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$ docker push index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest
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**注意**：我使用的是时速云的镜像仓库。
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每个controller的yaml的`spec.template.spec.containers.image` 字段指定的是我的镜像：
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image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest
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### 部署locust-master
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```bash
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$ kubectl create -f locust-master-controller.yaml
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$ kubectl create -f locust-master-service.yaml
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```
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### 部署locust-worker
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Now deploy `locust-worker-controller`:
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```bash
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$ kubectl create -f locust-worker-controller.yaml
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```
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你可以很轻易的给work扩容，通过命令行方式：
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```ba sh
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$ kubectl scale --replicas=20 replicationcontrollers locust-worker
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```
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当然你也可以通过WebUI：Dashboard - Workloads - Replication Controllers - **ServiceName** - Scale来扩容。
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### 配置Traefik
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参考[kubernetes的traefik ingress安装](http://rootsongjc.github.io/blogs/traefik-ingress-installation/)，在`ingress.yaml`中加入如下配置：
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```Yaml
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- host: traefik.locust.io
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http:
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paths:
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- path: /
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backend:
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serviceName: locust-master
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servicePort: 8089
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```
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然后执行`kubectl replace -f ingress.yaml`即可更新traefik。
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通过Traefik的dashboard就可以看到刚增加的`traefik.locust.io`节点。
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## 执行测试
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打开`http://traefik.locust.io`页面，点击`Edit`输入伪造的用户数和用户每秒发送的请求个数，点击`Start Swarming`就可以开始测试了。
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在测试过程中调整`sample-webapp`的pod个数（默认设置了1个pod），观察pod的负载变化情况。
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从一段时间的观察中可以看到负载被平均分配给了3个pod。
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在locust的页面中可以实时观察也可以下载测试结果。
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