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- [Docker 快速指南](#docker-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%8C%87%E5%8D%97)
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- [Orientation](#orientation)
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- [概念](#%E6%A6%82%E5%BF%B5)
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- [Docker 的优点](#docker-%E7%9A%84%E4%BC%98%E7%82%B9)
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- [容器和镜像](#%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%92%8C%E9%95%9C%E5%83%8F)
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- [容器和虚拟机](#%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%92%8C%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA)
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- [Containers](#containers)
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- [Dockerfile](#dockerfile)
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- [创建并运行一个镜像](#%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%B9%B6%E8%BF%90%E8%A1%8C%E4%B8%80%E4%B8%AA%E9%95%9C%E5%83%8F)
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- [共享镜像](#%E5%85%B1%E4%BA%AB%E9%95%9C%E5%83%8F)
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- [Services](#services)
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- [Swarms](#swarms)
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- [Stacks](#stacks)
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- [Deploy](#deploy)
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- [常用命令行](#%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C)
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- [资料](#%E8%B5%84%E6%96%99)
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# Docker 快速指南
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## Orientation
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### 概念
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Docker 是一个让开发者或系统管理员使用容器来**开发**、**部署**和**运行**应用的平台。
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#### 容器和镜像
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镜像是一个可执行的包，这个包中含有运行一个应用所需要的一切：代码、运行环境、库、环境变量、配置文件。
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容器是一个镜像的实例。镜像和容器的关系就好像面向对象语言中类和对象的关系。
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### 容器和虚拟机
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一个容器在Linux上本地运行，并与其他容器共享主机的内核。它运行一个独立的进程，不占用任何其他可执行文件的内存，使其轻量化。
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相比之下，虚拟机（VM）运行一个完整的“客户”操作系统，通过虚拟机管理程序虚拟访问主机资源。一般来说，虚拟机提供的环境比大多数应用程序需要的资源更多。
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## Containers
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在以往的开发中，运行一个应用，首先需要准备好它的运行环境。
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使用 Docker，可以将应用的运行环境（如 JDK、Maven等）打包为一个可移植的镜像。然后，运行应用的同时，运行基础运行环境镜像。
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这种可移植的镜像定义在一个叫做 `Dockerfile` 的文件。
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### Dockerfile
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Dockerfile定义了容器内环境中发生的事情。访问网络接口和磁盘驱动器等资源是在此环境中虚拟化的，与系统的其余部分隔离，因此您需要将端口映射到外部世界，并明确要将哪些文件“复制”到那个环境。但是，在完成这些之后，您可以预期，在此Dockerfile中定义的应用程序构建在运行时的行为完全相同。
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### 创建并运行一个镜像
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（1）创建一个目录
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```sh
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mkdir -p /home/zp/dockerdemo
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cd /home/zp/dockerdemo
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```
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（2）定义一个 Dockerfile
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```docker
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# Use an official Python runtime as a parent image
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FROM python:2.7-slim
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# Set the working directory to /app
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WORKDIR /app
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# Copy the current directory contents into the container at /app
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ADD . /app
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# Install any needed packages specified in requirements.txt
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RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
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# Make port 80 available to the world outside this container
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EXPOSE 80
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# Define environment variable
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ENV NAME World
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# Run app.py when the container launches
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CMD ["python", "app.py"]
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```
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> 代理服务器在启动并运行后可以阻止与您的网络应用程序的连接。如果您位于代理服务器的后面，请使用 `ENV` 命令为您的代理服务器指定主机和端口，将以下行添加到 Dockerfile 中：
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>
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> ```docker
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> # Set proxy server, replace host:port with values for your servers
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> ENV http_proxy host:port
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> ENV https_proxy host:port
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> ```
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（3）创建一个 app
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这里以创建一个 python 应用为例。
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在 Dockerfile 同目录下新建 `requirements.txt` 文件和 `app.py` 文件。
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创建一个 `requirements.txt` 文件
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```
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Flask
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Redis
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```
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创建一个 `app.py` 文件
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```py
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from flask import Flask
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from redis import Redis, RedisError
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import os
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import socket
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# Connect to Redis
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redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
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app = Flask(__name__)
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@app.route("/")
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def hello():
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try:
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visits = redis.incr("counter")
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except RedisError:
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visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
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html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
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"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
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"<b>Visits:</b> {visits}"
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return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
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if __name__ == "__main__":
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app.run(host='0.0.0.0', port=80)
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```
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（4）构建应用
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创建一个 Docker 镜像，执行命令：
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```sh
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docker build -t friendlyhello .
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```
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查看 Docker 镜像，执行命令：
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```sh
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$ docker image ls
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REPOSITORY TAG IMAGE ID
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friendlyhello latest 326387cea398
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```
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（5）运行 app
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使用 `-p` 将您的机器的端口4000映射到容器的已发布端口80
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```sh
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docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
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```
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然后，可以访问 http://localhost:4000
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### 共享镜像
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（1）注册登录
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在 [cloud.docker.com](https://cloud.docker.com/) 注册账户，然后使用 Docker ID 登录。
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```sh
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docker login
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```
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> 注册 Docker ID ，要访问 google ，国内无法访问。要命。
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（2）给镜像打标签
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```
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docker tag image username/repository:tag
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```
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例：
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```
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docker tag friendlyhello john/get-started:part2
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```
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（3）发布镜像
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```
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docker push username/repository:tag
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```
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（4）从远程仓库拉取并运行镜像
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```
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docker run -p 4000:80 username/repository:tag
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```
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## Services
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## Swarms
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## Stacks
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## Deploy
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## 常用命令行
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```sh
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docker # 列出所有 Docker 命令
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docker version # 显示 docker 版本
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docker info # 显示 docker 信息
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docker build -t friendlyhello . # 使用当前目录下的 Dockerfile 创建 Docker 镜像
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docker run -p 4000:80 friendlyhello # 运行 "friendlyname" ，并映射端口 4000 到 80
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docker run -d -p 4000:80 friendlyhello # 同样的事，但是使用分离的模式
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docker container --help # 列出 docker container 相关命令
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docker container ls # 列出所有运行的容器
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docker container ls -a # 列出所有的容器
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docker container stop <hash> # 优雅的停止所有指定的容器
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docker container kill <hash> # 强制停止所有指定的容器
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docker container rm <hash> # 从本机中溢出指定的容器
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docker container rm $(docker container ls -a -q) # 移除所有容器
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docker image --help # 列出 docker image 相关命令
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docker image ls -a # 列出本机中所有的镜像
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docker image rm <image id> # 从本机中溢出指定的镜像
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docker image rm $(docker image ls -a -q) # 移除本机中所有镜像
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docker login # 使用您的 Docker ID 登录以从 Docker Hub push 和 pull 图像。
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docker tag <image> username/repository:tag # 标记 <image> 以上传到注册中心
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docker push username/repository:tag # 上传标记过的镜像到注册中心
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docker run username/repository:tag # 运行一个注册中心上的镜像
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```
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## 资料
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* https://docs.docker.com/get-started/
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