kubernetes-handbook/concepts/pod.md

# Pod解析

Pod是kubernetes中可以创建的最小部署单元。

V1 core版本的Pod的配置模板见[Pod template](../manifests/template/pod-v1-template.yaml)。

## 什么是Pod？

Pod就像是豌豆荚一样，它由一个或者多个容器组成（例如Docker容器），它们共享容器存储、网络和容器运行配置项。Pod中的容器总是被同时调度，有共同的运行环境。你可以把单个Pod想象成是运行独立应用的“逻辑主机”——其中运行着一个或者多个紧密耦合的应用容器——在有容器之前，这些应用都是运行在几个相同的物理机或者虚拟机上。

尽管kubernetes支持多种容器运行时，但是Docker依然是最常用的运行时环境，我们可以使用Docker的术语和规则来定义Pod。

Pod中共享的环境包括Linux的namespace，cgroup和其他可能的隔绝环境，这一点跟Docker容器一致。在Pod的环境中，每个容器中可能还有更小的子隔离环境。

Pod中的容器共享IP地址和端口号，它们之间可以通过`localhost`互相发现。它们之间可以通过进程间通信，例如[SystemV](https://en.wikipedia.org/wiki/UNIX_System_V)信号或者POSIX共享内存。不同Pod之间的容器具有不同的IP地址，不能直接通过IPC通信。

Pod中的容器也有访问共享volume的权限，这些volume会被定义成pod的一部分并挂载到应用容器的文件系统中。

根据Docker的结构，Pod中的容器共享namespace和volume，不支持共享PID的namespace。

就像每个应用容器，pod被认为是临时（非持久的）实体。在Pod的生命周期中讨论过，pod被创建后，被分配一个唯一的ID（UID），调度到节点上，并一致维持期望的状态直到被终结（根据重启策略）或者被删除。如果node死掉了，分配到了这个node上的pod，在经过一个超时时间后会被重新调度到其他node节点上。一个给定的pod（如UID定义的）不会被“重新调度”到新的节点上，而是被一个同样的pod取代，如果期望的话甚至可以是相同的名字，但是会有一个新的UID（查看replication controller获取详情）。（未来，一个更高级别的API将支持pod迁移）。

Volume跟pod有相同的生命周期（当其UID存在的时候）。当Pod因为某种原因被删除或者被新创建的相同的Pod取代，它相关的东西（例如volume）也会被销毁和再创建一个新的volume。



![Pod示意图](../images/pod-overview.png)

*A multi-container pod that contains a file puller and a web server that uses a persistent volume for shared storage between the containers.*

## Pod的动机

### 管理

Pod是一个服务的多个进程的聚合单位，pod提供这种模型能够简化应用部署管理，通过提供一个更高级别的抽象的方式。Pod作为一个独立的部署单位，支持横向扩展和复制。共生（协同调度），命运共同体（例如被终结），协同复制，资源共享，依赖管理，Pod都会自动的为容器处理这些问题。

### 资源共享和通信

Pod中的应用可以共享网络空间（IP地址和端口），因此可以通过`localhost`互相发现。因此，pod中的应用必须协调端口占用。每个pod都有一个唯一的IP地址，跟物理机和其他pod都处于一个扁平的网络空间中，它们之间可以直接连通。

Pod中应用容器的hostname被设置成Pod的名字。

Pod中的应用容器可以共享volume。Volume能够保证pod重启时使用的数据不丢失。

## Pod的使用

Pod也可以用于垂直应用栈（例如LAMP），这样使用的主要动机是为了支持共同调度和协调管理应用程序，例如：

- content management systems, file and data loaders, local cache managers, etc.
- log and checkpoint backup, compression, rotation, snapshotting, etc.
- data change watchers, log tailers, logging and monitoring adapters, event publishers, etc.
- proxies, bridges, and adapters
- controllers, managers, configurators, and updaters

通常单个pod中不会同时运行一个应用的多个实例。

详细说明请看： [The Distributed System ToolKit: Patterns for Composite Containers](http://blog.kubernetes.io/2015/06/the-distributed-system-toolkit-patterns.html).

## 其他替代选择

**为什么不直接在一个容器中运行多个应用程序呢？**

1. 透明。让Pod中的容器对基础设施可见，以便基础设施能够为这些容器提供服务，例如进程管理和资源监控。这可以为用户带来极大的便利。
2. 解耦软件依赖。每个容器都可以进行版本管理，独立的编译和发布。未来kubernetes甚至可能支持单个容器的在线升级。
3. 使用方便。用户不必运行自己的进程管理器，还要担心错误信号传播等。
4. 效率。因为由基础架构提供更多的职责，所以容器可以变得更加轻量级。

**为什么不支持容器的亲和性的协同调度？**

这种方法可以提供容器的协同定位，能够根据容器的亲和性进行调度，但是无法实现使用pod带来的大部分好处，例如资源共享，IPC，保持状态一致性和简化管理等。

## Pod的持久性（或者说缺乏持久性）

Pod在设计支持就不是作为持久化实体的。在调度失败、节点故障、缺少资源或者节点维护的状态下都会死掉会被驱逐。

通常，用户不需要手动直接创建Pod，而是应该使用controller（例如[Deployments](./deployment.md)），即使是在创建单个Pod的情况下。Controller可以提供集群级别的自愈功能、复制和升级管理。

The use of collective APIs as the primary user-facing primitive is relatively common among cluster scheduling systems, including [Borg](https://research.google.com/pubs/pub43438.html), [Marathon](https://mesosphere.github.io/marathon/docs/rest-api.html), [Aurora](http://aurora.apache.org/documentation/latest/reference/configuration/#job-schema), and [Tupperware](http://www.slideshare.net/Docker/aravindnarayanan-facebook140613153626phpapp02-37588997).

Pod is exposed as a primitive in order to facilitate:

- scheduler and controller pluggability
- support for pod-level operations without the need to "proxy" them via controller APIs
- decoupling of pod lifetime from controller lifetime, such as for bootstrapping
- decoupling of controllers and services — the endpoint controller just watches pods
- clean composition of Kubelet-level functionality with cluster-level functionality — Kubelet is effectively the "pod controller"
- high-availability applications, which will expect pods to be replaced in advance of their termination and certainly in advance of deletion, such as in the case of planned evictions, image prefetching, or live pod migration [#3949](http://issue.k8s.io/3949)

[StatefulSet](statefulset.md) controller（目前还是beta状态）支持有状态的Pod。在1.4版本中被称为PetSet。在kubernetes之前的版本中创建有状态pod的最佳方式是创建一个replica为1的replication controller。

## Pod的终止

因为Pod作为在集群的节点上运行的进程，所以在不再需要的时候能够优雅的终止掉是十分必要的（比起使用发送KILL信号这种暴力的方式）。用户需要能够放松删除请求，并且知道它们何时会被终止，是否被正确的删除。用户想终止程序时发送删除pod的请求，在pod可以被强制删除前会有一个宽限期，会发送一个TERM请求到每个容器的主进程。一旦超时，将向主进程发送KILL信号并从API server中删除。如果kubelet或者container manager在等待进程终止的过程中重启，在重启后仍然会重试完整的宽限期。

示例流程如下：

1. 用户发送删除pod的命令，默认宽限期是30秒；
2. 在Pod超过该宽限期后API server就会更新Pod的状态为“dead”；
3. 在客户端命令行上显示的Pod状态为“terminating”；
4. 跟第三步同时，当kubelet发现pod被标记为“terminating”状态时，开始停止pod进程：
   1. 如果在pod中定义了preStop hook，在停止pod前会被调用。如果在宽限期过后，preStop hook依然在运行，第二步会再增加2秒的宽限期；
   2. 向Pod中的进程发送TERM信号；
5. 跟第三步同时，该Pod将从该service的端点列表中删除，不再是replication controller的一部分。关闭的慢的pod将继续处理load balancer转发的流量；
6. 过了宽限期后，将向Pod中依然运行的进程发送SIGKILL信号而杀掉进程。
7. Kublete会在API server中完成Pod的的删除，通过将优雅周期设置为0（立即删除）。Pod在API中消失，并且在客户端也不可见。

删除宽限期默认是30秒。 `kubectl delete`命令支持 `—grace-period=<seconds>` 选项，允许用户设置自己的宽限期。如果设置为0将强制删除pod。在kubectl>=1.5版本的命令中，你必须同时使用 `--force` 和 `--grace-period=0` 来强制删除pod。

### 强制删除Pod

Pod的强制删除是通过在集群和etcd中将其定义为删除状态。当执行强制删除命令时，API server不会等待该pod所运行在节点上的kubelet确认，就会立即将该pod从API server中移除，这时就可以创建跟原pod同名的pod了。这时，在节点上的pod会被立即设置为terminating状态，不过在被强制删除之前依然有一小段优雅删除周期。

强制删除对于某些pod具有潜在危险性，请谨慎使用。使用StatefulSet pod的情况下，请参考删除StatefulSet中的pod文章。

## Pod中容器的特权模式

从kubernetes1.1版本开始，pod中的容器就可以开启previleged模式，在容器定义文件的 `SecurityContext` 下使用 `privileged` flag。 这在使用Linux的网络操作和访问设备的能力时是很有用的。容器内进程可获得近乎等同于容器外进程的权限。在不需要修改和重新编译kubelet的情况下就可以使用pod来开发节点的网络和存储插件。

如果master节点运行的是kuberentes1.1或更高版本，而node节点的版本低于1.1版本，则API server将也可以接受新的特权模式的pod，但是无法启动，pod将处于pending状态。

执行 `kubectl describe pod FooPodName`，可以看到为什么pod处于pending状态。输出的event列表中将显示： 
`Error validating pod "FooPodName"."FooPodNamespace" from api, ignoring: spec.containers[0].securityContext.privileged: forbidden '<*>(0xc2089d3248)true'`

如果master节点的版本低于1.1，无法创建特权模式的pod。如果你仍然试图去创建的话，你得到如下错误：

`The Pod "FooPodName" is invalid. spec.containers[0].securityContext.privileged: forbidden '<*>(0xc20b222db0)true'`

## API Object

Pod是kubernetes REST API中的顶级资源类型。

在kuberentes1.6的V1 core API版本中的Pod的数据结构如下图所示：

![Pod Cheatsheet](../images/kubernetes-pod-cheatsheet.png)