kubeasz/docs/06-安装kube-master节点.md

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2017-11-27 20:22:53 +08:00
## 06-安装kube-master节点.md
2017-12-03 16:26:33 +08:00
部署master节点包含三个组件`apiserver` `scheduler` `controller-manager`,其中:
- apiserver提供集群管理的REST API接口包括认证授权、数据校验以及集群状态变更等
- 只有API Server才直接操作etcd
- 其他模块通过API Server查询或修改数据
- 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽
- scheduler负责分配调度Pod到集群内的node节点
- 监听kube-apiserver查询还未分配Node的Pod
- 根据调度策略为这些Pod分配节点
- controller-manager由一系列的控制器组成它通过apiserver监控整个集群的状态并确保集群处于预期的工作状态
master节点的高可用主要就是实现apiserver组件的高可用在之前部署lb节点时候已经配置haproxy对它进行负载均衡。
``` text
roles/kube-master/
├── tasks
│   └── main.yml
└── templates
├── basic-auth.csv.j2
├── kube-apiserver.service.j2
├── kube-controller-manager.service.j2
├── kubernetes-csr.json.j2
├── kube-scheduler.service.j2
└── token.csv.j2
```
请在另外窗口打开[roles/kube-master/tasks/main.yml](../roles/kube-master/tasks/main.yml) 文件,对照看以下讲解内容。
### 创建 kubernetes 证书签名请求
``` bash
{
"CN": "kubernetes",
"hosts": [
"127.0.0.1",
"{{ MASTER_IP }}",
"{{ NODE_IP }}",
"{{ CLUSTER_KUBERNETES_SVC_IP }}",
"kubernetes",
"kubernetes.default",
"kubernetes.default.svc",
"kubernetes.default.svc.cluster",
"kubernetes.default.svc.cluster.local"
],
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"ST": "HangZhou",
"L": "XS",
"O": "k8s",
"OU": "System"
}
]
}
```
2017-12-07 23:02:58 +08:00
- kubernetes 证书既是服务器证书同时apiserver又作为客户端证书去访问etcd 集群作为服务器证书需要设置hosts 指定使用该证书的IP 或域名列表,需要注意的是:
- 多主高可用集群需要把master VIP地址 {{ MASTER_IP }} 也添加进去
- `kubectl get svc` 将看到集群中由api-server 创建的默认服务 `kubernetes`,因此也要把 `kubernetes` 服务名和各个服务域名也添加进去
- 注意所有{{ }}变量与ansible hosts中设置的对应关系
2017-12-03 16:26:33 +08:00
### 创建 token 认证配置
因为手动为每个node节点配置TLS认证比较麻烦后续apiserver会开启 experimental-bootstrap-token-auth 特性,利用 kubelet启动时的 token信息与此处token认证匹配认证然后自动为 node颁发证书
``` bash
{{ BOOTSTRAP_TOKEN }},kubelet-bootstrap,10001,"system:kubelet-bootstrap"
```
### 创建基础用户名/密码认证配置
可选为后续使用基础认证的场景做准备如实现dashboard 用不同用户名登陆绑定不同的权限后续更新dashboard的实践文档。
### 创建apiserver的服务配置文件
``` bash
[Unit]
Description=Kubernetes API Server
Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
After=network.target
[Service]
ExecStart={{ bin_dir }}/kube-apiserver \
--admission-control=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,ResourceQuota,NodeRestriction \
--bind-address={{ NODE_IP }} \
--insecure-bind-address=127.0.0.1 \
--authorization-mode=Node,RBAC \
--runtime-config=rbac.authorization.k8s.io/v1 \
--kubelet-https=true \
--anonymous-auth=false \
--basic-auth-file={{ ca_dir }}/basic-auth.csv \
2017-12-05 09:59:56 +08:00
--enable-bootstrap-token-auth \
2017-12-03 16:26:33 +08:00
--token-auth-file={{ ca_dir }}/token.csv \
--service-cluster-ip-range={{ SERVICE_CIDR }} \
--service-node-port-range={{ NODE_PORT_RANGE }} \
--tls-cert-file={{ ca_dir }}/kubernetes.pem \
--tls-private-key-file={{ ca_dir }}/kubernetes-key.pem \
--client-ca-file={{ ca_dir }}/ca.pem \
--service-account-key-file={{ ca_dir }}/ca-key.pem \
--etcd-cafile={{ ca_dir }}/ca.pem \
--etcd-certfile={{ ca_dir }}/kubernetes.pem \
--etcd-keyfile={{ ca_dir }}/kubernetes-key.pem \
--etcd-servers={{ ETCD_ENDPOINTS }} \
--enable-swagger-ui=true \
--allow-privileged=true \
--audit-log-maxage=30 \
--audit-log-maxbackup=3 \
--audit-log-maxsize=100 \
--audit-log-path=/var/lib/audit.log \
--event-ttl=1h \
--v=2
Restart=on-failure
RestartSec=5
Type=notify
LimitNOFILE=65536
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
+ Kubernetes 对 API 访问需要依次经过认证、授权和准入控制(admission controll)认证解决用户是谁的问题授权解决用户能做什么的问题Admission Control则是资源管理方面的作用。
+ 支持同时提供https默认监听在6443端口和http API默认监听在127.0.0.1的8080端口其中http API是非安全接口不做任何认证授权机制kube-scheduler、kube-controller-manager 一般和 kube-apiserver 部署在同一台机器上,它们使用非安全端口和 kube-apiserver通信; 其他集群外部就使用HTTPS访问 apiserver
+ 关于authorization-mode=Node,RBAC v1.7+支持Node授权配合NodeRestriction准入控制来限制kubelet仅可访问node、endpoint、pod、service以及secret、configmap、PV和PVC等相关的资源需要注意的是v1.7中Node 授权是默认开启的v1.8中需要显式配置开启,否则 Node无法正常工作
+ 缺省情况下 kubernetes 对象保存在 etcd /registry 路径下,可以通过 --etcd-prefix 参数进行调整
+ 详细参数配置请参考`kube-apiserver --help`,关于认证、授权和准入控制请[阅读](https://github.com/feiskyer/kubernetes-handbook/blob/master/components/apiserver.md)
### 创建controller-manager 的服务文件
``` bash
[Unit]
Description=Kubernetes Controller Manager
Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
[Service]
ExecStart={{ bin_dir }}/kube-controller-manager \
--address=127.0.0.1 \
--master=http://127.0.0.1:8080 \
--allocate-node-cidrs=true \
--service-cluster-ip-range={{ SERVICE_CIDR }} \
--cluster-cidr={{ CLUSTER_CIDR }} \
--cluster-name=kubernetes \
--cluster-signing-cert-file={{ ca_dir }}/ca.pem \
--cluster-signing-key-file={{ ca_dir }}/ca-key.pem \
--service-account-private-key-file={{ ca_dir }}/ca-key.pem \
--root-ca-file={{ ca_dir }}/ca.pem \
--leader-elect=true \
--v=2
Restart=on-failure
RestartSec=5
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
+ --address 值必须为 127.0.0.1,因为当前 kube-apiserver 期望 scheduler 和 controller-manager 在同一台机器
+ --master=http://127.0.0.1:8080 使用非安全 8080 端口与 kube-apiserver 通信
+ --cluster-cidr 指定 Cluster 中 Pod 的 CIDR 范围,该网段在各 Node 间必须路由可达(calico 实现)
+ --service-cluster-ip-range 参数指定 Cluster 中 Service 的CIDR范围必须和 kube-apiserver 中的参数一致
+ --cluster-signing-* 指定的证书和私钥文件用来签名为 TLS BootStrap 创建的证书和私钥
+ --root-ca-file 用来对 kube-apiserver 证书进行校验指定该参数后才会在Pod 容器的 ServiceAccount 中放置该 CA 证书文件
+ --leader-elect=true 使用多节点选主的方式选择主节点。只有主节点才会启动所有控制器,而其他从节点则仅执行选主算法
### 创建scheduler 的服务文件
``` bash
[Unit]
Description=Kubernetes Scheduler
Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
[Service]
ExecStart={{ bin_dir }}/kube-scheduler \
--address=127.0.0.1 \
--master=http://127.0.0.1:8080 \
--leader-elect=true \
--v=2
Restart=on-failure
RestartSec=5
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
+ --address 同样值必须为 127.0.0.1
+ --master=http://127.0.0.1:8080 使用非安全 8080 端口与 kube-apiserver 通信
+ --leader-elect=true 部署多台机器组成的 master 集群时选举产生一个处于工作状态的 kube-controller-manager 进程
2017-12-07 23:02:58 +08:00
### master 集群的验证
运行 `ansible-playbook 06.kube-master.yml` 成功后,验证 master节点的主要组件
``` bash
# 查看进程状态
systemctl status kube-apiserver
systemctl status kube-controller-manager
systemctl status kube-scheduler
# 查看进程运行日志
journalctl -u kube-apiserver
journalctl -u kube-controller-manager
journalctl -u kube-scheduler
```
执行 `kubectl get componentstatus` 可以看到
``` bash
NAME STATUS MESSAGE ERROR
scheduler Healthy ok
controller-manager Healthy ok
etcd-0 Healthy {"health": "true"}
etcd-2 Healthy {"health": "true"}
etcd-1 Healthy {"health": "true"}
```
2017-12-18 17:35:51 +08:00
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