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# Spark standalone on Kubernetes
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该项目是基于 Spark standalone 模式，对资源的分配调度还有作业状态查询的功能实在有限，对于让 spark 使用真正原生的 kubernetes 资源调度推荐大家尝试 <https://github.com/apache-spark-on-k8s/>。
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代码和使用文档见Github地址：https://github.com/rootsongjc/spark-on-kubernetes
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本文中用到的 yaml 文件可以在 `manifests/spark-standalone` 目录下找到，也可以在上面的 <https://github.com/rootsongjc/spark-on-kubernetes/> 项目的 manifests 目录下找到。
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## 在Kubernetes上启动spark
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创建名为spark-cluster的namespace，所有操作都在该namespace中进行。
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所有yaml文件都在`manifests`目录下。
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```bash
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$ kubectl create -f manifests/
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```
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将会启动一个拥有三个worker的spark集群和zeppelin。
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同时在该namespace中增加ingress配置，将spark的UI和zeppelin页面都暴露出来，可以在集群外部访问。
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该ingress后端使用traefik。
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## 访问spark
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通过上面对ingress的配置暴露服务，需要修改本机的/etc/hosts文件，增加以下配置，使其能够解析到上述service。
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```ini
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172.20.0.119 zeppelin.traefik.io
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172.20.0.119 spark.traefik.io
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```
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172.20.0.119是我设置的VIP地址，VIP的设置和traefik的配置请查看[kubernetes-handbook](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook)。
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**spark ui**
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访问 `http://spark.traefik.io`
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**zeppelin ui**
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访问 `http://zepellin.treafik.io`
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