kubernetes-handbook/concepts/cilium.md

9.2 KiB
Raw Blame History

具备API感知的网络和安全性管理的开源软件Cilium

Cilium是一个纯开源软件没有哪家公司提供商业化支持也不是由某一公司开源该软件用于透明地保护使用Linux容器管理平台如Docker和Kubernetes部署的应用程序服务之间的网络连接。

Cilium的基础是一种名为BPF的新Linux内核技术它可以在Linux本身动态插入强大的安全可见性和控制逻辑。由于BPF在Linux内核中运行因此可以应用和更新Cilium安全策略而无需对应用程序代码或容器配置进行任何更改。

Cilium

基于微服务的应用程序分为小型独立服务,这些服务使用HTTPgRPCKafka等轻量级协议通过API相互通信。但是现有的Linux网络安全机制例如iptables仅在网络和传输层即IP地址和端口上运行并且缺乏对微服务层的可见性。

Cilium为Linux容器框架DockerKubernetes带来了API感知网络安全过滤。使用名为BPF的新Linux内核技术Cilium提供了一种基于容器/容器标识定义和实施网络层和应用层安全策略的简单而有效的方法。

Cilium中文意思是“纤毛“它十分细小而又无处不在。

BPF

柏克莱封包过滤器Berkeley Packet Filter缩写 BPF类Unix系统上数据链路层的一种原始接口,提供原始链路层封包的收发,除此之外,如果网卡驱动支持洪泛模式,那么它可以让网卡处于此种模式,这样可以收到网络上的所有包,不管他们的目的地是不是所在主机。参考维基百科eBPF简史

特性

以下是Cilium的特性。

基于身份的安全性

Cilium可见性和安全策略基于容器编排系统的标识例如Kubernetes中的Label。在编写安全策略、审计和故障排查时再也不用担心网络子网或容器IP地址了。

卓越的性能

BPF利用Linux底层的强大能力通过提供Linux内核的沙盒可编程性来实现数据路径从而提供卓越的性能。

API协议可见性+安全性

传统防火墙仅根据IP地址和端口等网络标头查看和过滤数据包。Cilium也可以这样做但也可以理解并过滤单个HTTP、gRPC和Kafka请求这些请求将微服务拼接在一起。

专为扩展而设计

Cilium是为扩展而设计的在部署新pod时不需要节点间交互并且通过高度可扩展的键值存储进行所有协调。

为什么选择Cilium

现代数据中心应用程序的开发已经转向面向服务的体系结构SOA通常称为微服务其中大型应用程序被分成小型独立服务这些服务使用HTTP等轻量级协议通过API相互通信。微服务应用程序往往是高度动态的作为持续交付的一部分部署的滚动更新期间单个容器启动或销毁应用程序扩展/缩小以适应负载变化。

这种向高度动态的微服务的转变过程给确保微服务之间的连接方面提出了挑战和机遇。传统的Linux网络安全方法例如iptables过滤IP地址和TCP/UDP端口但IP地址经常在动态微服务环境中流失。容器的高度不稳定的生命周期导致这些方法难以与应用程序并排扩展因为负载均衡表和访问控制列表要不断更新可能增长成包含数十万条规则。出于安全目的协议端口例如用于HTTP流量的TCP端口80不能再用于区分应用流量因为该端口用于跨服务的各种消息。

另一个挑战是提供准确的可见性因为传统系统使用IP地址作为主要识别工具其在微服务架构中的寿命可能才仅仅几秒钟被大大缩短。

利用Linux BPFCilium保留了透明地插入安全可视性+强制执行的能力,但这种方式基于服务/pod/容器标识与传统系统中的IP地址识别相反并且可以根据应用层进行过滤 例如HTTP。因此通过将安全性与寻址分离Cilium不仅可以在高度动态的环境中应用安全策略而且除了提供传统的第3层和第4层分割之外还可以通过在HTTP层运行来提供更强的安全隔离。 。

BPF的使用使得Cilium能够以高度可扩展的方式实现以上功能即使对于大规模环境也不例外。

功能概述

透明的保护API

能够保护现代应用程序协议如REST/HTTP、gRPC和Kafka。传统防火墙在第3层和第4层运行在特定端口上运行的协议要么完全受信任要么完全被阻止。Cilium提供了过滤各个应用程序协议请求的功能例如

  • 允许所有带有方法GET和路径/public/.*的HTTP请求。拒绝所有其他请求。
  • 允许service1在Kafka topic上生成topic1service2消费topic1。拒绝所有其他Kafka消息。
  • 要求HTTP标头X-Token: [0-9]+出现在所有REST调用中。

详情请参考7层协议

基于身份来保护服务间通信

现代分布式应用程序依赖于诸如容器之类的技术来促进敏捷性并按需扩展。这将导致在短时间内启动大量应用容器。典型的容器防火墙通过过滤源IP地址和目标端口来保护工作负载。这就要求不论在集群中的哪个位置启动容器时都要操作所有服务器上的防火墙。

为了避免受到规模限制Cilium为共享相同安全策略的应用程序容器组分配安全标识。然后该标识与应用程序容器发出的所有网络数据包相关联从而允许验证接收节点处的身份。使用键值存储执行安全身份管理。

安全访问外部服务

基于标签的安全性是集群内部访问控制的首选工具。为了保护对外部服务的访问支持入口ingress和出口egress的传统基于CIDR的安全策略。这允许限制对应用程序容器的访问以及对特定IP范围的访问。

简单网络

一个简单的扁平第3层网络能够跨越多个集群连接所有应用程序容器。使用主机范围分配器可以简化IP分配。这意味着每个主机可以在主机之间没有任何协调的情况下分配IP。

支持以下多节点网络模型:

  • Overlay基于封装的虚拟网络产生所有主机。目前VXLAN和Geneve已经完成但可以启用Linux支持的所有封装格式。

    何时使用此模式此模式具有最小的基础架构和集成要求。它几乎适用于任何网络基础架构唯一的要求是主机之间可以通过IP连接。

  • 本机路由使用Linux主机的常规路由表。网络必须能够路由应用程序容器的IP地址。

    何时使用此模式:此模式适用于高级用户,需要了解底层网络基础结构。此模式适用于:

    • 本地IPv6网络
    • 与云网络路由器配合使用
    • 如果您已经在运行路由守护进程

负载均衡

应用程序容器和外部服务之间的流量的分布式负载均衡。负载均衡使用BPF实现允许几乎无限的规模并且如果未在源主机上执行负载均衡操作则支持直接服务器返回DSR

注意:负载均衡需要启用连接跟踪。这是默认值。

监控和故障排除

可见性和故障排查是任何分布式系统运行的基础。虽然我们喜欢用tcpdumpping,它们很好用,但我们努力为故障排除提供更好的工具。包括以下工具:

  • 使用元数据进行事件监控当数据包被丢弃时该工具不仅仅报告数据包的源IP和目标IP该工具还提供发送方和接收方的完整标签信息等。
  • 策略决策跟踪:为什么丢弃数据包或拒绝请求。策略跟踪框架允许跟踪运行工作负载和基于任意标签定义的策略决策过程。
  • 通过Prometheus导出指标通过Prometheus导出关键指标以便与现有仪表板集成。

集成

参考