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docs/数据库系统概论.md

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 优点：
 
-- 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
+- 索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。
-- 大大减少了服务器需要扫描的数据行数，从而提高检索速度。
+- 索引可以帮助服务器避免排序和临时表。
-- 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
+- 索引可以将随机 I/O 变为顺序 I/O。
-- 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
-- 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
 
 缺点：
 
@@ -141,6 +139,57 @@ B+Tree 是 B-Tree 的变种：
 
 ### 1.4. 索引原则
 
+#### 独立的列
+
+如果查询中的列不是独立的列，则数据库不会使用索引。
+
+“独立的列” 是指索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。
+
+:x: 错误示例：
+
+```sql
+SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id + 1 = 5;
+SELECT ... WHERE TO_DAYS(CURRENT_DAT) - TO_DAYS(date_col) <= 10;
+```
+
+#### 前缀索引和索引选择性
+
+有时候需要索引很长的字符列，这会让索引变得大且慢。
+
+解决方法是：可以索引开始的部分字符，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。但这样也会降低索引的选择性。
+
+索引的选择性是指：不重复的索引值和数据表记录总数的比值。最大值为 1，此时每个记录都有唯一的索引与其对应。选择性越高，查询效率也越高。
+
+对于 BLOB/TEXT/VARCHAR 这种文本类型的列，必须使用前缀索引，因为数据库往往不允许索引这些列的完整长度。
+
+要选择足够长的前缀以保证较高的选择性，同时又不能太长（节约空间）。
+
+#### 多列索引
+
+为每个列创建独立的索引往往不如多列索引。
+
+经验法则：将选择性高的列或基数大的列优先排在多列索引最前列。但有时，也需要考虑 WHERE 子句中的排序、分组和范围条件等因素，这些因素也会对查询性能造成较大影响。
+
+#### 聚簇索引
+
+聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。
+
+聚簇表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起。因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。
+
+#### 覆盖索引
+
+索引包含所有需要查询的字段的值。
+
+具有以下优点：
+
+- 因为索引条目通常远小于数据行的大小，所以若只读取索引，能大大减少数据访问量。
+- 一些存储引擎（例如 MyISAM）在内存中只缓存索引，而数据依赖于操作系统来缓存。因此，只访问索引可以不使用系统调用（通常比较费时）。
+- 对于 InnoDB 引擎，若辅助索引能够覆盖查询，则无需访问主索引。
+
+#### 使用索引扫描来做排序
+
+索引最好既满足排序，又用于查找行。这样，就可以使用索引来对结果排序。
+
 #### 最左前缀匹配原则
 
 mysql 会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配。
@@ -151,22 +200,12 @@ mysql 会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就
 
 比如 a = 1 and b = 2 and c = 3 建立（a,b,c）索引可以任意顺序，mysql 的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。
 
-#### 尽量选择区分度高的列作为索引
-
-让选择性最强的索引列放在前面，索引的选择性是指：不重复的索引值和记录总数的比值。最大值为 1，此时每个记录都有唯一的索引与其对应。选择性越高，查询效率也越高。
-
-示字段不重复比例公式： `count(distinct col) / count(*)`
-
 #### 索引列不能参与计算
 
 在进行查询时，索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，否则无法使用索引。
 
 例如下面的查询不能使用 actor_id 列的索引：
 
-```sql
-SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id + 1 = 5;
-```
-
 #### 尽量的扩展索引，不要新建索引
 
 比如表中已经有 a 的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。