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# 人工智能
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Kubernetes 在人工智能领域的应用。
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## KubeFlow
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[Kubeflow](https://github.com/kubeflow/kubeflow)项目致力于使机器学习（ML）工作流在Kubernetes上的部署简单，可移植且可扩展。KubeFlow的目标不是重新创建其他服务，而是提供一种直接的方式来将ML的同类最佳的开源系统部署到各种基础结构中。在运行Kubernetes的任何地方都应该能够运行Kubeflow。官网：<https://kubeflow.org/>。
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## ElasticDL
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[ElasticDL](https://github.com/sql-machine-learning/elasticdl) 是一个基于 TensorFlow2.0 的 Kubenretes 原生深度学习框架，官网：[https://elasticdl.org](https://elasticdl.org/)。
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