kubernetes-handbook/13-Kubernetes中的RBAC支持.md

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2017-04-21 19:48:43 +08:00
## Kubernetes中的RBAC 支持
> 在Kubernetes1.6版本中新增角色访问控制机制Role-Based AccessRBAC让集群管理员可以针对特定使用者或服务账号的角色进行更精确的资源访问控制。在RBAC中权限与角色相关联用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。这就极大地简化了权限的管理。在一个组织中角色是为了完成各种工作而创造用户则依据它的责任和资格来被指派相应的角色用户可以很容易地从一个角色被指派到另一个角色。
### 前言
本文翻译自[RBAC Support in Kubernetes](http://blog.kubernetes.io/2017/04/rbac-support-in-kubernetes.html),转载自[kubernetes中文社区](https://www.kubernetes.org.cn/1879.html),译者催总,[Jimmy Song](http://rootsongjc.github.com/about)做了稍许修改。该文章是[5天内了解Kubernetes1.6新特性](http://blog.kubernetes.io/2017/03/five-days-of-kubernetes-1.6.html)的系列文章之一。
One of the highlights of the [Kubernetes 1.6](http://blog.kubernetes.io/2017/03/kubernetes-1.6-multi-user-multi-workloads-at-scale.html)中的一个亮点时RBAC访问控制机制升级到了beta版本。RBAC基于角色的访问控制机制是用来管理kubernetes集群中资源访问权限的机制。使用RBAC可以很方便的更新访问授权策略而不用重启集群。
本文主要关注新特性和最佳实践。
### RBAC vs ABAC
目前kubernetes中已经有一系列l [鉴权机制](https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/)。鉴权的作用是,决定一个用户是否有权使用 Kubernetes API 做某些事情。它除了会影响 kubectl 等组件之外,还会对一些运行在集群内部并对集群进行操作的软件产生作用,例如使用了 Kubernetes 插件的 Jenkins或者是利用 Kubernetes API 进行软件部署的 Helm。ABAC 和 RBAC 都能够对访问策略进行配置。
ABACAttribute Based Access Control本来是不错的概念但是在 Kubernetes 中的实现比较难于管理和理解,而且需要对 Master 所在节点的 SSH 和文件系统权限,而且要使得对授权的变更成功生效,还需要重新启动 API Server。
而 RBAC 的授权策略可以利用 kubectl 或者 Kubernetes API 直接进行配置。**RBAC 可以授权给用户,让用户有权进行授权管理,这样就可以无需接触节点,直接进行授权管理。**RBAC 在 Kubernetes 中被映射为 API 资源和操作。
因为 Kubernetes 社区的投入和偏好,相对于 ABAC 而言RBAC 是更好的选择。
### 基础概念
需要理解 RBAC 一些基础的概念和思路RBAC 是让用户能够访问 [Kubernetes API 资源](https://kubernetes.io/docs/api-reference/v1.6/)的授权方式。
[![img](https://1.bp.blogspot.com/-v6KLs1tT_xI/WOa0anGP4sI/AAAAAAAABBo/KIgYfp8PjusuykUVTfgu9-2uKj_wXo4lwCLcB/s400/rbac1.png)](https://1.bp.blogspot.com/-v6KLs1tT_xI/WOa0anGP4sI/AAAAAAAABBo/KIgYfp8PjusuykUVTfgu9-2uKj_wXo4lwCLcB/s1600/rbac1.png)
在 RBAC 中定义了两个对象,用于描述在用户和资源之间的连接权限。
**role**
角色是一系列权限的集合,例如一个角色可以包含读取 Pod 的权限和列出 Pod 的权限, ClusterRole 跟 Role 类似,但是可以在集群中到处使用( Role 是 namespace 一级的)。
**role binding**
RoleBinding 把角色映射到用户,从而让这些用户继承角色在 namespace 中的权限。ClusterRoleBinding 让用户继承 ClusterRole 在整个集群中的权限。
[![img](https://1.bp.blogspot.com/-ixDe91-cnqw/WOa0auxC0mI/AAAAAAAABBs/4LxVsr6shEgTYqUapt5QPISUeuTuztVwwCEw/s640/rbac2.png)](https://1.bp.blogspot.com/-ixDe91-cnqw/WOa0auxC0mI/AAAAAAAABBs/4LxVsr6shEgTYqUapt5QPISUeuTuztVwwCEw/s1600/rbac2.png)
另外还要考虑cluster roles和cluster role binding。cluster role和cluster role binding方法跟role和role binding一样出了它们有更广的scope。详细差别请访问 [role binding与clsuter role binding](https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/#rolebinding-and-clusterrolebinding).
### Kubernetes中的RBAC
RBAC 现在被 Kubernetes 深度集成,并使用他给系统组件进行授权。[System Roles](https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/#default-roles-and-role-bindings) 一般具有前缀`system:`,很容易识别:
```bash
$ kubectl get clusterroles --namespace=kube-system
NAME AGE
admin 10d
cluster-admin 10d
edit 10d
system:auth-delegator 10d
system:basic-user 10d
system:controller:attachdetach-controller 10d
system:controller:certificate-controller 10d
system:controller:cronjob-controller 10d
system:controller:daemon-set-controller 10d
system:controller:deployment-controller 10d
system:controller:disruption-controller 10d
system:controller:endpoint-controller 10d
system:controller:generic-garbage-collector 10d
system:controller:horizontal-pod-autoscaler 10d
system:controller:job-controller 10d
system:controller:namespace-controller 10d
system:controller:node-controller 10d
system:controller:persistent-volume-binder 10d
system:controller:pod-garbage-collector 10d
system:controller:replicaset-controller 10d
system:controller:replication-controller 10d
system:controller:resourcequota-controller 10d
system:controller:route-controller 10d
system:controller:service-account-controller 10d
system:controller:service-controller 10d
system:controller:statefulset-controller 10d
system:controller:ttl-controller 10d
system:discovery 10d
system:heapster 10d
system:kube-aggregator 10d
system:kube-controller-manager 10d
system:kube-dns 10d
system:kube-scheduler 10d
system:node 10d
system:node-bootstrapper 10d
system:node-problem-detector 10d
system:node-proxier 10d
system:persistent-volume-provisioner 10d
view 10d
```
RBAC 系统角色已经完成足够的覆盖,让集群可以完全在 RBAC 的管理下运行。
在 ABAC 到 RBAC 进行迁移的过程中,有些在 ABAC 集群中缺省开放的权限,在 RBAC 中会被视为不必要的授权,会对其进行[降级](https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/#upgrading-from-15)。这种情况会影响到使用 Service Account 的负载。ABAC 配置中,从 Pod 中发出的请求会使用 Pod TokenAPI Server 会为其授予较高权限。例如下面的命令在 ABAC 集群中会返回 JSON 结果,而在 RBAC 的情况下则会返回错误。
```bash
$ kubectl run nginx --image=nginx:latest
$ kubectl exec -it $(kubectl get pods -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') bash
$ apt-get update && apt-get install -y curl
$ curl -ik \
-H "Authorization: Bearer $(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token)" \
https://kubernetes/api/v1/namespaces/default/pods
```
所有在 Kubernetes 集群中运行的应用,一旦和 API Server 进行通信,都会有可能受到迁移的影响。
要平滑的从 ABAC 升级到 RBAC在创建 1.6 集群的时候,可以同时启用[ABAC 和 RBAC](https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/#parallel-authorizers)。当他们同时启用的时候,对一个资源的权限请求,在任何一方获得放行都会获得批准。然而在这种配置下的权限太过粗放,很可能无法在单纯的 RBAC 环境下工作。
目前RBAC已经足够了ABAC可能会被弃用。在可见的未来ABAC依然会保留在kubernetes中不过开发的重心已经转移到了RBAC。
### 参考
[RBAC documentation](https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/)
[Google Cloud Next talks 1](https://www.youtube.com/watch?v=Cd4JU7qzYbE#t=8m01s )
[Google Cloud Next talks 2](https://www.youtube.com/watch?v=18P7cFc6nTU#t=41m06s )
[在Kubernetes Pod中使用Service Account访问API Server](http://tonybai.com/2017/03/03/access-api-server-from-a-pod-through-serviceaccount/)