将所有的 "```sh" 替换为 "```bash"

这样更兼容 prism 避免报错。
pull/117/head
Tao Wang 2016-11-10 22:48:32 +11:00
parent d8be8f15a9
commit df94a6e1fb
15 changed files with 140 additions and 140 deletions

View File

@ -5,7 +5,7 @@
执行 `docker-compose [COMMAND] --help` 查看具体某个命令的使用说明。
基本的使用格式是
```sh
```bash
docker-compose [options] [COMMAND] [ARGS...]
```
@ -33,7 +33,7 @@ docker-compose [options] [COMMAND] [ARGS...]
### `kill`
通过发送 `SIGKILL` 信号来强制停止服务容器。支持通过参数来指定发送的信号,例如
```sh
```bash
$ docker-compose kill -s SIGINT
```

View File

@ -6,12 +6,12 @@
这种方式最为推荐。
执行命令。
```sh
```bash
$ sudo pip install -U docker-compose
```
安装成功后,可以查看 `docker-compose` 命令的用法。
```sh
```bash
$ docker-compose -h
Fast, isolated development environments using Docker.
@ -43,7 +43,7 @@ Commands:
```
之后,可以添加 bash 补全命令。
```sh
```bash
$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.2.0/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
```

View File

@ -20,7 +20,7 @@
#### index.py
编写一个 `index.py` 作为服务器文件,代码为
```sh
```bash
#!/usr/bin/python
#authors: yeasy.github.com
#date: 2013-07-05
@ -93,13 +93,13 @@ if __name__ == '__main__':
#### index.html
生成一个临时的 `index.html` 文件,其内容会被 index.py 更新。
```sh
```bash
$ touch index.html
```
#### Dockerfile
生成一个 Dockerfile内容为
```sh
```bash
FROM python:2.7
WORKDIR /code
ADD . /code
@ -109,7 +109,7 @@ CMD python index.py
### haproxy 目录
在其中生成一个 `haproxy.cfg` 文件,内容为
```sh
```bash
global
log 127.0.0.1 local0
log 127.0.0.1 local1 notice
@ -146,7 +146,7 @@ backend web_backends
### docker-compose.yml
编写 docker-compose.yml 文件,这个是 Compose 使用的主模板文件。内容十分简单,指定 3 个 web 容器,以及 1 个 haproxy 容器。
```sh
```bash
weba:
build: ./web
expose:
@ -181,7 +181,7 @@ haproxy:
### 运行 compose 项目
现在 compose-haproxy-web 目录长成下面的样子。
```sh
```bash
compose-haproxy-web
├── docker-compose.yml
├── haproxy

View File

@ -11,7 +11,7 @@
指定为镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在`Compose` 将会尝试拉去这个镜像。
例如:
```sh
```bash
image: ubuntu
image: orchardup/postgresql
image: a4bc65fd
@ -29,7 +29,7 @@ build: /path/to/build/dir
覆盖容器启动后默认执行的命令。
```sh
```bash
command: bundle exec thin -p 3000
```
@ -37,7 +37,7 @@ command: bundle exec thin -p 3000
链接到其它服务中的容器。使用服务名称(同时作为别名)或服务名称:服务别名 `SERVICE:ALIAS` 格式都可以。
```sh
```bash
links:
- db
- db:database
@ -46,7 +46,7 @@ links:
使用的别名将会自动在服务容器中的 `/etc/hosts` 里创建。例如:
```sh
```bash
172.17.2.186 db
172.17.2.186 database
172.17.2.187 redis
@ -88,7 +88,7 @@ ports:
仅可以指定内部端口为参数
```sh
```bash
expose:
- "3000"
- "8000"
@ -98,7 +98,7 @@ expose:
卷挂载路径设置。可以设置宿主机路径 `HOST:CONTAINER` 或加上访问模式 `HOST:CONTAINER:ro`)。
```sh
```bash
volumes:
- /var/lib/mysql
- cache/:/tmp/cache
@ -109,7 +109,7 @@ volumes:
从另一个服务或容器挂载它的所有卷。
```sh
```bash
volumes_from:
- service_name
- container_name
@ -138,7 +138,7 @@ environment:
如果有变量名称与 `environment` 指令冲突,则以后者为准。
```sh
```bash
env_file: .env
env_file:
@ -149,14 +149,14 @@ env_file:
环境变量文件中每一行必须符合格式,支持 `#` 开头的注释行。
```sh
```bash
# common.env: Set Rails/Rack environment
RACK_ENV=development
```
### `extends`
基于已有的服务进行扩展。例如我们已经有了一个 webapp 服务,模板文件为 `common.yml`
```sh
```bash
# common.yml
webapp:
build: ./webapp
@ -166,7 +166,7 @@ webapp:
```
编写一个新的 `development.yml` 文件,使用 `common.yml` 中的 webapp 服务进行扩展。
```sh
```bash
# development.yml
web:
extends:
@ -188,7 +188,7 @@ db:
设置网络模式。使用和 `docker client``--net` 参数一样的值。
```sh
```bash
net: "bridge"
net: "none"
net: "container:[name or id]"
@ -198,7 +198,7 @@ net: "host"
### `pid`
跟主机系统共享进程命名空间。打开该选项的容器可以相互通过进程 ID 来访问和操作。
```sh
```bash
pid: "host"
```
@ -206,7 +206,7 @@ pid: "host"
配置 DNS 服务器。可以是一个值,也可以是一个列表。
```sh
```bash
dns: 8.8.8.8
dns:
- 8.8.8.8
@ -215,7 +215,7 @@ dns:
### `cap_add, cap_drop`
添加或放弃容器的 Linux 能力Capabiliity
```sh
```bash
cap_add:
- ALL
@ -228,7 +228,7 @@ cap_drop:
配置 DNS 搜索域。可以是一个值,也可以是一个列表。
```sh
```bash
dns_search: example.com
dns_search:
- domain1.example.com

View File

@ -10,7 +10,7 @@ Docker 需要安装在 64 位的平台,并且内核版本不低于 3.10。 Cen
Docker 官方为了简化安装流程提供了一套安装脚本CentOS 系统上可以使用这套脚本安装:
```sh
```bash
curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
```
@ -20,13 +20,13 @@ curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
#### 阿里云的安装脚本
```sh
```bash
curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh -
```
#### DaoCloud 的安装脚本
```sh
```bash
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
```
@ -36,14 +36,14 @@ curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
默认配置下,在 CentOS 使用 Docker 可能会碰到下面的这些警告信息:
```sh
```bash
WARNING: bridge-nf-call-iptables is disabled
WARNING: bridge-nf-call-ip6tables is disabled
```
添加内核配置参数以启用这些功能。
```sh
```bash
$ sudo tee -a /etc/sysctl.conf <<-EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
@ -52,7 +52,7 @@ EOF
然后重新加载 `sysctl.conf` 即可
```sh
```bash
$ sudo sysctl -p
```
@ -62,7 +62,7 @@ $ sudo sysctl -p
执行下面的命令添加 `yum` 软件源。
```sh
```bash
$ sudo tee /etc/yum.repos.d/docker.repo <<-'EOF'
[dockerrepo]
name=Docker Repository
@ -77,14 +77,14 @@ EOF
更新 `yum` 软件源缓存,并安装 `docker-engine`
```sh
```bash
$ sudo yum update
$ sudo yum install docker-engine
```
#### 启动 Docker 引擎
```sh
```bash
$ sudo systemctl enable docker
$ sudo systemctl start docker
```
@ -95,13 +95,13 @@ $ sudo systemctl start docker
建立 `docker` 组:
```sh
```bash
$ sudo groupadd docker
```
将当前用户加入 `docker` 组:
```sh
```bash
$ sudo usermod -aG docker $USER
```

View File

@ -12,7 +12,7 @@ Docker 需要安装在 64 位的 x86 平台或 ARM 平台上(如[树莓派](ht
用户可以通过如下命令检查自己的内核版本详细信息:
```sh
```bash
$ uname -a
Linux debian-512mb-nyc3-01 3.16.0-0.bpo.4-amd64 #1 SMP Debian 3.16.36-1+deb8u2~bpo70+1 (2016-10-19) x86_64 GNU/Linux
```
@ -25,13 +25,13 @@ Debian 7 的内核默认为 3.2,为了满足 Docker 的需求,应该安装 `
执行下面的命令添加 `backports` 源:
```sh
```bash
$ echo "deb http://http.debian.net/debian wheezy-backports main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/backports.list
```
升级到 `backports` 内核:
```sh
```bash
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get -t wheezy-backports install linux-image-amd64
```
@ -42,13 +42,13 @@ Debian 8 的内核默认为 3.16,满足基本的 Docker 运行条件。但是
执行下面的命令添加 `backports` 源:
```sh
```bash
$ echo "deb http://http.debian.net/debian jessie-backports main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/backports.list
```
升级到 `backports` 内核:
```sh
```bash
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get -t jessie-backports install linux-image-amd64
```
@ -59,7 +59,7 @@ $ sudo apt-get -t jessie-backports install linux-image-amd64
在 Docker 使用期间,或者在 `docker info` 信息中,可能会看到下面的警告信息:
```sh
```bash
WARNING: No memory limit support
WARNING: No swap limit support
WARNING: No oom kill disable support
@ -69,7 +69,7 @@ WARNING: No oom kill disable support
然后不要忘记了更新 GRUB并重启
```sh
```bash
$ sudo update-grub
$ sudo reboot
```
@ -78,7 +78,7 @@ $ sudo reboot
Docker 官方为了简化安装流程提供了一套安装脚本Debian 系统上可以使用这套脚本安装:
```sh
```bash
curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
```
@ -88,13 +88,13 @@ curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
#### 阿里云的安装脚本
```sh
```bash
curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh -
```
#### DaoCloud 的安装脚本
```sh
```bash
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
```
@ -106,14 +106,14 @@ curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
*国内的一些软件源镜像(比如[阿里云](http://mirrors.aliyun.com/docker-engine/))不是太在意系统安全上的细节,可能依旧使用不安全的 HTTP对于这些源可以不执行这一步。*
```sh
```bash
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates
```
为了确认所下载软件包的合法性,需要添加 Docker 官方软件源的 GPG 密钥。
```sh
```bash
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D
```
@ -127,13 +127,13 @@ $ sudo apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys
用下面的命令将 APT 源添加到 `source.list`(将其中的 `<REPO>` 替换为上表的值):
```sh
```bash
$ echo "<REPO>" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list
```
添加成功后,更新 apt 软件包缓存。
```sh
```bash
$ sudo apt-get update
```
@ -141,7 +141,7 @@ $ sudo apt-get update
在一切准备就绪后,就可以安装最新版本的 Docker 了,软件包名称为 `docker-engine`
```sh
```bash
$ sudo apt-get install docker-engine
```
@ -151,13 +151,13 @@ $ sudo apt-get install docker-engine
##### Debian 7 Wheezy
```sh
```bash
$ sudo service docker start
```
##### Debian 8 Jessie/Stretch
```sh
```bash
$ sudo systemctl enable docker
$ sudo systemctl start docker
```
@ -168,13 +168,13 @@ $ sudo systemctl start docker
建立 `docker` 组:
```sh
```bash
$ sudo groupadd docker
```
将当前用户加入 `docker` 组:
```sh
```bash
$ sudo usermod -aG docker $USER
```

View File

@ -16,14 +16,14 @@ Docker 需要安装在 64 位的 x86 平台或 ARM 平台上(如[树莓派](ht
用户可以通过如下命令检查自己的内核版本详细信息:
```sh
```bash
$ uname -a
Linux device 4.4.0-45-generic #66~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Oct 19 15:05:38 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
```
或者
```sh
```bash
$ cat /proc/version
Linux version 4.4.0-45-generic (buildd@lcy01-08) (gcc version 4.8.4 (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.3) ) #66~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Oct 19 15:05:38 UTC 2016
```
@ -34,19 +34,19 @@ Linux version 4.4.0-45-generic (buildd@lcy01-08) (gcc version 4.8.4 (Ubuntu 4.8.
##### Ubuntu 12.04 LTS
```sh
```bash
sudo apt-get install -y --install-recommends linux-generic-lts-trusty
```
##### Ubuntu 14.04 LTS
```sh
```bash
sudo apt-get install -y --install-recommends linux-generic-lts-xenial
```
升级完内核后不要忘记了重启以生效。
```sh
```bash
sudo reboot
```
@ -54,7 +54,7 @@ sudo reboot
在 Docker 使用期间,或者在 `docker info` 信息中,可能会看到下面的警告信息:
```sh
```bash
WARNING: Your kernel does not support cgroup swap limit. WARNING: Your
kernel does not support swap limit capabilities. Limitation discarded.
```
@ -63,7 +63,7 @@ kernel does not support swap limit capabilities. Limitation discarded.
然后不要忘记了更新 GRUB
```sh
```bash
$ sudo update-grub
$ sudo reboot
```
@ -72,7 +72,7 @@ $ sudo reboot
Docker 官方为了简化安装流程提供了一套安装脚本Ubuntu 系统上可以使用这套脚本安装:
```sh
```bash
curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
```
@ -82,13 +82,13 @@ curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
#### 阿里云的安装脚本
```sh
```bash
curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh -
```
#### DaoCloud 的安装脚本
```sh
```bash
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
```
@ -102,7 +102,7 @@ curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
如果系统没有安装可选内核模块的话,可以执行下面的命令来安装可选内核模块包:
```sh
```bash
$ sudo apt-get install linux-image-extra-$(uname -r) linux-image-extra-virtual
```
@ -110,7 +110,7 @@ $ sudo apt-get install linux-image-extra-$(uname -r) linux-image-extra-virtual
在 Ubuntu 12.04 桌面环境下,需要一些额外的软件包,可以用下面的命令安装。
```sh
```bash
$ sudo apt-get install xserver-xorg-lts-trusty libgl1-mesa-glx-lts-trusty
```
@ -122,14 +122,14 @@ $ sudo apt-get install xserver-xorg-lts-trusty libgl1-mesa-glx-lts-trusty
*国内的一些软件源镜像(比如[阿里云](http://mirrors.aliyun.com/docker-engine/))不是太在意系统安全上的细节,可能依旧使用不安全的 HTTP对于这些源可以不执行这一步。*
```sh
```bash
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates
```
为了确认所下载软件包的合法性,需要添加 Docker 官方软件源的 GPG 密钥。
```sh
```bash
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D
```
@ -143,13 +143,13 @@ $ sudo apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys
用下面的命令将 APT 源添加到 `source.list`(将其中的 `<REPO>` 替换为上表的值):
```sh
```bash
$ echo "<REPO>" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list
```
添加成功后,更新 apt 软件包缓存。
```sh
```bash
$ sudo apt-get update
```
@ -157,7 +157,7 @@ $ sudo apt-get update
在一切准备就绪后,就可以安装最新版本的 Docker 了,软件包名称为 `docker-engine`
```sh
```bash
$ sudo apt-get install docker-engine
```
@ -167,13 +167,13 @@ $ sudo apt-get install docker-engine
##### Ubuntu 12.04/14.04
```sh
```bash
$ sudo service docker start
```
##### Ubuntu 16.04
```sh
```bash
$ sudo systemctl enable docker
$ sudo systemctl start docker
```
@ -184,13 +184,13 @@ $ sudo systemctl start docker
建立 `docker` 组:
```sh
```bash
$ sudo groupadd docker
```
将当前用户加入 `docker` 组:
```sh
```bash
$ sudo usermod -aG docker $USER
```

View File

@ -2,7 +2,7 @@
[kubectl](https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes) 是 Kubernetes 自带的客户端,可以用它来直接操作 Kubernetes。
使用格式有两种:
```sh
```bash
kubectl [flags]
kubectl [command]
```

View File

@ -9,24 +9,24 @@
Kubernetes 依赖 Etcd 服务来维护所有主节点的状态。
## 启动 Etcd 服务。
```sh
```bash
docker run --net=host -d gcr.io/google_containers/etcd:2.0.9 /usr/local/bin/etcd --addr=127.0.0.1:4001 --bind-addr=0.0.0.0:4001 --data-dir=/var/etcd/data
```
## 启动主节点
启动 kubelet。
```sh
```bash
docker run --net=host -d -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock gcr.io/google_containers/hyperkube:v0.17.0 /hyperkube kubelet --api_servers=http://localhost:8080 --v=2 --address=0.0.0.0 --enable_server --hostname_override=127.0.0.1 --config=/etc/kubernetes/manifests
```
## 启动服务代理
```sh
```bash
docker run -d --net=host --privileged gcr.io/google_containers/hyperkube:v0.17.0 /hyperkube proxy --master=http://127.0.0.1:8080 --v=2
```
## 测试状态
在本地访问 8080 端口,应该获取到类似如下的结果:
```sh
```bash
$ curl 127.0.0.1:8080
{
"paths": [
@ -49,7 +49,7 @@ $ curl 127.0.0.1:8080
## 查看服务
所有服务启动后过一会,查看本地实际运行的 Docker 容器,应该有如下几个。
```sh
```bash
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ee054db2516c gcr.io/google_containers/hyperkube:v0.17.0 "/hyperkube schedule 2 days ago Up 1 days k8s_scheduler.509f29c9_k8s-master-127.0.0.1_default_9941e5170b4365bd4aa91f122ba0c061_e97037f5
3b0f28de07a2 gcr.io/google_containers/hyperkube:v0.17.0 "/hyperkube apiserve 2 days ago Up 1 days k8s_apiserver.245e44fa_k8s-master-127.0.0.1_default_9941e5170b4365bd4aa91f122ba0c061_6ab5c23d

View File

@ -6,13 +6,13 @@ Docker Machine 可以在多种操作系统平台上安装,包括 Linux、Mac O
在 Linux/Mac OS 上的安装十分简单,推荐从 [官方 Release 库](https://github.com/docker/machine/releases) 直接下载编译好的二进制文件即可。
例如,在 Linux 64 位系统上直接下载对应的二进制包。
```sh
```bash
$ sudo curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.3.1-rc1/docker-machine_linux-amd64 > /usr/local/bin/docker-machine
$ chmod +x /usr/local/bin/docker-machine
```
完成后,查看版本信息,验证运行正常。
```sh
```bash
$ docker-machine -v
docker-machine version 0.3.1-rc1 (993f2db)
```
@ -24,7 +24,7 @@ msysgit 是 Windows 下的 git 客户端软件包,会提供类似 Linux 下的
安装之后,启动 msysgit 的命令行界面,仍然通过下载二进制包进行安装,需要下载 docker 客户端和 docker-machine。
```sh
```bash
$ curl -L https://get.docker.com/builds/Windows/x86_64/docker-latest.exe > /bin/docker
$ curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.3.1-rc1/docker-machine_windows-amd64.exe > /bin/docker-machine

View File

@ -6,12 +6,12 @@ Docker Machine 支持多种后端驱动,包括虚拟机、本地主机和云
首先确保本地主机可以通过 user 账号的 key 直接 ssh 到目标主机。
使用 generic 类型的驱动,创建一台 Docker 主机,命名为 test。
```sh
```bash
$ docker-machine create -d generic --generic-ip-address=10.0.100.101 --generic-ssh-user=user test
```
创建主机成功后,可以通过 env 命令来让后续操作对象都是目标主机。
```sh
```bash
$ docker-machine env test
```
@ -53,7 +53,7 @@ $ docker-machine env test
* `help, h` 输出帮助信息
每个命令,又带有不同的参数,可以通过
```sh
```bash
docker-machine <COMMAND> -h
```
来查看具体的用法。

View File

@ -10,13 +10,13 @@ mesos 利用 zookper 来进行主节点的同步,以及从节点发现主节
#### 源码编译
下载源码
```sh
```bash
git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/mesos.git
```
安装依赖
```sh
```bash
#jdk-7
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y openjdk-7-jdk
#autotools
@ -26,7 +26,7 @@ sudo apt-get -y install build-essential python-dev python-boto libcurl4-nss-dev
```
编译&安装
```sh
```bash
$ cd mesos
# Bootstrap (Only required if building from git repository).
@ -43,7 +43,7 @@ $ make check && make install
安装 Docker不再赘述可以参考 [这里](http://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/install/index.html)。
```sh
```bash
# Setup
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv E56151BF
DISTRO=$(lsb_release -is | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
@ -66,12 +66,12 @@ sudo apt-get -y update && sudo apt-get -y install zookeeper mesos marathon
其中 mesos-master 镜像将作为 master 和 slave 容器使用。
导出本地机器的地址到环境变量。
```sh
```bash
HOST_IP=10.11.31.7
```
启动 Zookeepr 容器。
```sh
```bash
docker run -d \
-p 2181:2181 \
-p 2888:2888 \
@ -80,7 +80,7 @@ garland/zookeeper
```
启动 Mesos Master 容器。
```sh
```bash
docker run --net="host" \
-p 5050:5050 \
-e "MESOS_HOSTNAME=${HOST_IP}" \
@ -96,7 +96,7 @@ garland/mesosphere-docker-mesos-master
```
启动 Marathon。
```sh
```bash
docker run \
-d \
-p 8080:8080 \
@ -104,7 +104,7 @@ garland/mesosphere-docker-marathon --master zk://${HOST_IP}:2181/mesos --zk zk:/
```
启动 Mesos slave 容器。
```sh
```bash
docker run -d \
--name mesos_slave_1 \
--entrypoint="mesos-slave" \
@ -128,7 +128,7 @@ ZooKeepr 是一个分布式应用的协调工具,用来管理多个 Master 节
首先,要修改 myid手动为每一个节点分配一个自己的 id1-255之间
zoo.cfg 是主配置文件,主要修改如下的三行(如果你启动三个 zk 节点)。
```sh
```bash
server.1=zookeeper1:2888:3888
server.2=zookeeper2:2888:3888
server.3=zookeeper3:2888:3888
@ -148,7 +148,7 @@ Mesos 的默认配置目录分别为:
###### 主节点
首先在所有节点上修改 /etc/mesos/zk为 主节点的 zookeeper 地址列表,例如:
```sh
```bash
zk://ip1:2181,ip2:2181/mesos
```
创建 /etc/mesos-master/ip 文件,写入主节点监听的地址。
@ -156,7 +156,7 @@ zk://ip1:2181,ip2:2181/mesos
还可以创建 /etc/mesos-master/cluster 文件,写入集群的别名。
之后,启动服务:
```sh
```bash
sudo service mesos-master start
```
更多选项可以参考[这里](http://open.mesosphere.com/reference/mesos-master/)。
@ -166,7 +166,7 @@ sudo service mesos-master start
在从节点上,修改 /etc/mesos-slave/ip 文件,写入跟主节点通信的地址。
之后,启动服务。
```sh
```bash
sudo service mesos-slave start
```
@ -178,7 +178,7 @@ sudo service mesos-slave start
#### Marathon
启动 marathon 服务。
```sh
```bash
sudo service marathon start
```

View File

@ -5,7 +5,7 @@ swarm 的调度器(scheduler)在选择节点运行容器的时候支持几种过
###Constraint Filter
constraint 是一个跟具体节点相关联的键值对可以看做是每个节点的标签这个标签可以在启动docker daemon的时候指定比如
```sh
```bash
sudo docker -d --label label_name=label01
```
@ -14,30 +14,30 @@ sudo docker -d --label label_name=label01
在本次试验中给083添加标签--label label_name=083,084添加标签--label label_name=084,124添加标签--label label_name=124,
以083为例打开/etc/default/docker文件修改DOCKER_OPTS
```sh
```bash
DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --label label_name=083"
```
在使用docker run命令启动容器的时候使用 `-e constarint:key=value` 的形式可以指定container运行的节点。
比如我们想在84上面启动一个 redis 容器。
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_1 -d -e constraint:label_name==084 redis
fee1b7b9dde13d64690344c1f1a4c3f5556835be46b41b969e4090a083a6382d
```
注意,是**两个**等号,不是一个等号,这一点会经常被忽略。
接下来再在084这台机器上启动一个redis 容器。
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_2 -d -e constraint:label_name==084 redis 4968d617d9cd122fc2e17b3bad2f2c3b5812c0f6f51898024a96c4839fa000e1
```
然后再在083这台机器上启动另外一个 redis 容器。
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_3 -d -e constraint:label_name==083 redis 7786300b8d2232c2335ac6161c715de23f9179d30eb5c7e9c4f920a4f1d39570
```
现在来看下执行情况:
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7786300b8d22 redis:latest "/entrypoint.sh redi 15 minutes ago Up 53 seconds 6379/tcp 083/redis_3
@ -48,7 +48,7 @@ fee1b7b9dde1 redis:latest "/entrypoint.sh redi 19 minutes ago
可以看到,执行结果跟预期的一样。
但是如果指定一个不存在的标签的话来运行容器会报错。
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_0 -d -e constraint:label_name==0 redis
FATA[0000] Error response from daemon: unable to find a node that satisfies label_name==0
```
@ -57,7 +57,7 @@ FATA[0000] Error response from daemon: unable to find a node that satisfies labe
通过使用 Affinity Filter可以让一个容器紧挨着另一个容器启动也就是说让两个容器在同一个节点上面启动。
现在其中一台机器上面启动一个 redis 容器。
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis redis
ea13eddf667992c5d8296557d3c282dd8484bd262c81e2b5af061cdd6c82158d
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
@ -66,14 +66,14 @@ ea13eddf6679 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago
```
然后再次启动两个 redis 容器。
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
```
现在来查看下运行结果,可以看到三个容器都是在一台机器上运行
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
449ed25ad239 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 6379/tcp 083/redis_2
@ -81,19 +81,19 @@ bac50c2e9552 redis:latest /entrypoint.sh redis 25 minutes ago
ea13eddf6679 redis:latest /entrypoint.sh redis 28 minutes ago Up 3 minutes 6379/tcp 083/redis
```
通过 `-e affinity:image=image_name` 命令可以指定只有已经下载了`image_name`镜像的机器才运行容器
```sh
```bash
sudo docker H 192.168.1.83:2376 run name redis1 d e affinity:image==redis redis
```
redis1 这个容器只会在已经下载了 redis 镜像的节点上运行。
```sh
```bash
sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis -e affinity:image==~redis redis
```
这条命令达到的效果是:在有 redis 镜像的节点上面启动一个名字叫做 redis 的容器,如果每个节点上面都没有 redis 容器,就按照默认的策略启动 redis 容器。
###Port Filter
Port 也会被认为是一个唯一的资源
```sh
```bash
sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d -p 80:80 nginx
```

View File

@ -11,7 +11,7 @@ binpack 则相反这种情况下swarm会尽可能的把所有的容器放
### spread 策略
先来演示下 spread 策略的情况。
```sh
```bash
rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage --strategy=spread file:///tmp/cluster
7609ac2e463f435c271d17887b7d1db223a5d696bf3f47f86925c781c000cb60
ats@sclu083:~$ sudo docker ps
@ -19,7 +19,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
7609ac2e463f swarm:latest "/swarm manage --str 6 seconds ago Up 5 seconds 0.0.0.0:2376->2375/tcp focused_babbage
```
三台机器除了83运行了 Swarm之外其他的都没有运行任何一个容器现在在85这台节点上面在swarm集群上启动一个容器
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-1 -d -P redis
2553799f1372b432e9b3311b73e327915d996b6b095a30de3c91a47ff06ce981
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
@ -27,7 +27,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
2553799f1372 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 192.168.1.84:32770->6379/tcp 084/node-1
```
启动一个 redis 容器,查看结果
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-2 -d -P redis
7965a17fb943dc6404e2c14fb8585967e114addca068f233fcaf60c13bcf2190
@ -37,7 +37,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREA
2553799f1372 redis:latest /entrypoint.sh redis 29 minutes ago Up 4 minutes 192.168.1.84:32770->6379/tcp 084/node-1
```
再次启动一个 redis 容器,查看结果
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-3 -d -P redis
65e1ed758b53fbf441433a6cb47d288c51235257cf1bf92e04a63a8079e76bee
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
@ -50,13 +50,13 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREA
### binpack 策略
现在来看看binpack策略下的情况。在083上面执行命令
```sh
```bash
rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage --strategy=binpack file:///tmp/cluster
f1c9affd5a0567870a45a8eae57fec7c78f3825f3a53fd324157011aa0111ac5
```
现在在集群中启动三个 redis 容器,查看分布情况:
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-1 -d -P redis
18ceefa5e86f06025cf7c15919fa64a417a9d865c27d97a0ab4c7315118e348c
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-2 -d -P redis

View File

@ -2,20 +2,20 @@
在使用 swarm 管理集群前,需要把集群中所有的节点的 docker daemon 的监听方式更改为 `0.0.0.0:2375`
可以有两种方式达到这个目的第一种是在启动docker daemon的时候指定
```sh
```bash
sudo docker -H 0.0.0.0:2375&
```
第二种方式是直接修改 Docker 的配置文件(Ubuntu 上是 `/etc/default/docker`,其他版本的 Linux 上略有不同)
在文件的最后添加下面这句代码:
```sh
```bash
DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock"
```
需要注意的是,一定要在所有希望被 Swarm 管理的节点上进行的。修改之后要重启 Docker
```sh
```bash
sudo service docker restart
```
@ -28,12 +28,12 @@ Docker 集群管理需要使用服务发现(Discovery service backend)功能S
#### 创建集群 token
在上面三台机器中的任何一台机器上面执行 `swarm create` 命令来获取一个集群标志。这条命令执行完毕后Swarm 会前往 DockerHub 上内置的发现服务中获取一个全球唯一的 token用来标识要管理的集群。
```sh
```bash
sudo docker run --rm swarm create
```
我们在84这台机器上执行这条命令输出如下
```sh
```bash
rio@084:~$ sudo docker run --rm swarm create
b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
```
@ -43,13 +43,13 @@ b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
#### 加入集群
在所有要加入集群的节点上面执行 `swarm join` 命令,表示要把这台机器加入这个集群当中。在本次试验中,就是要在 83、84 和 124 这三台机器上执行下面的这条命令:
```sh
```bash
sudo docker run -d swarm join --addr=ip_address:2375 token://token_id
```
其中的 ip_address 换成执行这条命令的机器的 IPtoken_id 换成上一步执行 `swarm create` 返回的 token。
在83这台机器上面的执行结果如下
```sh
```bash
rio@083:~$ sudo docker run -d swarm join --addr=192.168.1.83:2375 token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
3b3d9da603d7c121588f796eab723458af5938606282787fcbb03b6f1ac2000b
```
@ -57,18 +57,18 @@ rio@083:~$ sudo docker run -d swarm join --addr=192.168.1.83:2375 token://b7625e
#### 启动swarm manager
因为我们要使用 83 这台机器充当 swarm 管理节点所以需要在83这台机器上面执行 `swarm manage` 命令:
```sh
```bash
sudo docker run -d -p 2376:2375 swarm manage token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
```
执行结果如下:
```sh
```bash
rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 swarm manage token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
83de3e9149b7a0ef49916d1dbe073e44e8c31c2fcbe98d962a4f85380ef25f76
```
这条命令如果执行成功会返回已经启动的 Swarm 的容器的 ID此时整个集群已经启动起来了。
现在通过 `docker ps` 命令来看下有没有启动成功。
```sh
```bash
rio@083:~$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
83de3e9149b7 swarm:latest "/swarm manage token 4 minutes ago Up 4 minutes 0.0.0.0:2376->2375/tcp stupefied_stallman
@ -81,7 +81,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
* 映射的端口可以使任意的除了 2375 以外的并且是未被占用的端口,但一定不能是 2375 这个端口,因为 2375 已经被 Docker 本身给占用了。
集群启动成功以后,现在我们可以在任何一台节点上使用 `swarm list` 命令查看集群中的节点了,本实验在 124 这台机器上执行 `swarm list` 命令:
```sh
```bash
rio@124:~$ sudo docker run --rm swarm list token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
192.168.1.84:2375
192.168.1.124:2375
@ -93,7 +93,7 @@ rio@124:~$ sudo docker run --rm swarm list token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b5100
本次试验,我们在 192.168.1.85 这台机器上使用 `docker info` 命令来查看集群中的节点的信息。
其中 info 也可以换成其他的 Docker 支持的命令。
```sh
```bash
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 info
Containers: 8
Strategy: spread
@ -112,7 +112,7 @@ Nodes: 2
经过排查,发现是忘了修改 124 这台机器上面改 docker daemon 的监听方式,只要按照上面的步骤修改写 docker daemon 的监听方式就可以了。
在使用这个方法的时候使用swarm create可能会因为网络的原因会出现类似于下面的这个问题
```sh
```bash
rio@227:~$ sudo docker run --rm swarm create
[sudo] password for rio:
time="2015-05-19T12:59:26Z" level=fatal msg="Post https://discovery-stage.hub.docker.com/v1/clusters: dial tcp: i/o timeout"
@ -123,7 +123,7 @@ time="2015-05-19T12:59:26Z" level=fatal msg="Post https://discovery-stage.hub.do
第二种方法相对于第一种方法要简单得多,也不会出现类似于上面的问题。
第一步:在 swarm 管理节点上新建一个文件,把要加入集群的机器 IP 地址和端口号写入文件中本次试验就是要在83这台机器上面操作
```sh
```bash
rio@083:~$ echo 192.168.1.83:2375 >> cluster
rio@083:~$ echo 192.168.1.84:2375 >> cluster
rio@083:~$ echo 192.168.1.124:2375 >> cluster
@ -134,12 +134,12 @@ rio@083:~$ cat cluster
```
第二步在083这台机器上面执行 `swarm manage` 这条命令:
```sh
```bash
rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage file:///tmp/cluster
364af1f25b776f99927b8ae26ca8db5a6fe8ab8cc1e4629a5a68b48951f598ad
```
使用`docker ps`来查看有没有启动成功:
```sh
```bash
rio@083:~$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
364af1f25b77 swarm:latest "/swarm manage file: About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:2376->2375/tcp happy_euclid
@ -149,7 +149,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
在使用这条命令的时候需要注意的是注意:这里一定要使用-v命令因为cluster文件是在本机上面启动的容器默认是访问不到的所以要通过-v命令共享。
接下来的就可以在任何一台安装了docker的机器上面通过命令使用集群同样的在85这台机器上执行docker info命令查看集群的节点信息
```sh
```bash
rio@s085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 info
Containers: 9
Strategy: spread