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# Service Mesh技术对比
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**注意：本书中的 Service Mesh 章节已不再维护，请转到 [istio-handbook](https://jimmysong.io/istio-handbook) 中浏览。**
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这一章主要讲解Service Mesh技术之间的区别，Service Mesh与其他相关技术之间的区别，读者可以直接浏览该网站来查看对比：http://layer5.io/service-meshes/
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为什么有了如Kubernetes这样的容器编排我们还需要Service Mesh呢，下表是对容器编排调度器的核心功能和缺少的服务级别能力对比。
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| 核心能力 | 缺少的服务级别能力 |
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| ---------------------------- | ----------------------------- |
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| 集群管理 | 熔断 |
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| 调度 | L7细粒度的流量控制 |
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| 编排器和主机维护 | 混沌测试 |
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| 服务发现 | 金丝雀部署 |
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| 网络和负载均衡 | 超时、重试、 budget和deadline |
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| 有状态服务 | 按请求路由 |
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| 多租户、多region | 策略 |
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| 简单的应用监控检查和性能监控 | 传输层安全（加密） |
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| 应用部署 | 身份和访问控制 |
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| 配置和秘钥管理 | 配额管理 |
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| / | 协议转换（REST、gRPC） |
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以上是容器编排中缺少的服务级别的能力，当让类似Kubernetes这样的容器编排系统中也有服务管理的能力，如Ingress Controller，但是它仅仅负责集群内的服务对外暴露的反向代理，每个Ingress Controller的能力受限于Kubernetes的编程模型。对服务进行管理还可以通过例如Kong、基于云的负载均衡器、API Gateway和API管理来实现，在没有Service Mesh的时候还需要如[Finagle](https://finagle.github.io/blog/)、[Hystrix](https://github.com/Netflix/Hystrix)、[Ribbon](https://github.com/Netflix/ribbon)客户端库的加持。
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下图是一个使用**客户端库**将应用与服务治理紧耦合的示意图。
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从图中我们可以看到，应用程序代码与客户端度库紧耦合在一起，不同的服务团队需要一起协调超时和重试机制等。容器编排更适用于分布式应用，API Gateway通常只需要部署在系统边缘即可，不需要在每个应用中都部署，而Service Mesh却需要在每个服务或者说节点中部署。
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