# Deployment ## 简述 Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法，用来替代以前的ReplicationController来方便的管理应用。典型的应用场景包括： - 定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet - 滚动升级和回滚应用 - 扩容和缩容 - 暂停和继续Deployment 比如一个简单的nginx应用可以定义为 ```yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: replicas: 3 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.7.9 ports: - containerPort: 80 ``` 扩容： ``` kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 10 ``` 如果集群支持 horizontal pod autoscaling 的话，还可以为Deployment设置自动扩展： ``` kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80 ``` 更新镜像也比较简单: ``` kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1 ``` 回滚： ``` kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment ``` ## Deployment结构示意图 参考：https://kubernetes.io/docs/api-reference/v1.6/#deploymentspec-v1beta1-apps ![kubernetes deployment cheatsheet](../images/deployment-cheatsheet.png) ## Deployment概念详细解析 本文翻译自kubernetes官方文档：https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/concepts/workloads/controllers/deployment.md 根据2017年5月10日的Commit 8481c02 翻译。 ## Deployment是什么？ Deployment为Pod和Replica Set（下一代Replication Controller）提供声明式更新。 你只需要在Deployment中描述你想要的目标状态是什么，Deployment controller就会帮你将Pod和Replica Set的实际状态改变到你的目标状态。你可以定义一个全新的Deployment，也可以创建一个新的替换旧的Deployment。 一个典型的用例如下： - 使用Deployment来创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建pod。检查启动状态，看它是成功还是失败。 - 然后，通过更新Deployment的PodTemplateSpec字段来声明Pod的新状态。这会创建一个新的ReplicaSet，Deployment会按照控制的速率将pod从旧的ReplicaSet移动到新的ReplicaSet中。 - 如果当前状态不稳定，回滚到之前的Deployment revision。每次回滚都会更新Deployment的revision。 - 扩容Deployment以满足更高的负载。 - 暂停Deployment来应用PodTemplateSpec的多个修复，然后恢复上线。 - 根据Deployment 的状态判断上线是否hang住了。 - 清除旧的不必要的ReplicaSet。 ## 创建Deployment 下面是一个Deployment示例，它创建了一个Replica Set来启动3个nginx pod。 下载示例文件并执行命令： ```shell $ kubectl create -f docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record deployment "nginx-deployment" created ``` 将kubectl的 `—record` 的flag设置为 `true`可以在annotation中记录当前命令创建或者升级了该资源。这在未来会很有用，例如，查看在每个Deployment revision中执行了哪些命令。 然后立即执行`get`í将获得如下结果： ```shell $ kubectl get deployments NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deployment 3 0 0 0 1s ``` 输出结果表明我们希望的repalica数是3（根据deployment中的`.spec.replicas`配置）当前replica数（ `.status.replicas`）是0, 最新的replica数（`.status.updatedReplicas`）是0，可用的replica数（`.status.availableReplicas`）是0。 过几秒后再执行`get`命令，将获得如下输出： ```shell $ kubectl get deployments NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deployment 3 3 3 3 18s ``` 我们可以看到Deployment已经创建了3个replica，所有的replica都已经是最新的了（包含最新的pod template），可用的（根据Deployment中的`.spec.minReadySeconds`声明，处于已就绪状态的pod的最少个数）。执行`kubectl get rs`和`kubectl get pods`会显示Replica Set（RS）和Pod已创建。 ```shell $ kubectl get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-deployment-2035384211 3 3 0 18s ``` 你可能会注意到Replica Set的名字总是`-`。 ```shell $ kubectl get pods --show-labels NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS nginx-deployment-2035384211-7ci7o 1/1 Running 0 18s app=nginx,pod-template-hash=2035384211 nginx-deployment-2035384211-kzszj 1/1 Running 0 18s app=nginx,pod-template-hash=2035384211 nginx-deployment-2035384211-qqcnn 1/1 Running 0 18s app=nginx,pod-template-hash=2035384211 ``` 刚创建的Replica Set将保证总是有3个nginx的pod存在。 **注意：** 你必须在Deployment中的selector指定正确pod template label（在该示例中是 `app = nginx`），不要跟其他的controller搞混了（包括Deployment、Replica Set、Replication Controller等）。**Kubernetes本身不会阻止你这么做**，如果你真的这么做了，这些controller之间会相互打架，并可能导致不正确的行为。 ## 更新Deployment **注意：** Deployment的rollout当且仅当Deployment的pod template（例如`.spec.template`）中的label更新或者镜像更改时被触发。其他更新，例如扩容Deployment不会触发rollout。 假如我们现在想要让nginx pod使用`nginx:1.9.1`的镜像来代替原来的`nginx:1.7.9`的镜像。 ```shell $ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1 deployment "nginx-deployment" image updated ``` 我们可以使用`edit`命令来编辑Deployment，修改 `.spec.template.spec.containers[0].image` ，将`nginx:1.7.9` 改写成 `nginx:1.9.1`。 ```shell $ kubectl edit deployment/nginx-deployment deployment "nginx-deployment" edited ``` 查看rollout的状态，只要执行： ```shell $ kubectl rollout status deployment/nginx-deployment Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated... deployment "nginx-deployment" successfully rolled out ``` Rollout成功后，`get` Deployment： ```shell $ kubectl get deployments NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deployment 3 3 3 3 36s ``` UP-TO-DATE的replica的数目已经达到了配置中要求的数目。 CURRENT的replica数表示Deployment管理的replica数量，AVAILABLE的replica数是当前可用的replica数量。 We can run `kubectl get rs` to see that the Deployment updated the Pods by creating a new Replica Set and scaling it up to 3 replicas, as well as scaling down the old Replica Set to 0 replicas. 我们通过执行`kubectl get rs`可以看到Deployment更新了Pod，通过创建一个新的Replica Set并扩容了3个replica，同时将原来的Replica Set缩容到了0个replica。 ```shell $ kubectl get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-deployment-1564180365 3 3 0 6s nginx-deployment-2035384211 0 0 0 36s ``` 执行 `get pods`只会看到当前的新的pod: ```shell $ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deployment-1564180365-khku8 1/1 Running 0 14s nginx-deployment-1564180365-nacti 1/1 Running 0 14s nginx-deployment-1564180365-z9gth 1/1 Running 0 14s ``` 下次更新这些pod的时候，只需要更新Deployment中的pod的template即可。 Deployment可以保证在升级时只有一定数量的Pod是down的。默认的，它会确保至少有比期望的Pod数量少一个是up状态（最多一个不可用）。 Deployment同时也可以确保只创建出超过期望数量的一定数量的Pod。默认的，它会确保最多比期望的Pod数量多一个的Pod是up的（最多1个surge）。 **在未来的Kuberentes版本中，将从1-1变成25%-25%。** 例如，如果你自己看下上面的Deployment，你会发现，开始创建一个新的Pod，然后删除一些旧的Pod再创建一个新的。当新的Pod创建出来之前不会杀掉旧的Pod。这样能够确保可用的Pod数量至少有2个，Pod的总数最多4个。 ```shell $ kubectl describe deployments Name: nginx-deployment Namespace: default CreationTimestamp: Tue, 15 Mar 2016 12:01:06 -0700 Labels: app=nginx Selector: app=nginx Replicas: 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable StrategyType: RollingUpdate MinReadySeconds: 0 RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge OldReplicaSets: NewReplicaSet: nginx-deployment-1564180365 (3/3 replicas created) Events: FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message --------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ ------- 36s 36s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-2035384211 to 3 23s 23s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 1 23s 23s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 2 23s 23s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 2 21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0 21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3 ``` 我们可以看到当我们刚开始创建这个Deployment的时候，创建了一个Replica Set（nginx-deployment-2035384211），并直接扩容到了3个replica。 当我们更新这个Deployment的时候，它会创建一个新的Replica Set（nginx-deployment-1564180365），将它扩容到1个replica，然后缩容原先的Replica Set到2个replica，此时满足至少2个Pod是可用状态，同一时刻最多有4个Pod处于创建的状态。 接着继续使用相同的rolling update策略扩容新的Replica Set和缩容旧的Replica Set。最终，将会在新的Replica Set中有3个可用的replica，旧的Replica Set的replica数目变成0。 ### Rollover（多个rollout并行） 每当Deployment controller观测到有新的deployment被创建时，如果没有已存在的Replica Set来创建期望个数的Pod的话，就会创建出一个新的Replica Set来做这件事。已存在的Replica Set控制label匹配`.spec.selector`但是template跟`.spec.template`不匹配的Pod缩容。最终，新的Replica Set将会扩容出`.spec.replicas`指定数目的Pod，旧的Replica Set会缩容到0。 如果你更新了一个的已存在并正在进行中的Deployment，每次更新Deployment都会创建一个新的Replica Set并扩容它，同时回滚之前扩容的Replica Set——将它添加到旧的Replica Set列表，开始缩容。 例如，假如你创建了一个有5个`niginx:1.7.9` replica的Deployment，但是当还只有3个`nginx:1.7.9`的replica创建出来的时候你就开始更新含有5个`nginx:1.9.1` replica的Deployment。在这种情况下，Deployment会立即杀掉已创建的3个`nginx:1.7.9`的Pod，并开始创建`nginx:1.9.1`的Pod。它不会等到所有的5个`nginx:1.7.9`的Pod都创建完成后才开始改变航道。 ## 回退Deployment 有时候你可能想回退一个Deployment，例如，当Deployment不稳定时，比如一直crash looping。 默认情况下，kubernetes会在系统中保存前两次的Deployment的rollout历史记录，以便你可以随时回退（你可以修改`revision history limit`来更改保存的revision数）。 **注意：** 只要Deployment的rollout被触发就会创建一个revision。也就是说当且仅当Deployment的Pod template（如`.spec.template`）被更改，例如更新template中的label和容器镜像时，就会创建出一个新的revision。 其他的更新，比如扩容Deployment不会创建revision——因此我们可以很方便的手动或者自动扩容。这意味着当你回退到历史revision是，直邮Deployment中的Pod template部分才会回退。 假设我们在更新Deployment的时候犯了一个拼写错误，将镜像的名字写成了`nginx:1.91`，而正确的名字应该是`nginx:1.9.1`： ```shell $ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91 deployment "nginx-deployment" image updated ``` Rollout将会卡住。 ```shell $ kubectl rollout status deployments nginx-deployment Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated... ``` 按住Ctrl-C停止上面的rollout状态监控。 你会看到旧的replicas（nginx-deployment-1564180365 和 nginx-deployment-2035384211）和新的replicas （nginx-deployment-3066724191）数目都是2个。 ```shell $ kubectl get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-deployment-1564180365 2 2 0 25s nginx-deployment-2035384211 0 0 0 36s nginx-deployment-3066724191 2 2 2 6s ``` 看下创建Pod，你会看到有两个新的呃Replica Set创建的Pod处于ImagePullBackOff状态，循环拉取镜像。 ```shell $ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deployment-1564180365-70iae 1/1 Running 0 25s nginx-deployment-1564180365-jbqqo 1/1 Running 0 25s nginx-deployment-3066724191-08mng 0/1 ImagePullBackOff 0 6s nginx-deployment-3066724191-eocby 0/1 ImagePullBackOff 0 6s ``` 注意，Deployment controller会自动停止坏的rollout，并停止扩容新的Replica Set。 ```shell $ kubectl describe deployment Name: nginx-deployment Namespace: default CreationTimestamp: Tue, 15 Mar 2016 14:48:04 -0700 Labels: app=nginx Selector: app=nginx Replicas: 2 updated | 3 total | 2 available | 2 unavailable StrategyType: RollingUpdate MinReadySeconds: 0 RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge OldReplicaSets: nginx-deployment-1564180365 (2/2 replicas created) NewReplicaSet: nginx-deployment-3066724191 (2/2 replicas created) Events: FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message --------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ ------- 1m 1m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-2035384211 to 3 22s 22s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 1 22s 22s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 2 22s 22s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 2 21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0 21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3 13s 13s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 1 13s 13s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-1564180365 to 2 13s 13s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 2 ``` 为了修复这个问题，我们需要回退到稳定的Deployment revision。 ### 检查Deployment升级的历史记录 首先，检查下Deployment的revision： ```shell $ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment deployments "nginx-deployment": REVISION CHANGE-CAUSE 1 kubectl create -f docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record 2 kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1 3 kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91 ``` 因为我们创建Deployment的时候使用了`—recored`参数可以记录命令，我们可以很方便的查看每次revison的变化。 查看单个revision的详细信息： ```shell $ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment --revision=2 deployments "nginx-deployment" revision 2 Labels: app=nginx pod-template-hash=1159050644 Annotations: kubernetes.io/change-cause=kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1 Containers: nginx: Image: nginx:1.9.1 Port: 80/TCP QoS Tier: cpu: BestEffort memory: BestEffort Environment Variables: No volumes. ``` ### 回退到历史版本 现在，我们可以决定回退当前的rollout到之前的版本： ```shell $ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment deployment "nginx-deployment" rolled back ``` 也可以使用 `--revision`参数指定某个历史版本： ```shell $ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2 deployment "nginx-deployment" rolled back ``` 与rollout相关的命令详细文档见[kubectl rollout](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/user-guide/kubectl/v1.6/#rollout)。 该Deployment现在已经回退到了先前的稳定版本。如你所见，Deployment controller产生了一个回退到revison 2的`DeploymentRollback`的event。 ```shell $ kubectl get deployment NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deployment 3 3 3 3 30m $ kubectl describe deployment Name: nginx-deployment Namespace: default CreationTimestamp: Tue, 15 Mar 2016 14:48:04 -0700 Labels: app=nginx Selector: app=nginx Replicas: 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable StrategyType: RollingUpdate MinReadySeconds: 0 RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge OldReplicaSets: NewReplicaSet: nginx-deployment-1564180365 (3/3 replicas created) Events: FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message --------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ ------- 30m 30m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-2035384211 to 3 29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 1 29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 2 29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 2 29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0 29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 2 29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 1 29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-1564180365 to 2 2m 2m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-3066724191 to 0 2m 2m 1 {deployment-controller } Normal DeploymentRollback Rolled back deployment "nginx-deployment" to revision 2 29m 2m 2 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3 ``` ### 清理Policy 你可以通过设置`.spec.revisonHistoryLimit`项来指定deployment最多保留多少revison历史记录。默认的会保留所有的revision；如果将该项设置为0，Deployment就不允许回退了。 ## Deployment扩容 你可以使用以下命令扩容Deployment： ```shell $ kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 10 deployment "nginx-deployment" scaled ``` 假设你的集群中启用了[horizontal pod autoscaling](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough)，你可以给Deployment设置一个autoscaler，基于当前Pod的CPU利用率选择最少和最多的Pod数。 ```shell $ kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80 deployment "nginx-deployment" autoscaled ``` ## 比例扩容 RollingUpdate Deployment支持同时运行一个应用的多个版本。当你活着autoscaler扩容RollingUpdate Deployment的时候，正在中途的rollout（进行中或者已经暂停的），为了降低风险，Deployment controller将会平衡已存在的活动中的ReplicaSets（有Pod的ReplicaSets）和新加入的replicas。这被称为比例扩容。 例如，你正在运行中含有10个replica的Deployment。maxSurge=3，maxUnavailable=2。 ```shell $ kubectl get deploy NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deployment 10 10 10 10 50s ``` 你更新了一个镜像，而在集群内部无法解析。 ```shell $ kubectl set image deploy/nginx-deployment nginx=nginx:sometag deployment "nginx-deployment" image updated ``` 镜像更新启动了一个包含ReplicaSet nginx-deployment-1989198191的新的rollout，但是它被阻塞了，因为我们上面提到的maxUnavailable。 ```shell $ kubectl get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-deployment-1989198191 5 5 0 9s nginx-deployment-618515232 8 8 8 1m ``` 然后发起了一个新的Deployment扩容请求。autoscaler将Deployment的repllica数目增加到了15个。Deployment controller需要判断在哪里增加这5个新的replica。如果我们没有谁用比例扩容，所有的5个replica都会加到一个新的ReplicaSet中。如果使用比例扩容，新添加的replica将传播到所有的ReplicaSet中。大的部分加入replica数最多的ReplicaSet中，小的部分加入到replica数少的ReplciaSet中。0个replica的ReplicaSet不会被扩容。 在我们上面的例子中，3个replica将添加到旧的ReplicaSet中，2个replica将添加到新的ReplicaSet中。rollout进程最终会将所有的replica移动到新的ReplicaSet中，假设新的replica成为健康状态。 ```shell $ kubectl get deploy NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deployment 15 18 7 8 7m $ kubectl get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-deployment-1989198191 7 7 0 7m nginx-deployment-618515232 11 11 11 7m ``` ## 暂停和恢复Deployment 你可以在发出一次或多次更新前暂停一个Deployment，然后再恢复它。这样你就能多次暂停和恢复Deployment，在此期间进行一些修复工作，而不会发出不必要的rollout。 例如使用刚刚创建Deployment： ```shell $ kubectl get deploy NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx 3 3 3 3 1m [mkargaki@dhcp129-211 kubernetes]$ kubectl get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-2142116321 3 3 3 1m ``` 使用以下命令暂停Deployment： ```shell $ kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment deployment "nginx-deployment" paused ``` 然后更新Deplyment中的镜像： ```shell $ kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:1.9.1 deployment "nginx-deployment" image updated ``` 注意新的rollout启动了： ```shell $ kubectl rollout history deploy/nginx deployments "nginx" REVISION CHANGE-CAUSE 1 $ kubectl get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-2142116321 3 3 3 2m ``` 你可以进行任意多次更新，例如更新使用的资源： ```shell $ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi deployment "nginx" resource requirements updated ``` Deployment暂停前的初始状态将继续它的功能，而不会对Deployment的更新产生任何影响，只要Deployment是暂停的。 最后，恢复这个Deployment，观察完成更新的ReplicaSet已经创建出来了： ```shell $ kubectl rollout resume deploy nginx deployment "nginx" resumed $ KUBECTL get rs -w NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-2142116321 2 2 2 2m nginx-3926361531 2 2 0 6s nginx-3926361531 2 2 1 18s nginx-2142116321 1 2 2 2m nginx-2142116321 1 2 2 2m nginx-3926361531 3 2 1 18s nginx-3926361531 3 2 1 18s nginx-2142116321 1 1 1 2m nginx-3926361531 3 3 1 18s nginx-3926361531 3 3 2 19s nginx-2142116321 0 1 1 2m nginx-2142116321 0 1 1 2m nginx-2142116321 0 0 0 2m nginx-3926361531 3 3 3 20s ^C $ KUBECTL get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-2142116321 0 0 0 2m nginx-3926361531 3 3 3 28s ``` **注意：** 在恢复Deployment之前你无法回退一个暂停了个Deployment。 ## Deployment状态 Deployment在生命周期中有多种状态。在创建一个新的ReplicaSet的时候它可以是 [progressing](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/concepts/workloads/controllers/deployment.md#progressing-deployment) 状态， [complete](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/concepts/workloads/controllers/deployment.md#complete-deployment) 状态，或者[fail to progress](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/concepts/workloads/controllers/deployment.md#failed-deployment)状态。 ### Progressing Deployment Kubernetes将执行过下列任务之一的Deployment标记为*progressing*状态： - Deployment正在创建新的ReplicaSet过程中。 - Deployment正在扩容一个已有的ReplicaSet。 - Deployment正在缩容一个已有的ReplicaSet。 - 有新的可用的pod出现。 你可以使用`kubectl rollout status`命令监控Deployment的进度。 ### Complete Deployment Kubernetes将包括以下特性的Deployment标记为*complete*状态： - Deployment最小可用。最小可用意味着Deployment的可用replica个数等于或者超过Deployment策略中的期望个数。 - 所有与该Deployment相关的replica都被更新到了你指定版本，也就说更新完成。 - 该Deployment中没有旧的Pod存在。 你可以用`kubectl rollout status`命令查看Deployment是否完成。如果rollout成功完成，`kubectl rollout status`将返回一个0值的Exit Code。 ``` $ kubectl rollout status deploy/nginx Waiting for rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available... deployment "nginx" successfully rolled out $ echo $? 0 ``` ### Failed Deployment 你的Deployment在尝试部署新的ReplicaSet的时候可能卡住，用于也不会完成。这可能是因为以下几个因素引起的： - 无效的引用 - 不可读的probe failure - 镜像拉取错误 - 权限不够 - 范围限制 - 程序运行时配置错误 探测这种情况的一种方式是，在你的Deployment spec中指定[`spec.progressDeadlineSeconds`](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/concepts/workloads/controllers/deployment.md#progress-deadline-seconds)。`spec.progressDeadlineSeconds` 表示Deployment controller等待多少秒才能确定（通过Deployment status）Deployment进程是卡住的。 下面的`kubectl`命令设置`progressDeadlineSeconds` 使controller在Deployment在进度卡住10分钟后报告： ``` $ kubectl patch deployment/nginx-deployment -p '{"spec":{"progressDeadlineSeconds":600}}' "nginx-deployment" patched ``` Once the deadline has been exceeded, the Deployment controller adds a with the following attributes to the Deployment's 当超过截止时间后，Deployment controller会在Deployment的 `status.conditions`中增加一条DeploymentCondition，它包括如下属性： - Type=Progressing - Status=False - Reason=ProgressDeadlineExceeded 浏览 [Kubernetes API conventions](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/api-conventions.md#typical-status-properties) 查看关于status conditions的更多信息。 **注意：** kubernetes除了报告`Reason=ProgressDeadlineExceeded`状态信息外不会对卡住的Deployment做任何操作。更高层次的协调器可以利用它并采取相应行动，例如，回滚Deployment到之前的版本。 **注意：** 如果你暂停了一个Deployment，在暂停的这段时间内kubernetnes不会检查你指定的deadline。你可以在Deployment的rollout途中安全的暂停它，然后再恢复它，这不会触发超过deadline的状态。 你可能在使用Deployment的时候遇到一些短暂的错误，这些可能是由于你设置了太短的timeout，也有可能是因为各种其他错误导致的短暂错误。例如，假设你使用了无效的引用。当你Describe Deployment的时候可能会注意到如下信息： ``` $ kubectl describe deployment nginx-deployment <...> Conditions: Type Status Reason ---- ------ ------ Available True MinimumReplicasAvailable Progressing True ReplicaSetUpdated ReplicaFailure True FailedCreate <...> ``` 执行 `kubectl get deployment nginx-deployment -o yaml`，Deployement 的状态可能看起来像这个样子： ```yaml status: availableReplicas: 2 conditions: - lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:39Z lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:39Z message: Replica set "nginx-deployment-4262182780" is progressing. reason: ReplicaSetUpdated status: "True" type: Progressing - lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:42Z lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:42Z message: Deployment has minimum availability. reason: MinimumReplicasAvailable status: "True" type: Available - lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:39Z lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:39Z message: 'Error creating: pods "nginx-deployment-4262182780-" is forbidden: exceeded quota: object-counts, requested: pods=1, used: pods=3, limited: pods=2' reason: FailedCreate status: "True" type: ReplicaFailure observedGeneration: 3 replicas: 2 unavailableReplicas: 2 ``` 最终，一旦超过Deployment进程的deadline，kuberentes会更新状态和导致Progressing状态的原因： ``` Conditions: Type Status Reason ---- ------ ------ Available True MinimumReplicasAvailable Progressing False ProgressDeadlineExceeded ReplicaFailure True FailedCreate ``` 你可以通过缩容Deployment的方式解决配额不足的问题，或者增加你的namespace的配额。如果你满足了配额条件后，Deployment controller就会完成你的Deployment rollout，你将看到Deployment的状态更新为成功状态（`Status=True`并且`Reason=NewReplicaSetAvailable`）。 ``` Conditions: Type Status Reason ---- ------ ------ Available True MinimumReplicasAvailable Progressing True NewReplicaSetAvailable ``` `Type=Available`、 `Status=True` 以为这你的Deployment有最小可用性。 最小可用性是在Deployment策略中指定的参数。`Type=Progressing` 、 `Status=True`意味着你的Deployment 或者在部署过程中，或者已经成功部署，达到了期望的最少的可用replica数量（查看特定状态的Reason——在我们的例子中`Reason=NewReplicaSetAvailable` 意味着Deployment已经完成）。 你可以使用`kubectl rollout status`命令查看Deployment进程是否失败。当Deployment过程超过了deadline，`kubectl rollout status`将返回非0的exit code。 ``` $ kubectl rollout status deploy/nginx Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated... error: deployment "nginx" exceeded its progress deadline $ echo $? 1 ``` ### 操作失败的Deployment 所有对完成的Deployment的操作都适用于失败的Deployment。你可以对它阔／缩容，回退到历史版本，你甚至可以多次暂停它来应用Deployment pod template。 ## 清理Policy 你可以设置Deployment中的 `.spec.revisionHistoryLimit` 项来指定保留多少旧的ReplicaSet。 余下的将在后台被当作垃圾收集。默认的，所有的revision历史就都会被保留。在未来的版本中，将会更改为2。 **注意：** 将该值设置为0，将导致所有的Deployment历史记录都会被清除，该Deploynent就无法再回退了。 ## 用例 ### 金丝雀Deployment 如果你想要使用Deployment对部分用户或服务器发布release，你可以创建多个Deployment，每个Deployment对应一个release，参照[managing resources](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/concepts/cluster-administration/manage-deployment/#canary-deployments) 中对金丝雀模式的描述。 ## 编写Deployment Spec 在所有的Kubernetes配置中，Deployment也需要`apiVersion`，`kind`和`metadata`这些配置项。配置文件的通用使用说明查看[部署应用](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/tutorials/stateless-application/run-stateless-application-deployment)，配置容器，和[使用kubeclt管理资源](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/tutorials/object-management-kubectl/object-management)文档。 Deployment也需要 [`.spec` section](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/api-conventions.md#spec-and-status). ### Pod Template `.spec.template` 是 `.spec`中唯一要求的字段。 `.spec.template` 是 [pod template](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/user-guide/replication-controller/#pod-template). 它跟 [Pod](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/user-guide/pods)有一模一样的schema，除了它是嵌套的并且不需要`apiVersion` 和 `kind`字段。 另外为了划分Pod的范围，Deployment中的pod template必须指定适当的label（不要跟其他controller重复了，参考[selector](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/concepts/workloads/controllers/deployment.md#selector)）和适当的重启策略。 [`.spec.template.spec.restartPolicy`](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle) 可以设置为 `Always` , 如果不指定的话这就是默认配置。 ### Replicas `.spec.replicas` 是可以选字段，指定期望的pod数量，默认是1。 ### Selector `.spec.selector`是可选字段，用来指定 [label selector](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels) ，圈定Deployment管理的pod范围。 如果被指定， `.spec.selector` 必须匹配 `.spec.template.metadata.labels`，否则它将被API拒绝。如果 `.spec.selector` 没有被指定， `.spec.selector.matchLabels` 默认是 `.spec.template.metadata.labels`。 在Pod的template跟`.spec.template`不同或者数量超过了`.spec.replicas`规定的数量的情况下，Deployment会杀掉label跟selector不同的Pod。 **注意：** 你不应该再创建其他label跟这个selector匹配的pod，或者通过其他Deployment，或者通过其他Controller，例如ReplicaSet和ReplicationController。否则该Deployment会被把它们当成都是自己创建的。Kubernetes不会阻止你这么做。 如果你有多个controller使用了重复的selector，controller们就会互相打架并导致不正确的行为。 ### 策略 `.spec.strategy` 指定新的Pod替换旧的Pod的策略。 `.spec.strategy.type` 可以是"Recreate"或者是 "RollingUpdate"。"RollingUpdate"是默认值。 #### Recreate Deployment `.spec.strategy.type==Recreate`时，在创建出新的Pod之前会先杀掉所有已存在的Pod。 #### Rolling Update Deployment `.spec.strategy.type==RollingUpdate`时，Deployment使用[rolling update](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/tasks/run-application/rolling-update-replication-controller) 的方式更新Pod 。你可以指定`maxUnavailable` 和 `maxSurge` 来控制 rolling update 进程。 ##### Max Unavailable `.spec.strategy.rollingUpdate.maxUnavailable` 是可选配置项，用来指定在升级过程中不可用Pod的最大数量。该值可以是一个绝对值（例如5），也可以是期望Pod数量的百分比（例如10%）。通过计算百分比的绝对值向下取整。如果`.spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge` 为0时，这个值不可以为0。默认值是1。 例如，该值设置成30%，启动rolling update后旧的ReplicatSet将会立即缩容到期望的Pod数量的70%。新的Pod ready后，随着新的ReplicaSet的扩容，旧的ReplicaSet会进一步缩容，确保在升级的所有时刻可以用的Pod数量至少是期望Pod数量的70%。 ##### Max Surge `.spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge` 是可选配置项，用来指定可以超过期望的Pod数量的最大个数。该值可以是一个绝对值（例如5）或者是期望的Pod数量的百分比（例如10%）。当`MaxUnavailable`为0时该值不可以为0。通过百分比计算的绝对值向上取整。默认值是1。 例如，该值设置成30%，启动rolling update后新的ReplicatSet将会立即扩容，新老Pod的总数不能超过期望的Pod数量的130%。旧的Pod被杀掉后，新的ReplicaSet将继续扩容，旧的ReplicaSet会进一步缩容，确保在升级的所有时刻所有的Pod数量和不会超过期望Pod数量的130%。 ### Progress Deadline Seconds `.spec.progressDeadlineSeconds` 是可选配置项，用来指定在系统报告Deployment的[failed progressing](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/concepts/workloads/controllers/deployment.md#failed-deployment) ——表现为resource的状态中`type=Progressing`、`Status=False`、 `Reason=ProgressDeadlineExceeded`前可以等待的Deployment进行的秒数。Deployment controller会继续重试该Deployment。未来，在实现了自动回滚后， deployment controller在观察到这种状态时就会自动回滚。 如果设置该参数，该值必须大于 `.spec.minReadySeconds`。 ### Min Ready Seconds `.spec.minReadySeconds`是一个可选配置项，用来指定没有任何容器crash的Pod并被认为是可用状态的最小秒数。默认是0（Pod在ready后就会被认为是可用状态）。进一步了解什么什么后Pod会被认为是ready状态，参阅 [Container Probes](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#container-probes)。 ### Rollback To `.spec.rollbackTo` 是一个可以选配置项，用来配置Deployment回退的配置。设置该参数将触发回退操作，每次回退完成后，该值就会被清除。 #### Revision `.spec.rollbackTo.revision`是一个可选配置项，用来指定回退到的revision。默认是0，意味着回退到历史中最老的revision。 ### Revision History Limit Deployment revision history存储在它控制的ReplicaSets中。 `.spec.revisionHistoryLimit` 是一个可选配置项，用来指定可以保留的旧的ReplicaSet数量。该理想值取决于心Deployment的频率和稳定性。如果该值没有设置的话，默认所有旧的Replicaset或会被保留，将资源存储在etcd中，是用`kubectl get rs`查看输出。每个Deployment的该配置都保存在ReplicaSet中，然而，一旦你删除的旧的RepelicaSet，你的Deployment就无法再回退到那个revison了。 如果你将该值设置为0，所有具有0个replica的ReplicaSet都会被删除。在这种情况下，新的Deployment rollout无法撤销，因为revision history都被清理掉了。 ### Paused `.spec.paused`是可以可选配置项，boolean值。用来指定暂停和恢复Deployment。Paused和没有paused的Deployment之间的唯一区别就是，所有对paused deployment中的PodTemplateSpec的修改都不会触发新的rollout。Deployment被创建之后默认是非paused。 ## Alternative to Deployments ### kubectl rolling update [Kubectl rolling update](https://github.com/kubernetes/kubernetes.github.io/blob/master/docs/user-guide/kubectl/v1.6/#rolling-update) 虽然使用类似的方式更新Pod和ReplicationController。但是我们推荐使用Deployment，因为它是声明式的，客户端侧，具有附加特性，例如即使滚动升级结束后也可以回滚到任何历史版本。