# 服务发现与负载均衡 Kubernetes 在设计之初就充分考虑了针对容器的服务发现与负载均衡机制,提供了 Service 资源,并通过 kube-proxy 配合 cloud provider 来适应不同的应用场景。随着 kubernetes 用户的激增,用户场景的不断丰富,又产生了一些新的负载均衡机制。目前,kubernetes 中的负载均衡大致可以分为以下几种机制,每种机制都有其特定的应用场景: - Service:直接用 Service 提供 cluster 内部的负载均衡,并借助 cloud provider 提供的 LB 提供外部访问 - Ingress Controller:还是用 Service 提供 cluster 内部的负载均衡,但是通过自定义 LB 提供外部访问 - Service Load Balancer:把 load balancer 直接跑在容器中,实现 Bare Metal 的 Service Load Balancer - Custom Load Balancer:自定义负载均衡,并替代 kube-proxy,一般在物理部署 Kubernetes 时使用,方便接入公司已有的外部服务 ## Service Service 是对一组提供相同功能的 Pods 的抽象,并为它们提供一个统一的入口。借助 Service,应用可以方便的实现服务发现与负载均衡,并实现应用的零宕机升级。Service 通过标签来选取服务后端,一般配合 Replication Controller 或者 Deployment 来保证后端容器的正常运行。 Service 有三种类型: - ClusterIP:默认类型,自动分配一个仅 cluster 内部可以访问的虚拟 IP - NodePort:在 ClusterIP 基础上为 Service 在每台机器上绑定一个端口,这样就可以通过`:NodePort` 来访问该服务 - LoadBalancer:在 NodePort 的基础上,借助 cloud provider 创建一个外部的负载均衡器,并将请求转发到`:NodePort` 另外,也可以将已有的服务以 Service 的形式加入到 Kubernetes 集群中来,只需要在创建 Service 的时候不指定 Label selector,而是在 Service 创建好后手动为其添加 endpoint。 ## Ingress Controller Service 虽然解决了服务发现和负载均衡的问题,但它在使用上还是有一些限制,比如 - 对外访问的时候,NodePort 类型需要在外部搭建额外的负载均衡,而 LoadBalancer 要求 kubernetes 必须跑在支持的 cloud provider 上面 Ingress 就是为了解决这些限制而引入的新资源,主要用来将服务暴露到 cluster 外面,并且可以自定义服务的访问策略。比如想要通过负载均衡器实现不同子域名到不同服务的访问: ``` foo.bar.com --| |-> foo.bar.com s1:80 | 178.91.123.132 | bar.foo.com --| |-> bar.foo.com s2:80 ``` 可以这样来定义 Ingress: ```yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: test spec: rules: - host: foo.bar.com http: paths: - backend: serviceName: s1 servicePort: 80 - host: bar.foo.com http: paths: - backend: serviceName: s2 servicePort: 80 ``` **注意:** Ingress 本身并不会自动创建负载均衡器,cluster 中需要运行一个 ingress controller 来根据 Ingress 的定义来管理负载均衡器。目前社区提供了 nginx 和 gce 的参考实现。 ## Service Load Balancer 在 Ingress 出现以前,Service Load Balancer 是推荐的解决 Service 局限性的方式。Service Load Balancer 将 haproxy 跑在容器中,并监控 service 和 endpoint 的变化,通过容器 IP 对外提供 4 层和 7 层负载均衡服务。 社区提供的 Service Load Balancer 支持四种负载均衡协议:TCP、HTTP、HTTPS 和 SSL TERMINATION,并支持 ACL 访问控制。 ## Custom Load Balancer 虽然 Kubernetes 提供了丰富的负载均衡机制,但在实际使用的时候,还是会碰到一些复杂的场景是它不能支持的,比如: - 接入已有的负载均衡设备 - 多租户网络情况下,容器网络和主机网络是隔离的,这样 `kube-proxy` 就不能正常工作 这个时候就可以自定义组件,并代替 kube-proxy 来做负载均衡。基本的思路是监控 kubernetes 中 service 和 endpoints 的变化,并根据这些变化来配置负载均衡器。比如 weave flux、nginx plus、kube2haproxy 等。 ## Endpoints 有几种情况下需要用到没有 selector 的 service。 - 使用 kubernetes 集群外部的数据库时 - service 中用到了其他 namespace 或 kubernetes 集群中的 service - 在 kubernetes 的工作负载与集群外的后端之间互相迁移 可以这样定义一个没有 selector 的 service。 ```yaml kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: my-service spec: ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 9376 ``` 定义一个 Endpoints 来对应该 service。 ```yaml kind: Endpoints apiVersion: v1 metadata: name: my-service subsets: - addresses: - ip: 1.2.3.4 ports: - port: 9376 ``` 访问没有 selector 的 service 跟访问有 selector 的 service 时没有任何区别。 使用 kubernetes 时有一个很常见的需求,就是当数据库部署在 kubernetes 集群之外的时候,集群内的 service 如何访问数据库呢?当然你可以直接使用数据库的 IP 地址和端口号来直接访问,有没有什么优雅的方式呢?你需要用到 `ExternalName Service`。 ```yaml kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: my-service namespace: prod spec: type: ExternalName externalName: my.database.example.com ports: - port: 12345 ``` 这个例子中,在 kubernetes 集群内访问 `my-service` 实际上会重定向到 `my.database.example.com:12345` 这个地址。 ## 参考资料 - [Service - kubernetes.io](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/) - [Ingress - kubernetes.io](http://kubernetes.io/docs/user-guide/ingress/) - [service Loadbalancer - github.com](https://github.com/kubernetes/contrib/tree/master/service-loadbalancer) - [Load Balancing Kubernetes Services with NGINX Plus - nginx.com](https://www.nginx.com/blog/load-balancing-kubernetes-services-nginx-plus/) - [Flux - github.com](https://github.com/weaveworks/flux) - [kube2haproxy - github.com](https://github.com/adohe-zz/kube2haproxy)