From 01ff5ca004bf5a63626a000bcad09d96d4d3bb40 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tao Wang Date: Tue, 8 Nov 2016 08:57:30 +1100 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E4=B8=80=E4=BA=9B=E7=AC=94?= =?UTF-8?q?=E8=AF=AF?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- basic_concept/container.md | 12 +++++++----- basic_concept/image.md | 12 ++++++------ basic_concept/repository.md | 16 ++++++++-------- 3 files changed, 21 insertions(+), 19 deletions(-) diff --git a/basic_concept/container.md b/basic_concept/container.md index 5bb2567..4066110 100644 --- a/basic_concept/container.md +++ b/basic_concept/container.md @@ -1,11 +1,13 @@ ## Docker 容器 -镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像面向对象程序设计中的`类`和`实例`关系一样。容器是由镜像创建运行的实例。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 +镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的`类`和`实例`一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 -容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的[命名空间](https://en.wikipedia.org/wiki/Linux_namespaces)。因此容器可以拥有自己的 `root` 文件系统，拥有自己的网络配置，拥有自己的进程空间，甚至用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里，使用起来的感觉，就好像是在一个独立宿主的操作系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性，很多人初学 Docker 时经常把容器和虚拟机搞混。 +容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的 [命名空间](https://en.wikipedia.org/wiki/Linux_namespaces)。因此容器可以拥有自己的 `root` 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间，甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里，使用起来，就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性，很多人初学 Docker 时常常会把容器和虚拟机搞混。 -前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称这个为容器准备的层为**容器存储层**。 +前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为**容器存储层**。 -容器运行时所有的读写实际上都是发生在容器存储层的，容器存储层的生存周期和容器一样，容器消亡时，容器存储层也随之消亡。因此，任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。 +容器存储层的生存周期和容器一样，容器消亡时，容器存储层也随之消亡。因此，任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。 -按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录，这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主或者网络存储发生读写，其性能和稳定性更高。数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器可以随意删除、重新 `run`，数据却不会丢失。 +按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用 [数据卷（Volume）](https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/)、或者绑定宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主(或网络存储)发生读写，其性能和稳定性更高。 + +数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器可以随意删除、重新 `run`，数据却不会丢失。 diff --git a/basic_concept/image.md b/basic_concept/image.md index 56058ad..9a1da20 100644 --- a/basic_concept/image.md +++ b/basic_concept/image.md @@ -1,15 +1,15 @@ ## Docker 镜像 -我们都知道操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 `root` 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于是一个 `root` 文件系统。比如，官方镜像 `ubuntu:14.04` 就包含了完整的一套 Ubuntu 14.04 最小系统的 `root` 文件系统。 +我们都知道，操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 `root` 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于是一个 `root` 文件系统。比如官方镜像 `ubuntu:14.04` 就包含了完整的一套 Ubuntu 14.04 最小系统的 `root` 文件系统。 -Docker 镜像一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 +Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 ### 分层存储 -因为镜像包含操作系统完整的 `root` 文件系统，其体积往往是庞大的，因此在 Docker 设计时，就充分利用 [Union FS](https://en.wikipedia.org/wiki/Union_mount) 的技术，将其设计为分层存储的架构。所以严格来说，一个镜像并非是像一个 ISO 那样的一个打包文件，镜像文件只是一个虚拟的概念，其实际体现并非由一个文件组成，而是由一组文件系统组成，或者说，由多层文件系统组成。 +因为镜像包含操作系统完整的 `root` 文件系统，其体积往往是庞大的，因此在 Docker 设计时，就充分利用 [Union FS](https://en.wikipedia.org/wiki/Union_mount) 的技术，将其设计为分层存储的架构。所以严格来说，镜像并非是像一个 ISO 那样的打包文件，镜像只是一个虚拟的概念，其实际体现并非由一个文件组成，而是由一组文件系统组成，或者说，由多层文件系统联合组成。 -镜像构建时，会分层构建，前一层文件系统是后一层的基础。每一层文件系统构建完就不会发生改变，后一层的任何改变只发生在自己当前这一层。比如，任何删除前一层文件的操作，实际不是真的删除前一层的文件，而是仅在当前层标记为该文件已删除，在最终容器运行的时候，会看不到这个文件，但是实际该文件会一直跟随镜像。因此，在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层只包含所需的东西，任何额外的东应该在该层构建结束前清理掉。 +镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如，删除前一层文件的操作，实际不是真的删除前一层的文件，而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候，虽然不会看到这个文件，但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此，在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。 -分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。可以用之前构建好的镜像为基础层，然后进一步添加新的层，定制自己所需的内容。 +分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层，然后进一步添加新的层，以定制自己所需的内容，构建新的镜像。 -在后续的镜像构建的章节中会有进一步的说明。 +关于镜像构建，将会在后续相关章节中做进一步的讲解。 diff --git a/basic_concept/repository.md b/basic_concept/repository.md index 52a9658..313ca7f 100644 --- a/basic_concept/repository.md +++ b/basic_concept/repository.md @@ -2,17 +2,17 @@ 镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主上运行，但是，如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，[Docker Registry](https://docs.docker.com/registry/) 就是这样的服务。 -一个 **Docker Registry 服务器** 中，可以包含多个**镜像仓库**（Repository），每个镜像仓库可以包含多个**标签**（Tag）；每个标签对应一个镜像。 +一个 **Docker Registry** 中可以包含多个**仓库**（Repository）；每个仓库可以包含多个**标签**（Tag）；每个标签对应一个镜像。 -一般而言，一个镜像仓库包含的是同一个软件的不同版本的镜像，而标签则用于对应于软件的的不同版本。我们可以通过 `<镜像仓库名>:<标签>` 的格式来指定我们具体所需的是哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 `latest` 作为默认标签。 +一般而言，一个仓库包含的是同一个软件的不同版本的镜像，而标签则用于对应于软件的的不同版本。我们可以通过 `<仓库名>:<标签>` 的格式来指定具体是哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 `latest` 作为默认标签。 -以 [Ubuntu 镜像](https://hub.docker.com/_/ubuntu/) 为例，`ubuntu` 是镜像仓库的名字，其内包含有不同的版本标签，如，`14.04`, `16.04`。我们可以通过 `ubuntu:14.04`，或者 `ubuntu:16.04` 来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签，比如 `ubuntu`，那将视为 `ubuntu:latest`。 +以 [Ubuntu 镜像](https://hub.docker.com/_/ubuntu/) 为例，`ubuntu` 是仓库的名字，其内包含有不同的版本标签，如，`14.04`, `16.04`。我们可以通过 `ubuntu:14.04`，或者 `ubuntu:16.04` 来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签，比如 `ubuntu`，那将视为 `ubuntu:latest`。 -镜像仓库名经常以 *两段式路径* 形式出现，比如 `jwilder/nginx-proxy`，前者往往意味着多用户 Docker Registry 环境下的用户名，后者是镜像对应的软件名。但这并非绝对，取决于所使用的具体 Docker Registry 的软件或服务。 +仓库名经常以 *两段式路径* 形式出现，比如 `jwilder/nginx-proxy`，前者往往意味着 Docker Registry 多用户环境下的用户名，后者则往往是对应的软件名。但这并非绝对，取决于所使用的具体 Docker Registry 的软件或服务。 ### Docker Registry 公开服务 -Docker Registry 公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像的 Registry 服务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像，同时提供收费服务供用户管理私有镜像。 +Docker Registry 公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像的 Registry 服务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像，并可能提供收费服务供用户管理私有镜像。 最常使用的 Registry 公开服务是官方的 [Docker Hub](https://hub.docker.com/)，这也是默认的 Registry，并拥有大量的高质量的官方镜像。除此以外，还有 [CoreOS](https://coreos.com/) 的 [Quay.io](https://quay.io/repository/)，CoreOS 相关的镜像存储在这里；Google 的 [Google Container Registry](https://cloud.google.com/container-registry/)，[Kubernetes](http://kubernetes.io/) 的镜像使用的就是这个服务。 @@ -22,8 +22,8 @@ Docker Registry 公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像 ### 私有 Docker Registry -除了使用公开服务外，用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。Docker 官方提供了 [Docker Registry 镜像](https://hub.docker.com/_/registry/)，可以直接使用做为私有 Registry 服务。在后续的相关章节中，会有进一步的搭建私有镜像的讲解。 +除了使用公开服务外，用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。Docker 官方提供了 [Docker Registry 镜像](https://hub.docker.com/_/registry/)，可以直接使用做为私有 Registry 服务。在后续的相关章节中，会有进一步的搭建私有 Registry 服务的讲解。 -开源的 Docker Registry 镜像只提供了 [Docker Registry API](https://docs.docker.com/registry/spec/api/) 的服务端实现，虽然足以支持 `docker` 命令，不影响使用，但是不包含图形界面，以及镜像维护、用户管理、访问控制等高级功能。官方收费的 [Docker Trusted Registry](https://docs.docker.com/datacenter/dtr/2.0/) 提供了这些高级功能。 +开源的 Docker Registry 镜像只提供了 [Docker Registry API](https://docs.docker.com/registry/spec/api/) 的服务端实现，足以支持 `docker` 命令，不影响使用。但不包含图形界面，以及镜像维护、用户管理、访问控制等高级功能。在官方的商业化版本 [Docker Trusted Registry](https://docs.docker.com/datacenter/dtr/2.0/) 中，提供了这些高级功能。 -除了官方的 Docker Registry 外，还有第三方软件实现了 Docker Registry API，并提供了用户界面以及一些高级功能。比如，[VMWare Harbor](http://vmware.github.io/harbor/index_cn.html) 和 [Sonatype Nexus](https://www.sonatype.com/docker)。 +除了官方的 Docker Registry 外，还有第三方软件实现了 Docker Registry API，甚至提供了用户界面以及一些高级功能。比如，[VMWare Harbor](http://vmware.github.io/harbor/index_cn.html) 和 [Sonatype Nexus](https://www.sonatype.com/docker)。