# Envoy mesh 教程 本文是在 Kubernetes 集群中，使用 Envoy 来做 mesh，来为一个简单的使用 Python 编写的 Flask 应用程序做反向代理和负载均衡。 **注**：本教程中的示例来自 [envoy-steps](https://github.com/datawire/envoy-steps)，本文中使用的所有的代码和 YAML 配置见 [envoy-tutorial](https://github.com/rootsongjc/envoy-tutorial)。 ![Envoy Mesh架构图](../images/envoy-mesh-in-kubernetes.png) ## 前提条件 使用 [kubernetes-vagrant-centos-cluster](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster) 部署 kubernetes 集群，只要启动集群并安装了 CoreDNS 即可，无须安装其他插件。 ## 部署应用 我们首先将应用部署到 Kubernetes 中。 部署 postgres 数据库。 ```bash kubectl apply -f postgres ``` 创建 usersvc 镜像。 ```bash docker build -t jimmysong/usersvc:step1 . ``` 部署 usersvc。 ```bash kubectl apply -f usersvc ``` 查看 uservc 的 ClusterIP 地址。 ```bash $ kubectl get svc usersvc kubectl get svc usersvc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE usersvc ClusterIP 10.254.176.248 5000/TCP 11m ``` 进到 node1 中访问该服务，因为我们要访问的是 ClusterIP，在我们自己的电脑上是无法直接访问的，所以进到虚拟机中操作。 ```bash $ vagrant ssh node1 $ curl 10.254.176.248:5000 { "hostname": "usersvc-7cf5bb9d85-9gx7w", "msg": "user health check OK", "ok": true, "resolvedname": "172.33.10.7" } ``` 尝试添加一个名为 `Alice` 的用户。 ```bash $ curl -X PUT -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "fullname": "Alice", "password": "alicerules" }' \ 10.254.176.248/user/alice ``` 将会看到类似如下的输出。 ```json { "fullname": "Alice", "hostname": "usersvc-7cf5bb9d85-9gx7w", "ok": true, "resolvedname": "172.33.10.7", "uuid": "EF43B475F65848C6BE708F436305864B" } ``` 尝试再添加一个名为 `Bob` 的用户。 ```bash $ curl -X PUT -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "fullname": "Bob", "password": "bobrules" }' \ 10.254.176.248/user/bob ``` 将会看到类似如下的输出。 ```json { "fullname": "Bob", "hostname": "usersvc-7cf5bb9d85-9gx7w", "ok": true, "resolvedname": "172.33.10.7", "uuid": "6AC944E7D4254D9A811A82C0FDAC3046" } ``` 当应用部署完毕后，我们该部署 edge envoy 了。 ## 部署 edge envoy 部署 edge envoy 的方式很简单，执行下面的命令。 ```bash kubectl apply -f edge-envoy ``` 现在访问 edge envoy 是就可以路由到 `usersvc` 上的，当然直接访问 `usersvc` 也是可以的。 我们看下 edge-envoy 的 envoy 配置文件定义。 ```json { "listeners": [ { "address": "tcp://0.0.0.0:80", "filters": [ { "type": "read", "name": "http_connection_manager", "config": { "codec_type": "auto", "stat_prefix": "ingress_http", "route_config": { "virtual_hosts": [ { "name": "backend", "domains": ["*"], "routes": [ { "timeout_ms": 0, "prefix": "/user", "cluster": "usersvc" } ] } ] }, "filters": [ { "type": "decoder", "name": "router", "config": {} } ] } } ] } ], "admin": { "access_log_path": "/dev/null", "address": "tcp://127.0.0.1:8001" }, "cluster_manager": { "clusters": [ { "name": "usersvc", "connect_timeout_ms": 250, "type": "strict_dns", "service_name": "usersvc", "lb_type": "round_robin", "features": "http2", "hosts": [ { "url": "tcp://usersvc:80" } ] } ] } } ``` 客户端访问 `edge-envoy` 的 `ClusterIP:8000/user/health` 就可以检查节点的健康状况。 ## 部署 usersvc2 删除原来的 `usersvc`，部署第二版 `usersvc2`，它与原来的 `usersvc` 唯一不同的地方是在 `entrypoint` 中集成了 envoy，查看 `Dockerfile` 中指定的 `entrypoint.sh` 的内容便可知。 ```bash #!/bin/sh python /application/service.py & /usr/local/bin/envoy -c /application/envoy.json ``` 首先删除老的 `usersvc`。 ```bash kubectl delete -f usersvc ``` 使用下面的命令部署 `usersvc2`，它仍然使用 `usersvc` 这个 service 名称。 ```bash kubectl apply -f usersvc2 ``` Envoy 以 out-of-process 的方式运行，对应用进程没有侵入性，也可以使用 sidecar 的方式运行，让 envoy 与 应用容器运行在同一个 pod 中。 增加 `usersvc2` 的实例个数。 ```bash kubectl scale --replicas=3 deployment/usersvc ``` 此时我们有 3 个 usersvc 实例，现在通过 `edge-envoy` 的 `ClusterIP:8000/user/health` 检查节点的健康状况时，是不是会轮询的访问到后端的的 `usersvc2` 的实例呢？ 我们当初在 `edge-node` 的 `envoy.json` 中配置过 cluster 的，其中指定了 `lb_type` 为 `round_robin` 。 ```json "cluster_manager": { "clusters": [ { "name": "usersvc", "connect_timeout_ms": 250, "type": "strict_dns", "service_name": "usersvc", "lb_type": "round_robin", "features": "http2", "hosts": [ { "url": "tcp://usersvc:80" } ] } ] } ``` 而且该 `serivce_name` 也可以被 DNS 正确解析。 ```bash root@usersvc-55b6857d44-gcg5c:/application# nslookup usersvc Server: 10.254.0.2 Address: 10.254.0.2#53 Name: usersvc.envoy-tutorial.svc.cluster.local Address: 10.254.123.166 ``` **答案是否定的。** 虽然通过 DNS 可以正确的解析出 serivce 的 ClusterIP，但是负载均衡不再通过 kube-proxy 实现，所以不论我们访问多少次 `edge-envoy` 永远只能访问到一个固定的后端 `usersvc`。 ## 服务发现服务 - SDS Kubernetes 中的 DNS 可以发现所有 serivce 的 ClusterIP，但是 DNS 中不包括所有 endpoint 地址，我们需要一个 SDS（服务发现服务）来发现服务的所有的 endpoint，我们将修改 `lb_type`，使用 `sds` 替代 `strict_dns`。 执行下面的命令部署 SDS。 ```bassh kubectl apply -f usersvc-sds ``` 因为在添加了 SDS 之后需要修改 `edge-envoy` 中的 `envoy.josn` 配置，在 `clusters` 字段中增加 `sds` 信息，我们将所有的配置都写好了，重新打包成了镜像，我们需要先删除之前部署的 `edge-envoy`。 ```bash kubectl delete -f edge-envoy ``` 部署新的 `edge-envoy2`。 ```bash kubectl apply -f edge-envoy2 ``` 连续访问 `usersvc` 12 次看看输出结果如何。 ```bash URL=http://172.17.8.101:30800/user/alice for i in `seq 1 12`;do curl -s $URL|grep "resolvedname"|tr -d " "|tr -d ","|tr -d '"';done ``` 我们可以看到类似如下的输出： ```ini resolvedname:172.33.71.2 resolvedname:172.33.88.2 resolvedname:172.33.10.2 resolvedname:172.33.71.2 resolvedname:172.33.88.2 resolvedname:172.33.10.2 resolvedname:172.33.71.2 resolvedname:172.33.88.2 resolvedname:172.33.10.2 resolvedname:172.33.71.2 resolvedname:172.33.88.2 resolvedname:172.33.10.2 ``` 再查看下 `usersvc` 服务的所有 pod 的 IP 地址。 ```bash $ kubectl get pod -l service=usersvc -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE usersvc-55b6857d44-mkfpv 1/1 Running 0 9m 172.33.88.2 node1 usersvc-55b6857d44-q98jg 1/1 Running 0 9m 172.33.71.2 node2 usersvc-55b6857d44-s2znk 1/1 Running 0 9m 172.33.10.2 node3 ``` 我们看到 round-robin 负载均衡生效了。 ## 参考 - [Part 2: Deploying Envoy with a Python Flask webapp and Kubernetes](https://www.datawire.io/envoyproxy/envoy-flask-kubernetes/) - [envoy-steps](https://github.com/datawire/envoy-steps) - [kubernetes-vagrant-centos-cluster](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster) - [envoy-tutorial](https://github.com/rootsongjc/envoy-tutorial)