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# 管理namespace中的资源配额
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当用多个团队或者用户共用同一个集群的时候难免会有资源竞争的情况发生，这时候就需要对不同团队或用户的资源使用配额做出限制。
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## 开启资源配额限制功能
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目前有两种资源分配管理相关的控制策略插件 `ResourceQuota` 和 `LimitRange`。
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要启用它们只要 API Server 的启动配置的 `KUBE_ADMISSION_CONTROL` 参数中加入了 `ResourceQuota` 的设置，这样就给集群开启了资源配额限制功能，加入 `LimitRange` 可以用来限制一个资源申请的范围限制，参考 [为 namesapce 配置默认的内存请求与限额](https://k8smeetup.github.io/docs/tasks/administer-cluster/memory-default-namespace/) 和 [在 namespace 中配置默认的CPU请求与限额](https://k8smeetup.github.io/docs/tasks/administer-cluster/cpu-default-namespace/)。
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两种控制策略的作用范围都是对于某一 namespace，`ResourceQuota` 用来限制 namespace 中所有的 Pod 占用的总的资源 request 和 limit，而 `LimitRange` 是用来设置 namespace 中 Pod 的默认的资源 request 和 limit 值。
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资源配额分为三种类型：
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- 计算资源配额
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- 存储资源配额
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- 对象数量配额
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关于资源配额的详细信息请参考 kubernetes 官方文档 [资源配额](https://k8smeetup.github.io/docs/concepts/policy/resource-quotas/)。
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## 示例
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我们为 `spark-cluster` 这个 namespace 设置 `ResouceQuota` 和 `LimitRange`。
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以下 yaml 文件可以在 [kubernetes-handbook](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook) 的 `manifests/spark-with-kubernetes-native-scheduler` 目录下找到。
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### 配置计算资源配额
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配置文件：`spark-compute-resources.yaml`
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```yaml
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apiVersion: v1
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kind: ResourceQuota
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metadata:
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name: compute-resources
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namespace: spark-cluster
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spec:
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hard:
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pods: "20"
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requests.cpu: "20"
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requests.memory: 100Gi
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limits.cpu: "40"
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limits.memory: 200Gi
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```
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要想查看该配置只要执行：
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```bash
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kubectl -n spark-cluster describe resourcequota compute-resources
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```
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### 配置对象数量限制
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配置文件：`spark-object-counts.yaml`
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```Yaml
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apiVersion: v1
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kind: ResourceQuota
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metadata:
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name: object-counts
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namespace: spark-cluster
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spec:
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hard:
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configmaps: "10"
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persistentvolumeclaims: "4"
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replicationcontrollers: "20"
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secrets: "10"
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services: "10"
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services.loadbalancers: "2"
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```
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### 配置CPU和内存LimitRange
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配置文件：`spark-limit-range.yaml`
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```yaml
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apiVersion: v1
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kind: LimitRange
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metadata:
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name: mem-limit-range
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spec:
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limits:
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- default:
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memory: 50Gi
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cpu: 5
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defaultRequest:
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memory: 1Gi
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cpu: 1
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type: Container
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```
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- `default` 即 limit 的值
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- `defaultRequest` 即 request 的值
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## 参考
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[资源配额](https://k8smeetup.github.io/docs/concepts/policy/resource-quotas/)
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[为命名空间配置默认的内存请求与限额](https://k8smeetup.github.io/docs/tasks/administer-cluster/memory-default-namespace/)
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[在命名空间中配置默认的CPU请求与限额](https://k8smeetup.github.io/docs/tasks/administer-cluster/cpu-default-namespace/)
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