udpate tracing
Jimmy Song
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e58a4acbde
commit
494c285d1d
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@ -98,7 +98,8 @@
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* [Aggregated API Server](concepts/aggregated-api-server.md)
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* [APIService](concepts/apiservice.md)
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* [Service Catalog](concepts/service-catalog.md)
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* [多集群管理](concepts/multicluster.md)
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* [多集群管理](concepts/multicluster.md)
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* [Multi-Cluster Services API（多集群服务 API ）](concepts/multi-cluster-services-api.md)
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* [资源调度](concepts/scheduling.md)
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* [QoS（服务质量等级）](concepts/qos.md)
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@ -0,0 +1,12 @@
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# Multi-Cluster Services API（多集群服务 API）
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2020 年初，Kubernetes 社区提议 [Multi-Cluster Services API](https://docs.google.com/document/d/1hFtp8X7dzVS-JbfA5xuPvI_DNISctEbJSorFnY-nz6o/edit#heading=h.u7jfy9wqpd2b)，旨在解决长久以来就存在的 Kubernetes 多集群服务管理问题。
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K8s用户可能希望将他们的部署分成多个集群，但仍然保留在这些集群中运行的工作负载之间的相互依赖关系，这有[很多原因](http://bit.ly/k8s-multicluster-conversation-starter-doc)。今天，集群是一个硬边界，一个服务对远程的K8s消费者来说是不透明的，否则就可以利用元数据（如端点拓扑结构）来更好地引导流量。为了支持故障转移或在迁移过程中的临时性，用户可能希望消费分布在各集群中的服务，但今天这需要非复杂的定制解决方案。
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多集群服务API旨在解决这些问题。
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## 参考
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- [KEP-1645: Multi-Cluster Services API - github.com](https://github.com/kubernetes/enhancements/tree/master/keps/sig-multicluster/1645-multi-cluster-services-api)
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@ -1,13 +1,24 @@
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# 分布式追踪
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当我将单体应用拆成多个微服务之后，如何监控服务之间的依赖关系和调用链，以判断应用在哪个服务环节出了问题，哪些地方可以优化？这就需要用到分布式追踪（Distributed Tracing）。
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当我将单体应用拆成多个微服务之后，它们可能分布在上千个服务器、不同的数据中心和可用区中，如何监控服务之间的依赖关系和调用链，以判断应用在哪个服务环节出了问题，哪些地方可以优化？这就需要用到分布式追踪（Distributed Tracing）。
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CNCF 提出了分布式追踪的标准 [OpenTracing](https://opentracing.io/)，它提供用厂商中立的 API，并提供 Go、Java、JavaScript、Python、Ruby、PHP、Objective-C、C++ 和 C# 这九种语言的库。
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同时 CNCF 中还有个端到端的支持 OpenTracing API 的分布式追踪项目 [Jaeger](https://www.jaegertracing.io/)。
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大部分分布式追踪系统都是根据 Google 的 [Dapper 论文](https://bigbully.github.io/Dapper-translation/) 实现的，比如 CNCF 中还有个端到端的支持 OpenTracing API 的分布式追踪项目 [Jaeger](https://www.jaegertracing.io/)。另外 Apache 基金会项目也有个中国开源的应用性能监控工具 [SkyWalking](https://skywalking.apache.org/) 也可以实现分布式追踪。
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## 分布式追踪系统要求
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我们对分布式追踪系统的要求如下：
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1. **对应用程序的消耗足够低**：一是指占用的系统资源要足够低，二是指造成的延迟要足够低。
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2. **对应用程序透明**：为了做到 7x24 小时无所不在的部署，在向应用程序中集成分布式追踪系统时，要让程序员对程序的改动尽可能的小，这样才便于大范围低成本接入。
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3. **可扩展**：为了将所有服务接入分布式追踪系统，该系统必须是可以承载大规模服务的可扩展的。
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另外还有一些其他要求，比如该系统对产生的追踪数据的处理要尽可能的快，可以方便的对追踪结果进行查询和可视化等。
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## 参考
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- [OpenTracing 官方网站](https://opentracing.io/)
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- [Jaeger 官方网站](https://www.jaegertracing.io/)
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- [OpenTracing 官方网站 - opentracing.io](https://opentracing.io/)
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- [Jaeger 官方网站 - jeagertracing.io](https://www.jaegertracing.io/)
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- [Apache SkyWalking 官方网站](https://skywalking.apache.org/)
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- [Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统 - bigbully.github.io](https://bigbully.github.io/Dapper-translation/)
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@ -104,7 +104,6 @@ Trace 通常指一次完整的调用链。如上文中的 Jaeger UI 截图就是
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## 参考
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- [OpenTracing 官方网站](https://opentracing.io/)
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- [OpenTracing 语义规范（Semantic Specification）](https://github.com/opentracing/specification/blob/master/specification.md)
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- [OpenTracing 语义约定（Semantic Conventions）](https://github.com/opentracing/specification/blob/master/semantic_conventions.md)
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- [开放分布式追踪（OpenTracing）入门与 Jaeger 实现](https://yq.aliyun.com/articles/514488#19)
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- [OpenTracing 官方网站 - opentracing.io](https://opentracing.io/)
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- [OpenTracing 语义规范（Semantic Specification）- github.com](https://github.com/opentracing/specification/blob/master/specification.md)
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- [OpenTracing 语义约定（Semantic Conventions）- github.com](https://github.com/opentracing/specification/blob/master/semantic_conventions.md)
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@ -303,7 +303,7 @@ usersvc-55b6857d44-s2znk 1/1 Running 0 9m 172.33.10.2
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## 参考
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- [Part 2: Deploying Envoy with a Python Flask webapp and Kubernetes](https://www.datawire.io/envoyproxy/envoy-flask-kubernetes/)
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- [envoy-steps](https://github.com/datawire/envoy-steps)
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- [kubernetes-vagrant-centos-cluster](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster)
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- [envoy-tutorial](https://github.com/rootsongjc/envoy-tutorial)
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- [Part 2: Deploying Envoy with a Python Flask webapp and Kubernetes - getambassador.io](https://getambassador.io/resources/envoy-flask-kubernetes/)
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- [envoy-steps - github.com](https://github.com/datawire/envoy-steps)
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- [kubernetes-vagrant-centos-cluster - github.com](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster)
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- [envoy-tutorial - github.com](https://github.com/rootsongjc/envoy-tutorial)
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