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# Service Mesh技术对比
**注意:本书中的 Service Mesh 章节已不再维护,请转到 [istio-handbook](https://www.servicemesher.com/istio-handbook) 中浏览。**
这一章主要讲解Service Mesh技术之间的区别Service Mesh与其他相关技术之间的区别读者可以直接浏览该网站来查看对比http://layer5.io/service-meshes/
为什么有了如Kubernetes这样的容器编排我们还需要Service Mesh呢下表是对容器编排调度器的核心功能和缺少的服务级别能力对比。
| 核心能力 | 缺少的服务级别能力 |
| ---------------------------- | ----------------------------- |
| 集群管理 | 熔断 |
| 调度 | L7细粒度的流量控制 |
| 编排器和主机维护 | 混沌测试 |
| 服务发现 | 金丝雀部署 |
| 网络和负载均衡 | 超时、重试、 budget和deadline |
| 有状态服务 | 按请求路由 |
| 多租户、多region | 策略 |
| 简单的应用监控检查和性能监控 | 传输层安全(加密) |
| 应用部署 | 身份和访问控制 |
| 配置和秘钥管理 | 配额管理 |
| / | 协议转换REST、gRPC |
以上是容器编排中缺少的服务级别的能力当让类似Kubernetes这样的容器编排系统中也有服务管理的能力如Ingress Controller但是它仅仅负责集群内的服务对外暴露的反向代理每个Ingress Controller的能力受限于Kubernetes的编程模型。对服务进行管理还可以通过例如Kong、基于云的负载均衡器、API Gateway和API管理来实现在没有Service Mesh的时候还需要如[Finagle](https://finagle.github.io/blog/)、[Hystrix](https://github.com/Netflix/Hystrix)、[Ribbon](https://github.com/Netflix/ribbon)客户端库的加持。
下图是一个使用**客户端库**将应用与服务治理紧耦合的示意图。
![客户端库](../images/006tNbRwly1fubnx0q9bpj30vq0pq465.jpg)
从图中我们可以看到应用程序代码与客户端度库紧耦合在一起不同的服务团队需要一起协调超时和重试机制等。容器编排更适用于分布式应用API Gateway通常只需要部署在系统边缘即可不需要在每个应用中都部署而Service Mesh却需要在每个服务或者说节点中部署。