2018-08-20 19:28:14 +08:00
# Service Mesh基础
> 本文是对[The Enterprise Path to Service Mesh Architecutures](https://www.nginx.com/resources/library/the-enterprise-path-to-service-mesh-architectures/)一书的解读。
微服务将原先的单体架构中的应用内通信, 转变为基于RPC的远程通信, 虽然这样提高了研发效率, 提高了开发语言选择的多样性, 但是随着单体应用的解体, 原先的巨石散落为石块变得四处都是, 如何管理这些微服务就成了难题。当微服务的个数少的时候还可以通过人工配置的方式去管理, 但随着业务规模的增大, 微服务的数量也可能呈指数级增长, 如何协调管理成百上千的服务, 这就需要有一套设计良好的框架。
一直以来都存在一个[谬误](https://en.wikipedia.org/wiki/Fallacies_of_distributed_computing), 那就是在分布式系统中网络是可靠的。实际上网络是不可靠的, 而且也是不安全的, 如何保证应用调用和事务的安全性与可靠性, 保护微服务的一个专门的基础设施层Service Mesh就应运而生。
Service Mesh是建立在物理或者虚拟网络层之上的, 基于策略的微服务的流量控制, 与一般的网络协议不同的是它有以下几个特点:
- 开发者驱动
- 可配置策略
- 服务优先的网络配置而不是协议
本章主要介绍Service Mesh的定义和组成, 为什么要使用Service Mesh, 它可以带来哪些好处。
2019-04-24 14:30:18 +08:00
![Service Mesh模型对比 ](../images/0069RVTdly1fuafvbnuc7j310a0oqdm9.jpg )
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Service Mesh与传统网络的区别就是**硬件或者虚拟网络**与**软件定义网络( SDN) **的区别, 我们从上图中可以看到物理和虚拟网络中比起SDN还多了**管理平面**。
硬件网络中控制平面与数据平面紧耦合, 也就是说是与供应商绑定的, 管理平面是独立出来的。而SDN却给了我们很多自由度, 可以通过软件的形式自定义网络, 例如Kubernetes中的[CNI](https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/concepts/cni.html)。
物理网络有很多种拓扑类型,如星形拓扑、总线拓扑、环形拓扑、树型拓扑、网状拓扑等,大家可以去搜索拓扑网络。不论是那种拓扑结构,总有一条路径可以从一个节点路由到另一个节点,只是不同的拓扑类型效率不同,管理的复杂度不一样罢了。
下图是网状拓扑, 所谓网状拓扑就是每个节点都可以跟所有其他节点直接互联, 这样而这也是链接数最多一种拓扑, 如果有n个节点的话, 链接数就是n(n-1)。
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![网状网络拓扑 ](../images/0069RVTdly1fuaie8jan8j310a0kitem.jpg )
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### Service Mesh架构
下图是[Conduit](https://condiut.io) Service Mesh( 现在已合并到Linkerd2中了) 的架构图, 这是Service Mesh的一种典型的架构。
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![Service Mesh架构图 ](../images/0069RVTdly1fuail4d24jj31080rkgr7.jpg )
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Service Mesh中分为**控制平面**和**数据平面**, 当前流行的两款开源的Service Mesh Istio和Linkerd实际上都是这种构造, 只不过Istio的划分更清晰, 而且部署更零散, 很多组件都被拆分, 控制平面中包括Mixer、Pilot、Citadel, 数据平面默认是用Envoy; 而Linkerd中只分为linkerd做数据平面, namerd作为控制平面。
**控制平面**
控制平面的特点:
- 不直接解析数据包
- 与控制平面中的代理通信,下发策略和配置
- 负责网络行为的可视化
- 通常提供API或者命令行工具可用于配置版本化管理, 便于持续集成和部署
**数据平面**
数据平面的特点:
- 通常是按照无状态目标设计的,但实际上为了提高流量转发性能,需要缓存一些数据,因此无状态也是有争议的
- 直接处理入站和出站数据包,转发、路由、健康检查、负载均衡、认证、鉴权、产生监控数据等
- 对应用来说透明,即可以做到无感知部署
### Service Mesh的价值所在
Service Mesh中服务是一等公民, 它提供L5的网络流量管理, 并提供以下功能:
**可观察性**
还是拿Istio做例子, Mixer通过适配器将应用的遥测数据发送给后端监控、日志、认证和份额管理系统。
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![Istio Mixer ](../images/0069RVTdly1fuam4ln45jj30yu0o6wkc.jpg )
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从上图可以看到Mixer适配器可以对接多种监控和日志后端。
**流量控制**
文中给出的例子是超时、重试、截止时间和速率限制。
**安全性**
下图是Istio中安全通信路径的示意图。
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![Istio架构图 ](../images/0069RVTdly1fuamvq97cuj30yu0wg7cr.jpg )
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一般的安全性都是通过证书的方式实现的。Sidecar代理负责证书生命周期的管理, 包括证书的生成、分发、刷新和注销。从图中还可以看到, 在Pod内部sidecar会与应用容器之间建立本地TCP连接, 其中使用mTLS( 双向传输层加密) 。这一点是非常重要的, 因为一个节点上甚至一个Pod内都不一定运行一个容器, 容器可能会被暴露到外部访问, 保证传输层的双向加密, 可以保证流量传输的安全。
**延迟和故障注入**
这个功能对于荣宰容灾和故障演练特别有用。通过人为的向系统中注入故障, 如HTTP 500错误, 通过分析分布式应用的行为, 检验系统的健壮性。
### 在L5解耦
这是本书最有重要的一个观点, 重要到要放到副标题, 熟悉OSI模型的人都知道L5是什么。
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![OSI模型 ](../images/0069RVTdly1fuanez4qbtj30v4183n7p.jpg )
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*OSI模型( 图片来自[CSDN](https://blog.csdn.net/yaopeng_2005/article/details/7064869)) *
Service Mesh是在开发和运维之间植入的一个基础设施层。它将服务通信的关注点分离出来, 在TCP/IP层之上抽象出一层通用功能。Service Mesh的引入直接导致生产关系的改变进而提高生产效率。具体表现在:
- **运维人员**在修改服务重试超时时间之前无需再知会**开发人员**。
- **客户成功**部门在撤销客户的访问权限前无需再知会**运维**。
- **产品Owner**可以针对特定服务,根据用户选择的套餐执行配额管理。
- **开发人员**可随时将新版本功能重定向到beta版本, 不需要**运维人员**干涉。
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![在L5解耦 ](../images/006tNbRwly1fubfiiryirj30w20ayjui.jpg )
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2019-04-24 14:30:18 +08:00
这种职责的解耦大大加速了软件的迭代速度, 总之你可以把Service Mesh作为OSI模型中的会话层。