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2021-02-25 22:28:16 +08:00
# Service Mesh 技术对比
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这一章主要讲解的是 service mesh 与其他技术之间的区别以及为什么有了 Kubernetes 后还需要用 service mesh。
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为什么有了如 Kubernetes 这样的容器编排我们还需要 Service Mesh 呢,下表是对容器编排调度器的核心功能和缺少的服务级别能力对比。
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| 核心能力 | 缺少的服务级别能力 |
| ---------------------------- | ------------------------------- |
| 集群管理 | 熔断 |
| 调度 | L7 细粒度的流量控制 |
| 编排器和主机维护 | 混沌测试 |
| 服务发现 | 金丝雀部署 |
| 网络和负载均衡 | 超时、重试、 budget 和 deadline |
| 有状态服务 | 按请求路由 |
| 多租户、多 region | 策略 |
| 简单的应用监控检查和性能监控 | 传输层安全(加密) |
| 应用部署 | 身份和访问控制 |
| 配置和秘钥管理 | 配额管理 |
| / | 协议转换REST、gRPC |
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以上是容器编排中缺少的服务级别的能力,当然类似 Kubernetes 这样的容器编排系统中也有服务管理的能力,如 Ingress Controller但是它仅仅负责集群内的服务对外暴露的反向代理每个 Ingress Controller 的能力受限于 Kubernetes 的编程模型。对服务进行管理还可以通过例如 Kong、基于云的负载均衡器、API Gateway 和 API 管理来实现,在没有 Service Mesh 的时候还需要如 [Finagle](https://finagle.github.io/blog/)、[Hystrix](https://github.com/Netflix/Hystrix)、[Ribbon](https://github.com/Netflix/ribbon) 客户端库的加持。
下图是一个使用**客户端库**将应用与服务治理紧耦合的示意图。
![客户端库](../images/006tNbRwly1fubnx0q9bpj30vq0pq465.jpg)
2021-02-25 22:28:16 +08:00
从图中我们可以看到应用程序代码与客户端度库紧耦合在一起不同的服务团队需要一起协调超时和重试机制等。容器编排更适用于分布式应用API Gateway 通常只需要部署在系统边缘即可,不需要在每个应用中都部署,而 service mesh 却需要在每个服务或者说节点中部署。