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# 微服务中的服务发现

在单体架构时，因为服务不会经常和动态迁移，所有服务地址可以直接在配置文件中配置，所以也不会有服务发现的问题。但是对于微服务来说，应用的拆分，服务之间的解耦，和服务动态扩展带来的服务迁移，服务发现就成了微服务中的一个关键问题。

服务发现分为**客户端服务发现**和**服务端服务发现**两种，架构如下图所示。

![微服务中的服务发现](../images/service-discovery-in-microservices.png)

这两种架构都各有利弊，我们拿客户端服务发现软件 Eureka 和服务端服务发现架构 Kubernetes/SkyDNS + Ingress LB + Traefik + PowerDNS 为例说明。

| 服务发现方案 | Pros                                                         | Cons                                                         |
| :----------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| Eureka       | 使用简单，适用于 Java 语言开发的项目，比服务端服务发现少一次网络跳转 | 对非 Java 语言的支持不够好，Consumer 需要内置特定的服务发现客户端和发现逻辑 |
| Kubernetes   | Consumer 无需关注服务发现具体细节，只需知道服务的 DNS 域名即可，支持异构语言开发 | 需要基础设施支撑，多了一次网络跳转，可能有性能损失           |

**Eureka** 也不是单独使用的，一般会配合 Ribbon 一起使用，Ribbon 作为路由和负载均衡。

**Ribbon**提供一组丰富的功能集：

- 多种内置的负载均衡规则：
  - 轮询负载均衡
  - 平均加权响应时间负载均衡
  - 随机负载均衡
  - 可用性过滤负载均衡（避免跳闸线路和高并发链接数）
  - 自定义负载均衡插件系统
- 与服务发现解决方案的可拔插集成（包括 Eureka）
- 云原生智能，例如可用区亲和性和不健康区规避
- 内置的故障恢复能力

## 参考

- [谈服务发现的背景、架构以及落地方案 - infoq.cn](https://www.infoq.cn/article/background-architecture-and-solutions-of-service-discovery/)