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SIG和工作组

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Kubernetes的社区是以SIG（Special Interest Group特别兴趣小组）和工作组的形式组织起来的，每个工作组都会定期召开视频会议。

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所有的SIG和工作组都使用slack和邮件列表沟通。

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主要SIG列表

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  • api-machinery：所有API级别的功能，包括了API server、API注册和发现、通用的API CRUD语义，准入控制，编码/解码，转换，默认值，持久化层（etcd），OpenAPI，第三方资源，垃圾手机和客户端库的方方面面。
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  • aws：如何在AWS上支持和使用kubernetes。
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  • apps：在kubernetes上部署和运维应用程序。关注开发者和DevOps在kubernetes上运行应用程序的体验。
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  • architecture：维持kubernetes在架构设计上的一致性和原则。
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  • auth：kubernetes的认证授权、权限管理和安全性策略。
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  • autoscaling：集群的自动缩放，pod的水平和垂直自动缩放，pod的资源初始化，pod监控和指标收集等主题。
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  • azure：如何在Azure上支持和使用kubernetes。
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  • big-data：在kubernetes上部署和运行大数据应用，如Spark、Kafka、Hadoop、Flink、Storm等。
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  • CLI：kubectl和相关工具。
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  • cluster-lifecycle：部署和升级kubernetes集群。
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  • cluster-ops：促进kubernetes集群本身的可操作性和集群间的互操作性，使不同的运营商之间协调一致。
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  • contributor-experience：维持良好的开发者社区。
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  • docs：文档，流程和出版物。
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  • GCP：在Google Cloud Platform上使用kubernetes。
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  • instrumentation：集群可观测性的最佳实践，包括指标设置、日志收集、事件等。
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  • multicluster：多kubernetes集群的用例和工具。
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  • network：kubernetes集群的网络。
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  • node：node节点、kubelet。
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  • onprem：在非云供应商的环境下运行kubernetes，例如on premise、裸机等环境。
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  • openstack：协调跨OpenStack和Kubernetes社区的努力。
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  • product-management：侧重于产品管理方面。
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  • release：发布、PR和bug提交等。
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  • scalability：负责回答可伸缩性相关的问题。
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  • scheduling：资源调度。
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  • service-catalog：为CNCF service broker和Kubernetes broker实现开发API。
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  • storage：存储和volume插件。
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  • testing：测试。
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  • ui：与UI相关的话题。
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  • windows：在kubernets上运行Windows Server Container。
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工作组列表

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  • App Def：改进API中的声明性原语、客户端库、工具的用户体验。
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  • Cloud Provider：云供应商工作组。
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  • Cluster API：定义一个代表Kubernetes集群的可移植API。 API将包含控制平面及其配置和底层基础设施（节点，节点池等）。
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  • Container Identity：确保容器能够获得安全的身份认证并与外部连通的解决方案。
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  • Kubeadm Adoption：提高kubeadm工具的采用率。
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  • Resource ManagementJ：资源隔离和提高资源利用率。
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详细信息请参考 https://github.com/kubernetes/community/blob/master/sig-list.md

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Copyright © jimmysong.io 2017 all right reserved，powered by GitbookUpdated: +2017-12-03 13:11:06 +
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