kubeasz/docs/guide/gitlab/readme.md

140 lines
8.7 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2019-01-23 22:37:29 +08:00
# gitlab CI/CD 基础
gitlab-ci 兼容 travis ci 格式,也是最流行的 CI 工具之一;本文讲解利用 gitlab, gitlab-runner, docker, harbor, kubernetes 等流行开源工具搭建一个自动化CI/CD流水线举的例子以简单实用为原则暂时没有选用 dinddocker in dockers打包、gitlab Auto DevOps 等方式。一个最简单的流水线如下:
- 代码提交 --> 镜像构建 --> 部署测试 --> 部署生产
## 0.前提条件
- 正常运行的 gitlab: [安装 gitlab 文档](gitlab-install.md)
- 正常运行的容器仓库:[安装 Harbor 文档](../harbor.md)
- 正常运行的 k8s 集群:可以是自建/公有云提供商
- 若干虚机运行 gitlab-runner: 运行自动化流水线 pipeline
- 了解代码管理流程 gitflow 等
## 1.准备测试项目代码
假设你要开发一个 spring boot 项目;先登陆你的 gitlab 账号,创建项目,上传你的代码;项目根目录看起来如下:
```
-rw-r--r-- 1 root root 44 Jan 2 16:38 eclipse.bat
drwxr-xr-x 8 root root 4096 Jan 7 15:29 .git/
-rw-r--r-- 1 root root 276 Jan 7 08:44 .gitignore
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jan 7 08:44 example-api/
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jan 7 08:44 example-biz/
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jan 2 16:38 example-dal/
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jan 2 16:38 example-web/
-rw-r--r-- 1 root root 54 Jan 2 16:38 install.bat
-rw-r--r-- 1 root root 10419 Jan 2 16:38 pom.xml
```
传统做法是在本地配置好相关环境后使用 mvn 编译生成jar包然后测试运行jar这里我们要把应用打包成 docker 镜像,并创建 CI/CD 流水线如下示例在项目根目录新增创建2个文件夹及相关文件
``` bash
dockerfiles ### 新增文件夹用来 docker 镜像打包
└── Dockerfile # 定义 docker 镜像
.ci ### 新增文件夹用来存放 CI/CD 相关内容
├── app.yaml # k8s 平台的应用部署文件
├── config.sh # 配置替换脚本
└── gitlab-ci.yml # gitlab-ci 的主配置文件
```
## 2.准备 docker 镜像描述文件 Dockerfile
我们把 Dockerfile 放在独立目录下java spring boot 应用可以这样写:
``` bash
cat > dockerfiles/Dockerfile << EOF
FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
COPY *.jar app.jar # 这里 *.jar 包就是后续在cicd pipeline 过程中 mvn 生成的jar包移动到此目录
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
EOF
```
## 3.准备 CI/CD 相关脚本和文件
装完 gitlab 后使用浏览器登陆gitlab很容易找到帮助文档里面有介绍gitlab-ci的内容文档权威、详细请多多阅读~ 随着CI/CD流程的深入部分内容也可以回来查阅先看如下文档假设你本地gitlab使用的域名`gitlab.test.com`
- 文档首页 http://gitlab.test.com/help
- gitlab-ci 基本概念 http://gitlab.test.com/help/ci/README.md
- variables 变量 http://gitlab.test.com/help/ci/variables/README.md
目录`.ci`下面的三个文件`app.yaml`, `config.sh`, `gitlab-ci.yml`是互相关联的gitlab-ci.yml 文件中会调用到另外两个文件;文件之间又通过一些变量定义联系,流程中用到的变量大致可以分为三种:
- 第一种是gitlab自身预定义变量比如项目名: CI_PROJECT_NAME流水线ID: CI_PIPELINE_ID无需更改
- 第二种是在gitlab-ci.yml文件中定义的变量一般是少量的自定义变量按需少量改动
- 第三种是用户可以在项目web界面配置的变量“Settings”>"CI/CD">"Variables",本示例项目用到该类型变量举例:
|变量|值|注解|
|:-|:-|:-|
|BETA_APP_REP|1|beta环境应用副本数|
|BETA_DB_HOST|1.1.1.1:3306|beta环境应用连接数据库主机|
|BETA_DB_PWD|xxxx|beta环境数据库连接密码|
|BETA_DB_USR|xxxx|beta环境数据库连接用户|
|BETA_REDIS_HOST|1.1.1.2|beta环境redis主机|
|BETA_REDIS_PORT|6379|beta环境redis端口|
|BETA_REDIS_PWD|xxxx|beta环境redis密码|
|BETA_HARBOR|1.1.1.3|beta环境镜像仓库地址|
|BETA_HARBOR_PWD|xxxx|beta环境镜像仓库密码|
|BETA_HARBOR_USR|xxxx|beta环境镜像仓库用户|
|PROD_APP_REP|2|prod环境应用副本数|
|PROD_DB_HOST|2.2.2.1:3306|prod环境应用连接数据库主机|
|PROD_DB_PWD|xxxx|prod环境数据库连接密码|
|PROD_DB_USR|xxxx|prod环境数据库连接用户|
|PROD_REDIS_HOST|2.2.2.2|prod环境redis主机|
|PROD_REDIS_PORT|6379|prod环境redis端口|
|PROD_REDIS_PWD|xxxx|prod环境redis密码|
|PROD_HARBOR|2.2.2.3|prod环境镜像仓库地址|
|PROD_HARBOR_PWD|xxxx|prod环境镜像仓库密码|
|PROD_HARBOR_USR|xxxx|prod环境镜像仓库用户|
|...|...|根据项目需要自行添加设置|
掌握了以上基础知识,可以开始以下三个任务:
- 3.1[配置 gitlab-ci.yml](gitlab-ci.yml.md), 整个CI/CD的主配置文件定义所有的CI/CD阶段和每个阶段的任务
- 3.2[配置 config.sh](config.sh.md),根据不同分支/环境替换不同的应用程序变量(对应上述第三种变量)
- 3.3[配置 app.yaml](app.yaml.md)K8S应用部署简单模板替换完成后可以部署到测试/生产的K8S平台上
## 4.为项目配置 CI/CD 及创建 RUNNER
使用浏览器访问gitlab登陆后在项目页面进行配置如图
![cicd-settings](pics/cicd-setting.jpg)
- 在 General pipelines 中配置 Custom CI config path 为 .ci/gitlab-ci.yml
- 在 Variables 中配置需要用到的变量
- 在 Runners 中配置注册 gitlab-runner 实例runner 就是用来自动执行ci job的点进去后如图
![runner](pics/runner.jpg)
- 作为入门,先来手动创建 specific Runner后续同样可以创建 Group Runners/Shared Runners使用起来更方便本文档暂不涉及在 kubernetes 自动创建 Runner
- 按照官网文档安装 Gitlab Runner参考[文档](gitlab-runner.md)
- 记下 gitlab URL, 项目 token注册 Runner 时要用到
- 在 Gitlab Runner 注册本项目
## 5.提交代码测试 CI/CD Pipelines
终于经过 1~4 步骤把示例项目的CI/CD 流水线创建出来了,是时候试试提交代码测试下成果了;别担心,初次 CI/CD job执行一般都会失败的:) 好在现在你已经基本了解了所有CI/CD流程与配置失败了就查看错误日志一一排除。另外因为采用虚机安装 Runner 执行 shell 脚本的方式执行 ci job我们始终可以登陆虚机以手动执行 shell 脚本的方式调试,这对于初学来说很有帮助。查看 CI/CD 执行情况如图:
![cicd-pipeline](pics/cicd-pipeline.jpg)
## 6.gitlab-ci 安全实践
现在为止 CICD Pipelines 已经可以跑通了,甚至稍微修改下 gitlab-ci.yml 配置,项目代码每一次提交后可以自动执行`编译`、`打包`、`部署测试`、`部署生产`等等工作;也许你还没来得及慢慢体会这顺畅的感觉,赶紧先踩个刹车,控制下车速;因为现在你需要考虑 gitlab-ci 的安全配置了,这很重要!
首先 gitlab 项目的基本安全就是项目成员控制访问项目的权限分为所有者Owner维护者Maintainer开发者Developer报告者Reporter访客Guest详细的权限介绍请查阅官方文档这里简单地介绍两类权限所有者和维护者属于`特权用户`,开发者属于`普通用户`,他们应该具有如下权限区分:
- 特权用户对整个项目负责包括项目代码开发、配置管理、CI流程、测试环境、生产环境等
- 特权用户可以提交代码到所有分支包括 master/release 分支,执行所有 ci job
- 普通用户只负责对应项目模块代码开发、不接触程序配置、只能访问测试环境
- 普通用户只能提交代码到 develop/feature 分支,只能执行这两个分支的 ci job
以下的安全实践配置作为个人经验分享,仅作参考;如果你的项目需要更高的安全性,请阅读 gitlab-ci 官方相关文档,尝试找到属于自己的最佳实践。
- 正确设置项目成员Settings >> Members严格限制项目维护者Maintainer人数大部分应该作为开发者Developer提交代码
- 配置项目受保护分支/受保护tag http://gitlab.test.com/help/user/project/protected_branches.md一般把master/release分支设置成受保护分支限制只有维护者才能在保护分支commit和merge从而限制只有维护者才能执行部署生产的 ci job
- 配置受保护的变量 http://gitlab.test.com/help/ci/variables/README#protected-variables 受保护的变量只在受保护分支和受保护tag的pipeline中可见防止生产环境配置参数泄露
- 配置受保护的Runner只能执行受保护分支上的 ci jobs
- CICD Pipelines 中发布生产的任务请设置手动执行,同样生产的回退设置手动执行