## Swarm 过滤器
swarm的调度器(scheduler)在选择节点运行containers的时候支持几种过滤器 (filter)：Constraint,Affinity,Port,Dependency,Health
这些选项可以在执行swarm manage命令的时候通过--filter选项来设置。
###Constraint Filter
constraint 是一个跟具体节点相关联的键值对，可以看做是每个节点的标签，这个标签可以在启动docker daemon的时候指定，比如
sudo docker -d --label label_name=label01
也可以写在docker的配置文件里面，在ubuntu上面是/etc/default/docker
在本次试验中，给083添加标签--label label_name=083,084添加标签--label label_name=084,124添加标签--label label_name=084,
以083为例，打开/etc/default/docker文件，修改DOCKER_OPTS：
DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --label label_name=083"
在使用docker run命令启动container的时候使用 -e constarint:key=value的形式，可以指定container运行的节点,比如我们想在84上面启动一个redis container，
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_1 -d -e constraint:label_name==084 redis
fee1b7b9dde13d64690344c1f1a4c3f5556835be46b41b969e4090a083a6382d
主要，是**两个**等号，不是一个等号，这一点会经常被忽略。
接下来再在084这台机器上启动一个redis container
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_2 -d -e constraint:label_name==084 redis 4968d617d9cd122fc2e17b3bad2f2c3b5812c0f6f51898024a96c4839fa000e1
然后再在083这台机器上启动另外一个redis container
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_3 -d -e constraint:label_name==083 redis 7786300b8d2232c2335ac6161c715de23f9179d30eb5c7e9c4f920a4f1d39570
现在来看下执行情况：
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7786300b8d22 redis:latest "/entrypoint.sh redi 15 minutes ago Up 53 seconds 6379/tcp 083/redis_3
4968d617d9cd redis:latest "/entrypoint.sh redi 16 minutes ago Up 2 minutes 6379/tcp 084/redis_2
fee1b7b9dde1 redis:latest "/entrypoint.sh redi 19 minutes ago Up 5 minutes 6379/tcp 084/redis_1
可以看到，执行结果跟预期的一样。
但是如果指定一个不存在的标签的话来运行container会报错。
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_0 -d -e constraint:label_name==0 redis
FATA[0000] Error response from daemon: unable to find a node that satisfies label_name==0
###Affinity Filter
通过使用Affinity Filter，可以让一个container紧挨着另一个container启动，也就是说让两个container在同一个节点上面启动。
现在其中一台机器上面启动一个redis
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis redis
ea13eddf667992c5d8296557d3c282dd8484bd262c81e2b5af061cdd6c82158d
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ea13eddf6679 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 6379/tcp 083/redis
然后再次启动两台redis
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
现在来查看下运行结果,可以看到三个container都是在一台机器上运行
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
449ed25ad239 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 6379/tcp 083/redis_2
bac50c2e9552 redis:latest /entrypoint.sh redis 25 minutes ago Up 10 seconds 6379/tcp 083/redis_1
ea13eddf6679 redis:latest /entrypoint.sh redis 28 minutes ago Up 3 minutes 6379/tcp 083/redis
通过-e affinity:image=image_name命令可以指定只有已经下载了image_name的机器才运行容器
sudo docker –H 192.168.1.83:2376 run –name redis1 –d –e affinity:image==redis redis
redis1这个container只会在已经下载了redis镜像的节点上运行。
sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis -e affinity:image==~redis redis
这条命令达到的效果是：在有redis镜像的节点上面启动一个名字叫做redis的容器，如果每个节点上面都没有redis容器，就按照默认的策略启动redis容器。
###Port Filter
Port也会被认为是一个唯一的资源
sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d -p 80:80 nginx
执行完这条命令，之后任何使用80端口的容器都是启动失败。