From 29fcb844072527e678908aa34600701fb7242c49 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: rio-2607 Date: Wed, 20 May 2015 20:44:19 +0800 Subject: [PATCH] Update usage.md --- swarm/usage.md | 61 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 61 insertions(+) diff --git a/swarm/usage.md b/swarm/usage.md index 41bb296..0f38f7c 100644 --- a/swarm/usage.md +++ b/swarm/usage.md @@ -150,3 +150,64 @@ Nodes: 3 └ Reserved Memory: 0 B / 4.053 GiB +##swarm调度策略 +swarm支持多种调度策略来选择节点。每次在swarm启动container的时候，swarm会根据选择的调度策略来选择节点运行container。目前支持的有:spread,binpack和random.再执行swarm manage的命令起送swarm集群的时候可以通过--strategy参数来指定，默认的是spread。 +spread和binpack策略会根据每台节点的可用CPU，内存以及正在运行的containers的数量来给各个节点分级，而random策略，顾名思义，他不会做任何的计算，只是单纯的随机选择一个节点来启动container。这种策略一般只做调试用。 +使用spread策略，swarm会选择一个正在运行的container的数量最少的那个节点来运行container。这种情况会导致启动的container会尽可能的分布在不同的机器上运行，这样的好处就是如果有节点坏掉的时候不会损失太多的container。而binpack恰恰相反，这种情况下，swarm会尽可能的把所有的容器放在一台节点上面运行。这种策略会避免容器碎片化，因为他会把未使用的机器分配给更大的container，带来的好处就是swarm会使用最少的节点运行最多的container。 +先来演示下--strategy=spread的情况 +

+rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage --strategy=spread file:///tmp/cluster
+7609ac2e463f435c271d17887b7d1db223a5d696bf3f47f86925c781c000cb60
+ats@sclu083:~$ sudo docker ps
+CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
+7609ac2e463f        swarm:latest        "/swarm manage --str   6 seconds ago       Up 5 seconds        0.0.0.0:2376->2375/tcp   focused_babbage
+
+三台机器除了83运行了swarm之外，其他的都没有运行任何一个container，现在在85这台节点上面在swarm集群上启动一个container +

+rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-1 -d -P redis
+2553799f1372b432e9b3311b73e327915d996b6b095a30de3c91a47ff06ce981
+rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
+CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS                  PORTS                          NAMES
+2553799f1372        redis:latest        /entrypoint.sh redis   24 minutes ago      Up Less than a second   192.168.1.84:32770->6379/tcp   084/node-1
+
+在启动一个redis，查看结果 +

+
+rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-2 -d -P redis
+7965a17fb943dc6404e2c14fb8585967e114addca068f233fcaf60c13bcf2190
+rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
+CONTAINER ID        IMAGE                            COMMAND                CREATED                  STATUS              PORTS                           NAMES
+7965a17fb943        redis:latest   /entrypoint.sh redis   Less than a second ago   Up 1 seconds        192.168.1.124:49154->6379/tcp   124/node-2                  
+2553799f1372        redis:latest                     /entrypoint.sh redis   29 minutes ago           Up 4 minutes        192.168.1.84:32770->6379/tcp    084/node-1
+
+再次启动一个redis，查看结果 +

+rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-3 -d -P redis
+65e1ed758b53fbf441433a6cb47d288c51235257cf1bf92e04a63a8079e76bee
+rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
+CONTAINER ID        IMAGE                            COMMAND                CREATED                  STATUS              PORTS                           NAMES
+7965a17fb943        redis:latest                     /entrypoint.sh redis   Less than a second ago   Up 4 minutes        192.168.1.227:49154->6379/tcp   124/node-2
+65e1ed758b53        redis:latest                     /entrypoint.sh redis   25 minutes ago           Up 17 seconds       192.168.1.83:32770->6379/tcp    083/node-3
+2553799f1372        redis:latest                     /entrypoint.sh redis   33 minutes ago           Up 8 minutes        192.168.1.84:32770->6379/tcp    084/node-1
+
+可以看到三个container都是分布在不同的节点上面的。 +现在来看看binpack策略下的情况。在083上面执行命令： +

+rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage --strategy=binpack  file:///tmp/cluster
+f1c9affd5a0567870a45a8eae57fec7c78f3825f3a53fd324157011aa0111ac5
+
+现在在集群中启动三个rediscontainer，查看分布情况： +

+rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-1 -d -P redis
+18ceefa5e86f06025cf7c15919fa64a417a9d865c27d97a0ab4c7315118e348c
+rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-2 -d -P redis
+7e778bde1a99c5cbe4701e06935157a6572fb8093fe21517845f5296c1a91bb2
+rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-3 -d -P redis
+2195086965a783f0c2b2f8af65083c770f8bd454d98b7a94d0f670e73eea05f8
+rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
+CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS                  PORTS                          NAMES
+2195086965a7        redis:latest        /entrypoint.sh redis   24 minutes ago      Up Less than a second   192.168.1.83:32773->6379/tcp   083/node-3
+7e778bde1a99        redis:latest        /entrypoint.sh redis   24 minutes ago      Up Less than a second   192.168.1.83:32772->6379/tcp   083/node-2
+18ceefa5e86f        redis:latest        /entrypoint.sh redis   25 minutes ago      Up 22 seconds           192.168.1.83:32771->6379/tcp   083/node-1
+
+可以看到，所有的container都是分布在同一个节点上运行的。