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Baohua Yang
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d6cb01dfcb
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@ -0,0 +1 @@
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#实战案例
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@ -0,0 +1,77 @@
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##多台物理主机之间的容器互联（暴露容器到真实网络中）
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docker 默认的桥接网卡是docker0。它只会在本机桥接所有的容器网卡，举例来说容器的虚拟网卡在主机上看一般叫做veth*** 而docker只是把所有这些网卡桥接在一起，如下：
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```
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[root@opnvz ~]# brctl show
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bridge name bridge id STP enabled interfaces
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docker0 8000.56847afe9799 no veth0889
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veth3c7b
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veth4061
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```
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在容器中看到的地址一般是像下面这样的地址：
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```
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root@ac6474aeb31d:~# ip a
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1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UNKNOWN group default
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link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
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inet 127.0.0.1/8 scope host lo
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valid_lft forever preferred_lft forever
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inet6 ::1/128 scope host
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valid_lft forever preferred_lft forever
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11: eth0: <BROADCAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000
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link/ether 4a:7d:68:da:09:cf brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
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inet 172.17.0.3/16 scope global eth0
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valid_lft forever preferred_lft forever
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inet6 fe80::487d:68ff:feda:9cf/64 scope link
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valid_lft forever preferred_lft forever
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```
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这样就可以把这个网络看成是一个私有的网络，通过nat 连接外网，如果要让外网连接到容器中，就需要做端口映射，即-p参数（更多原理参见本文第六小节）
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如果在企业内部应用，或则做多个物理主机的集群，可能需要将多个物理主机的容器组到一个物理网络中来，那么就需要将这个网桥桥接到我们指定的网卡上。
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###拓扑图
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主机A和主机B的网卡一都连着物理交换机的同一个vlan 101,这样网桥一和网桥三就相当于在同一个物理网络中了，而容器一、容器三、容器四也在同一物理网络中了，他们之间可以相互通信，而且可以跟同一vlan中的其他物理机器互联。
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###ubuntu示例
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下面以ubuntu为例创建多个主机的容器联网:
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创建自己的网桥,编辑/etc/network/interface文件
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```
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auto br0
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iface br0 inet static
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address 192.168.7.31
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netmask 255.255.240.0
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gateway 192.168.7.254
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bridge_ports em1
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bridge_stp off
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dns-nameservers 8.8.8.8 192.168.6.1
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```
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将docker的默认网桥绑定到这个新建的br0上面，这样就将这台机器上容器绑定到em1这个网卡所对应的物理网络上了。
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ubuntu修改/etc/default/docker文件 添加最后一行内容
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```
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# Docker Upstart and SysVinit configuration file
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# Customize location of Docker binary (especially for development testing).
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#DOCKER="/usr/local/bin/docker"
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# Use DOCKER_OPTS to modify the daemon startup options.
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#DOCKER_OPTS="--dns 8.8.8.8 --dns 8.8.4.4"
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# If you need Docker to use an HTTP proxy, it can also be specified here.
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#export http_proxy="http://127.0.0.1:3128/"
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# This is also a handy place to tweak where Docker's temporary files go.
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#export TMPDIR="/mnt/bigdrive/docker-tmp"
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DOCKER_OPTS="-b=br0"
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```
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在启动docker的时候 使用-b参数 将容器绑定到物理网络上。重启docker服务后，再进入容器可以看到它已经绑定到你的物理网络上了。
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```
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root@ubuntudocker:~# docker ps
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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58b043aa05eb desk_hz:v1 "/startup.sh" 5 days ago Up 2 seconds 5900/tcp, 6080/tcp, 22/tcp yanlx
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root@ubuntudocker:~# brctl show
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bridge name bridge id STP enabled interfaces
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br0 8000.7e6e617c8d53 no em1
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vethe6e5
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```
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这样就直接把容器暴露到你的物理网络上了，多台物理主机的容器也可以相互联网了。需要注意的是，这样就需要自己来保证容器的网络安全了。
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@ -0,0 +1,10 @@
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#中小企业docker环境搭建
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docker对于中小企业来说，搭建paas没有那个精力，也没那个必要，用做个人的sandbox用处又小了点，个人认为作为中小企业可以用docker来标准化开发、测试、生产环境。
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docker占用资源小，在一台E5 128G内存的服务器服务器上部署100个容器都绰绰有余，可以单独抽一个容器或则直接在宿主物理主机上部署samba，利用samba的home分享方案将每个用户的home目录映射到开发中心和测试部门的windows机器上。可以针对项目组，由架构师搭建好一个标准的容器环境供项目组和测试部门使用，每个开发工程师可以拥有自己单独的容器，通过docker run -v 将用户的home目录映射到容器中。需要提交测试时，只需要将代码移交给测试部门，然后分配一个容器使用-v 加载测试部门的home目录启动即可。这样，在公司内部的开发、测试基本就统一了，不会出现开发提交的代码，测试 部门部署不了的问题。
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测试发布测试通过的报告后，架构师再一次检测容器环境，就可以直接交由部署工程师将代码和容器分别部署到生产环境中了。这种方式的部署横向性能的扩展性也极好。
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@ -0,0 +1,107 @@
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##部署本地仓库
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由于网络的关系，国内用户在使用docker hub的时候，很难pull一个基本的镜像下来。
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本节介绍如何创建部署本地仓库。
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###安装docker
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参见本文第三小节
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###从文件系统创建一个image镜像
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创建镜像有很多方法，官方的推荐是pull一个，不过在墙内，想pull一个基本的ubuntu都没办法完成。
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这里推荐一个办法就是从一个文件系统import一个镜像，个人推荐可以使用opvz的模板来创建：（openvz可以说是容器虚拟化的先锋吧）
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openvz的模板下载地址如下：
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http://openvz.org/Download/templates/precreated
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下载完之后，比如：下载了一个ubuntu14.04的镜像
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使用以下命令：
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```
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sudo cat ubuntu-14.04-x86_64-minimal.tar.gz |docker import - ubuntu:14.04
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```
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然后用docker images看下：
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```
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docker images
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REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
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ubuntu 14.04 05ac7c0b9383 17 seconds ago 215.5 MB
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```
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就多了一个我们的ubuntu镜像
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###创建私有仓库
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官方指南称最简单的办法是 docker run -p 5000:5000 registry，如果被墙了，也无法下载该images。感谢CSDN，我有一个1M的腾讯云服务器，上面搭建了一个私有仓库大家可以使用
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docker pull 203.195.193.251:5000/registry
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到我的服务器下载 速度虽然慢点，但有保证！
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另外的方法是使用刚才的创建的ubuntu来创建，官方有个docker仓库的源码地址 https://github.com/dotcloud/docker-registry 下载私有仓库的源码，可以根据上面的docker file来创建。
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也可以参考：
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http://www.vpsee.com/2013/11/build-your-own-docker-private-regsitry-service/
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###在私有仓库上传、下载、搜索images
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创建好自己的私有仓库之后，可以使用docker tag 一个镜像，然后push，然后在别的机器上pull下来就好了。这样我们的局域网私有docker仓库就搭建好了。
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步骤如下：
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使用 docker run -p 5000:5000 registry 在局域网的一台机器上开启一个容器之后，我的局域网私有仓库地址为192.168.7.26:5000
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先在本机看下现有的images
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```
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root ~ # docker images
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||||
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
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ubuntu latest ba5877dc9bec 6 weeks ago 192.7 MB
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ubuntu 14.04 ba5877dc9bec 6 weeks ago 192.7 MB
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||||
使用 docker tag 将ba58这个image标记为192.168.7.26:5000/test
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root ~ # docker tag ba58 -t 192.168.7.26:5000/test
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||||
root ~ # docker images
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REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
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ubuntu 14.04 ba5877dc9bec 6 weeks ago 192.7 MB
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ubuntu latest ba5877dc9bec 6 weeks ago 192.7 MB
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192.168.7.26:5000/test latest ba5877dc9bec 6 weeks ago 192.7 MB
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```
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使用docker push 上传我们标记的新image，这里因为我的服务器上已经有这个images，所有在上传文件层的时候，都跳过了，但是标记还是不一样的。
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```
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root ~ # docker push 192.168.7.26:5000/test
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The push refers to a repository [192.168.7.26:5000/test] (len: 1)
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||||
Sending image list
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||||
Pushing repository 192.168.7.26:5000/test (1 tags)
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||||
Image 511136ea3c5a already pushed, skipping
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||||
Image 9bad880da3d2 already pushed, skipping
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||||
Image 25f11f5fb0cb already pushed, skipping
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||||
Image ebc34468f71d already pushed, skipping
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||||
Image 2318d26665ef already pushed, skipping
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||||
Image ba5877dc9bec already pushed, skipping
|
||||
Pushing tag for rev [ba5877dc9bec] on {http://192.168.7.26:5000/v1/repositories/test/tags/latest}
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||||
root ~ # curl http://192.168.7.26:5000/v1/search
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||||
The program 'curl' is currently not installed. You can install it by typing:
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||||
apt-get install curl
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||||
```
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现在的私有仓库只支持这样简陋的搜索方式，如果没有安装curl，可以先安装后再使用
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||||
```
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||||
root ~ # apt-get install curl
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||||
Reading package lists... Done
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||||
Building dependency tree
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||||
Reading state information... Done
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||||
The following NEW packages will be installed:
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||||
curl
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||||
0 upgraded, 1 newly installed, 0 to remove and 570 not upgraded.
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||||
Need to get 123 kB of archives.
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||||
After this operation, 313 kB of additional disk space will be used.
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||||
Get:1 http://192.168.7.26/ubuntu/ trusty/main curl amd64 7.35.0-1ubuntu2 [123 kB]
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||||
Fetched 123 kB in 0s (7457 kB/s)
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||||
Selecting previously unselected package curl.
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||||
(Reading database ... 184912 files and directories currently installed.)
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||||
Preparing to unpack .../curl_7.35.0-1ubuntu2_amd64.deb ...
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||||
Unpacking curl (7.35.0-1ubuntu2) ...
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||||
Processing triggers for man-db (2.6.7.1-1) ...
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||||
Setting up curl (7.35.0-1ubuntu2) ...
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||||
root ~ # curl http://192.168.7.26:5000/v1/search
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||||
{"num_results": 7, "query": "", "results": [{"description": "", "name": "library/miaxis_j2ee"}, {"description": "", "name": "library/tomcat"}, {"description": "", "name": "library/ubuntu"}, {"description": "", "name": "library/ubuntu_office"}, {"description": "", "name": "library/desktop_ubu"}, {"description": "", "name": "dockerfile/ubuntu"}, {"description": "", "name": "library/test"}]}
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||||
```
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这里我们可以看到 {"description": "", "name": "library/test"} 表示我们的image已经被成功上传了。
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||||
现在我们到另外一台机器上下载这个images
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```
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||||
[root@opnvz ~]# docker pull 192.168.7.26:5000/test
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||||
Pulling repository 192.168.7.26:5000/test
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||||
ba5877dc9bec: Download complete
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||||
511136ea3c5a: Download complete
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||||
9bad880da3d2: Download complete
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||||
25f11f5fb0cb: Download complete
|
||||
ebc34468f71d: Download complete
|
||||
2318d26665ef: Download complete
|
||||
[root@opnvz ~]# docker images
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||||
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
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||||
192.168.7.26:5000/test latest ba5877dc9bec 6 weeks ago 192.7 MB
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||||
```
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||||
这样我们就可以在新的机器上使用这个images了！
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||||
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@ -0,0 +1,54 @@
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##在Docker中使用 Supervisor来管理进程
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docker 容器在启动的时候开启单个进程，比如，一个ssh或则apache 的daemon服务。但我们经常需要在一个机器上开启多个服务，这可以有很多方法，最简单的就是把多个启动命令方到一个启动脚本里面，启动的时候直接启动这个脚本，另外就是安装进程管理工具。.
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本小节将使用进程管理工具supervisor来管理容器中的多个进程。使用Supervisor可以更好的控制、管理、重启我们希望运行的进程。在这里我们演示一下如何同时使用ssh和apache服务。
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###dockerfile
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FROM ubuntu:13.04
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MAINTAINER examples@docker.com
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RUN echo "deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu precise main universe" > /etc/apt/sources.list
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RUN apt-get update
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RUN apt-get upgrade -y
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安装supervisor
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安装 ssh apache supervisor
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RUN apt-get install -y openssh-server apache2 supervisor
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RUN mkdir -p /var/run/sshd
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RUN mkdir -p /var/log/supervisor
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这里安装3个软件，还创建了2个用来允许ssh和supervisor的目录
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COPY supervisord.conf /etc/supervisor/conf.d/supervisord.conf
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添加supervisor‘s的配置文件
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添加配置文件到对应目录下面
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映射端口，开启supervisor
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使用dockerfile来映射指定的端口，使用cmd来启动supervisord
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EXPOSE 22 80
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||||
CMD ["/usr/bin/supervisord"]
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||||
这里我们映射了22 和80端口，使用supervisord的可执行路径启动服务。
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||||
###supervisor配置文件内容
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```
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[supervisord]
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||||
nodaemon=true
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||||
[program:sshd]
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||||
command=/usr/sbin/sshd -D
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||||
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||||
[program:apache2]
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||||
command=/bin/bash -c "source /etc/apache2/envvars && exec /usr/sbin/apache2 -DFOREGROUND"
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||||
```
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||||
配置文件包含目录和进程，第一段supervsord配置软件本身，使用nodaemon参数来运行。下面2段包含我们要控制的2个服务。每一段包含一个服务的目录和启动这个服务的命令
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###使用方法
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||||
创建image
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||||
```
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||||
$ sudo docker build -t test/supervisord .
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```
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||||
启动我们的supervisor容器
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||||
```
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||||
$ sudo docker run -p 22 -p 80 -t -i test/supervisords
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||||
2013-11-25 18:53:22,312 CRIT Supervisor running as root (no user in config file)
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||||
2013-11-25 18:53:22,312 WARN Included extra file "/etc/supervisor/conf.d/supervisord.conf" during parsing
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||||
2013-11-25 18:53:22,342 INFO supervisord started with pid 1
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||||
2013-11-25 18:53:23,346 INFO spawned: 'sshd' with pid 6
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||||
2013-11-25 18:53:23,349 INFO spawned: 'apache2' with pid 7
|
||||
```
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||||
使用docker run来启动我们创建的容器。使用多个-p 来映射多个端口，这样我们就能同时访问ssh和apache服务了。
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||||
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||||
###可以使用这个方法创建一个只有ssh服务基础image
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||||
之后创建image可以以这个image为基础来创建
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||||
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|
@ -0,0 +1,74 @@
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|||
##创建tomcat/weblogic集群
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||||
###安装tomcat镜像
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||||
准备好需要的jdk tomcat等软件放到home目录下面，启动一个虚拟机
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||||
```
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||||
docker run -t -i -v /home:/opt/data --name mk_tomcat ubuntu /bin/bash
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||||
```
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||||
这条命令挂载本地home目录到虚拟机的/opt/data目录，虚拟机内目录若不存在，则会自动创建。接下来就是tomcat的基本配置，jdk环境变量设置好之后，将tomcat程序放到/opt/apache-tomcat下面
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||||
编辑/etc/supervisor/conf.d/supervisor.conf文件，添加tomcat项
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||||
```
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||||
[supervisord]
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||||
nodaemon=true
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||||
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||||
[program:tomcat]
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||||
command=/opt/apache-tomcat/bin/startup.sh
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||||
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||||
[program:sshd]
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||||
command=/usr/sbin/sshd -D
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||||
docker commit ac6474aeb31d tomcat
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||||
```
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||||
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||||
新建tomcat文件夹，新建Dockerfile
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||||
```
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||||
FROM tomcat
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||||
EXPOSE 22 8080
|
||||
CMD ["/usr/bin/supervisord"]
|
||||
```
|
||||
根据dockerfile 创建image
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||||
```
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||||
docker build tomcat tomcat
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||||
```
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||||
###安装weblogic镜像
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||||
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||||
步骤和tomcat基本一致，这里贴一下配置文件
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||||
```
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||||
supervisor.conf
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||||
[supervisord]
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||||
nodaemon=true
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||||
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||||
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||||
[program:weblogic]
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||||
command=/opt/Middleware/user_projects/domains/base_domain/bin/startWebLogic.sh
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||||
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||||
[program:sshd]
|
||||
command=/usr/sbin/sshd -D
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||||
dockerfile
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||||
FROM weblogic
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||||
EXPOSE 22 7001
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||||
CMD ["/usr/bin/supervisord"]
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||||
```
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||||
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||||
###tomcat/weblogic 镜像的使用
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||||
1)存储的使用
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||||
在启用docker run 的时候，使用 -v参数
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||||
-v, --volume=[] Bind mount a volume (e.g. from the host: -v /host:/container, from docker: -v /container)
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||||
将本地磁盘映射到虚拟机内部，它在主机和虚拟机容器之间是实时变化的，所以我们更新程序、上传代码只需要更新物理主机的目录就可以了，数据存储的详细介绍请参见本文第七小节
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||||
2)tomcat和weblogic集群的实现
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||||
tomcat只要开启多个容器即可
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docker run -d -v -p 204:22 -p 7003:8080 -v /home/data:/opt/data --name tm1 tomcat /usr/bin/supervisord
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||||
docker run -d -v -p 205:22 -p 7004:8080 -v /home/data:/opt/data --name tm2 tomcat /usr/bin/supervisord
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||||
docker run -d -v -p 206:22 -p 7005:8080 -v /home/data:/opt/data --name tm3 tomcat /usr/bin/supervisord
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||||
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||||
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||||
这里说一下weblogic的配置，大家知道weblogic有一个域的概念。如果要使用常规的administrator +node的方式部署，就需要在supervisord中分别写出administartor server和node server的启动脚本，这样做的优点是：
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||||
* 可以使用weblogic的集群，同步等概念
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||||
* 部署一个集群应用程序，只需要安装一次应用到集群上即可
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||||
缺点是：
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||||
* docker配置复杂了
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||||
* 没办法自动扩展集群的计算容量，如需添加节点，需要在administrator上先创建节点，然后再配置心的容器supervisor启动脚本，然后再启动容器
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||||
另外种方法是将所有的程序都安装在adminiserver上面，需要扩展的时候，启动多个节点即可，它的优点和缺点和上一中方法恰恰相反。（目前我使用这种方式来部署开发和测试环境）
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||||
docker run -d -v -p 204:22 -p 7001:7001 -v /home/data:/opt/data --name node1 weblogic /usr/bin/supervisord
|
||||
docker run -d -v -p 205:22 -p 7002:7001 -v /home/data:/opt/data --name node2 weblogic /usr/bin/supervisord
|
||||
docker run -d -v -p 206:22 -p 7003:7001 -v /home/data:/opt/data --name node3 weblogic /usr/bin/supervisord
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||||
|
||||
这样在前端使用nginx 来做负载均衡就可以完成配置了
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||||
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