# Spark standalone on Kubernetes

该项目是基于 Spark standalone 模式，对资源的分配调度还有作业状态查询的功能实在有限，对于让 spark 使用真正原生的 kubernetes 资源调度推荐大家尝试 <https://github.com/apache-spark-on-k8s/>。

代码和使用文档见Github地址：https://github.com/rootsongjc/spark-on-kubernetes

本文中用到的 yaml 文件可以在 `manifests/spark-standalone` 目录下找到，也可以在上面的 <https://github.com/rootsongjc/spark-on-kubernetes/> 项目的 manifests 目录下找到。

## 在Kubernetes上启动spark

创建名为spark-cluster的namespace，所有操作都在该namespace中进行。

所有yaml文件都在`manifests`目录下。

```bash
$ kubectl create -f manifests/
```

将会启动一个拥有三个worker的spark集群和zeppelin。

同时在该namespace中增加ingress配置，将spark的UI和zeppelin页面都暴露出来，可以在集群外部访问。

该ingress后端使用traefik。

## 访问spark

通过上面对ingress的配置暴露服务，需要修改本机的/etc/hosts文件，增加以下配置，使其能够解析到上述service。

```ini
172.20.0.119 zeppelin.traefik.io
172.20.0.119 spark.traefik.io
```

172.20.0.119是我设置的VIP地址，VIP的设置和traefik的配置请查看[kubernetes-handbook](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook)。

**spark ui**

访问 `http://spark.traefik.io`

![spark master ui](../images/spark-ui.jpg)

**zeppelin ui**

访问 `http://zepellin.treafik.io`

![zeppelin ui](../images/zeppelin-ui.jpg)