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title: Elastic 技术栈之 Logstash 基础
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date: 2017-12-26
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categories:
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- javatool
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tags:
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- java
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- javatool
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- log
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- elastic
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# Elastic 技术栈之 Logstash 基础
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> 本文是 Elastic 技术栈(ELK)的 Logstash 应用。
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> 如果不了解 Elastic 的安装、配置、部署,可以参考:[Elastic 技术栈之快速入门](https://github.com/dunwu/JavaStack/blob/master/docs/javatool/elastic/elastic-quickstart.md)
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## 简介
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Logstash 可以传输和处理你的日志、事务或其他数据。
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### 功能
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Logstash 是 Elasticsearch 的最佳数据管道。
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Logstash 是插件式管理模式,在输入、过滤、输出以及编码过程中都可以使用插件进行定制。Logstash 社区有超过 200 种可用插件。
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### 工作原理
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Logstash 有两个必要元素:`input` 和 `output` ,一个可选元素:`filter`。
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这三个元素,分别代表 Logstash 事件处理的三个阶段:输入 > 过滤器 > 输出。
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![logstash 工作原理.png](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/static/images/basic_logstash_pipeline.png)
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- input 负责从数据源采集数据。
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- filter 将数据修改为你指定的格式或内容。
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- output 将数据传输到目的地。
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在实际应用场景中,通常输入、输出、过滤器不止一个。Logstash 的这三个元素都使用插件式管理方式,用户可以根据应用需要,灵活的选用各阶段需要的插件,并组合使用。
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后面将对插件展开讲解,暂且不表。
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## 设置
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### 设置文件
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- **`logstash.yml`**:logstash 的默认启动配置文件
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- **`jvm.options`**:logstash 的 JVM 配置文件。
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- **`startup.options`** (Linux):包含系统安装脚本在 `/usr/share/logstash/bin` 中使用的选项为您的系统构建适当的启动脚本。安装 Logstash 软件包时,系统安装脚本将在安装过程结束时执行,并使用 `startup.options` 中指定的设置来设置用户,组,服务名称和服务描述等选项。
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### logstash.yml 设置项
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节选部分设置项,更多项请参考:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/logstash-settings-file.html
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| 参数 | 描述 | 默认值 |
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| -------------------------- | ---------------------------------------- | ---------------------------------------- |
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| `node.name` | 节点名 | 机器的主机名 |
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| `path.data` | Logstash及其插件用于任何持久性需求的目录。 | `LOGSTASH_HOME/data` |
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| `pipeline.workers` | 同时执行管道的过滤器和输出阶段的工作任务数量。如果发现事件正在备份,或CPU未饱和,请考虑增加此数字以更好地利用机器处理能力。 | Number of the host’s CPU cores |
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| `pipeline.batch.size` | 尝试执行过滤器和输出之前,单个工作线程从输入收集的最大事件数量。较大的批量处理大小一般来说效率更高,但是以增加的内存开销为代价。您可能必须通过设置 `LS_HEAP_SIZE` 变量来有效使用该选项来增加JVM堆大小。 | `125` |
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| `pipeline.batch.delay` | 创建管道事件批处理时,在将一个尺寸过小的批次发送给管道工作任务之前,等待每个事件需要多长时间(毫秒)。 | `5` |
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| `pipeline.unsafe_shutdown` | 如果设置为true,则即使在内存中仍存在inflight事件时,也会强制Logstash在关闭期间退出。默认情况下,Logstash将拒绝退出,直到所有接收到的事件都被推送到输出。启用此选项可能会导致关机期间数据丢失。 | `false` |
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| `path.config` | 主管道的Logstash配置路径。如果您指定一个目录或通配符,配置文件将按字母顺序从目录中读取。 | Platform-specific. See [[dir-layout\]](https://github.com/elastic/logstash/blob/6.1/docs/static/settings-file.asciidoc#dir-layout). |
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| `config.string` | 包含用于主管道的管道配置的字符串。使用与配置文件相同的语法。 | None |
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| `config.test_and_exit` | 设置为true时,检查配置是否有效,然后退出。请注意,使用此设置不会检查grok模式的正确性。 Logstash可以从目录中读取多个配置文件。如果将此设置与log.level:debug结合使用,则Logstash将记录组合的配置文件,并注掉其源文件的配置块。 | `false` |
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| `config.reload.automatic` | 设置为true时,定期检查配置是否已更改,并在配置更改时重新加载配置。这也可以通过SIGHUP信号手动触发。 | `false` |
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| `config.reload.interval` | Logstash 检查配置文件更改的时间间隔。 | `3s` |
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| `config.debug` | 设置为true时,将完全编译的配置显示为调试日志消息。您还必须设置`log.level:debug`。警告:日志消息将包括任何传递给插件配置作为明文的“密码”选项,并可能导致明文密码出现在您的日志! | `false` |
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| `config.support_escapes` | 当设置为true时,带引号的字符串将处理转义字符。 | `false` |
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| `modules` | 配置时,模块必须处于上表所述的嵌套YAML结构中。 | None |
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| `http.host` | 绑定地址 | `"127.0.0.1"` |
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| `http.port` | 绑定端口 | `9600` |
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| `log.level` | 日志级别。有效选项:fatal > error > warn > info > debug > trace | `info` |
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| `log.format` | 日志格式。json (JSON 格式)或 plain (原对象) | `plain` |
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| `path.logs` | Logstash 自身日志的存储路径 | `LOGSTASH_HOME/logs` |
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| `path.plugins` | 在哪里可以找到自定义的插件。您可以多次指定此设置以包含多个路径。 | |
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## 启动
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### 命令行
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通过命令行启动 logstash 的方式如下:
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```
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bin/logstash [options]
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```
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其中 [options] 是您可以指定用于控制 Logstash 执行的命令行标志。
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在命令行上设置的任何标志都会覆盖 Logstash 设置文件(`logstash.yml`)中的相应设置,但设置文件本身不会更改。
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> **注**
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>
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> 虽然可以通过指定命令行参数的方式,来控制 logstash 的运行方式,但显然这么做很麻烦。
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>
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> 建议通过指定配置文件的方式,来控制 logstash 运行,启动命令如下:
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>
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> ```
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> bin/logstash -f logstash.conf
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> ```
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> 若想了解更多的命令行参数细节,请参考:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/running-logstash-command-line.html
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>
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### 配置文件
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上节,我们了解到,logstash 可以执行 `bin/logstash -f logstash.conf` ,按照配置文件中的参数去覆盖默认设置文件(`logstash.yml`)中的设置。
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这节,我们就来学习一下这个配置文件如何配置参数。
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#### 配置文件结构
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在工作原理一节中,我们已经知道了 Logstash 主要有三个工作阶段 input 、filter、output。而 logstash 配置文件文件结构也与之相对应:
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```
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input {}
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filter {}
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output {}
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```
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> 每个部分都包含一个或多个插件的配置选项。如果指定了多个过滤器,则会按照它们在配置文件中的显示顺序应用它们。
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#### 插件配置
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插件的配置由插件名称和插件的一个设置块组成。
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下面的例子中配置了两个输入文件配置:
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```
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input {
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file {
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path => "/var/log/messages"
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type => "syslog"
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}
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file {
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path => "/var/log/apache/access.log"
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type => "apache"
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}
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}
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```
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您可以配置的设置因插件类型而异。你可以参考: [Input Plugins](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html), [Output Plugins](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/output-plugins.html), [Filter Plugins](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/filter-plugins.html), 和 [Codec Plugins](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/codec-plugins.html) 。
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#### 值类型
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一个插件可以要求设置的值是一个特定的类型,比如布尔值,列表或哈希值。以下值类型受支持。
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- Array
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```
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users => [ {id => 1, name => bob}, {id => 2, name => jane} ]
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```
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- Lists
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```
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path => [ "/var/log/messages", "/var/log/*.log" ]
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uris => [ "http://elastic.co", "http://example.net" ]
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```
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- Boolean
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```
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ssl_enable => true
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```
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- Bytes
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```
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my_bytes => "1113" # 1113 bytes
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my_bytes => "10MiB" # 10485760 bytes
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my_bytes => "100kib" # 102400 bytes
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my_bytes => "180 mb" # 180000000 bytes
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```
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- Codec
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```
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codec => "json"
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```
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- Hash
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```
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match => {
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"field1" => "value1"
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"field2" => "value2"
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...
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}
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```
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- Number
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```
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port => 33
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```
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- Password
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```
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my_password => "password"
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```
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- URI
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```
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my_uri => "http://foo:bar@example.net"
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```
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- Path
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```
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my_path => "/tmp/logstash"
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```
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- String
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- 转义字符
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## 插件
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### input
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> Logstash 支持各种输入选择 ,可以在同一时间从众多常用来源捕捉事件。能够以连续的流式传输方式,轻松地从您的日志、指标、Web 应用、数据存储以及各种 AWS 服务采集数据。
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#### 常用 input 插件
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- **file**:从文件系统上的文件读取,就像UNIX命令 `tail -0F` 一样
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- **syslog:**在众所周知的端口514上侦听系统日志消息,并根据RFC3164格式进行解析
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- **redis:**从redis服务器读取,使用redis通道和redis列表。 Redis经常用作集中式Logstash安装中的“代理”,它将来自远程Logstash“托运人”的Logstash事件排队。
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- **beats:**处理由Filebeat发送的事件。
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更多详情请见:[Input Plugins](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html)
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### filter
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> 过滤器是Logstash管道中的中间处理设备。如果符合特定条件,您可以将条件过滤器组合在一起,对事件执行操作。
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#### 常用 filter 插件
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- **grok:**解析和结构任意文本。 Grok目前是Logstash中将非结构化日志数据解析为结构化和可查询的最佳方法。
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- **mutate:**对事件字段执行一般转换。您可以重命名,删除,替换和修改事件中的字段。
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- **drop:**完全放弃一个事件,例如调试事件。
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- **clone:**制作一个事件的副本,可能会添加或删除字段。
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- **geoip:**添加有关IP地址的地理位置的信息(也可以在Kibana中显示惊人的图表!)
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更多详情请见:[Filter Plugins](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/filter-plugins.html)
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### output
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> 输出是Logstash管道的最后阶段。一个事件可以通过多个输出,但是一旦所有输出处理完成,事件就完成了执行。
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#### 常用 output 插件
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- **elasticsearch:**将事件数据发送给 Elasticsearch(推荐模式)。
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- **file:**将事件数据写入文件或磁盘。
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- **graphite:**将事件数据发送给 graphite(一个流行的开源工具,存储和绘制指标。 http://graphite.readthedocs.io/en/latest/)。
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- **statsd:**将事件数据发送到 statsd (这是一种侦听统计数据的服务,如计数器和定时器,通过UDP发送并将聚合发送到一个或多个可插入的后端服务)。
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更多详情请见:[Output Plugins](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/output-plugins.html)
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### codec
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用于格式化对应的内容。
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#### 常用 codec 插件
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- **json:**以JSON格式对数据进行编码或解码。
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- **multiline:**将多行文本事件(如java异常和堆栈跟踪消息)合并为单个事件。
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更多插件请见:[Codec Plugins](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/codec-plugins.html)
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## 实战
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前面的内容都是对 Logstash 的介绍和原理说明。接下来,我们来实战一些常见的应用场景。
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### 传输控制台数据
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> stdin input 插件从标准输入读取事件。这是最简单的 input 插件,一般用于测试场景。
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>
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**应用**
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(1)创建 `logstash-input-stdin.conf` :
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```
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input { stdin { } }
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output {
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elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
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||
stdout { codec => rubydebug }
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}
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```
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||
更多配置项可以参考:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-stdin.html
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(2)执行 logstash,使用 `-f` 来指定你的配置文件:
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```
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bin/logstash -f logstash-input-stdin.conf
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```
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### 传输 logback 日志
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> elk 默认使用的 Java 日志工具是 log4j2 ,并不支持 logback 和 log4j。
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> 想使用 logback + logstash ,可以使用 [logstash-logback-encoder](https://github.com/logstash/logstash-logback-encoder) 。[logstash-logback-encoder](https://github.com/logstash/logstash-logback-encoder) 提供了 UDP / TCP / 异步方式来传输日志数据到 logstash。
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>
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||
> 如果你使用的是 log4j ,也不是不可以用这种方式,只要引入桥接 jar 包即可。如果你对 log4j 、logback ,或是桥接 jar 包不太了解,可以参考我的这篇博文:[细说 Java 主流日志工具库](https://github.com/dunwu/JavaStack/blob/master/docs/javalib/java-log.md) 。
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#### TCP 应用
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1. logstash 配置
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(1)创建 `logstash-input-tcp.conf` :
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```
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input {
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tcp {
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port => 9251
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||
codec => json_lines
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||
mode => server
|
||
}
|
||
}
|
||
output {
|
||
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
|
||
stdout { codec => rubydebug }
|
||
}
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||
```
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||
更多配置项可以参考:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-tcp.html
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(2)执行 logstash,使用 `-f` 来指定你的配置文件:`bin/logstash -f logstash-input-udp.conf`
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2. java 应用配置
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||
(1)在 Java 应用的 pom.xml 中引入 jar 包:
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||
```xml
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||
<dependency>
|
||
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
|
||
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
|
||
<version>4.11</version>
|
||
</dependency>
|
||
|
||
<!-- logback 依赖包 -->
|
||
<dependency>
|
||
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
|
||
<artifactId>logback-core</artifactId>
|
||
<version>1.2.3</version>
|
||
</dependency>
|
||
<dependency>
|
||
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
|
||
<artifactId>logback-classic</artifactId>
|
||
<version>1.2.3</version>
|
||
</dependency>
|
||
<dependency>
|
||
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
|
||
<artifactId>logback-access</artifactId>
|
||
<version>1.2.3</version>
|
||
</dependency>
|
||
```
|
||
|
||
(2)接着,在 logback.xml 中添加 appender
|
||
|
||
```xml
|
||
<appender name="ELK-TCP" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
|
||
<!--
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||
destination 是 logstash 服务的 host:port,
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||
相当于和 logstash 建立了管道,将日志数据定向传输到 logstash
|
||
-->
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<destination>192.168.28.32:9251</destination>
|
||
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
|
||
</appender>
|
||
<logger name="io.github.dunwu.spring" level="TRACE" additivity="false">
|
||
<appender-ref ref="ELK-TCP" />
|
||
</logger>
|
||
```
|
||
|
||
(3)接下来,就是 logback 的具体使用 ,如果对此不了解,不妨参考一下我的这篇博文:[细说 Java 主流日志工具库](https://github.com/dunwu/JavaStack/blob/master/docs/javalib/java-log.md) 。
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|
||
**实例:**[我的logback.xml](https://github.com/dunwu/JavaStack/blob/master/codes/javatool/src/main/resources/logback.xml)
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#### UDP 应用
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UDP 和 TCP 的使用方式大同小异。
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1. logstash 配置
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(1)创建 `logstash-input-udp.conf` :
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```
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input {
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||
udp {
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||
port => 9250
|
||
codec => json
|
||
}
|
||
}
|
||
output {
|
||
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
|
||
stdout { codec => rubydebug }
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
更多配置项可以参考:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-udp.html
|
||
|
||
(2)执行 logstash,使用 `-f` 来指定你的配置文件:`bin/logstash -f logstash-input-udp.conf`
|
||
|
||
|
||
2. java 应用配置
|
||
|
||
(1)在 Java 应用的 pom.xml 中引入 jar 包:
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||
与 **TCP 应用** 一节中的引入依赖包完全相同。
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||
|
||
(2)接着,在 logback.xml 中添加 appender
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||
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||
```xml
|
||
<appender name="ELK-UDP" class="net.logstash.logback.appender.LogstashSocketAppender">
|
||
<host>192.168.28.32</host>
|
||
<port>9250</port>
|
||
</appender>
|
||
<logger name="io.github.dunwu.spring" level="TRACE" additivity="false">
|
||
<appender-ref ref="ELK-UDP" />
|
||
</logger>
|
||
```
|
||
|
||
(3)接下来,就是 logback 的具体使用 ,如果对此不了解,不妨参考一下我的这篇博文:[细说 Java 主流日志工具库](https://github.com/dunwu/JavaStack/blob/master/docs/javalib/java-log.md) 。
|
||
|
||
**实例:**[我的logback.xml](https://github.com/dunwu/JavaStack/blob/master/codes/javatool/src/main/resources/logback.xml)
|
||
|
||
### 传输文件
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||
|
||
> 在 Java Web 领域,需要用到一些重要的工具,例如 Tomcat 、Nginx 、Mysql 等。这些不属于业务应用,但是它们的日志数据对于定位问题、分析统计同样很重要。这时无法使用 logback 方式将它们的日志传输到 logstash。
|
||
>
|
||
> 如何采集这些日志文件呢?别急,你可以使用 logstash 的 file input 插件。
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||
>
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||
> 需要注意的是,传输文件这种方式,必须在日志所在的机器上部署 logstash 。
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**应用**
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logstash 配置
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(1)创建 `logstash-input-file.conf` :
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```
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input {
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||
file {
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||
path => ["/var/log/nginx/access.log"]
|
||
type => "nginx-access-log"
|
||
start_position => "beginning"
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
output {
|
||
if [type] == "nginx-access-log" {
|
||
elasticsearch {
|
||
hosts => ["localhost:9200"]
|
||
index => "nginx-access-log"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
(2)执行 logstash,使用 `-f` 来指定你的配置文件:`bin/logstash -f logstash-input-file.conf`
|
||
|
||
更多配置项可以参考:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-file.html
|
||
|
||
## 小技巧
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||
|
||
### 启动、终止应用
|
||
|
||
如果你的 logstash 每次都是通过指定配置文件方式启动。不妨建立一个启动脚本。
|
||
|
||
```
|
||
# cd xxx 进入 logstash 安装目录下的 bin 目录
|
||
logstash -f logstash.conf
|
||
```
|
||
|
||
如果你的 logstash 运行在 linux 系统下,不妨使用 nohup 来启动一个守护进程。这样做的好处在于,即使关闭终端,应用仍会运行。
|
||
|
||
**创建 startup.sh**
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nohup ./logstash -f logstash.conf >> nohup.out 2>&1 &
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终止应用没有什么好方法,你只能使用 ps -ef | grep logstash ,查出进程,将其kill 。不过,我们可以写一个脚本来干这件事:
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**创建 shutdown.sh**
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脚本不多解释,请自行领会作用。
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PID=`ps -ef | grep logstash | awk '{ print $2}' | head -n 1`
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kill -9 ${PID}
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## 资料
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- [Logstash 官方文档](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html)
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- [logstash-logback-encoder](https://github.com/logstash/logstash-logback-encoder)
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- [ELK Stack权威指南](https://github.com/chenryn/logstash-best-practice-cn)
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- [ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)安装和配置](https://github.com/judasn/Linux-Tutorial/blob/master/ELK-Install-And-Settings.md)
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## 推荐阅读
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- [Elastic 技术栈](https://github.com/dunwu/JavaStack/blob/master/docs/javatool/elastic/README.md)
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- [JavaStack](https://github.com/dunwu/JavaStack)
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