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# 使用自定义资源扩展API
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> **注意:**TPR已经停止维护, kubernetes 1.7及以上版本请使用CRD。
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自定义资源是对Kubernetes API的扩展, kubernetes中的每个资源都是一个API对象的集合, 例如我们在YAML文件里定义的那些spec都是对kubernetes中的资源对象的定义, 所有的自定义资源可以跟kubernetes中内建的资源一样使用kubectl操作。
## 自定义资源
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Kubernetes1.6版本中包含一个内建的资源叫做TPR( ThirdPartyResource) , 可以用它来创建自定义资源, 但该资源在kubernetes1.7中版本已被CRD( CustomResourceDefinition) 取代。
## 扩展API
自定义资源实际上是为了扩展kubernetes的API, 向kubenetes API中增加新类型, 可以使用以下三种方式:
- 修改kubenetes的源码, 显然难度比较高, 也不太合适
- 创建自定义API server并聚合到API中
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- 1.7以下版本编写TPR, kubernetes1.7及以上版本用CRD
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编写自定义资源是扩展kubernetes API的最简单的方式, 是否编写自定义资源来扩展API请参考[Should I add a custom resource to my Kubernetes Cluster?](https://kubernetes.io/docs/concepts/api-extension/custom-resources/),行动前请先考虑以下几点:
- 你的API是否属于[声明式的](https://kubernetes.io/docs/concepts/api-extension/custom-resources/#declarative-apis)
- 是否想使用kubectl命令来管理
- 是否要作为kubenretes中的对象类型来管理, 同时显示在kuberetes dashboard上
- 是否可以遵守kubernetes的API规则限制, 例如URL和API group、namespace限制
- 是否可以接受该API只能作用于集群或者namespace范围
- 想要复用kubernetes API的公共功能, 比如CRUD、watch、内置的认证和授权等
如果这些都不是你想要的, 那么你可以开发一个独立的API。
2017-11-28 11:52:18 +08:00
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## TPR
**注意:**TPR已经停止维护, kubernetes 1.7及以上版本请使用CRD。
假如我们要创建一个名为`cron-tab.stable.example.com`的CRD, yaml文件定义如下:
```yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: ThirdPartyResource
metadata:
name: cron-tab.stable.example.com
description: "A specification of a Pod to run on a cron style schedule"
versions:
- name: v1
```
然后使用`kubectl create`命令创建该资源, 这样就可以创建出一个API端点`/apis/stable.example.com/v1/namespaces/< namespace > /crontabs/...`。
下面是在[Linkerd](https://linkerd.io)中的一个实际应用, Linkerd中的一个名为namerd的组件使用了TPR, 定义如下:
```yaml
---
kind: ThirdPartyResource
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: d-tab.l5d.io
description: stores dtabs used by namerd
versions:
- name: v1alpha1
```
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### CRD
参考下面的CRD, resourcedefinition.yaml:
```yaml
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
# 名称必须符合下面的格式:< plural > .< group >
name: crontabs.stable.example.com
spec:
# REST API使用的组名称: /apis/< group > /< version >
group: stable.example.com
# REST API使用的版本号: /apis/< group > /< version >
version: v1
# Namespaced或Cluster
scope: Namespaced
names:
# URL中使用的复数名称: /apis/< group > /< version > /< plural >
plural: crontabs
# CLI中使用的单数名称
singular: crontab
# CamelCased格式的单数类型。在清单文件中使用
kind: CronTab
# CLI中使用的资源简称
shortNames:
- ct
```
创建该CRD:
```bash
kubectl create -f resourcedefinition.yaml
```
访问RESTful API端点如http://172.20.0.113:8080将看到如下API端点已创建:
```
/apis/stable.example.com/v1/namespaces/*/crontabs/...
```
**创建自定义对象**
如下所示:
```yaml
apiVersion: "stable.example.com/v1"
kind: CronTab
metadata:
name: my-new-cron-object
spec:
cronSpec: "* * * * /5"
image: my-awesome-cron-image
```
引用该自定义资源的API创建对象。
**终止器**
可以为自定义对象添加一个终止器,如下所示:
```yaml
apiVersion: "stable.example.com/v1"
kind: CronTab
metadata:
finalizers:
- finalizer.stable.example.com
```
删除自定义对象前,异步执行的钩子。对于具有终止器的一个对象,删除请求仅仅是为`metadata.deletionTimestamp`字段设置一个值,而不是删除它,这将触发监控该对象的控制器执行他们所能处理的任意终止器。
详情参考:[Extend the Kubernetes API with CustomResourceDefinitions](https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/extend-api-custom-resource-definitions/)
2017-11-29 15:06:23 +08:00
使用kubernetes1.7及以上版本请参考[Migrate a ThirdPartyResource to CustomResourceDefinition](https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/migrate-third-party-resource/)。
2017-11-28 11:52:18 +08:00
## 自定义控制器
单纯设置了自定义资源, 并没有什么用, 只有跟自定义控制器结合起来, 才能讲资源对象中的声明式API翻译成用户所期望的状态。自定义控制器可以用来管理任何资源类型, 但是一般是跟自定义资源结合使用。
请参考使用[Operator](https://coreos.com/blog/introducing-operators.html)模式, 该模式可以让开发者将自己的领域知识转换成特定的kubenretes API扩展。
## API server聚合
Aggregated( 聚合的) API server是为了将原来的API server这个巨石( monolithic) 应用给拆分成, 为了方便用户开发自己的API server集成进来, 而不用直接修改kubernetes官方仓库的代码, 这样一来也能将API server解耦, 方便用户使用实验特性。这些API server可以跟core API server无缝衔接, 试用kubectl也可以管理它们。
详情参考[Aggregated API Server](aggregated-api-server.md)。
## 参考
- [Custom Resources ](https://kubernetes.io/docs/concepts/api-extension/custom-resources/ )
- [Extend the Kubernetes API with CustomResourceDefinitions ](https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/extend-api-custom-resource-definitions/ )
- [Introducing Operators: Putting Operational Knowledge into Software ](https://coreos.com/blog/introducing-operators.html )