kubernetes-handbook/practice/ci-cd.md

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2017-10-27 11:57:44 +08:00
# 持续集成与发布
2018-06-14 21:35:09 +08:00
持续集成与发布简称CI/CD是微服务构建的重要环节也是DevOps中推崇的方法论。如何在kubernetes中使用持续构建与发布工具可以既可以与企业内部原有的持续构建集成例如Jenkins也可以在kubernetes中部署一套新的持续构建与发布工具例如Drone。
众所周知Kubernetes并不提供代码构建、发布和部署所有的这些工作都是由CI/CD工作流完成的最近TheNewStack又出了本小册子117页介绍了Kubernetes中CI/CD的现状。下载本书的PDF请访问https://thenewstack.io/ebooks/kubernetes/ci-cd-with-kubernetes/
![CI/CD with Kubernetes](../images/00704eQkgy1fsaxszh01vj30da0j2jvn.jpg)
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本书的作者有:
- Rob ScottReactiveOps公司的SRE
- Janakiram MSVJanakiram & Associates 的首席分析师
- Craig MartinKenzan的高级副总裁
- Container Solutions
这本小册子里主要主要介绍了以下几点:
- DevOps模式
- 云原生应用模式
- 使用Spinnaker做持续交付
- 云原生时代的监控
### DevOps模式
这一章从一些流行的自动化运维工具讲起比如Chef、Puppet等引申出CI/CD流水线进而引出Docker和DevOps将容器如何解除开发和运维之间的隔阂但同时也带来了一些挑战比如频繁的发布变更如何控制如何控制容器集群的行为如何拆分应用到容器之中等。这是一个专门用于容器编排调度的工具呼之欲出Kubernetes的出现彻底改变了局面可以说它直接改变了应用的基础架构。
![Kubernetes改变了应用的基础架构](../images/00704eQkgy1fsayashxz3j31c00w6aed.jpg)
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Kubernetes细化的应用程序的分解粒度同时将服务发现、配置管理、负载均衡和健康检查等作为基础设施的功能简化了应用程序的开发。
而Kubernetes这种声明式配置尤其适合CI/CD流程况且现在还有如Helm、Draft、Spinnaker、Skaffold等开源工具可以帮助我们发布Kuberentes应用。
![Kubernetes中的CI/CD](../images/00704eQkgy1fsayfzk3ezj31bu0tkdky.jpg)
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有了基于Kubernetes的CI/CD流程后又诞生了GitOps<https://www.weave.works>的博客中有很多相关文章和SecOpsSecurity Operation
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### 云原生应用模式
> 云原生是通过构建团队、文化和技术利用自动化和架构来管理系统的复杂性和解放生产力。——Joe BedaHeotio CTO联合创始人
这一章的重点是给出了云原生应用的10条关键属性。
1. 使用轻量级的容器打包
2. 使用最合适的语言和框架开发
3. 以松耦合的微服务方式设计
4. 以API为中心的交互和协作
5. 无状态和有状态服务在架构上界限清晰
6. 不依赖于底层操作系统和服务器
7. 部署在自服务、弹性的云基础设施上
8. 通过敏捷的DevOps流程管理
9. 自动化能力
10. 通过定义和策略驱动的资源分配
作者然后将应用程序架构中的不同组件映射到云原生的工作负载中,如下图所示:
![云原生工作负载](../images/00704eQkgy1fsayrk6vppj31bu0w0gsd.jpg)
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这也是DevOps需要关注的部分如何将云原生的组件映射为Kubernetes的原语即Kubernetes里的各种资源对象和概念组合如下图所示。
![云原生工作负载映射到Kuberentes原语](../images/00704eQkgy1fsaytbabxgj31c00w2n4r.jpg)
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总结概括为以下10条
1. 不要直接部署裸的Pod。
2. 为工作负载选择合适的Controller。
3. 使用Init容器确保应用程序被正确的初始化。
4. 在应用程序工作负载启动之前先启动service。
5. 使用Deployment history来回滚到历史版本。
6. 使用ConfigMap和Secret来存储配置。
7. 在Pod里增加Readiness和Liveness探针。
8. 给Pod这只CPU和内存资源限额。
9. 定义多个namespace来限制默认service范围的可视性。
10. 配置HPA来动态扩展无状态工作负载。
### 使用Spinnaker进行持续交付
作者首先讲到了Spinnaker的各种特性比如面向微服务啦云原生的交付工具啦可视化的交付和基础设施啦支持多个region支持容器和Kubernetes等等不一而足感兴趣大家可以自己看下报告或者登陆Spinnaker官网<https://www.spinnaker.io>查看。
下图是Spinnaker中的组件和角色的交互关系。
![spinnaker中的组件及角色交互关系](../images/00704eQkgy1fsaz2wirz9j31bs0vygsb.jpg)
2018-06-14 21:35:09 +08:00
下图是Spinnaker的几种不同环境的流水线。
![Spinnaker部署流水线](../images/00704eQkgy1fsaz3yo227j31c60mgdim.jpg)
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![Spinnaker的预发布流水线](../images/00704eQkgy1fsaz50k2atj31bs0mitbn.jpg)
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![Spinnaker的生产流水线](../images/00704eQkgy1fsaz5n5qs9j31by0motbm.jpg)
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总之作者就是想说Spinnaker很好很强大啦足以满足您对云原生应用CI/CD的需求。
### 云原生时代的监控
监控是为了实现系统的可观察性,不要以为监控就是简单的出个监控页面,监控其实包括以下部分:
- 日志收集
- 监控和指标度量
- 追踪
- 告警和可视化
要把其中任何一个方面做好都不容器。
![可观察性](../images/00704eQkgy1fsazabn0b9j31by0w6791.jpg)
2018-06-14 21:35:09 +08:00
作者主要讲述的Prometheus和Grafana的开源监控方案。
![Prometheus生态系统中的组件](../images/00704eQkgy1fsazcclee6j31c20w6n5y.jpg)
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这一章我不详述,感兴趣大家可以查看报告原文。