kubernetes-handbook/develop/operator.md

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# Operator
Operator是由[CoreOS](https://coreos.com)开发的用来扩展Kubernetes API特定的应用程序控制器它用来创建、配置和管理复杂的有状态应用如数据库、缓存和监控系统。Operator基于Kubernetes的资源和控制器概念之上构建但同时又包含了应用程序特定的领域知识。创建Operator的关键是CRD自定义资源的设计。
## 工作原理
Operator是将运维人员对软件操作的知识给代码化同时利用Kubernetes强大的抽象来管理大规模的软件应用。
Operator使用了Kubernetes的自定义资源扩展API机制如使用[CRD](../concepts/custom-resource.md)CustomResourceDefinition来创建。Operator通过这种机制来创建、配置和管理应用程序。
当前CoreOS提供的以下四种Operator
- [etcd](https://coreos.com/operators/etcd/docs/latest/)创建etcd集群
- [Rook](https://github.com/rook/rook):云原生环境下的文件、块、对象存储服务
- [Prometheus](https://coreos.com/operators/prometheus/docs/latest/)创建Prometheus监控实例
- [Tectonic](https://coreos.com/tectonic/)部署Kubernetes集群
以上为CoreOS官方提供的Operator另外还有很多很多其他开源的Operator实现。
Operator基于Kubernetes的以下两个概念构建
- 资源:对象的状态定义
- 控制器:观测、分析和行动,以调节资源的分布
## 创建Operator
Operator本质上是与应用息息相关的因为这是特定领域的知识的编码结果这其中包括了资源配置的控制逻辑。下面是创建Operator的基本套路
1. 在单个Deployment中定义Operatorhttps://coreos.com/operators/etcd/latest/deployment.yaml
2. 需要为Operator创建一个新的自定义类型[CRD](../concepts/custom-resource.md),这样用户就可以使用该对象来创建实例
3. Operator应该利用Kubernetes中内建的原语如Deployment、Service这些经过充分测试的对象这样也便于理解
4. Operator应该向后兼容始终了解用户在之前版本中创建的资源
5. 当Operator被停止或删除时Operator创建的应用实例应该不受影响
6. Operator应该让用户能够根据版本声明来选择所需版本和编排应用程序升级。不升级软件是操作错误和安全问题的常见来源Operator可以帮助用户更加自信地解决这一问题。
7. Operator应该进行“Chaos Monkey”测试以模拟Pod、配置和网络故障的情况下的行为。
## 参考
- [Operators - coreos.com](https://coreos.com/operators)
- [Writing a Kubernetes Operator in Golang](https://medium.com/@mtreacher/writing-a-kubernetes-operator-a9b86f19bfb9)
- [Introducing Operators: Putting Operational Knowledge into Software](https://coreos.com/blog/introducing-operators.html)
- [Automating Kubernetes Cluster Operations with Operators](https://thenewstack.io/automating-kubernetes-cluster-operations-operators/)